高校人才培養(yǎng)與大學生就業(yè)保障研究

1、    高校人才培養(yǎng)與大學生就業(yè)保障研究    張美玲 印芝提要 近年來，人工智能飛速發(fā)展，與各行各業(yè)相互融合，對大學生就業(yè)帶來諸多挑戰(zhàn)，產生人才供需矛盾、就業(yè)崗位減少、解雇失業(yè)等問題。本文從人工智能影響大學生就業(yè)的背景入手，通過分析人工智能與就業(yè)的相關立法，提出建立常規(guī)的大學生智能技術工作能力培養(yǎng)機制、加大畢業(yè)生自主創(chuàng)業(yè)的稅收優(yōu)惠力度、規(guī)范因技術替代解雇畢業(yè)生的經濟補償辦法等措施，保障人工智能背景下大學生就業(yè)權益，以完善我國就業(yè)法律體系。關鍵詞：人工智能;大學生;就業(yè)保障;勞動法基金項目：湖南省教育廳2016年普通高校教學改革研究項目：“校企協(xié)同培養(yǎng)人

2、才的體制機制研究”（湘教通2016400號）;湖南科技大學教改課題：“大學生低頭族現象的成因、危害及干預”（g31854）階段性成果：f24 ：a收錄日期：2020年7月13日當前，人工智能技術以其工作時間不受限制、工作效率大量提高、勞動成本顯著降低等優(yōu)勢越來越受到用人單位的青睞，與之相隨，因崗位技能提高或替代不可避免會給大學生就業(yè)帶來前所未有的挑戰(zhàn)與沖擊。從目前人工智能與法律研究現狀來看，學者們主要從知識產權、刑事責任、法律人格、權利歸屬等視域展開，而對就業(yè)保障特別是大學生群體的就業(yè)法律問題缺乏應有的關注。本文從人工智能給大學生就業(yè)帶來的挑戰(zhàn)入手，以當前相關勞動就業(yè)法律規(guī)范的不足為重點，探討

3、人工智能背景下高校人才培養(yǎng)與大學生就業(yè)保障立法如何與之對接。一、人工智能對大學生就業(yè)的挑戰(zhàn)一方面人工智能與科技、互聯網、大數據等技術密切結合，廣泛應用于翻譯、金融、法律、醫(yī)療、教育等領域，導致我國人才需求的量、質等方面正在發(fā)生重要變化;另一方面當前大學生群體就業(yè)態(tài)勢異常嚴峻，單從就業(yè)規(guī)模來看，近十年高校應屆畢業(yè)生人數方面，2010年為631萬人，而2020年畢業(yè)人數高達874萬人，十年期間增長率達139%。總體來看，人工智能對大學生就業(yè)的挑戰(zhàn)主要體現在人才供需矛盾、就業(yè)崗位減少、解雇失業(yè)等方面。（一）智能技術崗位人才需求漸增與大學生知識儲備不足的反差。人工智能與互聯網等技術結合，在促進產業(yè)快速

4、發(fā)展的同時，也新增了許多新的崗位：etl工程師、推薦算法、精算師、語音識別、需求工程師、無線射頻工程師、游戲運營、圖像識別等。那么，目前高校培養(yǎng)的人才是否能適應這些崗位？東方網發(fā)布的全球人工智能產業(yè)分布統(tǒng)計數據很直觀地道出了我國人工智能技術人才的缺口之大。以2017年度考察，全球新興人工智能項目我國占比51%，而在全球智能人才方面我國僅有5%。可見，每年高校畢業(yè)生人數雖然眾多，但適應這些新興崗位的人才卻是鳳毛麟角。智能崗位人才的需求與供給之間的矛盾，反映了我國高校既往的人才培養(yǎng)模式需要轉型，要找出當前培養(yǎng)中的主要問題，如師資力量、二級學科設置、學生操作能力等，積極探索產學研結合的新路徑。（二）

