我國人口發(fā)展的現(xiàn)狀及預(yù)測論文

1、我國人口發(fā)展的現(xiàn)狀及預(yù)測摘要：通過分析我國人口的主要特點(diǎn)和存在的主要問題，通過指出人口問題已成為我 國社會、經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要制約因素，而論述了預(yù)測和控制人口的重要意義，并以我國 人口的預(yù)測的模型為依據(jù)制定合理的解決方法和調(diào)節(jié)政策。本文以我國前五次人口普 查的部分?jǐn)?shù)據(jù)為參考，運(yùn)用各種統(tǒng)計分析方法找出我國人口問題的關(guān)鍵因素，預(yù)測我 國人口的未來發(fā)展趨勢并對未來人口規(guī)劃和控制人口提出一些合理化建議。 關(guān)鍵詞：相關(guān)分析 人口現(xiàn)狀 人口預(yù)測 ARIMA模型 The population development in China current situation and forecastAbstract

2、: Through the analysis of China's population, the main characteristics and existing problems, by pointing out the population problem has become my country society, economy development the important restriction factor, and discusses the importance of population prediction and control, and to our

3、country the population prediction model as the basis to develop a reasonable solution and regulation policy. This article take our country before the five census Check part data as a reference, using various statistical analysis method to find out the key factors of China's population problem, f

4、orecast population development trend in the future and the future of population planning and control the population to put forward some reasonable proposals.Keywords: Correlation analysis; Current population ; population forecast; ARIMA model 1、 前言我國是世界上人口最多的發(fā)展中國家。人口眾多、資源相對不足、環(huán)境承載能力較弱是中國現(xiàn)階段的基本國情，短時間

5、內(nèi)難以改變。人口問題是中國在社會主義初級階段長期面臨的問題，是關(guān)系中國經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展的關(guān)鍵性因素。人口問題是一個世界各國普遍關(guān)注的問題。一個國家或地區(qū)的人口規(guī)模直接影響著其經(jīng)濟(jì)的發(fā)展、政治結(jié)構(gòu)的穩(wěn)定、社會的進(jìn)步和資源的利用。我國是世界人口第一大國，人口問題始終是影響我國可持續(xù)發(fā)展的核心因素。由于我國20世紀(jì)50-60年代在人口政策方面的失誤，不僅造成人口總數(shù)增長過快，而且年齡結(jié)構(gòu)也不合理；改革開放后，城鄉(xiāng)的人口分布也不盡合理，男女比例嚴(yán)重不平衡。因此，要在保證人口有限增長的前提下適當(dāng)控制人口老齡化水平，把年齡結(jié)構(gòu)調(diào)整到合適的區(qū)間，調(diào)整城鄉(xiāng)的人口分布比例，控制男女平衡以及自然增長率。這些都是一項(xiàng)長

6、期而又艱巨的任務(wù)。運(yùn)用統(tǒng)計的方法對各種造成我國人口問題的因素進(jìn)行相關(guān)性分析，找出影響我國人口問題的關(guān)鍵因素，用ARIMA模型的方法對未來人口進(jìn)行預(yù)測和分析，進(jìn)而研究和控制人口增長和人口老齡化的政策、策略。人口預(yù)測，作為經(jīng)濟(jì)、社會研究的一種方法，應(yīng)用越來越廣泛，也越來越受到人們的重視。在描繪未來小康社會的藍(lán)圖時，首先應(yīng)要考慮的是未來中國的人口數(shù)量、結(jié)構(gòu)、分布、勞動力、負(fù)擔(dān)系數(shù)等等，而這又必須通過人口預(yù)測來一一顯示。人口預(yù)測研究是國家制定未來人口發(fā)展目標(biāo)和生育政策等有關(guān)人口政策的基礎(chǔ)，對于國民經(jīng)濟(jì)計劃的制定和社會戰(zhàn)略目標(biāo)的決策具有重要參考價值。本文利用EVIEWS軟件使用ARIMA模型對我國人口數(shù)

