試論類比推理在高等數(shù)學(xué)教學(xué)實踐中的應(yīng)用_第1頁
試論類比推理在高等數(shù)學(xué)教學(xué)實踐中的應(yīng)用_第2頁
試論類比推理在高等數(shù)學(xué)教學(xué)實踐中的應(yīng)用_第3頁
試論類比推理在高等數(shù)學(xué)教學(xué)實踐中的應(yīng)用_第4頁
試論類比推理在高等數(shù)學(xué)教學(xué)實踐中的應(yīng)用_第5頁
已閱讀5頁,還剩3頁未讀, 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認領(lǐng)

文檔簡介

1、    試論類比推理在高等數(shù)學(xué)教學(xué)實踐中的應(yīng)用    宋顥""【摘要】類比推理是一種重要的科學(xué)研究方法,在高等數(shù)學(xué)教學(xué)實踐中,合理地應(yīng)用類比推理,不僅能顯著提高教學(xué)成效,而且能培養(yǎng)學(xué)生的數(shù)學(xué)素質(zhì)和創(chuàng)新思維,增強學(xué)生運用數(shù)學(xué)知識解決實際問題的能力?!娟P(guān)鍵詞】類比推理 高等數(shù)學(xué) 教學(xué)實踐g633.6 a 2095-3089(2016)21-0031-02一、引言類比推理是在已知兩個或兩類對象部分屬性(如特征、屬性、關(guān)系等)相同的基礎(chǔ)上,推導(dǎo)出其他屬性也相同的思維方式。類比推理是一種重要的科學(xué)研究方法,是從特殊推向特殊的推理過程,科學(xué)家常根

2、據(jù)類比推理得出重要結(jié)論,尋找和發(fā)現(xiàn)真理。類比推理可分為簡單類比、復(fù)雜類比;概念性類比、過程性類比;性質(zhì)類比、關(guān)系類比等等。類比推理拓展了人們的思維空間,為人們的“自由創(chuàng)造”提供了廣闊的天地。二、類比教學(xué)法的模式及教育價值類比推理作為一種重要的數(shù)學(xué)思想,是對數(shù)學(xué)事實與理論經(jīng)過概括后產(chǎn)生的本質(zhì)認識,是從特殊到一般,由此及彼的過程,其基本模式為:若a對象具有屬性a,b,c,d,且b對象具有屬性a,b,c,猜想:b對象具有屬性d。通過這種方法推理出的結(jié)果,可能不一定精準、可靠,但是極具創(chuàng)造性,思維方法生動活潑、富有創(chuàng)造性,能給人帶來深刻的啟迪。例如,數(shù)學(xué)家笛卡爾受到天文和地理經(jīng)緯度啟發(fā),運用類比推理的

3、方法,建立了坐標幾何學(xué),奠定了微積分發(fā)展的基礎(chǔ);一些高深數(shù)學(xué)理論也是通過類比推理獲得的,例如,平面幾何、線性代數(shù)之間的分析類比,從平面幾何向量的長度可類比推理出線性代數(shù)n維向量的模。在高等數(shù)學(xué)中應(yīng)用類比推理進行教學(xué),具有積極的實踐價值:第一,通過創(chuàng)設(shè)問題情境,培養(yǎng)學(xué)生發(fā)現(xiàn)問題的能力,引導(dǎo)學(xué)生提出新的問題、新的可能性,并運用既有的知識,去從新的角度發(fā)現(xiàn)另一事物的某一方面的特點,從而幫助學(xué)生做到溫故而知新,提高發(fā)現(xiàn)問題的能力。第二,通過類比推理教學(xué),引導(dǎo)學(xué)生探究問題本質(zhì),學(xué)會多維度分析問題。高等數(shù)學(xué)涉及到很多抽象、艱澀的概念和公式,學(xué)生難以較好地理解和記憶,借助類比推理,可以讓抽象的概念變得更加條

