科學(xué)預(yù)測(cè)方法及適用環(huán)境介紹

1、內(nèi)部資料 注意保密科學(xué)預(yù)測(cè)方法及適用環(huán)境介紹遼寧省郵電規(guī)劃設(shè)計(jì)院有限公司咨詢規(guī)劃部二oo六年八月目錄一.預(yù)測(cè)方法概述2預(yù)測(cè)原理簡(jiǎn)介21趨勢(shì)預(yù)測(cè)22、平滑預(yù)測(cè)33、博克斯-詹金斯預(yù)測(cè)44、灰色預(yù)測(cè)55、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)趨勢(shì)預(yù)測(cè)6三、預(yù)測(cè)方法適用條件71、趨勢(shì)預(yù)測(cè)72、平滑預(yù)測(cè)73、博克斯-詹金斯預(yù)測(cè)74、灰色預(yù)測(cè)75、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)趨勢(shì)預(yù)測(cè)7四、應(yīng)用實(shí)例81、業(yè)務(wù)預(yù)測(cè)的步驟82、曲線擬合法預(yù)測(cè)舉例83、趨勢(shì)外推法預(yù)測(cè)舉例114、增長率法預(yù)測(cè)舉例135、預(yù)測(cè)方法綜合應(yīng)用舉例 146、特殊業(yè)務(wù)預(yù)測(cè)實(shí)例177、瑞利分布模型預(yù)測(cè)舉例（了解）19五、結(jié)束語20一、預(yù)測(cè)方法概述業(yè)務(wù)預(yù)測(cè)的方法很多，按照預(yù)測(cè)時(shí)間分類，可以分

2、為短期、中期、長期預(yù)測(cè)；按照 地區(qū)、設(shè)備總?cè)萘俊I(yè)務(wù)量、地區(qū)z間的業(yè)務(wù)流量流向、帶寬預(yù)測(cè)等分類，可以分為宏 觀預(yù)測(cè)和微觀預(yù)測(cè)；按照預(yù)測(cè)方法的性質(zhì)分類，分為定量預(yù)測(cè)和定性預(yù)測(cè)。定量預(yù)測(cè)也稱為統(tǒng)計(jì)預(yù)測(cè)，是以準(zhǔn)確、及時(shí)、全面、系統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)資料為依據(jù)，運(yùn)用 定量的分析手段，推算預(yù)測(cè)結(jié)論的預(yù)測(cè)方法。定量技術(shù)的特點(diǎn)是過程更加嚴(yán)諜、結(jié)果更 加科學(xué)，而且常常更易于被管理者接受。常用定量預(yù)測(cè)方法有：時(shí)間序列分析、因果冋 歸分析、鮑克斯一詹金斯預(yù)測(cè)、灰色預(yù)測(cè)、模糊預(yù)測(cè)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)等方法。定性預(yù)測(cè)法也稱為直觀預(yù)測(cè)法。是預(yù)測(cè)者通過調(diào)查研究，了解實(shí)際情況，結(jié)合實(shí)踐 經(jīng)驗(yàn)和專業(yè)水平及組織有關(guān)領(lǐng)域的專家應(yīng)用各自的專業(yè)知識(shí)和

3、經(jīng)驗(yàn)，對(duì)過去和現(xiàn)在的經(jīng) 濟(jì)情況進(jìn)行綜合分析，從中找出規(guī)律，來對(duì)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象發(fā)展的前景做出判斷進(jìn)行預(yù)測(cè)的方 法。目前，定性預(yù)測(cè)在各大運(yùn)營商應(yīng)用比較廣泛。一些定性預(yù)測(cè)已顯示出比許多綜合定 量預(yù)測(cè)具有更高的精度，并且更靈活和易于使用。但是對(duì)不同的預(yù)測(cè)者得出的經(jīng)濟(jì)結(jié)論 卻可能不同，所以再結(jié)合定量預(yù)測(cè)，就可提高預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確程度。常用的定性與半定量的預(yù)測(cè)方法有：專家預(yù)測(cè)法、彈性系數(shù)法、類比法、普及率冃 標(biāo)法、綜合加權(quán)系數(shù)法、層次分析法等方法。實(shí)際預(yù)測(cè)常常使用多種定性、定量預(yù)測(cè)方法進(jìn)行預(yù)測(cè)，經(jīng)過分析對(duì)各種方法給予一 定的權(quán)重，進(jìn)行綜合加權(quán)得到較合理的預(yù)測(cè)結(jié)果。二、預(yù)測(cè)原理簡(jiǎn)介1、趨勢(shì)預(yù)測(cè)影響社會(huì)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的因素可以