7、進(jìn)行研究并進(jìn)行預(yù)測，選取1970-2009年的我國人口數(shù)為研究對象，其中數(shù)據(jù)來源于中國2010年統(tǒng)計年鑒（見附件）。2、 我國人口的現(xiàn)狀分析 我國的人口現(xiàn)狀不容樂觀，存在很多不合理的因素。例如，老齡化進(jìn)程加速、各階段人群數(shù)量不合理、性別比持續(xù)升高，以及鄉(xiāng)村人口城鎮(zhèn)化等多種因素。2.1我國人口總量在近30年間快速增長（1970年到2009年）龐大的人口數(shù)量一直是中國國情最顯著的特點(diǎn)之一。雖然中國已經(jīng)進(jìn)入了低生育率國家行列，但由于人口增長的慣性作用，當(dāng)前和今后十幾年，中國人口仍將以年均800-1000萬的速度增長。按照目前總和生育率1.8預(yù)測，2010年和2020年，中國人口總量將分別達(dá)到13.7

8、億和14.6億；人口總量高峰將出現(xiàn)在2033年前后，達(dá)15億左右。 圖1 我國1970年到2009年間的人口總數(shù)2.2 我國的人口結(jié)構(gòu)不合理我國人口結(jié)構(gòu)的不合理主要表現(xiàn)在我國人口比重的不合理、男女?dāng)?shù)量的不平衡、城鄉(xiāng)人口數(shù)量的不合理。 圖2 我國近20年的人口組成分布 圖3 我國1970年到2009年城鎮(zhèn)與鄉(xiāng)村人口數(shù)的對比 圖4 我國1970年到2009年男女?dāng)?shù)量的比較從上面的比較數(shù)據(jù)中可以看出當(dāng)前中國人口勞動年齡人口比重大，勞動力資源豐富，為經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展提供了強(qiáng)大的動力。但龐大的勞動年齡人口也給就業(yè)帶來了巨大的壓力，并且，勞動年齡人口將保持增長態(tài)勢。這對就業(yè)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整和社會發(fā)展事業(yè)提出了更

9、高要求。2009年，65歲以上老年人口比重達(dá)9以上，根據(jù)國際標(biāo)準(zhǔn)，中國已經(jīng)進(jìn)入老齡社會。中國老齡化呈現(xiàn)速度快、規(guī)模大、“未富先老”等特點(diǎn)，對未來社會撫養(yǎng)比、儲蓄率、消費(fèi)結(jié)構(gòu)及社會保障等產(chǎn)生重大影響。 從城鄉(xiāng)分布來看，城鎮(zhèn)人口增長迅速，農(nóng)村人口緩慢減少。城鎮(zhèn)人口的大量增加需要大量農(nóng)村勞動力的流動。2009年，中國流動人口已經(jīng)超過1.8億。大量農(nóng)村勞動力進(jìn)城務(wù)工，為城市發(fā)展提供了充裕的勞動力，同時也改善了農(nóng)村的經(jīng)濟(jì)狀況。與此同時，流動人口管理與服務(wù)體系卻嚴(yán)重滯后，亟待完善。龐大的流動遷移人口對城市基礎(chǔ)設(shè)施和公共服務(wù)構(gòu)成巨大壓力。流動人口就業(yè)、子女受教育、醫(yī)療衛(wèi)生、社會保障以及計劃生育等方面的權(quán)利得

10、不到有效保障，嚴(yán)重制約著人口的有序流動和合理分布，統(tǒng)籌城鄉(xiāng)、區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展面臨困難。 從人口性別結(jié)構(gòu)看，2009年末男性人口68652萬人，占51.5，女性人口64822萬人，占48.5，總?cè)丝谛詣e比為107左右。從20世紀(jì)80年代開始，出生人口性別比持續(xù)升高，第五次全國人口普查時為117，2003年為119，少數(shù)省份高達(dá)130。男女比例的不平衡對于社會的發(fā)展及其不利，男女比例的不合理能夠引發(fā)各種社會問題，造成社會的不和諧。 面對復(fù)雜的人口問題，我們應(yīng)該不斷完善人口政策與方案，用人的全面發(fā)展統(tǒng)籌解決人口問題，在穩(wěn)定低生育水平的同時，提高人口素質(zhì)、改善人口結(jié)構(gòu)、引導(dǎo)人口合理分布，促進(jìn)人口與經(jīng)濟(jì)社會

