假設(shè)檢驗(yàn)基礎(chǔ)

1、總體總體樣本樣本統(tǒng)計(jì)統(tǒng)計(jì)描述描述統(tǒng)計(jì)推斷統(tǒng)計(jì)推斷參數(shù)估計(jì)參數(shù)估計(jì)假設(shè)檢驗(yàn)假設(shè)檢驗(yàn)隨機(jī)隨機(jī)抽樣抽樣統(tǒng)計(jì)圖統(tǒng)計(jì)圖統(tǒng)計(jì)表統(tǒng)計(jì)表統(tǒng)計(jì)指標(biāo)統(tǒng)計(jì)指標(biāo)主主 要要 內(nèi)內(nèi) 容容教學(xué)目的與要求教學(xué)目的與要求 掌握：假設(shè)檢驗(yàn)的基本步驟；比較均數(shù)差別常用的掌握：假設(shè)檢驗(yàn)的基本步驟；比較均數(shù)差別常用的t檢驗(yàn)的設(shè)計(jì)、資料類型、計(jì)算、適用條件和結(jié)論的檢驗(yàn)的設(shè)計(jì)、資料類型、計(jì)算、適用條件和結(jié)論的正確表達(dá)。正確表達(dá)。 熟悉：假設(shè)檢驗(yàn)的原理；假設(shè)檢驗(yàn)的一般步驟；檢熟悉：假設(shè)檢驗(yàn)的原理；假設(shè)檢驗(yàn)的一般步驟；檢驗(yàn)效能的概念；假設(shè)檢驗(yàn)的兩類錯(cuò)誤；應(yīng)用假設(shè)檢驗(yàn)效能的概念；假設(shè)檢驗(yàn)的兩類錯(cuò)誤；應(yīng)用假設(shè)檢驗(yàn)的注意事項(xiàng)。驗(yàn)的注意事項(xiàng)。 了解：

2、正態(tài)性檢驗(yàn)、區(qū)間估計(jì)與假設(shè)檢驗(yàn)的關(guān)系。了解：正態(tài)性檢驗(yàn)、區(qū)間估計(jì)與假設(shè)檢驗(yàn)的關(guān)系。 =0 ？0 =72(次/min）min)/( 5 . 6min)/( 2 .74次次SXn=25已知總體已知總體未知總體未知總體 已知總體均數(shù)已知總體均數(shù)0，未知總體均數(shù)，未知總體均數(shù) 00？00 x是由抽樣誤差所致是由抽樣誤差所致不僅僅是由抽樣誤差，兩不僅僅是由抽樣誤差，兩總體存在本質(zhì)差異總體存在本質(zhì)差異0 x 假設(shè)檢驗(yàn)的概念假設(shè)檢驗(yàn)的概念(Hypothesis) 先對(duì)未知總體進(jìn)行兩種對(duì)立的假設(shè)，先對(duì)未知總體進(jìn)行兩種對(duì)立的假設(shè)，然后依據(jù)有限的樣本信息對(duì)未知總體的兩然后依據(jù)有限的樣本信息對(duì)未知總體的兩種對(duì)立假設(shè)

3、進(jìn)行抉擇的過程。種對(duì)立假設(shè)進(jìn)行抉擇的過程。 假設(shè)檢驗(yàn)的基本思想假設(shè)檢驗(yàn)的基本思想 小概率事件實(shí)際推斷原理小概率事件實(shí)際推斷原理 小概率事件在一次隨機(jī)試驗(yàn)中不大可能發(fā)生，如小概率事件在一次隨機(jī)試驗(yàn)中不大可能發(fā)生，如果一次抽樣發(fā)生了小概率事件，就有理由懷疑前提假果一次抽樣發(fā)生了小概率事件，就有理由懷疑前提假設(shè)的成立。設(shè)的成立。 反證法反證法 提出一個(gè)假設(shè)，確定當(dāng)此假設(shè)成立時(shí)獲得現(xiàn)在樣本提出一個(gè)假設(shè)，確定當(dāng)此假設(shè)成立時(shí)獲得現(xiàn)在樣本的的 概率大小，如果是小概率事件，則推斷假設(shè)是概率大小，如果是小概率事件，則推斷假設(shè)是假的，拒絕它；如果不是，則認(rèn)為假設(shè)是真的，不能假的，拒絕它；如果不是，則認(rèn)為假設(shè)是真的

4、，不能拒絕它拒絕它事件事件AB肯定肯定A A否定否定B B確定檢驗(yàn)水準(zhǔn)確定檢驗(yàn)水準(zhǔn)選定檢驗(yàn)方法，計(jì)算檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量選定檢驗(yàn)方法，計(jì)算檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量確定確定值值作出推斷結(jié)論作出推斷結(jié)論不能拒絕不能拒絕H0拒絕拒絕H0,接受接受H1PP建立假設(shè)，確定單雙側(cè)檢驗(yàn)建立假設(shè)，確定單雙側(cè)檢驗(yàn) 建立假設(shè)建立假設(shè) ： 零假設(shè)或原假設(shè)零假設(shè)或原假設(shè)（null hypothesis)、無效假設(shè)、無效假設(shè) 通常為兩總體參數(shù)相等或服從某分布通常為兩總體參數(shù)相等或服從某分布 ： 備擇假設(shè)備擇假設(shè)（alternative hypothesis)、對(duì)立假設(shè)、對(duì)立假設(shè) 通常為兩總體參數(shù)不相等或不服從某分布通常為兩總體參數(shù)不相等或不服

5、從某分布 確定單雙側(cè)檢驗(yàn)確定單雙側(cè)檢驗(yàn)由研究目的及專業(yè)知識(shí)所決定由研究目的及專業(yè)知識(shí)所決定從備擇假設(shè)看：從備擇假設(shè)看：0H1H10100:(:(HH雙側(cè)檢驗(yàn)）或單側(cè)檢驗(yàn)） 檢驗(yàn)水準(zhǔn)：為預(yù)先規(guī)定的小概率事件的標(biāo)準(zhǔn)檢驗(yàn)水準(zhǔn)：為預(yù)先規(guī)定的小概率事件的標(biāo)準(zhǔn) 通常取值通常取值0.05或或0.01 可根據(jù)研究目的進(jìn)行調(diào)整可根據(jù)研究目的進(jìn)行調(diào)整 應(yīng)根據(jù)研究目的、資料類型、設(shè)計(jì)類型及樣應(yīng)根據(jù)研究目的、資料類型、設(shè)計(jì)類型及樣本含量大小等因素選擇合適的假設(shè)檢驗(yàn)方法；本含量大小等因素選擇合適的假設(shè)檢驗(yàn)方法； 在成立的前提下，由樣本已知信息構(gòu)造檢在成立的前提下，由樣本已知信息構(gòu)造檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量；驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量； 通常根據(jù)構(gòu)造的

