基于數(shù)學模型的購車策略

1、基于數(shù)學模型的購車策略研究摘要隨著社會的發(fā)展與進步，汽車的選取與購買逐漸受到大眾的關(guān)注，汽車的評 價、購車策略選取和市場預測急需得到解決。對于問題一針對某種車型的參數(shù)進行綜合評價的問題，從汽車的參數(shù)的量化入手，考 慮到汽車的最人功率、油耗和排量等兇素，采取層次分析法對各參數(shù)配置與綜合 評價之間進行定性和定量的分析，對二者關(guān)系進行綜合分析，建立m次分析模型， 得到各車型的綜合評價結(jié)果如表1所示。對于問題二在購車決策中加入汽車外觀、品牌、日常需求等第二展決策因素，這里采用 層次分析法并通過計算組合權(quán)向量進行比較，若通過組合一致性檢驗，則采用所 得權(quán)數(shù)。以求出最優(yōu)的購車方案，具體購車方案如表2. 3

2、所示。對于問題三根據(jù)當下最熱門十款車輛近三年銷量、消費者口碑、企業(yè)經(jīng)營理念等相關(guān)數(shù) 據(jù)運用灰色理論和曲線擬合構(gòu)建灰色預測模型，通過此模型來預測未來三年這十 款車的銷量與價格，數(shù)據(jù)如表3. 2, 3. 3所示。對于求最優(yōu)問題，利用擬合與積分的知識，先獲取投資理財?shù)墨@益利率， 而后求出獲利區(qū)間，進而轉(zhuǎn)化為于此區(qū)間屮找尋最優(yōu)值問題。建立優(yōu)化模型，求 解最優(yōu)化問題，解即為所求最佳獲益方案（首付為0,貸款一年）。對于問題五通過凋查獲取所考慮岡素與標之間的關(guān)系，結(jié)合模糊理論和綜合分析與 層次分析的知識，通過簡化模型，求得最終結(jié)果為表5和圖5。關(guān)鍵詞評價預測、層次分析法、灰色理論模型、最優(yōu)問題、離散比較1問

3、題敘述隨著w民經(jīng)濟的發(fā)展，汽車進入千家萬戶，合理的根據(jù)自己的日常需求與經(jīng) 濟承受能力購買一輛最合適的車成為吋下重要問題之一。針對這一問題，搜集數(shù) 據(jù)建立數(shù)學模型。需解決的問題如下：(1) 對市面上10-30萬的汽車進行選取，對緊湊型車、中型車、suv、mpv 各選6款熱門車型，根據(jù)其參數(shù)配置進行綜合得分。(2) 在考慮到汽車外觀、品牌效應、日常需要、經(jīng)濟承受能力和參數(shù)配置 等因素的情況下，對不同購車族給對相應的購車策略(例如，對追求配置高、外 觀漂亮、不太在乎品牌、f1常上下班代步、預算在12萬的消費人群，最優(yōu)購車 策略是買某某品牌某某車型，對)。(3) 收集10款不同車型的銷景、消費者口碑、

4、企業(yè)經(jīng)營理念等相關(guān)數(shù)據(jù)預 測未來三年各種車型的銷量和價格。(4) 現(xiàn)有20萬現(xiàn)金，要買一款15萬的汽車，現(xiàn)通過預測股票、基金、 貴金屬未來5年的人致收益及貸款利率，給出預期收益最高的貸款購車方案(首 付多少、貸款幾年)。(5) 據(jù)城市路況、市民收入、地方特色等因素估計青島市民購車前十名的 市場份額比例，并與實際情況和比較。2問題分析2.1對于問題一的分析：由題目耍求知，共需收集24輛不同汽車的參數(shù)配置，參數(shù)配置如下：(1) 汽車排量：汽車每行程或每循環(huán)吸入或排出的流體體積，合適的排量 具有燃油經(jīng)濟性的特點，試車具有良好的操控、動力和舒適性，消費者在購車吋 排量在考慮因素中占有較大比重。(2)

