基于遺傳算法的涪城區(qū)楊關(guān)產(chǎn)業(yè)帶作物種植結(jié)構(gòu)研究

1、    基于遺傳算法的涪城區(qū)楊關(guān)產(chǎn)業(yè)帶作物種植結(jié)構(gòu)研究    張峻嶺摘 要：為了節(jié)約農(nóng)業(yè)水資源，提高水資源的利用效率，農(nóng)作物種植結(jié)構(gòu)調(diào)整成為解決水資源問題關(guān)鍵措施。產(chǎn)業(yè)帶經(jīng)濟效益最大以及保證糧食安全是其發(fā)展的目標。本文建立的多目標規(guī)劃數(shù)學(xué)模型，通過matlab遺傳算法編程，求得最佳的農(nóng)作物種植方案。結(jié)合現(xiàn)狀區(qū)實際種植結(jié)構(gòu)以及規(guī)劃，最終得到楊關(guān)產(chǎn)業(yè)帶最優(yōu)的作物種植結(jié)構(gòu)，為科學(xué)指導(dǎo)生產(chǎn)實踐提供了理論依據(jù)。關(guān)鍵詞：種植結(jié)構(gòu) 多目標規(guī)劃 遺傳算法.：s5-3 ：a ：1672-3791（2018）03（a）-0000-00abstract： because of

2、 yang and guan industry area present situation of water resources shortage， crop planting structure adjustment is to solve water resources problem key measures.the development target is max economic benefit and guarantee food security of industry area. this paper establishes the multiple objective p

3、rogramming model to get the best planting scheme， through matlab genetic algorithm programming. combining with the current actual planting structure and planning， ultimately we get the yang and guan industry area optimum planting structure in order to scientific guide for the production practice to

4、provide a theoretical basis.keywords： planting structure adjustment， multi-objective programming， genetic algorithm.作物種植結(jié)構(gòu)調(diào)整，就是按照自然規(guī)律和經(jīng)濟規(guī)律，科學(xué)合理配置生產(chǎn)要素，調(diào)整生產(chǎn)力在不同區(qū)域、不同作物和不同品種之間的布局，使之與國民經(jīng)濟結(jié)構(gòu)調(diào)整和發(fā)展相適應(yīng)。但是，面對糧食種植業(yè)效益低以及受世界糧食市場沖擊等影響，進一步加快種植業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整，提高效益勢在必行。如何使作物種植結(jié)構(gòu)更加合理，進一步增加農(nóng)民收入，使農(nóng)業(yè)和農(nóng)村經(jīng)濟科學(xué)發(fā)展，一直是各級政府探索的課題。楊關(guān)產(chǎn)業(yè)帶1

5、位于綿陽科技城核心區(qū)、四川省縣級經(jīng)濟綜合實力“十強縣”涪城區(qū)西南部，距離綿陽城區(qū)15km，均處于綿陽城市二環(huán)路與繞城高速之間，現(xiàn)有綿（陽）中（江）公路、涪城環(huán)線路穿越其境，產(chǎn)業(yè)帶起點與在建的繞城高速楊家出口相連，道路網(wǎng)絡(luò)形成，交通非常便捷。產(chǎn)業(yè)帶沿區(qū)域內(nèi)陰山河流域布局，重點涉及涪城區(qū)楊家、關(guān)帝兩個鄉(xiāng)鎮(zhèn)11個行政村，幅員面積為28km2，其中耕地面積20124畝，林地12720畝。產(chǎn)業(yè)帶現(xiàn)有主要糧食作物是水稻、小麥、玉米和油菜，主要經(jīng)濟作物是蔬菜、水果等?，F(xiàn)狀產(chǎn)業(yè)帶屬人民渠產(chǎn)業(yè)帶玉楊豐干渠系，為了節(jié)約水資源，提高水資源的利用效率，探討產(chǎn)業(yè)帶的農(nóng)作物種植結(jié)構(gòu)的研究。1 數(shù)學(xué)模型在農(nóng)作物種植結(jié)構(gòu)研究