5、人工智能機器人替代引發(fā)就業(yè)崗位減少。當人工智能機器人用于產業(yè)當中，不少工作被取代，大學生就業(yè)的崗位就會相應減少。李開復認為人工智能將快速爆發(fā)，10年后，50%的工作將被人工智能取代。這句斷言并非危言聳聽，機器人的使用，員工的減少，已經不再司空見慣。在金融領域，人工智能技術融入互聯網的發(fā)展，帶來的不僅僅是支付方式的變革，在柜臺操作、投資引導、信用監(jiān)測、風險預測、營銷宣傳等方面無不受到挑戰(zhàn)。比如，銀行柜臺崗位之前大都由具有本科學歷的大學畢業(yè)生擔任，自從智能機器人“走上”工作崗位，傳統(tǒng)的存款、匯款、轉賬業(yè)務都可由自動柜員機按照預定程序完成操作，僅農業(yè)銀行2017年就減少基層營業(yè)機構13個，裁員9，3

6、91人?！盁o人銀行”也不再停留在概念階段，中國建設銀行率先邁出了第一步，于2018年4月9日在上海九江路開辦了國內首家無人銀行，運用“刷臉取款+語音識別”等科技手段高效運作。在翻譯領域，開發(fā)者先利用編程技術設計好翻譯程序，并收集各國的用語習慣，然后運用海量數據庫打造熟悉各國語言的翻譯機器人，再將互聯網接入翻譯機器人，對詞匯實時更新，使翻譯越來越精確。例如，科大訊飛翻譯機，涵蓋中文、英文、德文等34種語言，還支持各地方言翻譯、拍照翻譯、同聲傳譯等功能，以它強大的技術優(yōu)勢，迅速占領了翻譯市場，使得翻譯行業(yè)的就業(yè)情況令人堪憂。凡此種種，不一而足。那么，哪些崗位更具替代性呢？一般而言，簡單的、重復性的

7、、程序化的工種越容易被替代;復雜的、融入感情因素的、業(yè)務內容變動性強的工種不容易被替代。（三）人工智能機器人的使用觸發(fā)大學生被解雇的憂患。大學生在工作職場中，越是工作經驗缺乏，越容易在基層一線崗位工作，“從基層做起”似乎是每個用人單位安排新員工的不二選擇。然而，基層崗位往往技術含量較少，日常性、重復性、簡單性勞動偏多，因此如果用人單位使用人工智能機器人，大學生就業(yè)早期很容易被替代。剛剛就業(yè)就面臨失業(yè)，大學生一踏出校門就可能遭遇勞動力市場近乎殘酷的競爭現實。綜上可見，人工智能技術背景下，大學生就業(yè)形勢正悄然發(fā)生一系列變化，傳統(tǒng)的人才培養(yǎng)模式使得大學生難以適應人工智能技術新崗位的工作要求，用機器人

8、代替程序性的某些工作使得就業(yè)崗位減少，而用智能機器人代替人力又會觸發(fā)勞動者失業(yè)問題。智能技術發(fā)展與大學生就業(yè)挑戰(zhàn)并存，需要就業(yè)保障法律的革新為大學生就業(yè)保駕護航。二、我國智能人才培養(yǎng)與大學生就業(yè)保障現狀及困境從前面的分析不難看出，人工智能的發(fā)展已經給大學生工作技能、就業(yè)崗位、勞動權益帶來了諸多挑戰(zhàn)，然而當前的大學生就業(yè)保障法律是否適應人工智能的時代背景呢？以下擬對大學生就業(yè)保障法律的現狀進行全面檢索與分析。（一）我國智能人才培養(yǎng)與大學生就業(yè)保障現狀。面對人工智能的飛速發(fā)展，歐美國家已經對人工智能相關問題進行立法，而我國關于人工智能的立法始于2017年，當前主要有新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃關于發(fā)展數

9、字經濟穩(wěn)定并擴大就業(yè)的指導意見（以下簡稱指導意見）等，各級政府也以這些行政法規(guī)為藍本，結合本地實際情況制定了相關規(guī)范性文件，例如上海2017年發(fā)布的關于本市推動新一代人工智能發(fā)展的實施意見。具體表現為：1、人工智能發(fā)展面臨的就業(yè)法律問題已基本清晰。通過對2017年新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃檢索發(fā)現，全文一共9次提到“就業(yè)”一詞，指出人工智能發(fā)展的不確定性將對就業(yè)結構、傳統(tǒng)勞動法律、個人隱私等問題帶來新挑戰(zhàn)，近期應重點關注對就業(yè)的影響，今后應加強就業(yè)培訓予以應對。這些問題的明確，無疑為下一步的就業(yè)保障立法工作指明了方向。2、適應數字經濟領域就業(yè)要求的法律制度完善目標已經明確。2018年由國家發(fā)改委、