4、分成兩大類：內(nèi)部因素和外部因素。內(nèi)部因素是系 統(tǒng)的各構(gòu)成部分相互作用而產(chǎn)生的驅(qū)動(dòng)力；外部因素是系統(tǒng)所處環(huán)境對(duì)系統(tǒng)的作用力。 從哲學(xué)上看，內(nèi)部因素是主要因素，它決定了系統(tǒng)的發(fā)展方向；外部因素是次要因素，只能加速或延緩系統(tǒng)的發(fā)展變化。通常，系統(tǒng)的內(nèi)部因素相互作用所產(chǎn)生的驅(qū)動(dòng)力是 連續(xù)的，不會(huì)發(fā)牛突變，所以系統(tǒng)狀態(tài)的變化趨勢(shì)也是連續(xù)的，相對(duì)于時(shí)間有一定的規(guī) 律性，即系統(tǒng)的發(fā)展有其自身固有的慣性，這里的慣性是指事物保持其原來趨勢(shì)的 傾向。趨勢(shì)預(yù)測(cè)正是在系統(tǒng)狀態(tài)變化趨勢(shì)連續(xù)性的前提下，假定決定系統(tǒng)發(fā)展趨勢(shì)的因 素在過去對(duì)系統(tǒng)的作用規(guī)律和將來一樣，通過挖掘過去的作用規(guī)律來得到將來的作用規(guī) 律，進(jìn)而預(yù)測(cè)系統(tǒng)

5、的未來。(1) k次曲線預(yù)測(cè)模型當(dāng)時(shí)間序列觀察值的發(fā)展趨勢(shì)呈現(xiàn)出較為復(fù)雜的發(fā)展趨勢(shì)時(shí)，可以考慮用k次曲線 進(jìn)行預(yù)測(cè)工)，=肪。+也工/ +筠工尸+a + yf d +也為八+乞工尸+人+久工嚴(yán)口滬仇工廠+也工嚴(yán)+乞工嚴(yán)+a + b工円其中，參數(shù),也，$ , a,優(yōu)可以用最小二乘法來確定。(2) s型曲線預(yù)測(cè)當(dāng)時(shí)間序列觀察值發(fā)展趨勢(shì)大致符合s型曲線時(shí)，對(duì)該時(shí)間序列的預(yù)測(cè)可以采用s型曲線預(yù)測(cè)指數(shù)曲線預(yù)測(cè)模型為: y = /(a + be')其中t為時(shí)間變量。2、平滑預(yù)測(cè)平滑預(yù)測(cè)模型源于移動(dòng)平均法。移動(dòng)平均法假定社會(huì)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)發(fā)展趨勢(shì)是連續(xù)的， 而且假定系統(tǒng)發(fā)展的趨勢(shì)是平穩(wěn)的，主要隨隨機(jī)因素的

6、作用而反復(fù)波動(dòng)。它用預(yù)測(cè)期前 兒期觀測(cè)值的算術(shù)平均值作為預(yù)測(cè)期的預(yù)測(cè)值，其中，觀測(cè)值通常取奇數(shù)個(gè)，取算術(shù)平/片遼寧省郵電規(guī)劃設(shè)計(jì)院 http：/vww. lnpd辻乂如均值是為了消除隨機(jī)因素。移動(dòng)平均法存在兩個(gè)問題：一是計(jì)算吋必須具有較多的觀測(cè) 值；二是假定過去的觀測(cè)值權(quán)值相等。但是一般說來，對(duì)于未來的發(fā)展趨勢(shì)，最新的觀 測(cè)值較早期的觀測(cè)值包含了更多的信息，因而在預(yù)測(cè)時(shí)，最新的觀測(cè)值應(yīng)該較早期的觀 測(cè)值具有更人的權(quán)值。平滑預(yù)測(cè)就是基于這個(gè)原理，在預(yù)測(cè)吋，觀測(cè)值越新賦予的權(quán)值 越大。（1）比例繆爾指數(shù)平滑法yf+r=ttrir = 2其中，tt =axt +（1 -q）巧一i7i,t厶-1（2）

7、布朗二次指數(shù)平滑法模型=町+ b®工=1,2,人s,）=妙+（l-d）ss：2）=z+（l d）s綜“宀（sjs；2） -a其中，6預(yù)測(cè)超前數(shù)（預(yù)測(cè)步長）刀：第t期的預(yù)測(cè)值t3、博克斯詹金斯預(yù)測(cè)博克斯-詹金斯預(yù)測(cè)的基本思想是：將預(yù)測(cè)對(duì)象隨時(shí)間推移而形成的數(shù)據(jù)序列視為 一個(gè)隨機(jī)序列，即除去因偶然因素引起的誤差外，預(yù)測(cè)對(duì)象的數(shù)據(jù)序列是一組依賴于時(shí) 間的隨機(jī)變量。預(yù)測(cè)對(duì)象發(fā)展的延續(xù)性使這組隨機(jī)變量具有自相關(guān)性，而這種自相關(guān)性 一旦被相應(yīng)的數(shù)學(xué)模型描述出來，就可以從數(shù)據(jù)序列的過去值和現(xiàn)在值預(yù)測(cè)其未來的 值。預(yù)測(cè)模型為:yt = 01x-1 + 02乙-2 + 人 +ei dei- &