6、過程中，大多數(shù)是多目標優(yōu)化問題，有時需要使用多個目標在給定區(qū)域上都可能地達到最優(yōu)的問題，目標之間一般都是互相沖突的，這種多于一個的數(shù)值目標的最優(yōu)化問題就是多目標問題。解決含多目標和多約束的優(yōu)化問題稱為多目標優(yōu)化問題2。多目標優(yōu)化問題一般的數(shù)學(xué)模型可描述為：式中，v-min表示向量極小化，即向量目標函數(shù)法 中的各個子目標函數(shù)都盡可能地達到極小化。以產(chǎn)業(yè)帶的最大毛經(jīng)濟效益以及糧食產(chǎn)量最大為目標函數(shù)，產(chǎn)業(yè)帶可供水量以及產(chǎn)業(yè)帶總面積作為約束條件，建立作物種植結(jié)構(gòu)的多目標規(guī)劃模型3.2 計算方法本模型的求解采用matlab遺傳算法4。遺傳算法（genetic algorithm）是模擬達爾文生物進化論的

7、自然選擇和遺傳學(xué)機理的生物進化過程的計算模型，是一種通過模擬自然進化過程搜索最優(yōu)解的方法。遺傳算法起源于對生物系統(tǒng)所進行的計算機模擬研究。美國michigan大學(xué)的holland教授及其學(xué)生受到生物模擬技術(shù)的啟發(fā)，創(chuàng)造了一種基于生物遺傳和進化機制的適合于復(fù)雜系統(tǒng)優(yōu)化的自適應(yīng)概率優(yōu)化技術(shù)遺傳算法。holland教授用遺傳算法的思想對自然和人工自適應(yīng)進行了研究，提出了遺傳算法的基本定理、模式定理，20世紀80年代，holland教授實現(xiàn)了第一個基于遺傳算法的機器學(xué)習(xí)系統(tǒng)，開創(chuàng)了遺傳算法的機器學(xué)習(xí)的新概念。matlab7.0 released4包含一個專門設(shè)計的遺傳算法與直接搜索工具箱（gads）5

8、。使用遺傳算法與直接搜索工具箱，可以擴展matlab及其優(yōu)化工具箱在處理優(yōu)化問題方面的能力，gads工具箱是一系列函數(shù)的集合，它們擴展了優(yōu)化工具和matlab數(shù)值計算環(huán)境的性能。遺傳算法與直接搜索。遺傳算法與直接搜索工具箱包含了要使用遺傳算法和直接搜索算法來求解優(yōu)化問題的一些例程。這些算法使能夠求解那些標準優(yōu)化工具箱范圍之外的各種優(yōu)化問題。多目標優(yōu)化中最優(yōu)解和pareto最優(yōu)解（pareto optimal solution），對于求解多目標優(yōu)化問題的pareto最優(yōu)解，目前已有多種基于遺傳算法的求解方法，本文采用權(quán)重系數(shù)變換法，對于此多目標規(guī)劃一般采用權(quán)重系數(shù)變換法將多目標問題轉(zhuǎn)化為單目標問

9、題，根據(jù)子目標函數(shù)的重要程度，由于經(jīng)濟效益子目標函數(shù)與糧食產(chǎn)量子目標函數(shù)對于產(chǎn)業(yè)帶重要性相當(dāng)，但由于目前產(chǎn)業(yè)帶發(fā)展還是必須靠經(jīng)濟效益帶動，因此本文取e的權(quán)重系數(shù)為0.7，o的權(quán)重系數(shù)為0.3。則多目標優(yōu)化問題可就轉(zhuǎn)化為單目標優(yōu)化問題，即可利用單目標優(yōu)化的遺傳算法求解多目標優(yōu)化問題。3 參數(shù)確定產(chǎn)業(yè)帶旱作物以地面小畦灌溉為主，輔以低壓管灌、噴灌等灌溉方式；水稻全部采用控制灌溉方式。a.作物市場單價、灌溉定額、畝均產(chǎn)量根據(jù)調(diào)查，產(chǎn)業(yè)帶種植作物種類主要有水稻、油菜、玉米、蔬菜、水果等六類，各類作物市場單價、灌溉定額、畝均產(chǎn)量參數(shù)見表1。b.產(chǎn)業(yè)帶可供水量產(chǎn)業(yè)帶屬人民渠產(chǎn)業(yè)帶玉楊豐干渠系，現(xiàn)有水庫?。?/p>