11、資源環(huán)境的協(xié)調(diào)發(fā)展和可持續(xù)發(fā)展。3、 出生率和死亡率對于我國人口數(shù)量的影響 我國的實(shí)際人口變化情況：建國以后我國人口增長很快，1949年我國人口只有5.42億，到2002年我國人口已增長到12.85億，50多年凈增長7.3億，年均增長率達(dá)16.7。從人口發(fā)展的過程來看，建國初期到20世紀(jì)70年代末，我國人口均以較高的速度增長。改革開放以后，雖然實(shí)行強(qiáng)有力的計劃生育政策，大力控制人口增長，但由于人口基數(shù)大增長的慣性作用，80年代初期增長的速度依然較快。隨著時間的推移，人口增長速度變緩，人口自然增長率緩慢下降，到2002年我國人口自然增長率在7%以下，實(shí)現(xiàn)了人口低速增長的目標(biāo)。 出生率與死亡率是否

12、是我國人口快速增長的根本因素呢？我們運(yùn)用相關(guān)分析來確定它們之間的關(guān)系。相關(guān)分析就是研究兩組變量之間相關(guān)關(guān)系的一種多元統(tǒng)計方法，設(shè)兩組變量，要研究兩組變量的相關(guān)關(guān)系，一種方法是分別研究變量之間的相關(guān)關(guān)系，然后列出相關(guān)系數(shù)表進(jìn)行分析?！菊远嘣y(tǒng)計分析】 人口數(shù)與出生率、死亡率的數(shù)據(jù)（見附件一）下面我們對每個變量取值的具體擬定作出解釋：出生率X1：每 1000人口的全年活產(chǎn)嬰兒數(shù)，取百分?jǐn)?shù)； 死亡率X2：死亡人數(shù)與同期平均人口數(shù)的比值，取百分?jǐn)?shù)； 人口數(shù)量Y: 調(diào)查中唯一的產(chǎn)出變量,取整數(shù)。 表一 出生率與人口數(shù)的相關(guān)性相關(guān)性出生率人口數(shù)出生率Pearson 相關(guān)性1-.877*顯著性（雙側(cè)）.0

13、00平方與叉積的和1144.808-2882617.100協(xié)方差29.354-73913.259N4040人口數(shù)Pearson 相關(guān)性-.877*1顯著性（雙側(cè)）.000平方與叉積的和-2882617.1009.445E9協(xié)方差-73913.2592.422E8N4040*. 在 .01 水平（雙側(cè)）上顯著相關(guān)。 表二 死亡率與人口數(shù)的相關(guān)性相關(guān)性死亡率人口數(shù)死亡率Pearson 相關(guān)性1-.512*顯著性（雙側(cè)）.001平方與叉積的和5.338-115009.401協(xié)方差.137-2948.959N4040人口數(shù)Pearson 相關(guān)性-.512*1顯著性（雙側(cè)）.001平方與叉積的和-115

14、009.4019.445E9協(xié)方差-2948.9592.422E8N4040*. 在 .01 水平（雙側(cè)）上顯著相關(guān)。 由表可知，人口數(shù)量與出生率之間的相關(guān)系數(shù)為-0.877，說明兩者之間存在很強(qiáng)的負(fù)相關(guān)性；人口數(shù)量與死亡率的相關(guān)系數(shù)為-0.512，說明兩者之間存在比較強(qiáng)的負(fù)相關(guān)性。我們看到在上表的相關(guān)系數(shù)的右上角有兩顆星號（*），表示顯著性水平為0.01時拒絕原假設(shè)，當(dāng)只有一個星號時，表示顯著性水平為0.05時可以拒絕原假設(shè)，因此，兩個星號比一個星號拒絕原假設(shè)犯錯誤的可能性更小。根據(jù)相關(guān)性，我們可以看出，人口的數(shù)量與出生率和死亡率密切相關(guān)。在制定控制人口的政策時可以從出生率和死亡率方面著手。