5、油耗：考慮到買車之沿的經(jīng)濟性，油耗最具代表性，油耗過高未來車 主的負枳較重，其次，車重與汕耗的關(guān)系成正比，也是車主購車時主要考慮的重 要因素之一。(3) 最大馬力：汽車可以實現(xiàn)的最大動力輸出，決定了最高車速，是車主 購車時首選的考慮因素。這些影響因素在購車決策中沒省明確的表示，可以使用相互比較的方法確定 b標的權(quán)重。這些權(quán)重在人的思維過程中通常是定性的，在此使用權(quán)重的定暈的 方法?！?】層次分析法：其是美國著名運籌學家t.l.satty等人提出的定性與定 量相結(jié)合多準則決策方法。將決策問題的有關(guān)元素分解成目標、準則方案等層次， 用一定標度對人的主觀判斷進行客觀量化，在此基礎(chǔ).h進行定性或定量分

6、析的一 種決策方法。層次分析法的原理：根據(jù)問題的性質(zhì)和要達到的總目標，將問題分解為不同 組成因素，并按照因素見的相互關(guān)系影響以及澩屬關(guān)系將因素按不同層次聚集組 合，形成一個多層次的分析結(jié)構(gòu)模型。并最終分析歸結(jié)為最底層(供決策的方案、 措施)。引入1到9標度法，并寫成判斷矩陣，形成判斷矩陣后，可通過計算判 斷矩陣的最大特征值及相應的特征向量，計算出某一m相對于上一m個個元素的 單排序權(quán)值后，用上一層因素本身的權(quán)值加權(quán)綜合可計算出層次總排序權(quán)值。2.2對問題二的題目分析：由題0要求町知：購車族購車吋不僅要根據(jù)其參數(shù)配置，還要考慮汽車外觀、 品牌效應、日常需求、經(jīng)濟承受能力等因素，因此我們還?？紤]以

7、上因素。(1) 汽車外觀:是指汽車外部的設(shè)計風格所表現(xiàn)的風格及狀況。隨著經(jīng)濟的 發(fā)展人們對美的追求更加強烈，汽車外觀成為了購車者考慮的重要因 素。(2) 品牌效應：是商、ik社會中企業(yè)價值延續(xù)，在當前品牌先導商、ik模式中， 意味著商品定位、經(jīng)營模式、消費族群和利潤回報。樹立企業(yè)品牌需 耍企業(yè)冇很強的資源統(tǒng)合能力，將企業(yè)本質(zhì)一而通過品牌展氺給世人。 良好的品牌能讓人產(chǎn)生信任感，在消費者選擇占用很大比重。(3) h常需求：是人們在生產(chǎn)生活屮對某些商品的需求。是購車者考慮的首 要因素。(4) 經(jīng)濟承受能力：是指人的經(jīng)濟能力。是購車者決定購什么類型車的根本 因素。這些決策問題都涉及經(jīng)濟、社會、人文等

8、方面的因素在做比較、判斷、決策時 這些因素的重要性、影響力、或者優(yōu)先程度都難以量化為丫更加準確的解決問 題我們采用【2】層次分析法、組合權(quán)向量、_致性檢驗來解決問題。(1) 建立m次結(jié)構(gòu)模型：在深入分析問題的基礎(chǔ)上，將宥關(guān)的各個因 素按照不同展性自上而t地分解成若干形式。同一層的諸因素從 屬于上一次因素或?qū)ι弦粚右蛩赜杏绊?。同時乂支配下一層的支 配或者下一層因素的作用，而同一層的各因素之間盡量相互獨 立。最上層為h標層，最下層通常為方案或?qū)ο髮?，中間可以冇 一m或多m通常為指標m或準則。(2) 構(gòu)造成對比較陣(3) 計算權(quán)向量并做一致性檢驗(4) 計算組合權(quán)向量并做組合一致性檢驗 2. 3對問

9、題三的分析：耍分析未來三年10款車型的銷售量，我們根據(jù)各車型近3年銷售量進行預 測，據(jù)消費者口碑、企業(yè)經(jīng)營理念預測不同汽車的價格的變化趨勢。這里我們采 用灰色理論模型進行求解?！?】【4】灰色理論：灰色系統(tǒng)理論認為：盡管客觀系統(tǒng)表象復雜，數(shù)據(jù) 離亂，但它總是宥整體功能的，因此必然內(nèi)涵某種規(guī)律?；疑?灰色生成數(shù)列)：數(shù)據(jù)的生成方式有多種，常用方法有累加生成、 累減生成、和均值生成等。2. 4對問題四的分析m題叫的貸款購車的0的是設(shè)計合理的投資方案使在購車的過程中獲利達 到最大。獲利方式主要有對基金、股票、貴金屬的投資。w此我們需要調(diào)查最近 幾年的銀行買車貸款利率、股票、基金以及貴金屬投資盈利的