10、教育部、人力資源社會保障部等19個部委聯合發(fā)文的指導意見以部委規(guī)章的形式專門針對人工智能背景下的就業(yè)問題提出了指導性意見。該指導意見3次提到“法律”一詞，主要貢獻為：一是明確了適應數字經濟領域就業(yè)要求的法律制度框架何時建成。在第一部分“總體要求”中，以主要目標的方式對適應數字經濟領域就業(yè)要求的法律制度框架形成的時間做出了戰(zhàn)略部署，規(guī)定為2025年達到既定目標。二是框定了哪些就業(yè)政策法律體系需要完善。指導意見第五部分“不斷完善政策法律體系”從新就業(yè)形態(tài)勞動用工、社會保險（包括參保與失業(yè)保險）、人才激勵機制（薪酬分配、人才社會性流動的新體制機制）等三個方面圈定了適應人工智能背景進行改革完善的就業(yè)政

11、策法律體系。3、地方政府積極探索人工智能背景下的就業(yè)法律對策。據筆者統(tǒng)計，自2017年10月9日江西省政府發(fā)布關于加快推進人工智能和智能制造發(fā)展若干措施的通知以來，已有江西、上海、甘肅等18個省市對人工智能發(fā)展出臺了規(guī)劃方案。當前，地方性的人工智能發(fā)展規(guī)劃在東、中、西部省份都已引起重視。例如，在江西，為推進人工智能技術人才引進，將高層次人工智能和智能制造人才納入省人才工作重點，在人才引進經費支持、用人單位獎勵補貼、技術使用的收益分配方面出臺了較全面的規(guī)定。在上海，2017年關于本市推動新一代人工智能發(fā)展的實施意見提出“建設人工智能人才高地”的全方位工作方案，如人才引進的國際視野、個性化引進方案

12、、人才梯隊建設、高校設立人工智能學院和專業(yè)、建立人工智能人才實訓基地、開展人工智能技能競賽、設立人工智能戰(zhàn)略專家咨詢組等。在甘肅，2018年新一代人工智能發(fā)展實施方案的通知區(qū)分為培養(yǎng)、引進兩個維度分別對人工智能科技人才進行了規(guī)范指引。在培養(yǎng)方面，鼓勵高校和職業(yè)技術學院開設人工智能專業(yè)課程，支持校企共建人工智能培訓基地，培養(yǎng)人工智能創(chuàng)新人才和團隊;在引進方面，推行人工智能高端人才精準引進，或以項目合作、技術咨詢等方式柔性引進等多種方案?？傮w來說，無論是中央政府還是地方政府，對于人工智能背景下人才培養(yǎng)、促進就業(yè)的法律應對措施都做出了積極的探索與努力，雖然時間不長，方案較為簡略粗糙，但對今后的工作開

13、展具有重要的指導價值。（二）我國智能人才培養(yǎng)與大學生就業(yè)保障的雙重困境。雖然從2017年以來對人工智能帶來的就業(yè)問題引起了社會的廣泛重視，但是當前的高校智能人才培養(yǎng)機制以及大學生就業(yè)保障法律仍然很難與之對接。1、大學生智能技術工作能力培養(yǎng)機制不明確。人才的對接涉及勞動力供與求兩個市場的均衡，如果高校人才的培養(yǎng)落后于人才市場的需求，則畢業(yè)生難以適應新崗位。然而，如何促進人才培養(yǎng)適應市場需求，現有法律亟待改進。（1）高校在就業(yè)促進中的法律責任沒有明確。從2015年就業(yè)促進法來看，整部法律分為九章，共5，829字，但全文檢索，卻無“高校”、“學?！?、“大學”此類字眼，不能不說是立法中的一大遺憾。高校

14、作為人才生產與鑄造的“大熔爐”，在就業(yè)促進中有著義不容辭的法律責任和社會責任，如果在就業(yè)促進的角色擔當中缺席，則就業(yè)促進的力度必然不夠，效果也將大打折扣。（2）高校如何提高學生就業(yè)能力尚在探索階段。高等教育法第7條、第12條分別提出了提高高等教育質量、提高教育資源的使用效益的目標，但置于總則之中，高度抽象，原則性強，具體如何操作并不明朗。在關于高等學校質量專項立法中，2012年教育部關于全面提高高等教育質量的若干意見中，樹立了高等教育需要實現的五大目標以及未來的路徑選擇。其中，五大目標為“大力提升人才培養(yǎng)水平、增強科學研究能力、服務經濟社會發(fā)展、推進文化傳承創(chuàng)新、全面提高高等教育質量”，路徑則

