-交通量分析及預(yù)測(cè)

1、S215線嘉峪關(guān)至黑鷹山戰(zhàn)備公路(樹窩井至南泉段)工可研【第3章】交通量分析及預(yù)測(cè)第三章交通量分析及預(yù)測(cè)3.1交通調(diào)查與分析(1)所有車輛按照J(rèn)TG B01-2014公路工程技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)的規(guī)定，劃分車種，換算為小客車。各汽車達(dá)標(biāo)車型及折算系數(shù)見表3-1 o表3-1各汽車代表車型及車輛折算系數(shù)汽車代表車型車輛折算系數(shù)說明小汽車1.0< 19座的客車和載質(zhì)量w 2t的貨車中型車1.5> 19座的客車和載質(zhì)量2t w 7t的貨車大型車2.07t V載質(zhì)量w 14t的貨車拖掛車3.0載質(zhì)量14t的貨車拖拉機(jī)4.0三、四級(jí)公路適用(2)本項(xiàng)目公路原無交通量觀測(cè)資料，為了解和掌握本項(xiàng)公路交通分布現(xiàn)

2、狀、車輛 構(gòu)成及交通時(shí)空分布，調(diào)查了本路段的交通量，并與歷史資料相結(jié)合，經(jīng)征求當(dāng)?shù)亟煌?部門和專家的意見后，確定的基期交通量如表 3-2 o表3-2公路基期交通量表(2015年)項(xiàng)目小型貨車中型貨車大型貨車拖掛車小型客車拖拉機(jī)合計(jì)絕對(duì)值5072112414034349折算值5010822412360136701(3)各時(shí)間交通量見表3-3 o從圖表中可以看出，6:0019:00車輛較多，約占總交通量的86%表3-3公路交通時(shí)空分布圖，吏通時(shí)911111111222方向、X01234567801123451678920123合1234567891011131111711221222計(jì)124568

3、90234樹窩井南泉11234101214151311108111012109754311177南泉樹窩井1122491114151212109101011987634111723 8嘉峪關(guān)至黑鷹山公路（樹窩井至南泉段）交通時(shí)空分布圖（4）車輛構(gòu)成從本地全部運(yùn)輸工具看，本地運(yùn)輸處于低級(jí)階段，運(yùn)輸工具中以大、中型貨車為主，占總車輛的64.47%。從汽車車輛構(gòu)成看，中小型車占56.16%,大型車輛占43.84%。車輛構(gòu)成情況分別見表3-4。表3-4 公路交通量構(gòu)成比例及各類汽車占有率表（ 絕對(duì)值） 汽車出行到各區(qū)所占比例見表3-5，目前汽車以長(zhǎng)途貨車運(yùn)輸為主，占 76.6%年份小型貨車中型貨車大型

4、貨車拖掛車小型客車拖拉機(jī)合計(jì)2014年數(shù)量5072112414034349占總百分?jǐn)?shù)14.33%20.63%32.09%11.75%11.46%9.74%100.00%汽車數(shù)50721124140一315占總百分?jǐn)?shù)15.87%22.86%35.56%13.02%12.70%一100.00% 在途貨物以酒鋼公司礦石為多，占62.67%，其次為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)物資占13.93%，生活用品占10.5%,建筑物資占7.9%,其它占5%客貨車平均噸位及實(shí)載率見表 3-6。表3-5項(xiàng)目區(qū)域車輛起終點(diǎn)比例表區(qū)域比例()嘉峪關(guān)市38.22酒泉18.81金塔縣30.47沿線鄉(xiāng)鎮(zhèn)12.5合計(jì)100表3-6平均噸位和實(shí)載率

5、表車型小貨車大、中貨車小客車大、中客車平均噸位1.87 (t)5.95 (t)5.31 (位)25.58(位)實(shí)載率%67.5189.4275.3362.893.2交通量預(yù)測(cè)公路交通量是社會(huì)、經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)公路交通需求的反映。在對(duì)區(qū)域社會(huì)經(jīng)濟(jì)、資源開 發(fā)利用和道路交通特征及其發(fā)展趨勢(shì)進(jìn)行調(diào)查、觀測(cè)、分析、研究的基礎(chǔ)上，進(jìn)行遠(yuǎn)景 交通量預(yù)測(cè)。1、預(yù)測(cè)方法(1) 預(yù)測(cè)年限及特征年根據(jù)交通部頒水運(yùn)、公路建設(shè)項(xiàng)目可行性研究編制辦法的規(guī)定，預(yù)測(cè)年限為公路建成后17年。本項(xiàng)目擬2017年建成通車，故特征年確定為 2017年、2022年、2027 年和2032年，預(yù)測(cè)基年為2015年。(2) 預(yù)測(cè)方法公路交通量

6、是社會(huì)、技術(shù)、經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)公路交通需求的反映，在對(duì)區(qū)域社會(huì)經(jīng)濟(jì)、 資源開發(fā)利用和道路交通特征及其發(fā)展趨勢(shì)進(jìn)行調(diào)查、觀測(cè)、分析研究的基礎(chǔ)上，進(jìn)行 遠(yuǎn)景交通量預(yù)測(cè)。本公路主要為嘉峪關(guān)市區(qū)域性經(jīng)濟(jì)服務(wù)。本地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度可在814%可。據(jù)規(guī)劃，交通量的增長(zhǎng)預(yù)測(cè)以當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)發(fā)展的規(guī)劃為依據(jù)，按彈性系數(shù)為0.81.0的基礎(chǔ)上，根據(jù)目前車輛類型狀況，綜合各種影響因素，采用增長(zhǎng)率法初步計(jì)算后，確定的年 增長(zhǎng)率為815%（3）設(shè)計(jì)交通量的構(gòu)成公路設(shè)計(jì)交通量構(gòu)成一般有三類，即正常（或趨勢(shì)型）交通量，誘（新）增交通量和轉(zhuǎn) 移交通量。本項(xiàng)目除正常交通量進(jìn)行預(yù)測(cè)外，通過綜合分析，由于區(qū)域產(chǎn)業(yè)布局和遠(yuǎn)景 路網(wǎng)結(jié)構(gòu)等影響，將