10、變化幅度，以此來 估測在未來兒年屮投資的最大收益，貸款購車屮三種投資方式在貸款還清時所獲 得的利潤，二者作比較即可得到貸款年數(shù)與首付金額。2. 5對問題五的分析城市路況、市民收入、地方特色也會影響人們的購車方案，進而影響車的銷 量和各種車型的簾場份額。青島lu的范圍較廣，因此我們通過調(diào)查大量的數(shù)據(jù)了 解到青島市城市路況、市民收入、地方特色在人們對購車時的影響能力，進而估 測青島布這三個因索對于汽車布場份額的影響程度。以此來對不同的汽車進行分 析，確定青島市民購車前十名的市場份額比例。3模型假設(shè)問題一：(1) 在購車或?qū)囘M行評價吋所考慮的參數(shù)配置因索為油耗、功率和排量, 不考慮其他參數(shù)因素。(

11、2) 參數(shù)配置屮各耍素之間關(guān)系明確清晰，不容笏降低ahp法的結(jié)果質(zhì)景。 車的各參數(shù)進行量化后所得結(jié)果基本符合實呩。問題二：(1) 人們選車時僅由系統(tǒng)配置參數(shù)、汽車外觀、品牌效應、f1常需求、經(jīng) 濟承受能力因素的影響。(2) 不考慮政府對購車政策變化的影響。問題三：(1) 假設(shè)所收集的數(shù)據(jù)都是可靠準確的(2) 假設(shè)汽車未來三年的銷量與近三年的銷量、消費者口碑、企業(yè)經(jīng)營理 念存在某種不確定性關(guān)系，但再宥某種聯(lián)系。問題四：(1) 假設(shè)獲取的信息準確無誤，銀行利率短期內(nèi)不隨時間變化而變化；(2) 假設(shè)還款為一年一還，且投資理財利率為固定不變的。w題五：(1)假設(shè)統(tǒng)計信息無誤，調(diào)查吋被調(diào)查者認真填寫調(diào)查

12、；(2)所得判斷矩陣幾乎接近實際4符號的約定與說明cu汽車參數(shù)配置中的汽車排量clj汽車參數(shù)配置中的馬力aij汽車任意倆個參數(shù)配置對購車影響之比dij表示第i中車型第j中因素的參數(shù)量cll表示小型車中的探索者6c21表示屮型車屮的上汽大通c31表示suv車中的卡迪拉克c41表示mpv車屮的奧迪a3cv表示當前熱門車型軒逸al表示平均每年的收益利息ci表示一致性指標cr表示倆個同階一致性指標之比n表示年數(shù)a表示灰色理論中白化背景值b表示灰色理論中灰作用量5模型建立與求解5.1問題一(層次分析法解決的決策問題)在購車決策m題屮比較汽車排景等三個w素在選擇購車這個h標屮的重要性，毎次収兩 表示和對購

13、車的影響之比，全部比較結(jié)果可用成對比較矩陣，乂叫判斷矩陳 a = (aij)nxn aij>o,aij =aij表示。這三個因素所形成的判斷矩陣為c=l 1/2 3;2 1 5;1/3 1/5 11,a'22, .數(shù)配h與對于購車這一 0標的重要性為1: 2。然后我們要由判斷矩陣求出各項因素對于決策h標所占的權(quán)重，具體如下。首先將矩陣c 0.3 0.294 0.333列一化可得到0.6 0.588 0.55601 °-118 0111矩陣，再將此矩陣按行求和并歸一化可得到0.3090.929vv = °-581 cw? = h748.,之后，矩陣點除以矩陣再按

14、列求和，取平均值討得到=3.002。 0.330.329檢驗:入-1 n-，crci_此處ri 二0.58,可得<<0，一致性檢驗通過，于是即為所求權(quán)重。令m為各數(shù)據(jù)據(jù)的相對得分所形成的矩陣，則矩陣按行求和后 可得到綜合評價得分的矩陣。表1汽車油耗排量得分c113031.257c122.630. 9552.6514c13032.8352.0549c143101.508c1531.50. 9751.9058c162.600. 9350. 9063c210.7332.2893c222.700.990.9432c230.4231.6156c2402.331.6663c252.41.22.