6、檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量來命名假設(shè)檢驗(yàn)通常根據(jù)構(gòu)造的檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量來命名假設(shè)檢驗(yàn)方法。方法。 不同的統(tǒng)計(jì)量涉及的統(tǒng)計(jì)分布不同不同的統(tǒng)計(jì)量涉及的統(tǒng)計(jì)分布不同0H值的含義：由值的含義：由H0所規(guī)定的總體作隨機(jī)抽樣，獲得現(xiàn)有所規(guī)定的總體作隨機(jī)抽樣，獲得現(xiàn)有樣本統(tǒng)計(jì)量值及更極端值的概率樣本統(tǒng)計(jì)量值及更極端值的概率 怎樣確定怎樣確定值：構(gòu)造的檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量服從相應(yīng)的分布，查值：構(gòu)造的檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量服從相應(yīng)的分布，查相應(yīng)分布界值表確定相應(yīng)分布界值表確定值。值。 一般雙側(cè)檢驗(yàn)查雙側(cè)界值表，單側(cè)檢驗(yàn)查單側(cè)界值表。一般雙側(cè)檢驗(yàn)查雙側(cè)界值表，單側(cè)檢驗(yàn)查單側(cè)界值表。與檢驗(yàn)水準(zhǔn)與檢驗(yàn)水準(zhǔn)相比作出推斷結(jié)論相比作出推斷結(jié)論 ，拒絕，拒絕H0,接受

7、接受H1 差別有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義差別有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（在（在H0成立的前提下，一次隨機(jī)抽樣發(fā)生了小概率事成立的前提下，一次隨機(jī)抽樣發(fā)生了小概率事件）件） ，不能拒絕，不能拒絕H0 差別無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義差別無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（在（在H0成立的前提下，一次隨機(jī)抽樣沒有發(fā)生了小概成立的前提下，一次隨機(jī)抽樣沒有發(fā)生了小概率事件，沒有充足的理由拒絕率事件，沒有充足的理由拒絕H0 ） 推斷結(jié)論應(yīng)包括統(tǒng)計(jì)結(jié)論和專業(yè)結(jié)論，還必須結(jié)合專推斷結(jié)論應(yīng)包括統(tǒng)計(jì)結(jié)論和專業(yè)結(jié)論，還必須結(jié)合專 業(yè)得出最終結(jié)論業(yè)得出最終結(jié)論1、H0： 72，； H1： 72，。2、檢驗(yàn)水準(zhǔn)、檢驗(yàn)水準(zhǔn)0.053 3、計(jì)算檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量、計(jì)算檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量 4 4、按、按

8、 =25-1=24查附表查附表2 t界值表界值表 P P= =P P(|(|t t|1.69) |1.69) ？例題的假設(shè)檢驗(yàn)基本步驟例題的假設(shè)檢驗(yàn)基本步驟69. 125/5 . 6722 .74/0nSxt附表2 t 界值表 概 率，P 單側(cè) 0.25 0.20 0.10 0.05 0.025 0.01 0.005 0.0025 0.001 0.0005 自由度 雙側(cè) 0.50 0.40 0.20 0.10 0.05 0.02 0.01 0.005 0.002 0.001 1 1.000 1.376 3.078 6.314 12.706 31.821 63.657 127.321 318.3

9、09 636.619 2 0.816 1.061 1.886 2.920 4.303 6.965 9.925 14.089 22.327 31.599 3 0.765 0.978 1.638 2.353 3.182 4.541 5.841 7.453 10.215 12.924 4 0.741 0.941 1.533 2.132 2.776 3.747 4.604 5.598 7.173 8.610 5 0.727 0.920 1.476 2.015 2.571 3.365 4.032 4.773 5.893 6.869 6 0.718 0.906 1.440 1.943 2.447 3.14

10、3 3.707 4.317 5.208 5.959 7 0.711 0.896 1.415 1.895 2.365 2.998 3.499 4.029 4.785 5.408 8 0.706 0.889 1.397 1.860 2.306 2.896 3.355 3.833 4.501 5.041 9 0.703 0.883 1.383 1.833 2.262 2.821 3.250 3.690 4.297 4.781 10 0.700 0.879 1.372 1.812 2.228 2.764 3.169 3.581 4.144 4.587 21 0.686 0.859 1.323 1.72

11、1 2.080 2.518 2.831 3.135 3.527 3.819 22 0.686 0.858 1.321 1.717 2.074 2.508 2.819 3.119 3.505 3.792 23 0.685 0.858 1.319 1.714 2.069 2.500 2.807 3.104 3.485 3.768 24 0.685 0.857 1.318 1.711 2.064 2.492 2.797 3.091 3.467 3.745 25 0.684 0.856 1.316 1.708 2.060 2.485 2.787 3.078 3.450 3.725 t0.05,24=2

12、.064 P =P ( |t| 2.064 )=0.05 0.025-2.0642.0640.025 =240P=P(|t|1.69)0.050.05 計(jì)量資料分析計(jì)量資料分析的的 t 檢驗(yàn)檢驗(yàn) 英國(guó)統(tǒng)計(jì)學(xué)W.S.Gosset (1909)導(dǎo)出了樣本均數(shù)的確切分布，即 t分布。t分布的發(fā)現(xiàn)使小樣本的統(tǒng)計(jì)推斷成為可能，因而它被認(rèn)為是統(tǒng)計(jì)學(xué)發(fā)展史上的里程碑之一。 以t分布為基礎(chǔ)的檢驗(yàn)稱為t檢驗(yàn)。t 檢驗(yàn)檢驗(yàn)t檢驗(yàn)亦稱檢驗(yàn)亦稱student t檢驗(yàn)。檢驗(yàn)。t檢驗(yàn)的用途：檢驗(yàn)的用途：樣本均數(shù)與總體均數(shù)的比較；樣本均數(shù)與總體均數(shù)的比較；兩樣本均數(shù)的比較。兩樣本均數(shù)的比較。t檢驗(yàn)的應(yīng)用條件：檢驗(yàn)的應(yīng)用條件

