人工智能在電氣自動化控制中的應(yīng)用淺談

1、    人工智能在電氣自動化控制中的應(yīng)用淺談    雷博幍【摘要】由于計算機技術(shù)的發(fā)展與應(yīng)用，我國的電氣工程行業(yè)得到了很大的發(fā)展。其中人工智能技術(shù)在電氣工程領(lǐng)域中的應(yīng)用大大改變了生產(chǎn)的方式，生產(chǎn)自動化程度越來越高，不僅在很大程度上提高了生產(chǎn)效率與質(zhì)量，而且還能對生產(chǎn)過程進行有效的監(jiān)測，是電氣工程行業(yè)的一次重大改革，對電氣工程長久穩(wěn)定的發(fā)展具有重要的意義。【關(guān)鍵詞】人工智能；電氣自動化控制；應(yīng)用1 導(dǎo)言人工智能、基因工程、納米科學(xué)被認定是21世紀的三大頂端高科技，其中人工智能在近些年來其研究領(lǐng)域不斷擴大，涉及到哲學(xué)、神經(jīng)生理學(xué)、心理學(xué)、計算機科學(xué)以及仿生學(xué)

2、等多個科學(xué)領(lǐng)域的研究，其科技成果也層出不群，被廣泛應(yīng)用于科學(xué)研究以及工業(yè)生產(chǎn)中。工業(yè)生產(chǎn)過程中采用電氣自動化生產(chǎn)模式，能夠大大降低勞動成本，提高生產(chǎn)效率的同時還能保證產(chǎn)品質(zhì)量，因此被眾多企業(yè)用于生產(chǎn)實踐中，而在電氣自動化控制系統(tǒng)中應(yīng)用人工智能技術(shù)，可謂是如虎添翼，保障了生產(chǎn)環(huán)節(jié)控制的高效性和科學(xué)性。2 人工智能的優(yōu)勢在很多應(yīng)用場景中，設(shè)計控制方案需應(yīng)對很多不確定因素，包括線性與非線性因素。這些因素不被人完全掌握，并且很多設(shè)計對象模型也存在不可控因素，導(dǎo)致整體模型的控制將更加復(fù)雜。而人工智能技術(shù)的應(yīng)用可以很好地解決這種問題。如，人工智能系統(tǒng)與驅(qū)動器的互相聯(lián)系不是很緊密，通過完善語言設(shè)置，不斷強化

3、信息響應(yīng)環(huán)節(jié)，就可以大大提高人工智能系統(tǒng)的智能化水平。在信息化以及大數(shù)據(jù)的背景下，有許多傳統(tǒng)電氣裝備無法識別的新數(shù)據(jù)被大量引進，而人工智能技術(shù)可以根據(jù)這些大量的新數(shù)據(jù)進行整個系統(tǒng)的優(yōu)化，使整個系統(tǒng)設(shè)備更加完善。3 人工智能技術(shù)的應(yīng)用現(xiàn)狀在人工智能技術(shù)還沒有被人類適用之前，電氣產(chǎn)品的設(shè)計都是通過人工慢慢完成，耗費的時間較長。但是自從應(yīng)用人工智能技術(shù)后，在很大程度上改變了電氣產(chǎn)品的設(shè)計方式，手工設(shè)計逐漸被取代，大大縮短了產(chǎn)品的生產(chǎn)時間，而且也有效提高了產(chǎn)品的質(zhì)量，因此人工智能技術(shù)的應(yīng)用改變了生產(chǎn)的方式。另外，人工智能技術(shù)的應(yīng)用使得智能控制功能變?yōu)楝F(xiàn)實，不僅體現(xiàn)于數(shù)據(jù)采集與處理方面，而且還體現(xiàn)于操作

4、控制與故障分析等方面。總的來說，人工智能技術(shù)的應(yīng)用范圍越來越廣，給人類帶來了很大的便利。4 人工智能在電氣自動化控制中的實際應(yīng)用人工智能技術(shù)的實際應(yīng)用主要有專家系統(tǒng)、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、啟發(fā)式搜索以及模糊集理論，這些運作體系是其應(yīng)用于生產(chǎn)實踐的基礎(chǔ)。一直以來，人工智能技術(shù)的目標(biāo)就是為了讓機器能夠擁有與人相同的智力，具備接受信息處理事情的能力。計算機技術(shù)的發(fā)展，使得工業(yè)生產(chǎn)實現(xiàn)了初步實現(xiàn)了電氣自動化生產(chǎn)的目標(biāo)，但是要想這一管控體系進一步發(fā)展，還需要更為先進的機器調(diào)控技術(shù)，人工智能正好符合這一發(fā)展要求，為電氣自動化生產(chǎn)的進一步發(fā)展提供了無限的可能。4.1電氣產(chǎn)品的優(yōu)化設(shè)計電氣產(chǎn)品的生產(chǎn)設(shè)計較為復(fù)雜，生產(chǎn)