15、9751.766c2601. 7631.3526c310.432. 9752.1938c322.232. 992. 7517c3332.30.992.3722c34220. 4851.8333c35020.991.2709c3631.20.491.6781c413101.508c42300. 4950. 9815c4332.30. 992. 3722c44132.9952. 3815c453000. 927c46300. 4950. 98155.2問題二(不完全層次結(jié)構(gòu)中組合權(quán)向量)由題目屮知道購車吋還要考慮汽車外觀、品牌效應、r常需求、經(jīng)濟承受能力，其屮經(jīng) 濟承受能力可從汽車價格方面來體現(xiàn)，

16、汽車外觀可以從柯無鋁合金輪胎和柯無真皮座椅來枝 代，這樣可對這些參數(shù)進行量化，具體參數(shù)見表2.1。由提議可知，我們將追求配置高，外觀美觀、不在乎品牌、低需求、不在乎價格 的車主歸為b1,將追求配置高、外觀美觀、在乎品牌、低需求、不在乎價格的 車主歸為b2,將不追求配置，外觀美觀、在乎品牌、高需求、在乎價格的車主歸 為b3追求配罝、外 觀美觀、在乎 品牌、不在乎 價格、日常雷 求低配美ag炎 求隨e¥霞格 追夕在高追求配罝、外觀 美觀、不在乎品 牌、不在乎價 格、曰常需求低汽車ks外觀|品牌效應日常雷求價格j、 v>層次分析圖解于是可根據(jù)問題一屮層次分析法得到bl，b2，b3中各

17、因素所占的權(quán) 數(shù),b1=o. 278, 0. 27, 0. 036, 0. 139, 0. 278，b2=0. 147, 0. 223, 0. 147, 0. 111,0. 0 74，b3=0. 048, 0. 387, 0. 285, 0. 091，0. 19同理運用層次分析法計算出不同 車型各因素所占得權(quán)數(shù)構(gòu)成以下列向量并且f= ( c11,c12,c13.c45,c46)見表2.3。不妨設(shè)各因素定m表示為d矩陣，其中表示第i中車型第j中因素的參數(shù)量，則/=1£>/£即為綜合各要素的評價得分。由表2.2可知b1車主適合c11型車，b2車主 適合c11型車，b3車主

18、適合c42型。表2不同人對不同岡素的權(quán)數(shù)綜合評價外觀品牌效應曰常需求價格crb10. 2780. 270. 0360. 1390. 2780b20. 1470. 2230. 1470. 1110. 0740.0006b30. 0480.3870. 2850.0910. 190.0001表2.1 各因素的分值汽車輪胎鍆合 金真皮坐椅品牌效應 （5為最 高）曰常需求 （5為最 高）價格（萬 元）綜合評價c111023111.257c120112232. 6514c131112222. 0549c141042251.508c151151291.9058c160023140. 9063c2110241

19、52. 2893c220034130. 9432c231123251.6156c241122201.6663c251014101.766c261011241.3526c310133162. 1938c321141302.7517c331143202.3722c341034101.8333c351131301. 2709c360142271.6781c411153191.508c421132250. 9815c430022192. 3722c441123262. 3815c450134160. 927c461143280. 9815表2.2 對應權(quán)重汽車綜合評價外觀品牌效應曰常需求價格c110.

20、 3580.2110. 1790.2170. 249c120.3580.2280.0970. 1360. 182c130.2920.3480.0830. 1360. 182c140. 2390. 2230.230. 1310. 125c150. 2720. 3090. 2970. 0620.06c160. 1850. 1230. 2020. 2330. 257c210. 270. 1710. 1160. 2430.2c220. 1540. 1470.2320.2350.232c230. 1950. 3590. 130. 1950. 12c240. 2030. 3560. 1260. 1930.

21、 119c250.20. 3550. 1290. 1930. 119c260. 2220. 3330. 1510. 1510. 267c310. 1750.220. 1750.2330. 198c320.3270. 2620. 2850.0650.061c330. 2470. 2470. 1640. 1850. 157c340. 1680. 1680. 240.2350. 19c350. 1470.4070.2750.0810.09c360.2520. 1680.3080. 1810.091c410. 1450. 2750.250. 1450. 184c420. 1510. 390. 240.