13、：當(dāng)樣本例數(shù)較小時(shí)，要求樣本取自正態(tài)總體；當(dāng)樣本例數(shù)較小時(shí)，要求樣本取自正態(tài)總體；做兩樣本均數(shù)比較時(shí)，還要求兩樣本的總體方差相等。做兩樣本均數(shù)比較時(shí)，還要求兩樣本的總體方差相等。但在實(shí)際應(yīng)用中，與上述條件略有偏離，對(duì)結(jié)果亦影響不大。但在實(shí)際應(yīng)用中，與上述條件略有偏離，對(duì)結(jié)果亦影響不大。單樣本單樣本t檢驗(yàn)檢驗(yàn) 設(shè)計(jì)類型：設(shè)計(jì)類型： 例例2 大量研究表明漢族足月正常產(chǎn)男性新生兒臨產(chǎn)前大量研究表明漢族足月正常產(chǎn)男性新生兒臨產(chǎn)前雙頂徑（雙頂徑（BPD）均數(shù)為）均數(shù)為9.3cm，某醫(yī)生記錄了某山區(qū)，某醫(yī)生記錄了某山區(qū)12名漢族足月正常產(chǎn)男性新生兒臨產(chǎn)前雙頂徑（名漢族足月正常產(chǎn)男性新生兒臨產(chǎn)前雙頂徑（BP

14、D）資）資料如下：料如下：9.95、9.33、9.49、9.00、10.09、9.15、9.52、9.33、9.16、9.37、9.11、9.27。試問該地。試問該地區(qū)漢族足月正常產(chǎn)男性新生兒臨產(chǎn)前雙頂徑（區(qū)漢族足月正常產(chǎn)男性新生兒臨產(chǎn)前雙頂徑（BPD）是）是否大于一般新生兒？否大于一般新生兒？單樣本單樣本t檢驗(yàn)檢驗(yàn) 目的目的: : 推斷該樣本是否來自某已知總體；推斷該樣本是否來自某已知總體； 樣本均數(shù)代表的總體均數(shù)樣本均數(shù)代表的總體均數(shù) 與與 0是否相等。是否相等。 總體均數(shù)總體均數(shù) 0一般為理論值、標(biāo)準(zhǔn)值或經(jīng)大量觀一般為理論值、標(biāo)準(zhǔn)值或經(jīng)大量觀察所得并為人們接受的公認(rèn)值、習(xí)慣值。察所得并為

15、人們接受的公認(rèn)值、習(xí)慣值。 單樣本設(shè)計(jì)單樣本設(shè)計(jì)檢驗(yàn)可解決問題檢驗(yàn)可解決問題0X0？l假設(shè)檢驗(yàn)思路假設(shè)檢驗(yàn)思路 先假設(shè)先假設(shè) 等于等于 0，再判斷樣本提供的信息，再判斷樣本提供的信息是否支持這種假設(shè)，若不支持，則可推斷是否支持這種假設(shè)，若不支持，則可推斷該樣本并非來自已知均數(shù)的總體。該樣本并非來自已知均數(shù)的總體。 單樣本設(shè)計(jì)單樣本設(shè)計(jì)t檢驗(yàn)的步驟檢驗(yàn)的步驟例例4測(cè)得測(cè)得25例女性患者的血紅蛋白（例女性患者的血紅蛋白（Hb),其均數(shù)為其均數(shù)為150 (g/L), 標(biāo)準(zhǔn)差標(biāo)準(zhǔn)差為為16.5 (g/L)。而當(dāng)?shù)卣３赡昱缘亩?dāng)?shù)卣３赡昱缘腍b均數(shù)為均數(shù)為132 (g/L)，問該病問該病女性患者

16、的女性患者的Hb含量是否與正常女性含量是否與正常女性Hb含量不同含量不同?1、H0：132，病人與正常人的平均血紅蛋白含量相等； H1： 132，病人與正常人的平均血紅蛋白含量不等。2、檢驗(yàn)水準(zhǔn)0.053、計(jì)算檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量 4、按 =25-1=24查附表2t界值表 P=P(|t|5.4545) ？ 5、本例P0.05，按 =0.05的水準(zhǔn)，拒絕H0，接受H1，差別有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，認(rèn)為該病女性患者的Hb含量高于正常女性的Hb含量。 4545.5255.161321500nsXt單樣本設(shè)計(jì)單樣本設(shè)計(jì)檢驗(yàn)的適用條件檢驗(yàn)的適用條件獨(dú)立性獨(dú)立性independence正態(tài)性正態(tài)性 normality 當(dāng)資料

17、不滿足正態(tài)性當(dāng)資料不滿足正態(tài)性選用單樣本設(shè)計(jì)秩和檢驗(yàn)選用單樣本設(shè)計(jì)秩和檢驗(yàn) 如何判斷資料是否服從正態(tài)分布如何判斷資料是否服從正態(tài)分布 從經(jīng)驗(yàn)或?qū)I(yè)知識(shí)判斷從經(jīng)驗(yàn)或?qū)I(yè)知識(shí)判斷 需作正態(tài)性檢驗(yàn)需作正態(tài)性檢驗(yàn)配對(duì)設(shè)計(jì)配對(duì)設(shè)計(jì) t檢驗(yàn)檢驗(yàn)u 配對(duì)設(shè)計(jì)是研究者為了控制可能存在的主要非配對(duì)設(shè)計(jì)是研究者為了控制可能存在的主要非處理因素而采用的一種試驗(yàn)設(shè)計(jì)方法。處理因素而采用的一種試驗(yàn)設(shè)計(jì)方法。u 減少了個(gè)體差異，配對(duì)設(shè)計(jì)的抽樣誤差減小，減少了個(gè)體差異，配對(duì)設(shè)計(jì)的抽樣誤差減小，提高了統(tǒng)計(jì)效率提高了統(tǒng)計(jì)效率。配對(duì)設(shè)計(jì)的形式配對(duì)設(shè)計(jì)的形式配對(duì)設(shè)計(jì)有同體配對(duì)和異體配對(duì)兩種形式配對(duì)設(shè)計(jì)有同體配對(duì)和異體配對(duì)兩種形式同

