基于電商扶貧措施效果的實(shí)證分析

1、    基于電商扶貧措施效果的實(shí)證分析    鄧仲平 辜雄霖摘 要國務(wù)院扶貧辦于2014年將“電商扶貧”正式納入扶貧政策體系，并作為“精準(zhǔn)扶貧十大工程”之一從2015年開始實(shí)施至今3年多，很多學(xué)者都對扶貧效果進(jìn)行了相關(guān)定性研究并提出政策建議，本研究利用utaut理論修正模型，通過調(diào)查問卷以廣東粵東、西、北農(nóng)村貧困地區(qū)為主要調(diào)研對象范圍，對調(diào)研數(shù)據(jù)進(jìn)行結(jié)構(gòu)方程建模和定量分析，結(jié)果表明，電商扶貧措施對廣大農(nóng)村農(nóng)民農(nóng)業(yè)相關(guān)工作人員的脫貧效果中社會(huì)影響即si最顯著，其次是促成因素fc，績效期望pe和靈活性fl也有顯著影響，努力期望ee影響不顯著。關(guān)鍵詞電商扶貧;

2、utaut;smart-pls;精準(zhǔn)扶貧f323.8 a電商扶貧的理念首先由汪向東教授于2011年最早提出，2014年后電商扶貧開始受到廣泛關(guān)注和熱議，電商扶貧也于當(dāng)年成為了“精準(zhǔn)扶貧十大工程”之一，被正式納入了國家扶貧政策體系。汪向東教授認(rèn)為，“電商扶貧，即電子商務(wù)扶貧開發(fā)，就是將今天互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代日益主流化的電子商務(wù)納入扶貧開發(fā)工作體系，作用于幫扶對象，創(chuàng)新扶貧開發(fā)方式，改進(jìn)扶貧開發(fā)績效的理念與實(shí)踐”。胡文嶺針對當(dāng)前我國電商扶貧實(shí)踐中存在的營銷和物流等問題，提出構(gòu)建社交媒體、電商平臺(tái)和傳統(tǒng)線下營銷優(yōu)勢互補(bǔ)的o2o銷售系統(tǒng)及實(shí)現(xiàn)路徑。趙平認(rèn)為目前電商扶貧已經(jīng)取得了較大進(jìn)展，但是需要轉(zhuǎn)型升級，需要

3、在激發(fā)群眾活力、加大電商扶貧基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)以及人才培養(yǎng)方面繼續(xù)加大實(shí)施力度。易法敏結(jié)合京東“跑步雞”案例，提出在扶貧生態(tài)系統(tǒng)中，通過資源整合，發(fā)展可持續(xù)的特色化產(chǎn)業(yè)，并以此構(gòu)建扶貧服務(wù)支點(diǎn)，農(nóng)戶通過參與產(chǎn)業(yè)鏈獲取市場機(jī)會(huì)以及直接參與生態(tài)系統(tǒng)的價(jià)值分配，進(jìn)而獲得知識(shí)與技能，積累持續(xù)發(fā)展能力。張夏恒通過研究認(rèn)為，實(shí)施精準(zhǔn)扶貧，輔助供應(yīng)鏈理論、協(xié)同理論與生態(tài)系統(tǒng)理論，能有效推進(jìn)電子商務(wù)進(jìn)農(nóng)村，促進(jìn)電商精準(zhǔn)扶貧。這些研究結(jié)果豐富了電商扶貧理論，但是都沒有針對扶貧措施對農(nóng)民貧困戶的脫貧行為效果的定量研究。本研究通過問卷調(diào)查對電商扶貧措施效果，收集相關(guān)數(shù)據(jù)，利用技術(shù)采納與整合（utaut）理論模型并對模型進(jìn)

4、行修正，在電商扶貧的績效期望（performance expectancy，簡稱pe）、努力期望（effort expectancy，簡稱ee）、促成因素（facilitating conditions，簡稱fc）和社會(huì)影響（social influence，簡稱si）基礎(chǔ)上添加了靈活性（flexibility，簡稱fl）變量，對電商措施的效果進(jìn)行實(shí)證研究分析，再采用pls（partial least squares）偏最小二乘sem結(jié)構(gòu)方程模型（structure equation modeling）方法，并最終得出電商扶貧措施效果的相關(guān)結(jié)論。1 理論模型與研究方法fishbein &