8、2弓-2 -人- oqs-q其中q為滑動(dòng)平均模型的階數(shù)，*為時(shí)間序列在t期的觀測(cè)值，©是時(shí)間序列模型 在i期的誤差或偏差，嘰是吋間序列模型在t-q期的誤差或偏差，如02,是滑動(dòng)平 均模型的參數(shù)。k-< ai- =，伙=2,3,a）1-工7t=其屮 % a-1,/ -加敗-1,1，（' = 1,2,人,k v）g = 01 g_】+02 02 +人 + 0,_ 一 2 + &1&r+ + &2伏+2 + 人 + 07 0"1 + &：+&；+ 人 + 0；4、灰色預(yù)測(cè)系統(tǒng)論認(rèn)為，系統(tǒng)可以分成三類：白色系統(tǒng)、黑色系統(tǒng)和灰色系

9、統(tǒng)。白色系統(tǒng)是指人們對(duì)其內(nèi)部的相互作用機(jī)理完全了解的系統(tǒng)，即系統(tǒng)的信息是 完全充分的；黑色系統(tǒng)是指人們對(duì)其內(nèi)部的相互作用機(jī)理完全不了解的系統(tǒng)，對(duì)黑色系 統(tǒng)的研究主要是通過分析系統(tǒng)的輸入和輸出之間的對(duì)應(yīng)關(guān)系來了解系統(tǒng)的行為；灰色系 統(tǒng)介于白色系統(tǒng)和黑色系統(tǒng)之間，是指人們對(duì)其內(nèi)部的相互作用機(jī)理有一定了解但沒有 完全了解的系統(tǒng)，通常系統(tǒng)內(nèi)的各因素之間具有不確定的關(guān)系?；疑A(yù)測(cè)就是針對(duì)灰色系統(tǒng)提出的預(yù)測(cè)方法。由于不確定性的影響，灰色預(yù)測(cè)通常 需要對(duì)要研究的時(shí)間序列進(jìn)行處理，減弱甚至消除時(shí)間序列的隨機(jī)性，生成具有較強(qiáng)規(guī) 律性的數(shù)據(jù)序列?；疑A(yù)測(cè)常用的數(shù)據(jù)處理方法有累加法和累減法兩種。累加法就是將原始數(shù)據(jù)

10、的第一個(gè)數(shù)據(jù)作為生成序列的第一個(gè)數(shù)據(jù)，將原始數(shù)據(jù)的第 一個(gè)數(shù)據(jù)與第二個(gè)數(shù)據(jù)累加之和作為生成序列的第二個(gè)數(shù)據(jù)，以此類推。累減法就是將 原始數(shù)據(jù)序列前后兩個(gè)數(shù)據(jù)相減，所得數(shù)據(jù)序列為累減生成序列。累減是累加的逆運(yùn)算, 可以將累加生成列還原為非生成列?？梢宰C明：經(jīng)過適當(dāng)次數(shù)的累加后所生成的序列近似符合以吋間為自變量的常系數(shù) 線性微分方程。解出該微分方程，用生成序列作為樣本值，確定該微分方程中的系數(shù)， 就可以進(jìn)一步預(yù)測(cè)生成序列的后續(xù)值，再用累減法還原成原始序列，這就是灰色預(yù)測(cè)法 的原理?；疑珰埐铑A(yù)測(cè)模型：(1 ea)x<0)(1) eak9k <*(o)z7 ,_ax (r + l) u(1

11、- ea)x(0) 一 一eak ± je0)伙。)一-上, k>kqaae其中，嚴(yán)(燈r伙)伙)5、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)趨勢(shì)預(yù)測(cè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)法是根據(jù)生理學(xué)上真實(shí)人腦神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)、功能及若干基本特性， 經(jīng)過理論抽象、簡(jiǎn)化和模擬而形成的一種信息處理系統(tǒng)。人的大腦是由大量的神經(jīng)元組 成的，大腦的學(xué)習(xí)過程就是神經(jīng)元之間的連接強(qiáng)度隨外界信息做自適應(yīng)變化的過程。神 經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)法模擬這一過程處理過去的信息，既而得岀可能的未來發(fā)展結(jié)果。對(duì)于一個(gè)處理單元的情況來說。如果網(wǎng)絡(luò)有k個(gè)訓(xùn)練樣本e”，應(yīng)對(duì)應(yīng)的正確輸出1 k£ =-ck)2為ck ,網(wǎng)絡(luò)的權(quán)為w,則用£表示實(shí)際輸出與預(yù)測(cè)輸出之