18、體配對(duì)同體配對(duì) *自身前后配對(duì)自身前后配對(duì)對(duì)同一受試對(duì)象處理前后結(jié)果進(jìn)對(duì)同一受試對(duì)象處理前后結(jié)果進(jìn)行比較行比較 *自身左右配對(duì)自身左右配對(duì)同一對(duì)象接受兩種處理，如同一同一對(duì)象接受兩種處理，如同一標(biāo)本用兩種方法進(jìn)行檢驗(yàn)，同一患者接受兩種處理方法；標(biāo)本用兩種方法進(jìn)行檢驗(yàn)，同一患者接受兩種處理方法； *自身取樣配對(duì)自身取樣配對(duì)比如血樣、尿樣、唾液等比如血樣、尿樣、唾液等 異體配對(duì)異體配對(duì) 將受試對(duì)象（按主要非處理因素）配成特征相近的將受試對(duì)象（按主要非處理因素）配成特征相近的對(duì)子，同對(duì)的兩個(gè)受試對(duì)象隨機(jī)接受兩種不同的處理。對(duì)子，同對(duì)的兩個(gè)受試對(duì)象隨機(jī)接受兩種不同的處理。 實(shí)驗(yàn)動(dòng)物按同種屬，性別相同，

19、年齡、體重相近的兩個(gè)動(dòng)物配成實(shí)驗(yàn)動(dòng)物按同種屬，性別相同，年齡、體重相近的兩個(gè)動(dòng)物配成對(duì)子。對(duì)子。 人群試驗(yàn)中，將性別相同，年齡、生活、勞動(dòng)條件相近的兩個(gè)人人群試驗(yàn)中，將性別相同，年齡、生活、勞動(dòng)條件相近的兩個(gè)人配成對(duì)子或同一批病人治療前后的某項(xiàng)生理、生化指標(biāo)進(jìn)行測(cè)量觀配成對(duì)子或同一批病人治療前后的某項(xiàng)生理、生化指標(biāo)進(jìn)行測(cè)量觀察。察。 例例1某醫(yī)生研究腦缺氧對(duì)腦組織中生化指標(biāo)的影響，將某醫(yī)生研究腦缺氧對(duì)腦組織中生化指標(biāo)的影響，將白兔按出生體重配成白兔按出生體重配成7對(duì)，一組為對(duì)照組，一組為腦缺氧對(duì)，一組為對(duì)照組，一組為腦缺氧模型組。試比較兩組動(dòng)物腦組織鈣泵的含量有無差別？模型組。試比較兩組動(dòng)物腦

20、組織鈣泵的含量有無差別？白兔編白兔編號(hào)號(hào)1234567對(duì)照組對(duì)照組0.35500.20000.31300.36300.35440.34500.3050試驗(yàn)組試驗(yàn)組0.27550.25450.18000.32300.31130.29550.2870差值差值0.0795-0.05450.13300.04000.04310.04950.0180 例例2為了研究孿生兄弟的出生體重是否與其出生順序有為了研究孿生兄弟的出生體重是否與其出生順序有關(guān)，共收集了關(guān)，共收集了15對(duì)孿生兄弟的出生順序和出生體重，對(duì)孿生兄弟的出生順序和出生體重，數(shù)據(jù)如下：數(shù)據(jù)如下：編號(hào)編號(hào)123456789101112131415先

21、出先出生生2.793.062.343.413.483.232.272.483.033.073.612.693.092.982.65后出后出生生2.692.892.243.373.502.932.242.552.823.053.582.663.202.922.60差值差值0.100.170.100.04-0.020.300.03-0.070.210.020.030.03-0.110.060.05 例例3現(xiàn)用兩種測(cè)量肺活量的儀器對(duì)現(xiàn)用兩種測(cè)量肺活量的儀器對(duì)12名婦女測(cè)得最大呼名婦女測(cè)得最大呼氣率（氣率（PEER)(L/min),資料如下表，問兩種方法的檢測(cè)資料如下表，問兩種方法的檢測(cè)結(jié)果有無差別？

22、結(jié)果有無差別？編號(hào)編號(hào)123456789101112Wright法法490397512401470415431429420275165421Mini法法525415508444500460390432420227268443差值差值3518-4433045-4130-4810322配對(duì)配對(duì)t檢驗(yàn)檢驗(yàn) 配對(duì)配對(duì)t 檢驗(yàn)實(shí)質(zhì)同單樣本檢驗(yàn)實(shí)質(zhì)同單樣本t 檢驗(yàn)。檢驗(yàn)。 對(duì)每對(duì)數(shù)據(jù)的差值進(jìn)行檢驗(yàn)，若兩處理效應(yīng)相同，即對(duì)每對(duì)數(shù)據(jù)的差值進(jìn)行檢驗(yàn)，若兩處理效應(yīng)相同，即 1= 2，則，則 d 1 2=0 差值的樣本均數(shù)差值的樣本均數(shù) 與已知總體均數(shù)與已知總體均數(shù) d =0的比較的比較d0, 1dddddddtn

23、SSnSn 配對(duì)設(shè)計(jì)配對(duì)設(shè)計(jì)檢驗(yàn)可解決的問題檢驗(yàn)可解決的問題0d d0？配對(duì)設(shè)計(jì)配對(duì)設(shè)計(jì)檢驗(yàn)的假設(shè)檢驗(yàn)步驟檢驗(yàn)的假設(shè)檢驗(yàn)步驟 1、H0:d=0H1: d0 2、0.05 3、 4、查、查=n-1的的界值表，確定界值表，確定值值 5、P拒絕拒絕H0,接受接受H1 P不能拒絕不能拒絕H01),(/0ntnSdtd 例例 5 現(xiàn)用兩種測(cè)量肺活量的儀器對(duì)現(xiàn)用兩種測(cè)量肺活量的儀器對(duì)12名婦女測(cè)得最大呼氣率名婦女測(cè)得最大呼氣率(PEER)(L/min)，資料如表，資料如表6.1，問兩種方法的檢測(cè)結(jié)果有無差別，問兩種方法的檢測(cè)結(jié)果有無差別?H0： d0，兩儀器檢驗(yàn)結(jié)果相同；，兩儀器檢驗(yàn)結(jié)果相同；H1： d0