4、理,這對培養(yǎng)學(xué)生的邏輯分析能力和數(shù)學(xué)思維有很大助益。第三,通過類比推理教學(xué),能夠?qū)⒅R點的形成過程和邏輯關(guān)系,清楚、條理地表現(xiàn)出來,有利于學(xué)生領(lǐng)悟其中的本質(zhì)聯(lián)系,利用已學(xué)知識創(chuàng)新解決問題。三、類比推理在高等數(shù)學(xué)中的應(yīng)用1.高等數(shù)學(xué)類比法教學(xué)程序的建構(gòu)一元函數(shù)微積分與多元函數(shù)微積分是高等數(shù)學(xué)的核心內(nèi)容,教師可根據(jù)一元函數(shù)與多元函數(shù)的共性特點,即都是對一個變量與另外(一個或多個)變量之間關(guān)系的描述,通過類比推理,從一元函數(shù)推理出多元函數(shù)也可能具有相同或相似的結(jié)論,并對結(jié)論進行驗證。其教學(xué)程序見圖1所示。2.高等數(shù)學(xué)中類比推理教學(xué)實例及應(yīng)用策略(1)概念類比推理數(shù)學(xué)概念是對數(shù)學(xué)對象本質(zhì)屬性的抽象與概

5、括,學(xué)生只有正確地理解數(shù)學(xué)概念,才能從根本上理解和掌握概念的本質(zhì)屬性,為下一步數(shù)學(xué)的學(xué)習(xí)奠定基礎(chǔ)。教師可從具體事例或相近概念出發(fā),應(yīng)用類比思想導(dǎo)入教學(xué),將會收到事半功倍的教學(xué)效果。例如:(2)性質(zhì)類比推理高等數(shù)學(xué)中不少概念都有相似的性質(zhì),教師可以應(yīng)用類比推理,引導(dǎo)學(xué)生找出不同概念性質(zhì)之間的聯(lián)系和特點,然后,有針對性地進行區(qū)分和記憶。例如,一元函數(shù)閉區(qū)間上的連續(xù)函數(shù)有最值定理和介值定理,利用類比思想,可得多元函數(shù)在閉區(qū)域上有類似的最值定理和介值定理性質(zhì)。再如,常數(shù)k乘以一個函數(shù)有一系列相似的性質(zhì),極限,可類比推理出導(dǎo)數(shù),繼續(xù)推理,可得微分,層層推理下,可相繼得到不定積分、定積分、二重積分;等等。

6、另外,在高等數(shù)學(xué)常微分方程中,部分方程的通解也具有相似的性質(zhì),例如,根據(jù)結(jié)論:一階線性非齊次微分方程的通解等于其對應(yīng)的齊次微分方程的通解加該非齊次微分方程的任一特解,利用類比推理,可以推導(dǎo)出如下相似結(jié)論:二階線性非齊次微分方程的通解等于對應(yīng)的齊次微分方程的通解加上該非齊次微分方程的任一特解;線性非齊次方程組的通解等于其對應(yīng)的齊次方程組的通解加上該非齊次方程組的任一特解;非齊次的矩陣微分方程的通解等于其對應(yīng)的齊次方程的通解加上該非齊次方程的任一特解,等等。(3)公式類比推理高等數(shù)學(xué)中的公式比較多,但若運用類比推理,則能很容易地掌握其內(nèi)在聯(lián)系。例如,對于牛頓-萊布尼茨公式、格林公式之間的內(nèi)在聯(lián)系,教師可利用類比推理的方式,幫助學(xué)生進行區(qū)分和記憶。牛頓-萊布尼茨公式,建立了一元函數(shù)在一個區(qū)間的定積分與其原函數(shù)在區(qū)間邊界值的聯(lián)系,借助類比推理,可得格林公式,格林公式可視為牛頓-萊布尼茨公式的二維推廣。四、結(jié)語綜上所述,教學(xué)實踐表明,類比推理在高等數(shù)學(xué)教學(xué)中,具有良好的應(yīng)用價值和實踐效果,不僅能增強教學(xué)效果,而且能有效提高學(xué)生發(fā)現(xiàn)問題、分析問題和運用既有知識解決問題的能力。教師在教學(xué)過程中,應(yīng)當(dāng)努力為學(xué)生創(chuàng)造應(yīng)用類比推理的“最佳思維環(huán)境”,充分激發(fā)學(xué)生學(xué)習(xí)的主動性和積極性,使學(xué)生敢于創(chuàng)新猜想,大膽類比推理,細心檢驗和嚴格論證,從而不斷提升數(shù)學(xué)思維和數(shù)學(xué)素養(yǎng)。

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 人人文庫網(wǎng)僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

最新文檔

評論

0/150

提交評論