12、間的誤差：k k= k k把它看成是權(quán)的系數(shù)玖)，則它的梯度v£(w)表示權(quán)有一個(gè)微小變化吋，均方誤差 的最大增長方向；其負(fù)值-v£(w)則表示了均方誤差的最大減少方向，因此我們按照下 式來修正權(quán)值：w ="一刃£(“)，其中。是一個(gè)大于零的小數(shù)，它規(guī)定了修正的幅度，我們首先 要設(shè)一個(gè)置權(quán)值w的初始值，然后連續(xù)計(jì)算均方誤差相對(duì)于權(quán)的梯度，使其趨于收斂。 權(quán)值的調(diào)整公式為：vw/7(z + l) = xipzjq zm® +avv.(r)jjjjj% (f +1) = w. (t) + v vv. (t +1)v vj (t +1) = p&am

13、p;j + av vj (z)b（r + l） = m（/） + v/ + l）三、預(yù)測(cè)方法適用條件1、趨勢(shì)預(yù)測(cè)適用條件：歷史數(shù)據(jù)比較全，趨勢(shì)性（增長或下降）平穩(wěn)。從曲線圖形上看，沒有 大起大落的現(xiàn)象。一般用于預(yù)測(cè)人口、收入、用戶數(shù)等指標(biāo)往往比較準(zhǔn)確。曲線擬合預(yù) 測(cè)、趨勢(shì)外推預(yù)測(cè)、增長率法預(yù)測(cè)都屬丁趨勢(shì)預(yù)測(cè)。2、平滑預(yù)測(cè)適用條件：歷史數(shù)據(jù)比較全，趨勢(shì)性（上升或下降）平穩(wěn)?？粗亟跀?shù)據(jù)對(duì)預(yù)測(cè)結(jié) 果的影響。3、博克斯詹金斯預(yù)測(cè)適用條件：歷史數(shù)據(jù)比較全，總體趨勢(shì)明顯（上升或下降趨勢(shì)），有個(gè)別時(shí)間點(diǎn)的 數(shù)據(jù)出現(xiàn)忽高忽低。4、灰色預(yù)測(cè)適用條件：歷史數(shù)據(jù)少，總體趨勢(shì)變化不很清晰。一般用于新業(yè)務(wù)或新運(yùn)營商業(yè)

14、務(wù) 的預(yù)測(cè)。5、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)趨勢(shì)預(yù)測(cè)適用條件：歷史數(shù)據(jù)較少，運(yùn)營商階段性目標(biāo)明確，影響業(yè)務(wù)發(fā)展的因素不確定性 強(qiáng)。一般用于新業(yè)務(wù)或新運(yùn)營商業(yè)務(wù)的預(yù)測(cè)。說明：預(yù)測(cè)方法本身沒有好壞之分，關(guān)鍵是預(yù)測(cè)方法的適用環(huán)境要與預(yù)測(cè)對(duì)象的 特點(diǎn)相匹配。經(jīng)過大量的預(yù)測(cè)實(shí)踐證明，將多種預(yù)測(cè)方法所得到的結(jié)果加權(quán)平均得到的 綜合取值更接近實(shí)際，結(jié)果更準(zhǔn)確。因此，我們經(jīng)常使用多種方法進(jìn)行預(yù)測(cè)。四、應(yīng)用實(shí)例1、業(yè)務(wù)預(yù)測(cè)的步驟業(yè)務(wù)預(yù)測(cè)一般遵循以下步驟：（1）收集歷史數(shù)據(jù)；（2）根據(jù)數(shù)據(jù)特點(diǎn)使用多種方法進(jìn)行預(yù)測(cè)；（3）對(duì)多種預(yù)測(cè)結(jié)果進(jìn)行加權(quán)平均，取定綜合結(jié)果；（4）將綜合結(jié)果與建設(shè)單位進(jìn)行溝通；（5）根據(jù)溝通結(jié)果調(diào)整預(yù)測(cè)值；（6）

15、經(jīng)過多次溝通、協(xié)調(diào)、調(diào)整，最后確定預(yù)測(cè)結(jié)果。2、曲線擬合法預(yù)測(cè)舉例例1:曲線擬合法是根據(jù)歷年用戶的發(fā)展情況，用一條近似曲線進(jìn)行擬合，從而推斷出未 來市場(chǎng)的發(fā)展變化趨勢(shì)。木次曲線擬合法以a市數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)用戶歷史數(shù)據(jù)作為計(jì)算基礎(chǔ)， 分別對(duì)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)、窄帶用戶、寬帶用戶進(jìn)行預(yù)測(cè)，通過對(duì)指數(shù)曲線、乘幕曲線、多次曲 線等多種擬合曲線的比對(duì)，確定合適的曲線對(duì)a各種數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)用戶發(fā)展進(jìn)行預(yù)測(cè)。經(jīng)過 計(jì)算，確定擬合曲線方程及發(fā)展趨勢(shì)見圖表5. 3-12至17o議礎(chǔ)數(shù)昭用戶偵測(cè)圖用戶數(shù)多項(xiàng)式（用戶數(shù)）y = 1. 376lx3 一 31. 4x2 +212 86x + 516 3r2 = o. 83曲線擬合法預(yù)測(cè)基礎(chǔ)數(shù)