5、; ajzen的tra（theory of reasoned action）理性行為理論從心理學(xué)角度闡述了一個(gè)人是否執(zhí)行某特定行為是由其行為意圖bi所決定的，而bi則由其個(gè)人對行為的態(tài)度與主觀規(guī)范決定;ajzen提出的tpb（theory of planned behavior）計(jì)劃行為理論認(rèn)為tra再加上直覺行為控制力變量（perceived behavior control）將更貼近實(shí)際行為的狀態(tài);davistam（technology acceptance model）科技接受模型理論是信息系統(tǒng)領(lǐng)域最重要的基礎(chǔ)理論之一，該理論認(rèn)為感知的有用性（perceived usefulness）

6、和感知的易用性（perceived ease of use）是影響信息系統(tǒng)使用態(tài)度和行為的最重要的兩個(gè)因素;venkatesh et al.的utaut（unified theory of acceptance and use of tennology）技術(shù)采納與整合理論模型，整合了tra、tpb和tam模型，該模型認(rèn)為績效期望pe、努力期望ee、促成因素fc和社會(huì)影響si共同決定個(gè)體行為意向（behavioral intention，簡稱bi）;alrawashdeh &al-mahadeen對utaut模型進(jìn)行了修正，添加了fl因素，如圖1。本次研究利用utaut理論修正模型，通過

7、研究模型中的pe、ee、si、 fc、fl對bi的影響來反映脫貧行為效果，每個(gè)變量都通過3個(gè)測量指標(biāo)和問題來體現(xiàn)，每個(gè)問題參考成熟量表，設(shè)計(jì)采用了likert 1-7分制量表，1-7分別代表“非常不同意”到“非常同意”的程度。2 數(shù)據(jù)收集與數(shù)據(jù)特征本次研究問卷調(diào)查通過問卷星平臺(tái)發(fā)放調(diào)查問卷，以互聯(lián)網(wǎng)形式開展問卷調(diào)查，問卷總共回收323份，有效問卷數(shù)為269份，占總回收問卷數(shù)量的83.28%，主要剔除了隨意填寫的問卷例如從頭到尾只選擇固定數(shù)字為選擇答案、完成問卷在30秒內(nèi)超快完成的問卷，還有明顯前后選擇矛盾的問卷也剔除在統(tǒng)計(jì)分析范圍外，其中微信回收問卷占比81.04%。最后統(tǒng)計(jì)有效數(shù)據(jù)后，問卷對

8、象基本情況是：男女性別比例分別為70.26%、29.74%，問卷對象年齡集中在18-22歲占比66.17%，23-35歲占比23.79%，教育程度初中占比5.94%，高中文化占15.83%，大專占比53.22%;區(qū)域方面，廣東占99.26%，廣東之外占比0.74%。3 實(shí)證數(shù)據(jù)分析收集到的數(shù)據(jù)，經(jīng)過篩選和剔除后，導(dǎo)入軟件進(jìn)行計(jì)算?；谄钚《朔?，對樣本數(shù)量要求較少且對樣本數(shù)據(jù)的分布要求較低，本研究采用smartpls3.0軟件對有效數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算和驗(yàn)證。4 信效度檢驗(yàn)運(yùn)行pls算法后，結(jié)果顯示，每個(gè)變量的標(biāo)準(zhǔn)化因子載荷系數(shù)均大于0.7，說明測量問項(xiàng)可以很好的解釋變量，同時(shí)可以看到結(jié)構(gòu)模型各變量

9、的路徑系數(shù)如圖1中顯示數(shù)據(jù)。計(jì)算結(jié)果表明如表1：所有變量的cronbachs alpha 系數(shù)均大于0.7，說明模型具有良好的內(nèi)部信度，ave值均在0.6以上，說明模型具有良好的收斂效度，組合信度cr值大于0.7且均大于0.8，說明各變量具有良好的內(nèi)部一致性。同時(shí)計(jì)算結(jié)果顯示，r2值為0.438，修正后的r2值為0.427，都大于0.250，可見自變量對因變量的解釋程度較高，模型擬合程度良好，具有較高的預(yù)測能力。潛變量相關(guān)系數(shù)表顯示：各潛變量的ave均方根都大于0.8，而且都大于其他潛變量間的相關(guān)系數(shù)，說明各潛變量間存在足夠的區(qū)分效度。5    顯著性檢驗(yàn)運(yùn)行bootstr

