人工智能與機器人的發(fā)展趨勢分析

1、    人工智能與機器人的發(fā)展趨勢分析    趙良友摘  要：2018年的一場人機大戰(zhàn)（韓國九段棋手李世石以1：4成績敗于機器人alphago）向人們展示了人工智能的神奇之處?！叭斯ぶ悄堋边@一名詞一時之間風頭無兩，引的全球科技巨頭的關注，均視人工智能為經濟市場的下一個“核武”，紛紛斥巨額投資展開研發(fā)與競爭。那么，在長時間的發(fā)展與競爭過程中，人工智能與機器人的發(fā)展趨勢又有哪些現(xiàn)狀和前景呢？接下來本文將對此帶來簡要分析。關鍵詞：人工智能ai智能機器人發(fā)展趨勢提到ai，第一想到的就是人工智能，而大多數人對于人工智能的認知，最深刻的記憶莫過于漫威里鋼鐵

2、俠所擁有的“賈維斯”。“賈維斯”就是一個標準的人工智能，搭配機械外甲，只需給出一個指令，即便是無人操作的情況下，也能飛天遁地，能自主完成任務。這應該就是未來人工智能所能實現(xiàn)的一種猜想。查閱最近一年半與人工智能相關的新聞，人工智能是發(fā)展可謂是一路高歌猛進，ai成為互聯(lián)網商業(yè)巨頭新一輪產業(yè)變革的核心驅動力，也是政府高度重視的產業(yè)。一、人工智能與機器人的發(fā)展的現(xiàn)狀人工智能（artificialintelligence，ai）的定義仍相對模糊，目前普遍說法是擁有“仿人”的能力，即能通過計算機實現(xiàn)人腦的思維能力，包括感知、決策以及行動。人工智能重點體現(xiàn)在智能二字，根據智能程度細分為三類：弱人工智能、強人

3、工智能和超人工智能?，F(xiàn)階段人工智能技術的發(fā)展十分迅猛，隨著科技巨頭的持續(xù)的投入，眾多的人工智能公司出現(xiàn)，致使大部分人工智能廣泛應用在日常生活當中。當然，現(xiàn)階段人工智能因為技術問題，多為弱人工智能，弱人工智能即擅長于單個領域的、專注于完成某個固定指令的人工智能。最耳熟能詳的例子便是戰(zhàn)勝世界圍棋大師的alphago和iphone手機語音助手siri。二十一世紀是大數據的時代，是信息爆發(fā)的時代，在信息泛濫的時代里，人工智能如何準確標記的圖像或文本數據對信息的處理，如何合理利用算力與協(xié)作計算單元能大幅度提高人工智能計算的效率和速度。在大數據中“仿人”學習，從數據中學習知識，提升其智能水平。如何學習？怎

4、么學習？已成為當下人工智能領域最為熱門的研究課題。未來，深度學習將持續(xù)發(fā)力，如何進一步提升深度學習模型成為人工智能發(fā)展的關鍵因素。同時，2019年政府工作報告第三次將人工智能寫入，多項政策的實施，為人工智能產業(yè)帶來持續(xù)性政策利好，推動產業(yè)高速發(fā)展。機器人本質上是機械與控制系統(tǒng)的結合體，最初用來當做搬運材料、零件、工具的操作機器，因可改變和可編程動作的專門系統(tǒng)能執(zhí)行不同的任務。搭載人工智能系統(tǒng)，使之成為智能機器人，智能機器人外形可以不是人，其機器本身是人工智能技術各項技術的試驗場，有效檢測人工智能在各個技術領域的研究成果，如何有效銜接各項技術的相互之間的關系。智能機器人，還可以在無線網絡的情況下

