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文檔簡介
1、 政府補貼和稅收政策對戰(zhàn)略性新興產業(yè)上市公司創(chuàng)新效率的影響研究 陳立泰 羅傳雪摘 要:財政補貼和稅收優(yōu)惠是扶持戰(zhàn)略性新興產業(yè)發(fā)展的重要財政支持手段。以主板、中小板、創(chuàng)業(yè)板中的戰(zhàn)略性新興產業(yè)上市公司為研究樣本,采用隨機前沿分析方法,實證分析了財政補貼和稅收優(yōu)惠對創(chuàng)新效率的影響。關鍵詞:財政補貼;稅收優(yōu)惠;創(chuàng)新效率:1004-7026(2019)03-0135-03 中國圖書分類號:f276.44 文獻標志碼:a黨的十九大報告指出“創(chuàng)新是引領發(fā)展的第一動力,是建設現(xiàn)代化經濟體系的戰(zhàn)略支撐”,強化創(chuàng)新成果、與產業(yè)對接是實施創(chuàng)新驅動發(fā)展戰(zhàn)略的基本要求
2、。國家提出,要重點發(fā)展以新一代信息技術、高端裝備、新材料、生物、新能源、新能源汽車、節(jié)能環(huán)保和數(shù)字創(chuàng)意等產業(yè)為主體的戰(zhàn)略性新興產業(yè)(以下簡稱“戰(zhàn)新產業(yè)”),恰好符合當下“創(chuàng)新引領發(fā)展”的重要背景1。為此,我國政府先后出臺了一系列政策支持戰(zhàn)新產業(yè)的發(fā)展,其中,稅收優(yōu)惠和財政補貼是較為重要的內容。雖然政府在促進戰(zhàn)新產業(yè)發(fā)展中起到了積極作用,財政支持規(guī)模也在不斷擴大,但我國戰(zhàn)新產業(yè)的技術創(chuàng)新效率依然較低,部分地區(qū)和行業(yè)甚至出現(xiàn)了重復建設和產能過剩的情況,資源浪費嚴重。基于此,將以戰(zhàn)新產業(yè)上市公司為樣本,研究財稅政策對企業(yè)創(chuàng)新效率的影響。早在1920年,英國經濟學家庇古(arthur cecil pi
3、gou)就指出,政府可以通過征稅或者補貼來矯正經濟當事人的私人成本,糾正市場資源配置和外部性,從而使社會資源達到帕累托最優(yōu)狀態(tài)。其后的不少學者也研究發(fā)現(xiàn),稅收優(yōu)惠和財政補貼可以通過彌補研發(fā)資金的缺口、補償企業(yè)從事創(chuàng)新活動的外部性和信號傳遞效應3種渠道,來促進企業(yè)創(chuàng)新活動開展,提高企業(yè)創(chuàng)新效率(佟愛琴和陳蔚,2016)。然而,也有不少學者指出,由于企業(yè)和政府在創(chuàng)新活動上存在目標上的差異,加上政企之間信息不對稱,造成扶持資金錯配和資源浪費。此外,政府補貼會存在對私人投資的擠出效應,減少企業(yè)對創(chuàng)新活動的投入,降低企業(yè)的創(chuàng)新效率(呂久琴,2011;呂曉軍,2015)。還有一部分學者指出,企業(yè)規(guī)模、所有
4、權性質及企業(yè)成長年齡等均會影響財政補貼和稅收優(yōu)惠對企業(yè)創(chuàng)新效率的作用(張玉,2017;曹艷杰,2018)。因此,將同時分析在不同企業(yè)規(guī)模、所有權性質及企業(yè)成長年齡的情況下,財稅政策對企業(yè)創(chuàng)新效率的影響。1 研究方法設計將采用隨機前沿分析方法(sfa)進行實證分析,主要有以下幾種原因。(1)sfa方法通過生產函數(shù)和隨機擾動項構成隨機生產前沿面,并通過極大似然法估計出各個參數(shù)的數(shù)值,將技術非效率項的條件期望作為技術效率值,這樣不但能夠考慮干擾項的影響,同時能夠區(qū)分不同的效率單元,不會出現(xiàn)多個決策單元技術效率相同且為1的情況。(2)其可用于分析單個對象的相對效率差異1,并可研究影響效率差異因素的具體
5、作用,這樣有效地分離了影響因素和決定因素。(3)該方法是基于回歸模型的平均參數(shù)值,因此對單個或少數(shù)公司樣本的數(shù)據(jù)波動不是很敏感。主要根據(jù)battese 和coelli的研究,運用超越對數(shù)生產函數(shù)進行實證分析,具體的研究模型如下:lnyit=0+1lnlit+2lnkit+3t+ 4(lnlit)2+ 5(lnkit)2+ 6t2+ 7(lnlit)(lnkit)+8tlnlit+9tlnkit+vit-uit (1)it=zit+wit,it0 (2) 其中,(vit-uit)統(tǒng)稱為隨機擾動項,vit表示統(tǒng)計誤差,滿足viti.i.d. n(0,v2)且與it相互獨立;it表示技術非效率,衡量