24、，兩儀器檢驗(yàn)結(jié)果不同。，兩儀器檢驗(yàn)結(jié)果不同。雙側(cè)雙側(cè) =0.05 按按 = n-1=12-1=11查查t值表，得值表，得t0.20,11=1.363，t0.10,11=1.796，t0.10,11tt0.20,11，則，則0.20P0.10， 差差別無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，尚不能認(rèn)為兩種儀器檢查的結(jié)果不別無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，尚不能認(rèn)為兩種儀器檢查的結(jié)果不同。同。 48.112/33.4017.17nsdtd*獨(dú)立性獨(dú)立性*正態(tài)性正態(tài)性 當(dāng)資料不滿足正態(tài)性當(dāng)資料不滿足正態(tài)性選用配對(duì)設(shè)計(jì)秩和選用配對(duì)設(shè)計(jì)秩和檢驗(yàn)檢驗(yàn)配對(duì)設(shè)計(jì)配對(duì)設(shè)計(jì)檢驗(yàn)的適用條件檢驗(yàn)的適用條件兩獨(dú)立樣本兩獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)檢驗(yàn) 又稱為成組又稱為成組t

25、t檢驗(yàn)或完全隨機(jī)設(shè)計(jì)兩樣本檢驗(yàn)或完全隨機(jī)設(shè)計(jì)兩樣本t t檢驗(yàn)，是指分別從兩個(gè)研究總體中隨機(jī)抽檢驗(yàn)，是指分別從兩個(gè)研究總體中隨機(jī)抽取樣本，目的是推斷這兩個(gè)獨(dú)立樣本所代取樣本，目的是推斷這兩個(gè)獨(dú)立樣本所代表的未知總體均數(shù)表的未知總體均數(shù) 1 1和和 2 2是否相等是否相等兩獨(dú)立樣本兩獨(dú)立樣本t t檢驗(yàn)檢驗(yàn) 有些研究設(shè)計(jì)既不能作自身對(duì)比，也不便于配對(duì)。如有些研究設(shè)計(jì)既不能作自身對(duì)比，也不便于配對(duì)。如實(shí)驗(yàn)中只有把受試動(dòng)物殺死后才能獲得所需數(shù)據(jù)，則實(shí)驗(yàn)中只有把受試動(dòng)物殺死后才能獲得所需數(shù)據(jù)，則不可能對(duì)動(dòng)物在處理前后各進(jìn)行一次測(cè)定；不可能對(duì)動(dòng)物在處理前后各進(jìn)行一次測(cè)定；再如比較兩種治療方法對(duì)同一疾病的療效

26、，每個(gè)患者再如比較兩種治療方法對(duì)同一疾病的療效，每個(gè)患者一般只能接受一種方法的治療，把受試患者配成若干一般只能接受一種方法的治療，把受試患者配成若干對(duì)在實(shí)際工作中又非常困難，這時(shí)只能進(jìn)行兩組間均對(duì)在實(shí)際工作中又非常困難，這時(shí)只能進(jìn)行兩組間均數(shù)的比較。數(shù)的比較。在兩組比較的資料中，每個(gè)觀察對(duì)象都應(yīng)按照隨機(jī)在兩組比較的資料中，每個(gè)觀察對(duì)象都應(yīng)按照隨機(jī)的原則進(jìn)行分組，兩組樣本量可以相等，也可以不等，的原則進(jìn)行分組，兩組樣本量可以相等，也可以不等，但只有在兩組例數(shù)相等時(shí)檢驗(yàn)效率才最高。但只有在兩組例數(shù)相等時(shí)檢驗(yàn)效率才最高。完全隨機(jī)設(shè)計(jì)類型（兩種形式）完全隨機(jī)設(shè)計(jì)類型（兩種形式）1.1.從同一個(gè)總體中隨

27、機(jī)抽取兩個(gè)樣本，分別采用從同一個(gè)總體中隨機(jī)抽取兩個(gè)樣本，分別采用兩種不同的處理，比較不同處理結(jié)果是否有差兩種不同的處理，比較不同處理結(jié)果是否有差異。異。2.2.從兩個(gè)總體中隨機(jī)抽取兩個(gè)樣本，兩樣本信息從兩個(gè)總體中隨機(jī)抽取兩個(gè)樣本，兩樣本信息不同，推斷兩總體信息是否不同不同，推斷兩總體信息是否不同。例某醫(yī)院用某新藥與常規(guī)藥治療嬰幼兒貧血，將例某醫(yī)院用某新藥與常規(guī)藥治療嬰幼兒貧血，將2020名名貧血患兒隨機(jī)等分兩組，分別接受兩種藥物治療，測(cè)貧血患兒隨機(jī)等分兩組，分別接受兩種藥物治療，測(cè)得血紅蛋白增加量得血紅蛋白增加量(g/L)(g/L)如下，問新藥與常規(guī)藥的療效如下，問新藥與常規(guī)藥的療效有無差別？

28、有無差別？新藥新藥組組24362514263423201519常規(guī)常規(guī)藥組藥組14182015222421252723 例某市于例某市于19731973年和年和19931993年抽查部分年抽查部分1212歲男童對(duì)其生長(zhǎng)歲男童對(duì)其生長(zhǎng)發(fā)育情況進(jìn)行評(píng)估，其中身高的有關(guān)資料如下，試比較發(fā)育情況進(jìn)行評(píng)估，其中身高的有關(guān)資料如下，試比較這兩個(gè)年度這兩個(gè)年度1212歲男童身高均數(shù)有無差別。歲男童身高均數(shù)有無差別。 19731973年：年：120120均數(shù)均數(shù)139.9 cm 139.9 cm 標(biāo)準(zhǔn)差標(biāo)準(zhǔn)差7.5 cm7.5 cm 19931993年：年：153153均數(shù)均數(shù)143.7 cm 143.7 c

29、m 標(biāo)準(zhǔn)差標(biāo)準(zhǔn)差6.3 cm6.3 cm完全隨機(jī)設(shè)計(jì)完全隨機(jī)設(shè)計(jì)檢驗(yàn)可解決的問題檢驗(yàn)可解決的問題12XX12？完全隨機(jī)設(shè)計(jì)完全隨機(jī)設(shè)計(jì)檢驗(yàn)的適用條件檢驗(yàn)的適用條件獨(dú)立性獨(dú)立性正態(tài)性正態(tài)性方差齊性方差齊性（equal variances) ： 兩樣本來自的兩總體方差相等兩樣本來自的兩總體方差相等 方差齊性判斷：方差齊性判斷： 經(jīng)驗(yàn)判斷經(jīng)驗(yàn)判斷 作方差齊性檢驗(yàn)作方差齊性檢驗(yàn)完全隨機(jī)設(shè)計(jì)兩組比較假設(shè)檢驗(yàn)分析思路完全隨機(jī)設(shè)計(jì)兩組比較假設(shè)檢驗(yàn)分析思路先作方差齊性檢驗(yàn)先作方差齊性檢驗(yàn)檢驗(yàn)檢驗(yàn)方差齊方差齊方差不齊方差不齊變量變換變量變換秩和檢驗(yàn)秩和檢驗(yàn)t 檢 驗(yàn)兩樣本方差的齊性檢驗(yàn)兩樣本方差的齊性檢驗(yàn) 適用