15、為“以質量提升為核心的內涵式發(fā)展道路”。在第4條“優(yōu)化學科專業(yè)和人才培養(yǎng)結構”與第5條“創(chuàng)新人才培養(yǎng)模式”中，提到了兩大探索的領域，一為戰(zhàn)略性新興產業(yè)相關專業(yè)改革試點;二為高校與有關部門、科研院所、行業(yè)企業(yè)聯合培養(yǎng)人才模式的探索?？梢?，面向新興產業(yè)如人工智能產業(yè)的人才培養(yǎng)模式，當前并沒有成熟的方案，尚處于摸著石頭過河的試水階段。2、畢業(yè)生自主創(chuàng)業(yè)的法律促進問題尚待進一步規(guī)范。如前所述，由于很多用人單位對智能機器人比較青睞，如無人銀行的推出，智慧圖書館自助辦理紙質圖書借還業(yè)務，醫(yī)院運用機器自助掛號，給大學生就業(yè)帶來了較大的沖擊。一方面就業(yè)崗位在不斷減少;另一方面大學生畢業(yè)人數卻在遞加，人才市場的

16、供需矛盾加劇。畢業(yè)生面臨自主創(chuàng)業(yè)的外在壓力，而如何構建法律促進畢業(yè)生自主創(chuàng)業(yè)，這已是不容回避的問題。從目前的自主創(chuàng)業(yè)法律制度來看，主要有國務院關于推動創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)高質量發(fā)展打造“雙創(chuàng)”升級版的意見（國發(fā)201832號），教育部關于做好2019屆全國普通高等學校畢業(yè)生就業(yè)創(chuàng)業(yè)工作的通知（教學20188號），財政部、國家稅務總局、人力資源和社會保障部等關于進一步支持和促進重點群體創(chuàng)業(yè)就業(yè)有關稅收政策的通知（財稅201922號）等文件，內容涉及畢業(yè)生創(chuàng)業(yè)的財政稅收支持法律問題，但仍有待規(guī)范與改進。在畢業(yè)生自主創(chuàng)業(yè)稅費減免方面，確定了享受優(yōu)惠的創(chuàng)業(yè)類型、稅費減免時間、減免稅種類、減免限額。其中，稅費減免僅

17、限于從事個體經營，減免時間為3年，稅種為增值稅、城市維護建設稅、教育費附加、地方教育附加和個人所得稅，減免限額為每年12，000元，必要時可上浮20%。這一規(guī)定至少有如下不足：一是文件效力過低。財稅201922號是由財政部、國家稅務總局、人力資源和社會保障部等部門聯合發(fā)文，以“通知”的形式頒布，充其量可歸入部委規(guī)章層級，然而，按照稅收法定原則的要求，稅種、稅收要素、征稅程序應當制定法律，與之對照，以部委規(guī)章的形式規(guī)定減免稅，與稅收法定的精神不相吻合。二是創(chuàng)業(yè)類型過于單一。如果畢業(yè)生開辦合伙經營、個人獨資、一人有限公司等企業(yè)時，就沒有享受優(yōu)惠政策的機會。三是減免限額過低。按照每年12，000元的

18、標準，即使上浮到最高限，平均每月減免才1，200元，對于沿海發(fā)達城市來說，仍是相當低的標準，與失業(yè)救濟金相對照，廣州失業(yè)救濟金自2018年7月1日起調整為1890元/月，而深圳失業(yè)救濟金也達到了每月1，624元。減免額過低，不利于調動和激發(fā)畢業(yè)生自主創(chuàng)業(yè)的內在動力。3、因技術改進解雇大學生的法律解釋模糊。因人工智能機器人替代畢業(yè)生而引發(fā)解雇時，相關法律制度亟待規(guī)范。因人工智能發(fā)展而解雇勞動者需要符合哪些相關條件和程序，目前我國的法律規(guī)定模糊。首先，勞動法對人工智能技術替代解雇勞動者缺乏應有的關注。作為規(guī)范勞動關系的基本法律，應當對涉及勞動者的關鍵權利充分重視，由于勞動法制定較早，2009年修改