22、 1510. 069c430.3750.0750.220. 150. 181c440.3090.2930. 1350. 2020.062c450. 1240. 1860.2330. 2470.21c460. 1390. 2780.290. 2320.061表2.3 組合權(quán)重b1b2b3c110. 26230. 16850.2169c120. 23410. 14630. 18c130. 24760. 16130.2193c140. 18790. 14250. 199c150. 1950. 16390. 2343c160. 19570.12920. 1841c210.21480. 13660. 1

23、723c220. 1880. 13280. 1959c230.21630.15840. 2259c240.2170. 1580. 2236c250.2160.15780. 2239c260. 25230. 16560. 247c310. 20180. 1410. 2022c320. 19790. 16010.2158c330.21060. 14770. 2009c340. 18620. 13760. 199c350. 19690. 16840. 2674c360. 1770. 14660. 1987c410. 19490. 14910. 2328c420. 19610. 16630.2534c

24、430. 20360. 13420. 1578c440.21520. 15760. 1969c450. 18580. 13690. 2067c460. 17330. 15530. 22965.3問題三（灰色理論模型）對于2013到2015年的選取任意種車型，這里不妨選c1車型得到矩陣 x0 = 144250 141420 159756 143208 185632 145863 并求得級比為0.9804 1.1296 0.8964 1.2962 0.7857，x = 0.7515，1.3370,所以數(shù)據(jù)口以使用。建立模型一次累加得到x 1= 144250285670445426588634774

25、266920129然后劉求均值生成 z(l)=214960 365550 517030 681450 847200hh最小參數(shù)法求參數(shù)6= _0.2535 21993.66，由 r(z + l) = (xo(l)-)*+-z xy ,代到 x0a + l) = xl( + l)-xl(幻中可求得 x0= 183740， 得到，xo(8) = 1935420*(9) = 234324x0'(10) = 267549ao!(11) = 28954399j9%0(12) = 308658,則以上即為米來三年的c1的汽車銷量。其他車型的未來三 年的銷量同樣可以此方法求得。根據(jù)所搜集到的數(shù)據(jù)消費

26、者u碑及企業(yè)經(jīng)營理念可影響汽車的銷售情況， 由統(tǒng)計結(jié)果可知汽車價格的漲跌。原始數(shù)據(jù)列入表3.1,結(jié)果列入表3. 2, 3.3擬合數(shù)據(jù)表3.1【6】今年來汽車銷量2013下半 年20113上半 年2014上半 年20114下半2015上半 年2015下半 年cr144250141420159756143208185632145863c212107815235212920698640115724139144c3182616190532169066147476184442223356c411231010382611412298556125600112563c5，1234721335841101808

27、8576108492104546c6117784110460123362121790150430143594c7656487438666636757947818860264c8561527033658146425665265459325c9155474132560135748115864132653131350cio1100239550282686775208402690216表3.2 預測未來的銷量2016年上2016年下2017年上2017年下2018年上2018年下 半年abcf183740193542234324267549289543308658-0.253521993.66c214

28、5754178645198743209671227986256901-0. 340728433c3，155330187450239240242960271180329680-0.21250680. 2c4，155820178220203840233140266650304970-0.1343593060c5137990151240220260241080263870253140-0.153816764.2c6，135990162820143380152200175360212180-0.09039156. 42c7，73540769706907061818075380070330- 0. 18

29、6111705.9c815354019700090770118180133860153760-0.2639110231c9，236400204300172700168400144500133630-0.3464296172cio7476095560122150156140199580255120-0. 245516502. 51表3.3消費者口 碑雋價售價預測軒逸4. 1610.9810.98科魯茲4. 1016.9916.58朗逸4. 1014.2913.98英朗4. 1914.0914.09瑞納4.039.298.99k羅拉4. 1312.4812.32寶馬五4.5443.5643.98雅

30、閣4. 2416.9816.89速騰4. 1816.0816.02起亞k34.2111.2811.245.4問題四（最優(yōu)化模型）求解預期收益最高的問題吋以聯(lián)系到最優(yōu)化問題的求解，首先通過統(tǒng)計數(shù) 據(jù)對近年來的投資收益進行擬合，進而對未來五年的投資情況進行推測，求解出 最高收益方式，得到收益比率。若得到的最高收益比率比貸款比率低，則一次 性付全款；否則對收益情況列出分段收益函數(shù)，進而與貸款比一次性付款多支 出的資金相比較，得出貸款年數(shù)與首付的資金數(shù)量。ide-繁g斜舶20122012 520132013 5 20142014 5 20152015 5 2016年份x valuesexportclo