16、據(jù)圖（圖5.3-12）120000 oo100000.00800oo oo60000.oo40000 0020000.ooo. oo123456789y = -382 97x3 + 8837 2x266o84x 十 165960r2 = 0 8553用戶數(shù)多項(xiàng)武（用戶數(shù)曲線擬合法窄帶用戶預(yù)測(cè)圖（圖5. 3-13）寬帶用戶偵測(cè)圖一一用戶數(shù)（萬戶）多項(xiàng)式（用戶數(shù)（萬戶）y = 0. 0183x3 - 0.2815x2 +1. 7657x + 0. 0357r2 = 0. 9971曲線擬合法寬帶用戶預(yù)測(cè)圖（圖5. 3-14）曲線擬合法預(yù)測(cè)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)值表 5. 3-15年份2006 年2007 年200

17、8 年2009 年2010 年預(yù)測(cè)用戶數(shù)940914892881890曲線擬合法窄帶用戶預(yù)測(cè)表 表 5. 3_16年份2006 年2007 年2008 年2009 年2010 年用戶數(shù)85994874503667887832曲線擬合法寬帶用戶預(yù)測(cè)表 表 5. 3-17年份2006 年2007 年2008 年2009 年2010 年用戶數(shù)（萬戶）3. 774. 114. 454.885.51例2：曲線擬合法是根據(jù)歷年用戶的發(fā)展情況，用一條近似曲線進(jìn)行擬合，從而推斷出未 來市場(chǎng)的發(fā)展變化趨勢(shì)。本次曲線擬合法以a市固定電話用戶歷史數(shù)據(jù)作為計(jì)算基礎(chǔ)， 結(jié)合通信行業(yè)的特點(diǎn)和用戶發(fā)展規(guī)律，通過對(duì)指數(shù)曲線、

18、乘泵曲線、多次曲線等多種擬 合曲線的比對(duì)，發(fā)現(xiàn)二次曲線對(duì)a固網(wǎng)用戶預(yù)測(cè)的數(shù)據(jù)比較合適。經(jīng)過計(jì)算，確定預(yù)測(cè) 擬合曲線圖形及方程如下：25. 525. 024. 524. 023. 523. 022. 522. 021. 5同左電話用八預(yù)測(cè)圖二 ysoce <卜ook hoss hsos wok 總 oci： o112(m)毅去系歹li 1多項(xiàng)式（系列1）y = 0. 0002x， + 0. 2445x + 22. 319r2 = 0. 9983曲線擬合法固定電話用戶預(yù)測(cè)圖（圖5. 1-2）經(jīng)計(jì)算得出預(yù)測(cè)值見表5.1-3。曲線擬合法固定電話用戶預(yù)測(cè)表表 5. 1-3年份2006 年2007

19、年2008 年2009 年2010 年預(yù)測(cè)用戶數(shù)（萬戶）24. 0424. 2924. 5424. 7825. 033、趨勢(shì)外推法預(yù)測(cè)舉例國內(nèi)外電信專家的研究表明，電話發(fā)展在總體上呈斜s曲線發(fā)展模式，一般分四個(gè) 階段：第一階段，為起步階段。由于基數(shù)小，普及率上升非常緩慢，電話的構(gòu)成以公務(wù)電 話為主，住宅電話微不足道。電話普及率為0.3線/百人，年均增長率在16%以上。第二階段，為起飛階段。這一階段隨著經(jīng)濟(jì)大發(fā)展，社會(huì)需求增加，特別是住宅電 話出現(xiàn)強(qiáng)烈需求后，普及率上升速度加快。電話普及率將達(dá)到7線/百人，年均增長率 在30%以上。第三階段，為穩(wěn)定發(fā)展階段。電話增長速度開始下降，但是由于基數(shù)很大

20、，電話用 戶數(shù)的增長絕對(duì)值仍然很高。其中，住宅電話普及率較高，絕大多數(shù)居民家庭已擁有電 話，公務(wù)電話也達(dá)到較高的滿足程度。此時(shí)電話普及率達(dá)到40線/百人以上，而增長速 度逐步趨于平穩(wěn)，增長率在10%左右。第四階段，為飽和階段。這一階段電話進(jìn)入“漸近線”，出現(xiàn)接近零增長，但從發(fā) 展看，雖然進(jìn)入飽和狀態(tài)，但固定電話還在發(fā)展，仍將維持一定的增長速度，增長率基 本在2%左右，普及率將達(dá)到50線/百人以上。例趨勢(shì)外推法是根據(jù)歷年用戶的發(fā)展情況，以每年的發(fā)展數(shù)據(jù)為基本點(diǎn)，總結(jié)規(guī)律， 獲得基礎(chǔ)數(shù)據(jù)、窄帶和寬帶數(shù)據(jù)用戶數(shù)的平均增長率分別為-1.5%. -5%和10%。以此平 均增長率作為預(yù)測(cè)年的年增長率的主要

