spss假設(shè)檢驗(yàn)實(shí)驗(yàn)報(bào)告

1、實(shí)驗(yàn)報(bào)告一、實(shí)驗(yàn)名稱：假設(shè)檢驗(yàn) 二、實(shí)驗(yàn)?zāi)康呐c要求： 1.掌握單樣本t檢驗(yàn)的基本原理和spss實(shí)現(xiàn)方法。 2.掌握兩樣本t檢驗(yàn)的基本原理和spss實(shí)現(xiàn)方法。 3.熟悉配對樣本t檢驗(yàn)的基本原理和spss實(shí)現(xiàn)方法。三、實(shí)驗(yàn)內(nèi)容提要：1.自行練習(xí)本章涉及的單樣本t檢驗(yàn)（P253；13.2.1）、兩樣本t檢驗(yàn)（P257；13.3.2）和配對t檢驗(yàn)（P261；13.3）的案例。2.從一批木頭里抽取5根，測得直徑如下（單位：cm），是否能認(rèn)為這批木頭的平均直徑是12.3cm 。12.3 12.8 12.4 12.1 12.73.比較兩批電子器材的電阻，隨機(jī)抽取的樣本測量電阻如題下表所示，試比較兩批電子器材

2、的電阻是否相同（需考慮方差齊性的問題）。A批0.1400.1380.1430.1420.1440.1480.137B批0.1350.1400.1420.1360.1380.1400.1413.為研究女性服用某種新藥后是否影響其血清總膽固醇，將20名女性按年齡配成10對。從每對中隨機(jī)抽取一人服用新藥，另一人服用安慰劑。經(jīng)過一定時間后，測得血清總膽固醇含量（mmol/L），結(jié)果如題下表所示。問該新藥是否影響女性血清總膽固醇？配對號12345678910新藥組4.455.84.64.94.865.94.35.1安慰劑組6.25.25.554.45.456.45.86.2四、實(shí)驗(yàn)步驟： 為完成實(shí)驗(yàn)提要

3、1.可進(jìn)行如下步驟 1.在變量視圖中新建一個數(shù)據(jù)，在數(shù)據(jù)視圖中錄入數(shù)據(jù)，在分析中選擇比較均值，單樣本t檢驗(yàn)，將直徑添加到檢驗(yàn)變量，點(diǎn)擊確定。單個樣本統(tǒng)計(jì)量N均值標(biāo)準(zhǔn)差均值的標(biāo)準(zhǔn)誤zhijing512.460.2881.1288單個樣本檢驗(yàn)檢驗(yàn)值 = 0tdfSig.(雙側(cè))均值差值差分的 95% 置信區(qū)間下限上限zhijing96.7084.00012.460012.10212.818為完成實(shí)驗(yàn)提要2.可進(jìn)行如下步驟 2.1 新建一個數(shù)據(jù)，在變量視圖中輸入dianzu和pici，然后再數(shù)據(jù)視圖中錄入數(shù)據(jù)， 選擇分析，描述統(tǒng)計(jì)，探索，在勾選帶檢驗(yàn)的正態(tài)圖，以及未轉(zhuǎn)換，點(diǎn)擊確定方差齊性檢驗(yàn)Leve

4、ne 統(tǒng)計(jì)量df1df2Sig.dianzu基于均值.653112.435基于中值.607112.451基于中值和帶有調(diào)整后的 df.607111.786.451基于修整均值.691112.422 為完成內(nèi)容提要3.需進(jìn)行如下步驟： 3.1.打開pairedt.sav，在變量視圖中添加差值，選擇轉(zhuǎn)換的計(jì)算變量，在目標(biāo)變量智能光添加chazhi，數(shù)字表達(dá)式為after before，點(diǎn)擊確定。選擇分析，比較均值，單樣本t檢驗(yàn)，將治療后-治療前添加到檢驗(yàn)變量，點(diǎn)擊確定。單個樣本統(tǒng)計(jì)量N均值標(biāo)準(zhǔn)差均值的標(biāo)準(zhǔn)誤治療后-治療前10-10.00000011.95361413.7800647單個樣本檢驗(yàn)檢驗(yàn)

5、值 = 0tdfSig.(雙側(cè))均值差值差分的 95% 置信區(qū)間下限上限治療后-治療前-2.6459.027-10.0000000-18.551100-1.448900經(jīng)過比較，差值相同，因此配對t檢驗(yàn)的實(shí)質(zhì)就是對差值進(jìn)行單樣本t檢驗(yàn)為完成內(nèi)容提要4，可進(jìn)行如下步驟 4.首先將數(shù)據(jù)錄入SPSS中 建立變量視圖 建立數(shù)據(jù)視圖4.2.針對題目4（1），可進(jìn)行如下操作：分析比較均值單因數(shù)方差分析，在單因數(shù)方差分析選著壽命到因變量列表，型號到因子，再點(diǎn)兩兩比較SNK 確定壽命型號Nalpha = 0.05 的子集12Student-Newman-Keulsa傳統(tǒng)手剎515.760型號II517.900

6、型號I518.360型號III535.120顯著性.6061.000將顯示同類子集中的組均值。a. 將使用調(diào)和均值樣本大小 = 5.000。由S-N-K分析，傳統(tǒng)手剎與型號I、型號II、型號III無顯著性差別，它們與型號III有顯著性差別。4.3.針對題目4（2），可進(jìn)行如下操作：分析比較均值單因數(shù)方差分析，在單因數(shù)方差分析選著壽命到因變量列表，型號到因子，再點(diǎn)兩兩比較LSD 確定多重比較因變量: 壽命(I) 型號(J) 型號均值差 (I-J)標(biāo)準(zhǔn)誤顯著性95% 置信區(qū)間下限上限LSD傳統(tǒng)手剎型號I-2.60002.6824.347-8.2863.086型號II-2.14002.6824.43

7、7-7.8263.546型號III-19.3600*2.6824.000-25.046-13.674型號I傳統(tǒng)手剎2.60002.6824.347-3.0868.286型號II.46002.6824.866-5.2266.146型號III-16.7600*2.6824.000-22.446-11.074型號II傳統(tǒng)手剎2.14002.6824.437-3.5467.826型號I-.46002.6824.866-6.1465.226型號III-17.2200*2.6824.000-22.906-11.534型號III傳統(tǒng)手剎19.3600*2.6824.00013.67425.046型號I16.7600*2.6824.00011.07422.446型號II17.2200*2.6824.00011.53422.906*. 均值差的顯著性水平為 0.05。 由LSD知：傳統(tǒng)手剎與型號III的顯著性差異為0.000，它小于0.05，故它們有差異。五、實(shí)驗(yàn)結(jié)果與結(jié)論： 本