19、時人工智能技術并不發(fā)達，該法第2527條雖提到了用人單位可以解雇勞動者的八種情形，但并未涉及人工智能技術替代需要解雇裁員的情形。我們并不能就此樂觀起來，因為這并不意味著畢業(yè)生因智能技術崗位替代也不會失業(yè)，相反的，畢業(yè)生在此種情形下被解雇卻沒有勞動基本法的保護。其次，勞動合同法中因技術替代解雇勞動者的相關規(guī)定太過粗略。當前，針對人工智能替代問題，許多用人單位援引勞動合同法第41條，即企業(yè)進行“重大技術革新”來解雇勞動者。然而，到底能否適用該條法律、人工智能是否符合“重大技術革新”、“重大技術革新”應當包括哪些情形，該法以及勞動合同法實施條例并未對“重大技術革新”進行解釋與細化，也沒有進一步的司法

20、解釋，如此一來極易出現企業(yè)濫用勞動合同法第41條解雇勞動者的情形。三、人工智能背景下智能人才培養(yǎng)與就業(yè)保障優(yōu)化建議直面人工智能對大學生就業(yè)的挑戰(zhàn)，針對當前就業(yè)保障法律的滯后及時改進，才能有效對接人工智能與就業(yè)促進法律，切實保障大學生的就業(yè)權益。正如nils j.nilsson所指出的，我們不能由于擔心失業(yè)問題，就放慢自動化進程。在法律方面，我們可以針對人工智能帶來的挑戰(zhàn)積極應對。（一）建立常規(guī)的大學生智能技術工作能力培養(yǎng)機制。智能技術的發(fā)展不會自動終止，期望通過智能技術的自生自滅來解決大學生不適應智能技術崗位要求的道路是荒唐與幼稚的。唯有積極應對，建立起常規(guī)的大學生智能技術工作能力培養(yǎng)機制，才

21、是問題解決的正道。1、明確高校在就業(yè)促進中的法律責任。就業(yè)促進法確立了政府單方的就業(yè)促進責任，從第58條可見一斑，“促進就業(yè)目標責任制”的落實主體即為政府。而“政府”也是該法使用的高頻詞語，整部法律達到48次之多。該法第五章“職業(yè)教育和培訓”中雖然強調了職業(yè)院校、職業(yè)技能培訓機構應當與企業(yè)合作培養(yǎng)熟練勞動者，但主要是從鼓勵、支持的角度進行倡導性立法，談不上法律責任的擔當。就業(yè)促進是牽涉面廣、需要多方合力共同解決的難題，單憑政府一己之力仍顯得捉襟見肘。筆者認為，可以構建以“政府為主、人才培養(yǎng)機構為輔”的就業(yè)促進責任制度，增加高校、職業(yè)院校、職業(yè)技能培訓機構為就業(yè)促進的協(xié)助主體。如此一來，高校注重

22、人才培養(yǎng)質量、促進就業(yè)的責任意識才會提高，避免自己培養(yǎng)的人才與社會需求不對口。比如，2019年湖南省教育廳在開展本科專業(yè)綜合評價時，將“用人單位滿意度調查”作為其中一項重要的考核指標，高校的人才培養(yǎng)責任感得以加強，培養(yǎng)機制也有了相應的約束，為人才培養(yǎng)質量確定了評價辦法。2、高校應當積極探索適應人工智能技術的人才培養(yǎng)機制。值得一提的是，2017年12月6日西南政法大學聯手科大訊飛股份有限公司等三家科技公司成立人工智能法學院（與民商法學院等并列為該校法學類的七大學院），并建立了訊飛語音語言聯合實驗室、3d視覺識別聯合實驗室。將“人工智能法學”列為學院的二級學科，與此同時，建有“智能司法重慶市201

23、1協(xié)同創(chuàng)新中心”、“智能司法”學科群等多個省部級教學科研平臺，通過法律與人工智能技術的融合，打造一批適應人工智能時代的法律緊缺人才，緩解了人工智能對法律專業(yè)大學生的就業(yè)沖擊。這一經驗可以推廣，其他大學也可以借鑒西南政法大學的做法，對金融、語言、醫(yī)療、文職等規(guī)則性比較強的專業(yè)設立人工智能相關課程，培養(yǎng)懂智能技術的復合型人才。（二）加大畢業(yè)生自主創(chuàng)業(yè)的稅收優(yōu)惠力度。大學生自主創(chuàng)業(yè)不僅能解決自己的就業(yè)問題，還能以創(chuàng)業(yè)帶動就業(yè)，起到推動就業(yè)的倍增效應。我們認為，可以從以下方面加大畢業(yè)生自主創(chuàng)業(yè)的稅收優(yōu)惠力度：1、提高減免稅的立法層次。由于高校畢業(yè)生自主創(chuàng)業(yè)涉及減稅、免稅等稅收要素，按照稅收法定原則要求