21、參考值，遵照一定的增長規(guī)律得出預(yù)測(cè)年的用戶 數(shù)見表5. 3t8至20。趨勢(shì)外推法預(yù)測(cè)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)值表53-18年份2006 年2007 年2008 年2009 年2010 年預(yù)測(cè)用戶數(shù)932918904891877趨勢(shì)外推法窄帶用戶預(yù)測(cè)表 表 5. 3-19年份2006 年2007 年2008 年2009 年2010 年用戶數(shù)95009025855076006650趨勢(shì)外推法寬帶用戶預(yù)測(cè)表 表 5. 3-20年份2006 年2007 年2008 年2009 年2010 年用戶數(shù)（萬戶）3. 674. 044. 454. 895. 38例2：趨勢(shì)外推法是根據(jù)歷年用戶的發(fā)展情況，以每年的人口發(fā)展數(shù)據(jù)為

22、基本點(diǎn)，總結(jié)規(guī) 律，獲得過去用戶的平均增長率，以此平均增長率作為預(yù)測(cè)年的年增長率的主要參考值, 遵照一定的增長規(guī)律，預(yù)測(cè)2006年-2010年見用戶增長率為1%,經(jīng)計(jì)算得出預(yù)測(cè)年的用 戶數(shù)見表5. 1-4o趨勢(shì)外推法固定電話用戶預(yù)測(cè)表表 5. 1-4年份2006 年2007 年2008 年2009 年2010 年預(yù)測(cè)用戶數(shù)（萬戶）24. 0424. 2824. 5224. 7725.01根據(jù)a地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展及a網(wǎng)通的發(fā)展情況，對(duì)各預(yù)測(cè)方法的預(yù)測(cè)結(jié)果賦予一定的 權(quán)值，經(jīng)過綜合加權(quán)平均，得出200520010年a市固話用戶預(yù)測(cè)計(jì)算結(jié)果見表5. 1-5。a網(wǎng)通20062010年本地電話業(yè)務(wù)預(yù)測(cè)表 5

23、. 1-5項(xiàng)目單位預(yù)測(cè)值2006 年2007 年2008 年2009 年2010 年電話業(yè) 務(wù)固定電話用戶數(shù)萬戶24.024.324.624.825.0（1）城市電話用萬戶12.012.012.012.012.0（2）農(nóng)村屯話用萬戶12.012.312.612.813.04、增長率法預(yù)測(cè)舉例人口預(yù)測(cè)是業(yè)務(wù)預(yù)測(cè)的重要依據(jù)。a市戶籍人口歷史數(shù)據(jù)主要依據(jù)了 2003-2005年 a統(tǒng)計(jì)年鑒以及相關(guān)部門提供的資料數(shù)據(jù)。2003年底a人口數(shù)為124.4萬人，2004年為124.8萬人，2005年為125.2萬人， 人口自然增長呈上升趨勢(shì)。作為人口預(yù)測(cè)的出發(fā)點(diǎn)，自然增長率的取值是根據(jù)a戶籍人口數(shù)統(tǒng)計(jì)資料和

24、人口增 長情況，同時(shí)還要考慮到今后的發(fā)展趨勢(shì)：人口流動(dòng)趨勢(shì)是落后地區(qū)向富裕地區(qū)流動(dòng)；農(nóng)村地區(qū)向城市地區(qū)流動(dòng)。城市化水平的提高，勢(shì)必降低農(nóng)業(yè)人口的比重。綜合上述分析，對(duì)2010年a的平均人口自然增長率取值為3-5%oo經(jīng)過綜合分析，確定預(yù)測(cè)年的平均人口自然增長率。根據(jù)人口預(yù)測(cè)計(jì)算公式：r( = 7? x (1 + z )'其屮：尺代表預(yù)測(cè)年的人口數(shù)r代表基礎(chǔ)年的人口數(shù)z代表平均人口增長率1 代表預(yù)測(cè)年數(shù)通過上述公式計(jì)算出a各個(gè)規(guī)劃期的人口總數(shù)。2005年a總?cè)丝诩s為125. 2萬人，詳細(xì)的人口預(yù)測(cè)結(jié)果見表5. 1-1。a市人口預(yù)測(cè)表表5.1-1項(xiàng)目2006 年2007 年2008 年20

25、09 年2010 年全市總?cè)丝?25. 75126. 23126. 71127. 19127.67其中：城鎮(zhèn)人口68. 3268. 5868. 8469. 1069. 36農(nóng)村人口57.4357. 6557. 875& 0958. 31自然增長率3. 8%o3. 8%o3. 8%o3. 8%o3.8%o5、預(yù)測(cè)方法綜合應(yīng)用舉例例全省基礎(chǔ)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)表2001 年2002 年2003 年2004 年人口數(shù)（萬人）8749. 338848. 298937. 429037. 42地區(qū)gdp （億元）10647.711769.713449.916039. 46人均gdp （元）1373014986