7、產(chǎn)生部分誘增或新增交通量，而轉(zhuǎn)移交通量就是由于路況的改善， 而使汽車改走本公路，本研究中，將轉(zhuǎn)移交通量也列入誘增交通量中，為此本建設(shè)項(xiàng)目 設(shè)計(jì)交通量由兩類構(gòu)成，即趨勢(shì)和誘增交通量。2、“有”此項(xiàng)目交通量預(yù)測(cè)（1）誘增交通量預(yù)測(cè)本項(xiàng)目誘增交通量的預(yù)測(cè)是基于： 由于本項(xiàng)目的建設(shè)，時(shí)間和費(fèi)用的節(jié)省引起交通條件、投資環(huán)境、范圍、產(chǎn)業(yè)布 局的變化，使得地區(qū)間的相互依賴性增強(qiáng)，引起新的產(chǎn)業(yè)布局、經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)等發(fā)生變化； 擬建公路改善了交通條件，誘發(fā)了原來潛在的交通量等二部分因素進(jìn)行考慮和預(yù) 測(cè)的。從本項(xiàng)目擬建方案所處的地理位置，以及區(qū)域今后在產(chǎn)業(yè)布局、產(chǎn)生結(jié)構(gòu)等方面 發(fā)展?fàn)顩r看，影響誘增交通量產(chǎn)生的主要因素為

8、本項(xiàng)目直接影響區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展、沿線經(jīng)濟(jì) 的開發(fā)建設(shè)、局域路網(wǎng)結(jié)構(gòu)的改變（技術(shù)等級(jí)提高）以及相關(guān)區(qū)域資源的深度開發(fā)。因 此，為較準(zhǔn)確把握未來各特征年份各路段誘增交通量，定量計(jì)算其具體數(shù)值，我們采用 交通部1995年12月關(guān)于公路建設(shè)項(xiàng)目交通量評(píng)價(jià)方法（討論稿）中推薦的“重力 模型”方法以及“經(jīng)濟(jì)接近性”、“工農(nóng)業(yè)生產(chǎn)潛力”等模型進(jìn)行預(yù)測(cè)，其結(jié)果見表 3-7。表3-7誘增交通量預(yù)測(cè)成果表（pcu/d ）X型 年份、小型 貨車中型 貨車大型 貨車拖掛 車小型 客車拖拉 機(jī)汽車混合絕對(duì) 數(shù)折算 數(shù)絕對(duì) 數(shù)折算 數(shù)2017 年123151751052103621432022 年215303191296191

9、1082392027 年379455515161613211773852032 年491065671813209413222465（2）趨勢(shì)型交通量預(yù)測(cè)公路交通量的發(fā)展與直接影響區(qū)域未來全社會(huì)客貨運(yùn)量、運(yùn)輸工具保有量以及社會(huì)經(jīng)濟(jì)、產(chǎn)業(yè)布局等發(fā)展水平存在著密切的聯(lián)系。因此本項(xiàng)目遠(yuǎn)景交通量增長(zhǎng)速度的確定 主要依據(jù)全縣國(guó)民經(jīng)濟(jì)與相關(guān)路段交通量的回歸分析模型，通過未來正常的經(jīng)濟(jì)發(fā)展趨勢(shì)、發(fā)展水平和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、布局等因素進(jìn)行綜合修正，最終確定其各路段交通量的發(fā)展 速度見表3-8，趨勢(shì)交通量見表3-9,誘增交通量見表3-1000表3-8交通量增長(zhǎng)速度預(yù)測(cè)表單位：%年份小型貨車中型貨車大型貨車拖掛車小型客車拖

10、拉機(jī)201620177.25.86.25.86.67.2201720229.209.949.4510.549.878.102022202710.2112.1610.9711.5411.647.54202720329.8411.8110.8712.8710.427.12表3-9“有”此項(xiàng)目時(shí)路段趨勢(shì)型交通量預(yù)測(cè)結(jié)果表（pcu/d ）車型年份小型貨車中型 貨車大型貨車拖掛 車小型客車小型貨車汽車合計(jì)絕對(duì) 數(shù)折算 數(shù)絕對(duì) 數(shù)折算 數(shù)2017 年54761194343363355793717242022 年91135204797558584101464212472027 年14823934413713

11、0849971734108120692032 年2364175762502141181694297918123451表3-10誘增交通量預(yù)測(cè)成果表（pcu/d ）X型年份小型 貨車中型 貨車大型 貨車T小型 客車小型 貨車汽車合計(jì)絕對(duì) 數(shù)折算 數(shù)絕對(duì) 數(shù)折算 數(shù)2017 年123151751052103621432022 年2153031912961911082392027 年379455515161613211773852032 年491065671813209413222465（3）“有”此項(xiàng)目時(shí)路段總交通量預(yù)測(cè)“有”此項(xiàng)目時(shí)路段總交通量即為上述方法預(yù)測(cè)的誘增交通量和趨勢(shì)交通量之和,其結(jié)果見表3-11表3-11“有”此項(xiàng)目時(shí)路段總交通量預(yù)測(cè)結(jié)果表（輛/日）車型年份、小型 貨車中型 貨車大型 貨車雌車小