5、設(shè)計流程設(shè)計范圍較廣，而且受到許多因素的影響，對設(shè)計人員的要求很高，設(shè)計中需要基于理論基礎(chǔ)上，且與自身的實際經(jīng)驗相結(jié)合。但是相關(guān)的理論知識體系還沒有發(fā)展成熟，設(shè)計人員在對電氣產(chǎn)品進行設(shè)計的時候，主要是依賴于自己長期實踐積累的經(jīng)驗，進而對設(shè)計成果進行試驗，確定可行后才采取下一步的開發(fā)，這樣的一種產(chǎn)品設(shè)計模式經(jīng)過的環(huán)節(jié)較多，不僅工作任務(wù)重，而且成本相對比較高，更為重要的是產(chǎn)品的適用性有待提高。而在產(chǎn)品生產(chǎn)設(shè)計環(huán)節(jié)中應(yīng)用人工智能技術(shù)之后，可以使產(chǎn)品的設(shè)計脫離傳統(tǒng)人工操作模式，只要利用計算機技術(shù)進行輔助設(shè)計就可以完成，新的產(chǎn)品設(shè)計模式減輕了工人勞動強度，使產(chǎn)品設(shè)計時間變短，從而更快的投入生產(chǎn)，非常有利

6、于生產(chǎn)效率的提高。同時使用人工智能技術(shù)增加了產(chǎn)品的科技附加值，對企業(yè)的競爭非常有利。一般來說人工智能技術(shù)的實踐應(yīng)用可具體分為遺傳算法，與專家系統(tǒng)兩種，將遺傳算法應(yīng)用于電氣自動化系統(tǒng)中，可以使其能夠直接控制操作對象，重要的不需要對產(chǎn)品進行試驗，控制系統(tǒng)可以按照設(shè)計人員的要求，生成對應(yīng)的設(shè)計方案，因此遺傳算法的應(yīng)用較為廣泛。專家系統(tǒng)的設(shè)計方法與遺傳算法有一定的差別，該方法依賴于控制系統(tǒng)對前人的設(shè)計經(jīng)驗進行分析、歸納，然后自動形成信息資料系統(tǒng)，通過對其進行推理與判斷后生成決策過程，這樣就可以確保電氣產(chǎn)品設(shè)計的可靠性。4.2電氣設(shè)備的故障診斷在工業(yè)生產(chǎn)過程中，往往是多個生產(chǎn)環(huán)節(jié)數(shù)千臺機器一同運轉(zhuǎn)，單靠

7、人工或者是笨拙的控制器，是無法找出具體故障設(shè)備的，需要花費大量的時間，而為了保證生產(chǎn)安全，就必須停下可疑范圍內(nèi)的所有電器設(shè)備，對于電器自動化生產(chǎn)來說，時間就是金錢，這樣會嚴重耽誤產(chǎn)品的生產(chǎn)，給公司造成巨大的經(jīng)濟損失。人工智能技術(shù)在電氣自動化控制體系中的應(yīng)用，很好地解決了這一難題，通過專家系統(tǒng)和模糊理論的結(jié)合，分析各個生產(chǎn)環(huán)節(jié)中儀器儀表的數(shù)據(jù)信息，系統(tǒng)能有效掌握全部的生產(chǎn)信息，實現(xiàn)電氣自動化生產(chǎn)的智能控制，及時發(fā)現(xiàn)設(shè)備故障問題，停止故障設(shè)備，將生產(chǎn)損失降低到最小，切實保障企業(yè)的生產(chǎn)效益。4.3運行過程的智能控制社會在不斷發(fā)展，數(shù)年前機械化生產(chǎn)代替了人工生產(chǎn)，而隨著社會需求的不斷擴大，企業(yè)生產(chǎn)效率

8、也必須不斷提高，才能在激烈的市場競爭中站穩(wěn)腳跟。人工智能技術(shù)的發(fā)展，為實現(xiàn)電氣自動化的智能控制帶來了希望的曙光。在大數(shù)據(jù)時代背景下，工業(yè)生產(chǎn)中設(shè)計到的生產(chǎn)信息量是極為龐大的，人工無法快速處理這些信息作出有效決策，智能依靠計算機技術(shù)的使用，而計算機信息技術(shù)都是依靠固定的程序來處理信息，只有將二者結(jié)合，才能實現(xiàn)電氣自動化生產(chǎn)的有效管控。人工智能系統(tǒng)是初步具備了人類智力的機械系統(tǒng)，具有計算速度快的優(yōu)點，能夠在短時間內(nèi)處理大量信息，得出正確的結(jié)果，及時作出生產(chǎn)決策。5 結(jié)束語總之，在當(dāng)今人工智能迅速發(fā)展的時代，電氣自動化與人工智能技術(shù)互相結(jié)合的應(yīng)用已日趨成熟。在日常生活中，應(yīng)用人工智能的場景越來越多，給生活帶來了更多的便利。人工智能技術(shù)結(jié)合計算機技術(shù)在電氣自動化領(lǐng)域得到廣泛的應(yīng)用，如電氣設(shè)備設(shè)計、電氣控制領(lǐng)域，不僅使電氣自動化的效率日趨理想，還在一定程度上減少了人力、物力的投入，推動了整個電氣自動化行業(yè)的發(fā)展。參考文獻：1錢卓昊.人工智能技術(shù)在電氣自