26、1721320303. 1移動(dòng)用戶數(shù)（萬戶）2410. 703214.404006. 964773. 87移動(dòng)用戶普及率（%）27. 55%36. 33%44. 83%59. 46%年均增長率（%）87. 75%67. 51%55. 58%48. 78%需要說明的是b省的流動(dòng)人口比例很大，考慮資費(fèi)等原因，流動(dòng)人口中移動(dòng)通信使 用者如果在某地居留時(shí)間超過半年則會(huì)辦理當(dāng)?shù)匾苿?dòng)電話，因此選取人口數(shù)吋考慮了流 動(dòng)人口的影響。（1）人口普及率法根據(jù)當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)發(fā)展、通信發(fā)展等實(shí)際情況，通過參考類比國內(nèi)外類似地區(qū)通信發(fā)展 情況，考慮當(dāng)?shù)鼐唧w情況確定2005-2008年全省移動(dòng)電話普及率，再根據(jù)人口預(yù)測(cè)數(shù)據(jù),

27、計(jì)算出2005-2009年全省移動(dòng)用戶數(shù)，具體情況見下表：歷年人口及移動(dòng)用戶數(shù)統(tǒng)計(jì)表單位：萬戶2001 年2002 年2003 年2004 年人口數(shù)8749. 33884& 298937. 429037. 42用戶數(shù)2410. 703214. 404006. 964773. 87普及率27. 55%36. 33%44. 83%59.46%移動(dòng)通信用戶數(shù)預(yù)測(cè)表單位：萬戶2005 年2006 年2007 年2008 年2009 年人口數(shù)9122. 79216.49311.09406. 49501.8普及率61. 1%70. 0%75.4%79. 5%82. 9%用戶數(shù)5574. 06451

28、. 57020. 5747& 17878. 1（2）增長趨勢(shì)法增長趨勢(shì)法是時(shí)間序列法的一種，根據(jù)歷年移動(dòng)電話用戶的增長速度，并以每年的 發(fā)展數(shù)據(jù)為基木點(diǎn)參數(shù)，總結(jié)規(guī)律、分析發(fā)展趨勢(shì)，計(jì)算過去歷年移動(dòng)電話用戶的平均 增長率，并以此作為確定規(guī)劃期內(nèi)的各年增長率的主要參考值，通過各年增長率計(jì)算出 2005-2009年全省移動(dòng)用戶數(shù)，其數(shù)學(xué)表達(dá)式為：st 二 so x （1+k）t式中：st預(yù)測(cè)年（第t年）的移動(dòng)用戶數(shù)；s0基礎(chǔ)年的移動(dòng)用戶數(shù)；k 預(yù)測(cè)期內(nèi)平均增長率；t 預(yù)測(cè)年限。歷年基礎(chǔ)數(shù)據(jù)及具體預(yù)測(cè)結(jié)果見下表。歷年移動(dòng)用戶數(shù)及增長趨勢(shì)統(tǒng)計(jì)表單位：萬戶2000 年2001 年2002 年20

29、03 年2004 年用戶數(shù)133& 002410. 703214. 404006. 964773. 87年均增長率95. 64%87. 75%67. 51%55. 58%48. 78%移動(dòng)通信用戶數(shù)預(yù)測(cè)表單位：萬戶2005 年2006 年2007 年2008 年2009 年年均增長率40. 07%37. 45%33. 66%30. 26%27. 26%用戶數(shù)5164.9633& 86966. 37384. 07801. 7（3）彈性系數(shù)法彈性系數(shù)法的基本依據(jù)是電信發(fā)展的速度與經(jīng)濟(jì)增長速度存在一定的比例關(guān)系，其比例系數(shù)稱為彈性系數(shù)e,有ky二ekg。ky為電信量的增長率；kg為經(jīng)

30、濟(jì)增長率。預(yù)測(cè)時(shí)先收集該地區(qū)歷年的電信發(fā)展速度與經(jīng)濟(jì)增長速度數(shù)據(jù)，計(jì)算出每年的彈性 系數(shù)。具體情況見下表。2000-2003年彈性系數(shù)計(jì)算表2001 年2002 年2003 年2004 年全省gdp （億元）10647. 711769.713449. 916039. 46經(jīng)濟(jì)增長率kg10. 20%10. 54%14.28%14. 70%全省移動(dòng)用戶數(shù)（萬戶）2410. 73214.44007. 04773. 87電信增長率ky80.17%33. 34%24. 66%21.80%彈性系數(shù)e7. 863. 161.731.45然后將歷年的彈性系數(shù)進(jìn)行外推，就可根據(jù)該地區(qū)擬定的未來經(jīng)濟(jì)增長率推斷岀

31、相應(yīng)的電信增長率。在電信發(fā)展尚未達(dá)到飽和的國家或地區(qū)，電信的基礎(chǔ)和超前作用明顯, 此時(shí)e>1,但當(dāng)電信發(fā)展已進(jìn)入飽和狀態(tài)下，e將明顯下降。假定2005年經(jīng)濟(jì)高速發(fā)展, 2006-2008年經(jīng)濟(jì)發(fā)展趨勢(shì)略微降低。再根據(jù)預(yù)測(cè)的kg值和e值，依據(jù)ky二ekg計(jì)算出ky的值，并以此計(jì)算出全省移動(dòng) 用戶數(shù)，具體預(yù)測(cè)結(jié)果見下表：移動(dòng)通信用戶數(shù)預(yù)測(cè)表單位：萬戶2005 年2006 年2007 年2008 年2009 年經(jīng)濟(jì)增長率k（；15. 0%14. 0%14. 0%14. 0%14. 0%電信增長率ky16. 8%12. 6%9. 8%7. 0%4. 2%彈性系數(shù)e1. 120.900. 700.