31、se通過數(shù)據(jù)擬合得知收益利率al貸款年利率4%,所以由可得第一年將bl = (20-x)萬元用于投資理財，第二年將b2= (20-x- (20-x-5 ) /n), .第n年將bn= (20- (n-l)(20-x-5)/n),將前n年的理財資金與收益比率之積與貸款利息支出作 差，即:ebi-4%*(15-x) >0al (1+n) /2>4%n求解可得：nal/ (0.08-al)(al彡0. 08)由擬合數(shù)據(jù)精確得到：a 1=0. 605求解得到n<3. 1因為方程是負線性方程，所以x=0所以得出在三年|aj貸款會獲得額外收益，結(jié)合實際情況與題意，還款為整年還款, 所以收

32、益情況可化為離散的情況，分別計算出前三年的收益情況，情況如卜、貸款年數(shù)獲益比較貸款1年貸款2年貸款三年投資獲益3. 08352. 670752.2185貸款支出凈盈利1. 28351. 470751.6185w此首付0,貸款一年的方案最適合。5. 5問題五考慮城市路況、市k收入、地方特色等因素決定選車的方案，崙比較3種因素對選車方案的 影響程度，因此需要求出三種因素所占權(quán)重。這三種因素可形成判斷矩陣 11=1，5/4,2;4/5,1，4/3;3/4，1/2，1，對判斷矩陣11進行列一化得至1w=0.3796 0.3848 0.2356，并由公式求出人=3.0441，最大特征根

33、n=3.0441, ci =入-1 7v-1，cra_<檢驗cr<o. 1因此w即為所求的權(quán)重。不妨令n為三兇素的量化參數(shù)說構(gòu)成矩陣，則n*w，可得到選車 綜合結(jié)來矩陣，詳情見附錄，結(jié)來見表4。市民收入城市路況地方特色朗逸8998. 6204桑塔納6696. 7068捷達6596.322軒逸9726. 5812?？怂?847. 0576速騰7786. 288朗動8647. 2356帕薩特9286. 0708科魯茲6846. 2984卡羅拉5825. 4476表2由上表可得一種車型在前十中所占之比，進而可以得到在市場中的份額。將 佔 計 值 與 實 際 情 況 作 圖 如 下各車型市

34、場估計比重與實際比重的柱狀其相對誤差見下表佔計比重實際比重相對誤差朗逸0. 00230.002035-0.1152桑塔納0. 00180.001990.1056捷達0. 00170.0019350.1382軒逸0. 00170.0018250. 0735?？怂?. 00190.001755-0.0763速騰0. 00170.0017150. 0088朗動0. 00190.001695-0.1079帕薩特0. 00160.0016250.0156科魯茲0. 00170.001585-0.0676卡羅拉0. 00140.001480. 05716. 模型檢驗與誤差分析：模型求解結(jié)果與實際問題相差不

35、大，基本符合實際。(1) 成對比較矩陣不能完全反映真是比例，對汽車的分數(shù)佔計存在偏差(2) 成對比較矩陣不能精確表示實際情況，定県與定性之間存在偏差，導致組合權(quán)m置不 精確(3) 在做曲線擬合吋存在誤差，不能及吋反映各個吋間的銷景(4) 在對投資方式的圖像進行擬合時，存在誤差。7. 模型評價：優(yōu)點：運用層次分析法建立層次分析模型以解決由多種影響購車蕎的購車問 題，將各個不相關(guān)因素加以整合來對不同車型予以客觀公平的評價；運用灰色理 論建立模型并加以擬合可以較準確的預測出未來兒年汽車銷量和價格。通過積分與已知貸款利率進行比較，先選出盈利區(qū)間，進而用離散點比較的方法將多個點 進行一一比較，求解出最佳