10、二）型水庫5座，山平塘163口，蓄水池101口，石河堰12道。1個國管中型水利工程單位（玉楊豐支渠），年引水能力750萬m3。c.灌溉面積產(chǎn)業(yè)帶主要糧食作物是水稻、小麥、玉米和油菜，主要經(jīng)濟作物是蔬菜、水果等。產(chǎn)業(yè)帶糧食作物面積為20124畝，經(jīng)濟作物面積為6259畝。糧食作物以及油菜采用復(fù)種模式。4 模型求解模型求解的主程序：function z=ygcy2012（x）；e=1584*x（1）+728*x（2）+830.8*x（3）+967.50*x（4）+12500*x（5）+10500*x（6）；o=550*x（1）+620*x（3）+450*x（5）；g1=250*x（1）+35*x（

11、2）+40*x（3）+40*x（4）+160*x（5）+55*x（6）-750；g2=x（1）+x（2）+x（3）+x（4）+x（5）+x（6）-4.33；g3=x（1）-1.0565；g5=x（3）+x（4）-0.9560；g6=x（6）-0.2；if（g1<=0）&（g2<=0）&（g3<=0）&（x>=0）&（g5<=0）&（g6<=0）z=0.7*e+0.3*oelsez=-100；endz=-z；根據(jù)上述約束條件，通過計算求解六種方案不同的結(jié)果見圖1以及表2所示。5 結(jié)果分析產(chǎn)業(yè)帶種植結(jié)構(gòu)調(diào)整近幾年變化比較大

12、，水稻面積呈逐年遞減，蔬菜、水果種植面積一直維持較快的增長狀態(tài)，究其原因，一是產(chǎn)業(yè)帶農(nóng)民群眾因為外出務(wù)工緣故，有規(guī)模、亦成片耕地已被一些農(nóng)業(yè)企業(yè)整合，通過種植蔬菜、水果等，改變了土地的種植結(jié)構(gòu)模式。二是因灌溉條件不利以及產(chǎn)業(yè)帶來水量的分布不均。若可以改善產(chǎn)業(yè)帶灌溉設(shè)施，亦是可以增加部分水稻種植面積。根據(jù)六個設(shè)計方案的結(jié)果分析，方案3當(dāng)水果種植面積為0.4萬畝時，其最大經(jīng)濟效益為3.23億元，糧食總產(chǎn)量為966.1萬kg。但2010年產(chǎn)業(yè)帶農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值僅為11241萬元，方案3農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值增長了187%現(xiàn)狀種植結(jié)構(gòu)還有調(diào)整的空間，糧食產(chǎn)量安全問題關(guān)乎到社會的安定，產(chǎn)業(yè)帶內(nèi)共計10個村，88個村民小組

13、，總戶數(shù)4369戶，總?cè)丝?3758人，按年人均500kg糧食計算，則需要考慮生產(chǎn)糧食689.00萬kg，本文給出的六個方案中，均都滿足要求。6 建議近年來，綿陽市涪城區(qū)楊關(guān)產(chǎn)業(yè)帶的農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)、農(nóng)田水利工程已建設(shè)完成，這為楊關(guān)產(chǎn)業(yè)帶的社會經(jīng)濟發(fā)展提供了堅實的基礎(chǔ)。通過提高水資源的利用效率，以實現(xiàn)好該產(chǎn)業(yè)帶的最優(yōu)化的種植結(jié)構(gòu)，帶來最高的經(jīng)濟、社會利益。但方案3因此其增長效率相當(dāng)高，此方案實施有一定的難度，主要由于當(dāng)?shù)厝罕姷臍v史的種植習(xí)慣以及農(nóng)產(chǎn)品的市場前景等因素的影響。種植結(jié)構(gòu)調(diào)整的方案不會如期實現(xiàn)，涪城區(qū)政府以及鄉(xiāng)鎮(zhèn)政府可以通過引導(dǎo)當(dāng)?shù)厝罕姡鸩秸{(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，以實現(xiàn)最優(yōu)的效益。參考文獻：1 綿陽市農(nóng)業(yè)綜合開發(fā)土地治理涪城區(qū)楊關(guān)產(chǎn)業(yè)帶項目可行性研究報告，四川涪圣工程設(shè)計咨詢