6、相對前沿的技術效率水平,服從uiti.i.d.n+(,u2),且有it=iexp-?濁(1-t),?濁表示時間因素對技術非效率的影響。zit表示影響技術非效率的解釋變量,為待估計參數(shù)量,反映變量z對技術效率的影響,負值表示該變量對創(chuàng)新效率具有正向的影響;wit表示無法觀測的隨機變量,服從均值為0,方差為2的截尾正態(tài)分布2。2 數(shù)據(jù)來源及指標選取戰(zhàn)新產業(yè)上市公司的數(shù)據(jù)均來自于萬得(wind)數(shù)據(jù)庫與國泰安(csmar)數(shù)據(jù)庫,包括主板公司178家、中小板公司192家、創(chuàng)業(yè)板公司216家,時間為20132017年,共計樣本數(shù)量2 930個。具體指標選擇及處理方法如表1。3 實證結果分析模型的實證結
7、果見表2。其中模型1和2表示財政補貼和稅收優(yōu)惠單因素影響的結果,模型3表示規(guī)模對財稅政策影響戰(zhàn)新產業(yè)上市公司創(chuàng)新效率的作用,模型4表示企業(yè)年齡對財稅政策影響戰(zhàn)新產業(yè)上市公司創(chuàng)新效率的作用,模型5表示所有權性質對財稅政策影響戰(zhàn)新產業(yè)上市公司創(chuàng)新效率的作用。模型1和2的結果分別表明財政補貼每增加1%,戰(zhàn)新產業(yè)上市公司的創(chuàng)新效率就會下降0.53%;稅收優(yōu)惠每增加1%,戰(zhàn)新產業(yè)上市公司的創(chuàng)新效率就會下降0.63%。財政補貼和稅收優(yōu)惠均對戰(zhàn)新產業(yè)上市公司的創(chuàng)新效率有顯著的負向影響,這與以往研究中認為財稅政策抑制企業(yè)創(chuàng)新效率增長的觀點一致3。這可能是因為企業(yè)和政府對創(chuàng)新活動具有不同的偏好,政府的政策引導雖
8、然能夠起到很好的信號傳遞效果,但也影響了市場主體的決策,造成創(chuàng)新項目的盲目開發(fā),導致創(chuàng)新要素的浪費和其他生產要素的不合理替代,最終降低了創(chuàng)新效率。進一步看企業(yè)規(guī)模、年齡和所有權性質對財稅政策影響戰(zhàn)新產業(yè)上市公司創(chuàng)新效率的作用。企業(yè)規(guī)模方面。結果顯示,企業(yè)規(guī)模對財稅政策激勵戰(zhàn)新產業(yè)上市公司的創(chuàng)新績效起顯著的負向調節(jié)作用。實際上,小規(guī)模企業(yè)的結構更為簡單,其組織決策相對于大規(guī)模企業(yè)而言更為靈活,協(xié)調成本較小,在接收財政支持政策信號后反應速度會快于大規(guī)模企業(yè),對創(chuàng)新活動的投入也會更快4。企業(yè)年齡方面。模型4的結果顯示,隨著企業(yè)年齡的增加,財政補貼對創(chuàng)新效率的負向影響將會減弱,而稅收優(yōu)惠對創(chuàng)新效率的正
9、向影響將會減弱。所有權性質方面。研究發(fā)現(xiàn),財政補貼和稅收優(yōu)惠對國有性質的戰(zhàn)新產業(yè)上市公司的創(chuàng)新效率激勵作用弱于非國有性質的戰(zhàn)新產業(yè)。這可能是由于國有企業(yè)經營者通常由上級政府任命,任職周期較短,理性的國有企業(yè)經營者會更傾向于短期帶來收益的項目,投資周期長、風險高的技術創(chuàng)新活動的意愿較小,財稅資金對國企創(chuàng)新效率的激勵作用也就弱于對非國有企業(yè)創(chuàng)新效率的激勵5。4 發(fā)展建議基于上述研究結果,提出了以下發(fā)展建議。(1)改變目前事前補貼的單一形式,將補貼資金發(fā)放分為事前、事中和事后的多次發(fā)放,以便持續(xù)地激勵企業(yè)進行戰(zhàn)新產業(yè)技術的創(chuàng)新。(2)聚焦不同企業(yè)年齡與其研發(fā)項目的進度,給予全程稅收扶持,形成以產業(yè)稅
10、收優(yōu)惠為主、區(qū)域稅收優(yōu)惠為輔的稅收優(yōu)惠政策體系,提高稅收優(yōu)惠政策精準化程度與激勵效果。(3)合理分配財稅資金在大規(guī)模企業(yè)和中小企業(yè)、國有企業(yè)和非國有企業(yè)之間的比重,注重中小企業(yè)對扶持資金的需求,消除財稅政策體制性歧視,強化對非國有企業(yè)的財政支持。(4)加強資金的監(jiān)管及監(jiān)理健全政策效果的評估機制,掌握資金的真實流向,確保扶持資金發(fā)揮最大價值。參考文獻:1呂久琴,郁丹丹.政府科研創(chuàng)新補助與企業(yè)研發(fā)投入:擠出、替代還是激勵?j.中國科技論壇,2011(8):21-28.2呂曉軍.政府補貼對企業(yè)技術創(chuàng)新的影響研究來自戰(zhàn)新產業(yè)上市公司的經驗證據(jù)d.武漢:武漢大學,2015.3佟愛琴,陳蔚.政府補貼對企業(yè)研發(fā)投入影響的實證研究基于中小板民營上市
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