30、條件：兩樣本來自正態(tài)分布總體適用條件：兩樣本來自正態(tài)分布總體 推斷目的：推斷兩總體方差推斷目的：推斷兩總體方差 和和 有有無差別無差別21222212SS2122？方差齊性檢驗(yàn)步驟方差齊性檢驗(yàn)步驟 1、H0: ， H1: ， =0.05 2、 式中式中 和和 分別為較大和較小的方差，分別為較大和較小的方差， 和和 分分別為方差較大和較小樣本的樣本含量。別為方差較大和較小樣本的樣本含量。 3 、根據(jù)計(jì)算得的統(tǒng)計(jì)量，查界值表（方差齊性檢驗(yàn)用），、根據(jù)計(jì)算得的統(tǒng)計(jì)量，查界值表（方差齊性檢驗(yàn)用），作出推斷作出推斷 。2212221222小大ssF111nv122nv2大s2小s1n2n書書 P108

31、P108 例例7-6 7-6 完全隨機(jī)設(shè)計(jì)完全隨機(jī)設(shè)計(jì)檢驗(yàn)的假設(shè)檢驗(yàn)步驟檢驗(yàn)的假設(shè)檢驗(yàn)步驟 H0:1=2， H1:12 0.05 計(jì)算檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量計(jì)算檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量t值值 兩總體方差相等，可將兩樣本方差合并，求兩者的共兩總體方差相等，可將兩樣本方差合并，求兩者的共同方差同方差 合并方差合并方差 。 2121XXsXXt2121121nnsscXX2)()(2) 1() 1(21222211212222112nnXXXXnnSnSnSc221nn完全隨機(jī)設(shè)計(jì)完全隨機(jī)設(shè)計(jì)檢驗(yàn)的假設(shè)檢驗(yàn)步驟檢驗(yàn)的假設(shè)檢驗(yàn)步驟 確定確定P值，作出統(tǒng)計(jì)推斷值，作出統(tǒng)計(jì)推斷例例 為研究國(guó)產(chǎn)四類新藥阿卡波糖膠囊降血糖效果，某為研

32、究國(guó)產(chǎn)四類新藥阿卡波糖膠囊降血糖效果，某醫(yī)院用醫(yī)院用4040名名IIII型糖尿病病人進(jìn)行同期隨機(jī)對(duì)照試驗(yàn)。型糖尿病病人進(jìn)行同期隨機(jī)對(duì)照試驗(yàn)。試驗(yàn)者將這些病人隨機(jī)等分到試驗(yàn)組試驗(yàn)者將這些病人隨機(jī)等分到試驗(yàn)組( (用阿卡波糖膠用阿卡波糖膠囊囊) )和對(duì)照組和對(duì)照組( (用拜唐蘋膠囊用拜唐蘋膠囊) )，分別測(cè)得試驗(yàn)開始前，分別測(cè)得試驗(yàn)開始前和和8 8周后空腹血糖，算得空腹血糖下降值見下表，能周后空腹血糖，算得空腹血糖下降值見下表，能否認(rèn)為國(guó)產(chǎn)四類新藥阿卡波糖膠囊與拜唐蘋膠囊對(duì)空否認(rèn)為國(guó)產(chǎn)四類新藥阿卡波糖膠囊與拜唐蘋膠囊對(duì)空腹血糖的降糖效果不同？腹血糖的降糖效果不同？(1)建立檢驗(yàn)假設(shè)，確定檢驗(yàn)水準(zhǔn)建

33、立檢驗(yàn)假設(shè)，確定檢驗(yàn)水準(zhǔn)H0： 1= 2 H1： 1 2 =0.05 (2)計(jì)算檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量計(jì)算檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量 =n1+n2 2=2(n 1)=2(20 1)=38(3)確定確定P值，作出推斷結(jié)論值，作出推斷結(jié)論 按按 =0.05 水準(zhǔn)，不拒絕水準(zhǔn)，不拒絕H0，無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。還不能認(rèn)為阿卡波，無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。還不能認(rèn)為阿卡波糖膠囊與拜唐蘋膠囊對(duì)空腹血糖的降糖效果不同。糖膠囊與拜唐蘋膠囊對(duì)空腹血糖的降糖效果不同。 121222222211221212122.0650 2.62500.642(1)(1)3.06012.420511()202XXXXtnSnSSSnnnnn50. 0681. 0642. 0

34、642. 038,2/5 . 0Pttt檢驗(yàn)檢驗(yàn) 總體方差不相等總體方差不相等數(shù)據(jù)變換后進(jìn)行數(shù)據(jù)變換后進(jìn)行t 檢驗(yàn)檢驗(yàn)秩轉(zhuǎn)換的非參數(shù)檢驗(yàn)秩轉(zhuǎn)換的非參數(shù)檢驗(yàn)近似近似t檢驗(yàn)檢驗(yàn) t檢驗(yàn)檢驗(yàn) (separate variance estimation t-test) 見書見書9595頁例頁例8-58-5題題11)24142222121nSnSSSxxxx（22212121nSnSXXt兩獨(dú)立樣本幾何均數(shù)比較的兩獨(dú)立樣本幾何均數(shù)比較的t檢驗(yàn)檢驗(yàn) 變量變換變量變換 檢驗(yàn)?zāi)康模簝蓸颖敬淼膬煽傮w幾何均數(shù)有無差別檢驗(yàn)?zāi)康模簝蓸颖敬淼膬煽傮w幾何均數(shù)有無差別例：為研究甲乙兩種麻疹疫苗預(yù)防接種效果，隨機(jī)分為兩組