36、方式即投資計劃。缺點：忽略了除統(tǒng)計的因素外其它非主要因素對結(jié)果的影響，統(tǒng)計數(shù)據(jù)有少 許不足，不能完全反映真實情況。利用線性擬合吋有一定的誤差存在。改進方法：統(tǒng)計更多的數(shù)據(jù)，使數(shù)據(jù)具冇代表性。進行適當假設(shè)，將不必要 的因素去除，簡化模型。推廣：此次建立的模型可以用于預測未來糧食產(chǎn)量及價格變化、分析汽車銷 量及價格變化、w際油價變化、在多種條件影響下分析岀w家經(jīng)濟增k趨勢。參考文獻【1】昆明理工大學，層次分析法步驟及案例分析，網(wǎng)址 dxeriqwctllbsprsimlevoqsmfnac9aczsvar56sk8jv7fs-fyr5sj4_s8ml9u6 ygnt_ 訪問時間（2016.4.10

37、）【2】姜啟源謝金星葉俊編數(shù)學模型（第四版）m.北京:高等教育出 版社，2014【3】司守奎孫璽菁著數(shù)學建模算法與應用m.北京:岡防大學出版社,2011【4】劉思峰黨耀國方志耕著灰色系統(tǒng)理論及其應用（第四版）m.北 京:科學出版社，2012【5】劉衛(wèi)國matlab程序設(shè)計與應用m.北京:清肀大學出版社，2009 【6】太平洋汽牢網(wǎng)：http:/www. pcauto. com. cn/附錄豐型汽車輪胎鋁合金良皮坐梢品牌效應（5為最萵）日常雷求（5為最髙價格（萬元綜合誶價探索者6 2013款2.8t手動兩驅(qū)柴油版（大型1023111.257起亞kx5 2016軟 1.6t dct 四驅(qū)preid

38、um0112232. 6514suv哈弗h9 2016款2.0t目動標準型7座（大型）1112222. 0549興迪q3 2015款30 tesi標準型1042251.508奔馳gla 2016_gla 200時尚型1151291. 9058標致2008 2015款玩婪肪1.6l自動金鉆型0023140. 9063上汽大通g10 2016教2.0t手動精英1024152. 2893日產(chǎn)nv200 2014敕1.6l手動尊貴型國v0034130. 9432mpv馬自達8 2015款2. 5l至肆肽1123251. 6156別克gl8 2014軟2. 4l經(jīng)典瓶1122201.6663海馬v70

39、2016款2.0l手動適暢型7座1014101.766麥祠斯2008款2. 3l旗艦型七座1011241.3526奔釋b90 2015款2.0t自動豪華型0133162.1938凱迪拉克ats-l 2016 28t技術(shù)型1141302. 7517中型雪鐵龍c5 2015款1.6thp自動肆悅型1143202. 3722海馬m6 2015款1. 5t cvt運動?貴型1034101.8333ds 5（進口）2012款1.6t雅致版1131301.2709沃爾沃s60l 2016款1.5t t3智行版0142271. 6781奧迪a3 2016款 sportback 35 tfsi 進取型1153

40、191.508寶馬2系旅行豐2016軟2181領(lǐng)先型1132250. 9815緊凌型標致408 2014款1.6t at至驛版0022192. 3722?？怂梗ㄟJ口）2015軟2.0t st電光s色版1123262. 3815雪鐵龍c4l 2015款1.2thp自動竊貴版0134160. 927寶馬2系2015款21811143280. 9815市民收入城市路況地方特色231222131121212221321122131333332323123321231231221221322232333232232132132123322131232131231131231321232221131322

41、232221131321232222232232233131221221221313323213331321313132123232211231231231332321232211212231232231122231122231121231132232132231222231222133222131231132222121232221332332331222121231195249163使用軟件為mat lab r2015b第一題程序clc,clearx= 1 1/2 3;2 1 5;l/3 1/5 1 a=sum(x) for i=l:3b(i, ：) =x(iz ：) ./aendc=su

42、m(b,2) for i=l:3d(i, :)=c (i, :) /sum(c)end第二題程序clc,clearx=l 1/4 l/2;4 1 3 ;2 1/3 1a=sum(x)for i=l:3b(i,:)=x(i,:)./aendc=sum(b，2)for i=l:3d(i，:)=c(i，:)./sum(c)end以上程序可求權(quán)重第三題程序clc,cleard= 19031224143068032908253721243025538266552768525015207952579430028354563742741802160846009173372425618946356032620018520208921455829153199191187817523214862093125445295832429215697242153538031713195083969536063365952069827240220392358928110310583170942206397034838