15、4、運(yùn)用ARIMA模型預(yù)測我國人口 ARIMA模型全稱為差分自回歸移動平均模型。是由博克思和詹金斯于70年代初提出的一著名時間序列預(yù)測方法，博克思-詹金斯法。其中ARIMA(p，d，q)稱為差分自回歸移動平均模型，AR是自回歸，p為自回歸項(xiàng)；MA為移動平均，q為移動平均項(xiàng)數(shù)，d為時間序列成為平穩(wěn)時所做的差分次數(shù)。ARIMA模型的基本思想是：將預(yù)測對象隨時間推移而形成的數(shù)據(jù)序列視為一個隨機(jī)序列，用一定的數(shù)學(xué)模型來近似描述這個序列。這個模型一旦被識別后就可以從時間序列的過去值及現(xiàn)在值來預(yù)測未來值?！菊越y(tǒng)計預(yù)測與決策】4.1 數(shù)據(jù)的選取文章選取的數(shù)據(jù)來源于2010年中國統(tǒng)計年鑒（附件一）。 表三

16、我國1970-2010年人口數(shù)據(jù)年份我國人口數(shù)（萬人）197082992199111582319718522919921171711972871771993118517197389211199411985019749085919951211211975924201996122389197693717199712362619779497419981247611978962591999125786197997542200012674319809870520011276271981100072200212845319821016542003129227198310300820041299881984

17、104357200513075619851058512006131448198610750720071321291987109300200813280219881110262009133450198911270419901143334.2 平穩(wěn)性檢驗(yàn)首先繪制年份與人口數(shù)的時序圖。建立人口時序圖5。觀察時序圖5可以初步確定該序列有一定的趨勢，不具有周期性。然后對人口數(shù)據(jù)進(jìn)行ADF檢驗(yàn)，結(jié)果如圖6。 圖6 ADF檢驗(yàn) 在圖6 ADF檢驗(yàn)中可以看到ADF值為-1.236235，ADF的值小于level(1),level(2),level(3).的三個水平條件下的值，所以認(rèn)為該序列為一個平穩(wěn)序列。4.

18、3 序列的初步處理ARIMA (p, d, q) 模型的識別與定階可以通過樣本的自相關(guān)與偏自相關(guān)函數(shù)的觀察獲得利用EVIEWS計算出該時間序列的自相關(guān)函數(shù)ACF和偏自相關(guān)函數(shù)PACF，見表1。從表1中可以看出，自相關(guān)函數(shù)(ACF) 表現(xiàn)出阻尼的正弦-余弦波動,偏自相關(guān)函數(shù)(PACF)在1階以后接近于零。所以,可以初步判斷模型的階數(shù),并用ARIMA 模型進(jìn)行擬合,其中p=1，q=0，d=0。圖7 自相關(guān)函數(shù)和偏自相關(guān)函數(shù)4.4模型的確定確定ARIMA模型的具體參數(shù)后，下一步需要利用EVIEWS軟件算出擬合模型的參數(shù)，結(jié)果如下圖8 ARIMA模型參數(shù)。 圖8 ARIMA模型參數(shù)由圖8可以看出R2為

19、0.99，表明擬合程度十分好。同時，各個參數(shù)的t值較大，表明參數(shù)顯著性好，故該模型是顯著有效的。由此，可以得出人口預(yù)測模型：4.5模型檢驗(yàn)?zāi)Ｐ偷娘@著性檢驗(yàn)主要是檢驗(yàn)?zāi)Ｐ偷挠行?。一個模型是否顯著有效主要看它提取的信息是否充分。一個好的擬合模型應(yīng)該能夠提取觀察值序列中幾乎所有的樣本相關(guān)信息，換言之，擬合殘差項(xiàng)中將不再蘊(yùn)含任何相關(guān)信息，即殘差序列應(yīng)該為白噪聲序列。這樣的模型稱之為顯著有效模型。對殘差序列進(jìn)行白噪聲檢驗(yàn)，得到表9?？梢钥闯鯝CF和PACF都沒有顯著異于零，Q統(tǒng)計量的P值都遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于0.05，因此可以認(rèn)為殘差序列為白噪聲序列，模型信息提取比較充分。常數(shù)和滯后一階參數(shù)的P值都很小，參數(shù)顯著