35、的對(duì)例：為研究甲乙兩種麻疹疫苗預(yù)防接種效果，隨機(jī)分為兩組的對(duì)象分別用甲乙兩種麻疹疫苗作預(yù)防接種，接種后在兩組隨機(jī)抽查，象分別用甲乙兩種麻疹疫苗作預(yù)防接種，接種后在兩組隨機(jī)抽查，得到兒童注射疫苗后血凝抑制抗體效價(jià)（倒數(shù)）資料如下，問甲得到兒童注射疫苗后血凝抑制抗體效價(jià)（倒數(shù)）資料如下，問甲乙兩組疫苗預(yù)防接種效果（平均效價(jià)）是否相同？乙兩組疫苗預(yù)防接種效果（平均效價(jià)）是否相同？ 書書94頁例頁例8-4組別組別抗體效價(jià)倒數(shù)抗體效價(jià)倒數(shù)合計(jì)合計(jì)510204080160320甲組甲組022861120乙組乙組110161021040甲組甲組20對(duì)數(shù)均數(shù)對(duì)數(shù)均數(shù)1.6773對(duì)數(shù)標(biāo)準(zhǔn)差對(duì)數(shù)標(biāo)準(zhǔn)差0.3628

36、乙組乙組40對(duì)數(shù)均數(shù)對(duì)數(shù)均數(shù)1.3387對(duì)數(shù)標(biāo)準(zhǔn)差對(duì)數(shù)標(biāo)準(zhǔn)差0.3063小結(jié)定量資料三種不同設(shè)計(jì)類型小結(jié)定量資料三種不同設(shè)計(jì)類型檢驗(yàn)比較檢驗(yàn)比較 區(qū)別區(qū)別單樣本設(shè)計(jì)單樣本設(shè)計(jì)配對(duì)設(shè)計(jì)配對(duì)設(shè)計(jì)成組設(shè)計(jì)成組設(shè)計(jì)設(shè)計(jì)形式設(shè)計(jì)形式解決的問題解決的問題建立假設(shè)建立假設(shè)統(tǒng)計(jì)量統(tǒng)計(jì)量自由度計(jì)算自由度計(jì)算前提條件前提條件不滿足條件不滿足條件,可采用方法可采用方法 第三節(jié)第三節(jié) 假設(shè)檢驗(yàn)的功效和兩類錯(cuò)誤假設(shè)檢驗(yàn)的功效和兩類錯(cuò)誤 假設(shè)檢驗(yàn)的兩類錯(cuò)誤假設(shè)檢驗(yàn)的兩類錯(cuò)誤 假設(shè)檢驗(yàn)的功效假設(shè)檢驗(yàn)的功效一、假設(shè)檢驗(yàn)的兩類錯(cuò)誤一、假設(shè)檢驗(yàn)的兩類錯(cuò)誤 假設(shè)檢驗(yàn)是根據(jù)有限的樣本信息對(duì)總假設(shè)檢驗(yàn)是根據(jù)有限的樣本信息對(duì)總體作推斷，

37、由于存在抽樣誤差，不論做出體作推斷，由于存在抽樣誤差，不論做出那種推斷結(jié)論，都有可能發(fā)生錯(cuò)誤。那種推斷結(jié)論，都有可能發(fā)生錯(cuò)誤。一、假設(shè)檢驗(yàn)的兩類錯(cuò)誤一、假設(shè)檢驗(yàn)的兩類錯(cuò)誤 第第類錯(cuò)誤與第類錯(cuò)誤與第類錯(cuò)誤的概念類錯(cuò)誤的概念將假設(shè)檢驗(yàn)的結(jié)果與實(shí)際情況相比：將假設(shè)檢驗(yàn)的結(jié)果與實(shí)際情況相比：第第類錯(cuò)誤類錯(cuò)誤（typeerror): :H0為真時(shí)為真時(shí)，拒絕，拒絕H0（棄真）（棄真）第第類錯(cuò)誤類錯(cuò)誤（type error) : : H0不真時(shí)不真時(shí)，不拒絕，不拒絕H0（存?zhèn)危ù鎮(zhèn)危┮?、假設(shè)檢驗(yàn)的兩類錯(cuò)誤一、假設(shè)檢驗(yàn)的兩類錯(cuò)誤 兩者的關(guān)系兩者的關(guān)系 第一類錯(cuò)誤的概率用第一類錯(cuò)誤的概率用表示，假設(shè)檢驗(yàn)時(shí)，

38、根表示，假設(shè)檢驗(yàn)時(shí)，根據(jù)研究者的要求來確定，一般取據(jù)研究者的要求來確定，一般取0.05或或0.01； 第二類錯(cuò)誤的概率用第二類錯(cuò)誤的概率用表示，它只有與特定的表示，它只有與特定的 H1結(jié)合起來才有意義，但結(jié)合起來才有意義，但值的大小很難確切估值的大小很難確切估計(jì)，僅知樣本含量確定時(shí)，計(jì)，僅知樣本含量確定時(shí)，愈小，愈小，愈大。愈大。 實(shí)際中可以通過調(diào)整實(shí)際中可以通過調(diào)整來控制來控制推斷結(jié)論和兩類錯(cuò)誤推斷結(jié)論和兩類錯(cuò)誤實(shí)際情況實(shí)際情況檢驗(yàn)結(jié)果檢驗(yàn)結(jié)果拒絕拒絕H0不拒絕不拒絕H0H0成立成立第第類錯(cuò)誤類錯(cuò)誤 ()結(jié)論正確結(jié)論正確(1-)H0 不成立不成立結(jié)論正確結(jié)論正確 (1-) 第第類錯(cuò)誤類錯(cuò)誤（

39、） 與與關(guān)系示意圖關(guān)系示意圖 與與 間關(guān)系：間關(guān)系： 大，大， ??；?。?大，大， 小。增加小。增加n可同時(shí)可同時(shí) ， 縮小?？s小。圖圖 健康人與肝病病人的肝大指數(shù)分布健康人與肝病病人的肝大指數(shù)分布（所擬合的兩個(gè)正態(tài)曲線各按（所擬合的兩個(gè)正態(tài)曲線各按100%面積繪制）面積繪制）肝肝 大大 指指 數(shù)數(shù)健康人健康人H0肝病病人肝病病人H1第一類錯(cuò)誤第一類錯(cuò)誤 誤診率誤診率(假陽性率假陽性率)第二類錯(cuò)誤第二類錯(cuò)誤 漏診率漏診率(假陰性率假陰性率)6.1 7.0 8.456891011 4 與與 間關(guān)系：間關(guān)系： 大，大， 小；??； 大，大， 小。增加小。增加n可同時(shí)可同時(shí) ， 縮小?？s小。假設(shè)檢驗(yàn)的