10、apping得到表2結(jié)果，顯然si、fc、pe和fl三個(gè)變量的路徑系數(shù)的p值都小于0.05，其中si效果最顯著、fc較顯著、pe和fl效果顯著，只有ee的p值為0.141大于0.05效果不顯著。6 結(jié)論及啟示由以上實(shí)證分析，我們可以得出以下結(jié)論：第一：si與bi脫貧行為正相關(guān)，且影響權(quán)重最大，效果最顯著（路徑系數(shù)0.397，t值為5.122），具體到電商扶貧中，我們應(yīng)該繼續(xù)發(fā)揮si社會(huì)影響作用，全社會(huì)來參與電商扶貧，讓農(nóng)村貧困人員積極脫貧輕松脫貧并從產(chǎn)業(yè)根本上脫貧，直到實(shí)現(xiàn)消滅貧困;第二：fc促成因素與bi正相關(guān)，且影響權(quán)重較大，效果較顯著（路徑系數(shù)0.177，t值為2.773），說明政府政策

11、上以及實(shí)際扶貧服務(wù)措施上都發(fā)揮了比較大的作用，各大電商巨頭也在基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)與具體業(yè)務(wù)服務(wù)方面促進(jìn)了脫貧行為計(jì)劃的具體實(shí)施;第三：fl和pe對bi正向影響效果顯著（路徑系數(shù)分別為0.160、0.139，t值分別為2.327、2.385），也有不可忽視的權(quán)重，即靈活性和績效期望都正向影響脫貧行為并且效果顯著，除了前面兩個(gè)因素之外，則要注重此兩個(gè)因素對脫貧行為的影響。第四：ee努力期望為負(fù)向路徑系數(shù)，ee對脫貧行為實(shí)際效果不顯著（路徑系數(shù)-0.107，t值為1.472），說明農(nóng)民朋友普遍認(rèn)為在ee努力期望因素方面，電商扶貧的易用性和學(xué)習(xí)難度存在障礙，因此，我們建議要在農(nóng)村貧困區(qū)域建立電商培訓(xùn)或?qū)W習(xí)園

12、區(qū)，常設(shè)相關(guān)機(jī)構(gòu)或講師對農(nóng)民朋友進(jìn)行系統(tǒng)的培訓(xùn)，讓他們感知到學(xué)習(xí)容易、操作容易并且確實(shí)容易操作?？傊?，按照utaut模型修正理論和定量分析結(jié)果，針對電商扶貧的精準(zhǔn)扶貧措施，我們抓住電商扶貧的社會(huì)影響的最大權(quán)重影響，在促成因素方面提供電商扶貧的資源、知識(shí)和環(huán)境，再在電商脫貧措施上保持靈活性和有用、有效率和有效（績效期望因素），對于影響不顯著的努力期望，我們建立學(xué)習(xí)基地，讓脫貧相關(guān)人員主觀上以及脫貧工作客觀上達(dá)到容易操作。最后，本研究雖然對電商扶貧措施對脫貧行為的影響作了定量的研究并得出了有現(xiàn)實(shí)意義的結(jié)論和政策建議，但是，在調(diào)研對象上具體貧困戶的采樣局限，對象所在區(qū)域也僅限于廣東省內(nèi)的貧困區(qū)域，可能會(huì)影響結(jié)果的準(zhǔn)確度，另外，在該模型中還可以加入調(diào)節(jié)變量比如區(qū)域經(jīng)濟(jì)狀況等以完善utaut模型理論中的影響變量來深入研究精準(zhǔn)扶貧的效果。參考文獻(xiàn)1 胡文嶺.“電商扶貧”中縣域農(nóng)產(chǎn)品電子商務(wù)創(chuàng)新研究j.商業(yè)經(jīng)濟(jì)研究，2017（24）.2 趙平.轉(zhuǎn)型升級背景下電商扶貧推進(jìn)策略分析j.商業(yè)經(jīng)濟(jì)研究，2018（21）.3 易法敏.產(chǎn)業(yè)參與、平臺(tái)協(xié)同與精準(zhǔn)扶貧j.華南農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)（社會(huì)科學(xué)版），2018