24、，應當以法律規(guī)定。財稅201922號以部委規(guī)章形式發(fā)布，效力層級低。在筆者看來，畢業(yè)生自主創(chuàng)業(yè)減免稅的立法路徑可以有兩種：要么在稅種立法時以法律形式直接規(guī)定，要么在稅種立法時授權國務院規(guī)定減免稅的情形。如果授權國務院規(guī)定，此時出臺行政法規(guī)將畢業(yè)生自主創(chuàng)業(yè)納入減免稅的法定情形即可。比如，個人所得稅法第5條規(guī)定兩類可以減征個人所得稅的情形（殘疾、孤老人員和烈屬的所得以及因自然災害遭受重大損失的），同時又另起一款授權國務院規(guī)定其他減稅情形，報全國人民代表大會常務委員會備案?？梢姡瑐€人所得稅的法定減免只有兩種途徑，而畢業(yè)生自主創(chuàng)業(yè)不屬于第5條規(guī)定的兩種情形，可由國務院另行出臺相關規(guī)定。這樣一方面使稅收

25、減免更具合法性，也能使這一制度的推行更為長效穩(wěn)定，執(zhí)行效果更佳。2、增加稅費優(yōu)惠的創(chuàng)業(yè)類型?，F行立法優(yōu)惠的類型僅限于個體經營，如果從資金實力、規(guī)模大小、風險負擔、經營經驗等角度考慮，無疑有其合理性，但是個人獨資企業(yè)、合伙企業(yè)、一人有限責任公司如果投資人為剛畢業(yè)的大學生，他們的處境與個體經營相比并沒有太多優(yōu)勢，比如面臨的競爭壓力大、融資環(huán)境不理想、沒有技術優(yōu)勢、風險負擔較重。正因如此，一旦立法劃出稅收優(yōu)惠的分界線，將處境相當的個人獨資、合伙、一人有限責任公司剔除在外，顯然不利于大學生創(chuàng)業(yè)，也難以實現立法的初衷，建議將上述三種企業(yè)類型納入稅費優(yōu)惠范疇。3、比照失業(yè)救濟標準確定減免額度。一般而言，失

26、業(yè)救濟標準以本地最低工資為參照，充分考慮到當地勞動者本人的最低生活費用、提高自身專業(yè)知識水平所支出的必要費用、贍養(yǎng)人員的最低生活費等諸多必要支出，與當地經濟水平、消費水平相對應，指標設計較為科學。同理，畢業(yè)生由于缺乏經驗，起點較低，面臨的競爭壓力很大，創(chuàng)業(yè)難度系數較高，如果能在現有標準上適當提高，比照失業(yè)救濟的標準給予剛進入職場的大學生稅費減免額，且優(yōu)惠3年，將有效調動畢業(yè)生自主創(chuàng)業(yè)的積極性，緩和資金緊張，降低職場壓力，真正鼓勵扶植畢業(yè)生將自己的小本經營逐漸做大做強，進而創(chuàng)造新的就業(yè)機會。（三）規(guī)范因技術替代解雇大學生（勞動者）的基本原則與程序。如前所述，大學生剛進入職場，多數在基層一線崗位工作，然而，基層崗位往往技術含量較少，日常性、重復性、簡單性勞動偏多，可見大學生就業(yè)早期很容易被人工智能機器人替代。那么，如何保護被解雇大學生（本文僅討論畢業(yè)3年以內）的權益呢？1、勞動法應當確定因技術替代解雇的基本原則。目前，勞動法第2527條難以將技術替代的情形包含其中，因為這種解雇既不屬于勞動者的過錯（第25、26條），也不屬于第27條列舉的用人單位經營不善（瀕臨破產、生產經營出現嚴重困難）的情形，往往是用人單位基于降低人工成本而裁員。由于技術替代問題復雜，需要在用人單位追求效率與勞動者權益保障之間進行平衡，立法