40、功效假設(shè)檢驗(yàn)的功效（power） 檢驗(yàn)效能：又稱把握度，用檢驗(yàn)效能：又稱把握度，用1-表示。表示。 1-是指兩總體確有差別，按是指兩總體確有差別，按水準(zhǔn)能發(fā)現(xiàn)差別的能力。水準(zhǔn)能發(fā)現(xiàn)差別的能力。 比如比如： 1-0.90,意味著如果兩總體確有差別意味著如果兩總體確有差別,則理論上則理論上100次檢驗(yàn)中次檢驗(yàn)中,有有90次能夠得出差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義的結(jié)論次能夠得出差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義的結(jié)論減少減少的主要方法：假設(shè)檢驗(yàn)時(shí)設(shè)定的主要方法：假設(shè)檢驗(yàn)時(shí)設(shè)定 值值。減少減少的主要方法：的主要方法：提高提高檢驗(yàn)效能檢驗(yàn)效能。提高提高檢驗(yàn)效能的最有效方法：檢驗(yàn)效能的最有效方法：增加樣本量增加樣本量。如何如何選擇合適的

41、樣本量：選擇合適的樣本量：實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)。二、假設(shè)檢驗(yàn)的注意事項(xiàng)二、假設(shè)檢驗(yàn)的注意事項(xiàng) 要有嚴(yán)密的抽樣研究設(shè)計(jì)要有嚴(yán)密的抽樣研究設(shè)計(jì) 樣本的代表性與組間均衡性樣本的代表性與組間均衡性(可比性）可比性） 所謂代表性是指該樣本從相應(yīng)總體中經(jīng)隨機(jī)抽樣獲得，能所謂代表性是指該樣本從相應(yīng)總體中經(jīng)隨機(jī)抽樣獲得，能夠代表總體的特征；夠代表總體的特征； 所謂可比性是指各對(duì)比組間除了要比較的主要因素外，其所謂可比性是指各對(duì)比組間除了要比較的主要因素外，其它影響結(jié)果的因素應(yīng)盡可能相同或相近它影響結(jié)果的因素應(yīng)盡可能相同或相近 為了保證資料的可比性，必須要有嚴(yán)密的實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)，保證為了保證資料的可比性，必須要有嚴(yán)密的實(shí)

42、驗(yàn)設(shè)計(jì)，保證樣本隨機(jī)抽取于同質(zhì)總體，這是假設(shè)檢驗(yàn)得以正確應(yīng)用的樣本隨機(jī)抽取于同質(zhì)總體，這是假設(shè)檢驗(yàn)得以正確應(yīng)用的前提前提 。 數(shù)據(jù)應(yīng)該滿足假設(shè)檢驗(yàn)方法的前提條件數(shù)據(jù)應(yīng)該滿足假設(shè)檢驗(yàn)方法的前提條件選擇假設(shè)檢驗(yàn)的方法時(shí)，不僅要考慮研究的設(shè)選擇假設(shè)檢驗(yàn)的方法時(shí)，不僅要考慮研究的設(shè)計(jì)類型和變量類型等，還要考慮假設(shè)檢驗(yàn)方計(jì)類型和變量類型等，還要考慮假設(shè)檢驗(yàn)方法的前提條件。法的前提條件。 正確理解假設(shè)檢驗(yàn)中概率P值的含義 P值是指在H0成立的前提下，出現(xiàn)現(xiàn)有樣本統(tǒng)計(jì)量以及更極端情況的概率。 P值越小說明當(dāng)前樣本的證據(jù)越傾向于拒絕H0 ，當(dāng)P值小于等于事先規(guī)定的檢驗(yàn)水準(zhǔn)時(shí)，就拒絕H0 。P值的大小不僅與總體

43、參數(shù)間的差別有關(guān)，而且與抽樣誤差等有關(guān)。不能認(rèn)為P值越小，總體參數(shù)間的差別越大。 P值越小，說明實(shí)際觀測(cè)到的差異與H0之間不一致的程度就越大，越有理由拒絕H0 。假設(shè)檢驗(yàn)只做出拒絕或不拒絕H0的定性結(jié)論，但不能給出總體參數(shù)間差別大小的結(jié)論。 根據(jù)研究目的、資料類型、設(shè)計(jì)類型及樣本含量大根據(jù)研究目的、資料類型、設(shè)計(jì)類型及樣本含量大小選擇適當(dāng)?shù)募僭O(shè)檢驗(yàn)方法小選擇適當(dāng)?shù)募僭O(shè)檢驗(yàn)方法 有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義不等于有實(shí)際意義有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義不等于有實(shí)際意義 如兩組降壓藥的療效如兩組降壓藥的療效 結(jié)論不能絕對(duì)化結(jié)論不能絕對(duì)化 假設(shè)檢驗(yàn)結(jié)論具有概率性，對(duì)于有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義的結(jié)論，要假設(shè)檢驗(yàn)結(jié)論具有概率性，對(duì)于有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義的結(jié)論，要考慮考慮型錯(cuò)誤，對(duì)于無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義的結(jié)論，要考慮型錯(cuò)誤，對(duì)于無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義的結(jié)論，要考慮型錯(cuò)型錯(cuò)誤。誤。 報(bào)告結(jié)論時(shí)，應(yīng)列出現(xiàn)有統(tǒng)計(jì)量，注明單、雙側(cè)檢驗(yàn)及檢報(bào)告結(jié)論時(shí)，應(yīng)列出現(xiàn)有統(tǒng)計(jì)量，注明單、雙側(cè)檢驗(yàn)及檢驗(yàn)水準(zhǔn)，并寫出驗(yàn)水準(zhǔn)，并寫出P P值的確切范圍。值的確切范圍。假設(shè)檢驗(yàn)與可信區(qū)間的區(qū)別與聯(lián)系假設(shè)檢驗(yàn)與可信區(qū)間的區(qū)別與聯(lián)系 可信區(qū)間用于推斷總體參數(shù)所在的范圍，假設(shè)可信區(qū)間用于推斷總體參數(shù)所在的范圍，假設(shè)檢驗(yàn)用于推斷總體參數(shù)是否不同檢驗(yàn)用于推斷總體參數(shù)是否不同 可信區(qū)間具有假設(shè)檢驗(yàn)的主要功能；可信區(qū)間具有假設(shè)檢驗(yàn)的主要功能； 兩獨(dú)立樣本資料的總體均數(shù)差值的