5、遠程遙控，在有害環(huán)境中代替人從事危險工作。人工智能和機器人的結合是科學家們重點科研項目，可以模仿人類行為和思維的機器人目是前機器人研究的重要領域。目前，機器人簡單模仿人類行為的難度并不高，重點在于怎樣使機器人具備與人近似的智商和思想，使之具有感知功能與識別、判斷及規(guī)劃功能。二、人工智能技術在機器人領域中的發(fā)展狀況與應用趨勢2020世界人工智能大會云端峰會在上海開幕，人工智能概念又一次被市場點燃。今年的世界人工智能大會體現(xiàn)ai與新基建、大數據、金融科技、教育、健康等方面的交融互生。同時值得一提的是，新冠疫情下的這場人工智能大會，也將體現(xiàn)眾多“ai抗疫”成果，比如人工智能輔助診斷系統(tǒng)、智慧通行產品

6、及ai智慧防疫解決方案等體現(xiàn)科技向善的力量。目前，人工智能以智能服務為主，全面進入商業(yè)用途，比如在零售行業(yè)，沃爾瑪機器人公司合作，將購物車替換成擁有自動跟隨功能和導購推銷功能的機器人。餐飲行業(yè)采用百度公司生產的度秘機器人點餐。菜鳥快遞采用的物流機器人，對快遞包裹的分揀與傳輸等。在當前弱人工智能的發(fā)展階段，在算法未取得飛躍性突破時，大量的數據樣本能促使機器學習，特別是其中的深度學習從數據中學習知識，提升其智能水平。數字化、信息化已使人類完成大量數據的沉淀，同時，5g技術的發(fā)展勢必激起新一輪數據沉積。大數據能極高程度優(yōu)化深度學習的復雜網絡，而深度學習需要準確標記的圖像或文本數據作為訓練支撐。艾媒咨

7、詢分析師認為，引入更高精度和維度的數據是完善深度學習以助推ai產品落地的發(fā)展趨勢。三、人工智能與機器人未來的發(fā)展方向人工智能的核心方面在于機器學習和深度學習，這方面的進展才能決定著人工智能的突破?；诖髷祿r代下，人工智能對數據的積累分析，在加之深度學習技術的發(fā)展，完全能替人類的各方面做出優(yōu)質的決定。人工智能就像人一樣，只有不斷的學習，才能不斷的變聰明，才能完成質的飛躍。基于這一點，人工智能永遠會將實用擺在第一位。現(xiàn)階段人工智能的研發(fā)與機器人的成本相對較高，所以機器人的應用會優(yōu)先在商業(yè)內使用。商業(yè)領域又將機器人分類工業(yè)機器人和非工業(yè)機器人，工業(yè)機器人性能不斷提高，機械結構更換更加便捷，向著模塊

8、化、可重構化發(fā)展。例如關節(jié)模塊、連桿模塊用重組方式構造機器人整機。未來的重心將是非工業(yè)型機器人的發(fā)展，如商用服務機，家用服務機器人、商用服務機器人、教育機器人、特種機器人、醫(yī)療康復機器人等各個產業(yè)鏈的支持使機器人更快進入細分市場。大環(huán)境下，科技巨頭的競爭與國家政策的扶持，帶動機器人整體率先進入5g時代，也加速人工智能等相關技術賦能，其中重點建設的5g、工業(yè)互聯(lián)網、人工智能等領域，都將為機器人產業(yè)發(fā)展帶來技術支持。四、小結未來，人工智能與機器人正在加速演變與推進，科學技術的不斷突破，人工智能發(fā)展與應用范圍越來越廣泛。雖然無法預知未來的發(fā)展，在國家政策與科技巨頭開原化的前提下，各個人工智能研發(fā)機構要緊跟時代的潮流，及時獲取最新科技，加快優(yōu)化升級人工智能系統(tǒng)的步伐，努力加入到人工智能領域的研究中。只有當人工智能會學習，能判斷的突破性進展，才能真正稱為智能機器人。參考文獻1  鐘元權，韓高峰. 物聯(lián)網背景下人工智能機器人的發(fā)展趨勢j. 黑河學院學報，2019，010（003）：219-220.2  石征，吳難. 淺析人工智能背景下機器人的發(fā)展前景和趨勢j. 企業(yè)科技與發(fā)展，2018，no.440（06）：92-93.3  楊惠. 淺談人工智