20、；因此整個模型比較精簡，模型較優(yōu)表2 殘差A(yù)FC和PACF 4.6模型預(yù)測根據(jù)上文建立的人口預(yù)測模型，對2010年2020年的中國總?cè)丝谶M(jìn)行預(yù)測，得到表四表四 2010-2020我國人口預(yù)測結(jié)果預(yù)測年份預(yù)測人口數(shù)（萬人）2010134091.22011135036.7 2012135820.1 2013136586.8 2014137337.2 2015138071.7 2016138790.6 2017139494.3 2018140183.0 2019140857.0 2020141516.8 通過ARIMA模型對人口的預(yù)測，我們得到了未來十一年的人口預(yù)測值，由表中我們可以看出未來十一年內(nèi)

21、，我國的人口都會形成增長的態(tài)勢，面對新的人口形式，我們必須要認(rèn)清我國人口問題的嚴(yán)重性，我們有必要對我國人口的政策做出調(diào)整，以適應(yīng)社會的發(fā)展。5、多我國人口政策的建議 面對嚴(yán)峻的人口問題，我們應(yīng)該堅定不移地走中國特色統(tǒng)籌解決人口問題的道路,繼續(xù)堅持計劃生育基本國策,逐步完善政策,在穩(wěn)定適度低生育水平的基礎(chǔ)上,更加重視提高人口素質(zhì)、優(yōu)化人口結(jié)構(gòu)、促進(jìn)人口合理分布,促進(jìn)人口長期均衡發(fā)展,促進(jìn)人口與經(jīng)濟(jì)社會資源環(huán)境協(xié)調(diào)可持續(xù)發(fā)展。國家決策實(shí)行嚴(yán)格的宏觀控制機(jī)制，具體工作采取宣傳教育，利益導(dǎo)向和服務(wù)保障相結(jié)合的微觀調(diào)節(jié)體制。具體有以下幾點(diǎn)建議：（1）建立穩(wěn)定低生育水平的政策保障體制。 在我國進(jìn)入后人口轉(zhuǎn)

22、變時，人口政策及相關(guān)的社會發(fā)展政策應(yīng)該作出及時的反應(yīng)，努力創(chuàng)建一個促進(jìn)我國人口外生性低生育率向內(nèi)生性低生育率轉(zhuǎn)變的社會、經(jīng)濟(jì)條件。 （2）逐步建立和完善老年社會保障制度，依法保護(hù)老年人的合法權(quán)益。解決老齡化的根本出路是進(jìn)一步發(fā)展經(jīng)濟(jì)，增強(qiáng)經(jīng)濟(jì)承受能力，構(gòu)建符合實(shí)際的養(yǎng)老模式和養(yǎng)老制度。從目前我國國情看，應(yīng)采取國家、社會、個人共同負(fù)擔(dān)的原則。 進(jìn)一步建立和完善符合中國國情的老年社會保障體系，先從養(yǎng)老保險和醫(yī)療保險入手，創(chuàng)造條件，逐步展開。 建立和完善老年法規(guī)體系，維護(hù)老年人的合法權(quán)益。 （3）正確引導(dǎo)新時期的人口遷移。 這是因?yàn)槿丝诘倪w移對整個國家和地區(qū)經(jīng)濟(jì)進(jìn)步和社會發(fā)展起到無法估量、多方面的積極作用。具有“年齡堆積”特征的遷移流動人口，對遷出地和遷入地的年齡結(jié)構(gòu)有著雙重作用：起到了“削峰填谷，以時間換空間”的作用。 （4）對B超技術(shù)有效監(jiān)管?，F(xiàn)代科技的發(fā)展也讓女孩喪失了更多生下來的機(jī)會。實(shí)際上，科技僅是工具，它只能檢測懷孕的肚子，而不能影響社會的思想，其根本的原因在于人。國家曾明令禁止利用B超進(jìn)行非醫(yī)學(xué)需要的胎兒性別鑒定。然而，在誠信缺乏、利益為先的社會中，不要指望人們會自覺地遵守這個規(guī)定，加大執(zhí)法力度，嚴(yán)格控制B超使用才是良策。出生人口性別比升高是一個復(fù)雜的社會現(xiàn)象，必須在觀念引導(dǎo)的同時進(jìn)行綜合治