32、 500. 30全省移動(dòng)用戶5698. 16416. 17044. 97538. 07854.6（4）綜合取定結(jié)果分析比較三種預(yù)測(cè)方法的結(jié)果，參考相關(guān)人員的意見，得出最后取定結(jié)果見下表。全省移動(dòng)通信用戶數(shù)預(yù)測(cè)表單位：萬戶方法2005 年2006 年2007 年2008 年2009 年人口普及率法5574. 06451. 57020. 57478. 17878. 1增長趨勢(shì)法5164.9633& 86966. 37384.07801. 7彈性系數(shù)法5698.16416. 17044. 9753& 07854. 6綜合取定5478. 06396. 06995. 27434. 378

33、44. 8例2：2001-2005年某地電信業(yè)務(wù)歷史數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)類型2001 年2002 年2003 年2004 年2005 年電話用戶數(shù)（萬戶）25352647277129303029住宅寬帶用戶數(shù)（戶）123315494553077401131582idc業(yè)務(wù)收入（萬元）58657625129621814723591應(yīng)用多種方法對(duì)歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行業(yè)務(wù)預(yù)測(cè)：2006-2010年某地本地電話用戶數(shù)預(yù)測(cè)單位：萬戶年份2006 年2007 年2008 年2009 年2010 年平滑曲線預(yù)測(cè)法36213985434847125076趨勢(shì)曲線預(yù)測(cè)法38114258470551535600神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)35383

34、863389543244592博克斯-於金斯預(yù)測(cè)33274158463951325635加權(quán)平均值35744066439748305226某網(wǎng)通住宅寬帶用戶預(yù)測(cè)單位：戶年份2006 年2007 年2008 年2009 年2010 年灰色預(yù)測(cè)2578384210936877181123165733731神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)25276247281572657311165221715757博克斯-於金斯預(yù)測(cè)19688127407371074013504061715757綜合加權(quán)值235827422660708344119669820386192006-2010年idc收入預(yù)測(cè)單位：千元年份2006 年200

35、7 年2008 年2009 年2010 年灰色預(yù)測(cè)3266948628677307342585305神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)2808441696544766631977320平滑曲線預(yù)測(cè)2998641769557016963283564博克斯-詹金斯預(yù)測(cè)30045475146600485509106029平均加權(quán)值30196449026097873721880556、特殊業(yè)務(wù)預(yù)測(cè)實(shí)例對(duì)于國內(nèi)還沒有開通的電信業(yè)務(wù)，一般采取經(jīng)驗(yàn)類比的方法來進(jìn)行預(yù)測(cè)。根據(jù)其他 已經(jīng)開通該業(yè)務(wù)地區(qū)的用戶發(fā)展情況來推測(cè)本地區(qū)該業(yè)務(wù)的發(fā)展趨勢(shì)。在這里一般選擇 在經(jīng)濟(jì)環(huán)境、人口素質(zhì)、文化風(fēng)俗、消費(fèi)習(xí)慣等方面比較接近的地區(qū)做為參考對(duì)象。

36、常 用的類比指標(biāo)有：滲透率和市場(chǎng)占有率。例1:iptv發(fā)展趨勢(shì)類比數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)試用階段業(yè)務(wù)導(dǎo)入階段業(yè)務(wù)成t階段全球iptv用戶增長率106. 8%81. 7%70. 4%亞洲iptv用戶增長率278%165%78%catv用戶增長率238%225%110%亞洲tptv用戶滲透率0. 2%3. 6%5. 7%注：滲透率二實(shí)際使用該業(yè)務(wù)用戶數(shù)/可以開通該業(yè)務(wù)的用戶數(shù)*100%例如：某地區(qū)有寬帶用戶1000戶，iptv用戶有100戶。則iptv滲透率=10% 使用iptv業(yè)務(wù)的用戶必須是寬帶用戶2006-2010某網(wǎng)通寬帶用戶數(shù)單位：戶年份2006 年2007 年2008 年2009 年2010 年企業(yè)

37、lan3704527874941063315138企業(yè)xdsl874416398333084794375075家庭寬帶23582742266070834411966982038619互聯(lián)網(wǎng)專線42828223144912481442892總計(jì)252557452559763637128008821717242006-2010某網(wǎng)通iptv用戶數(shù)單位：戶年份2006 年2007 年2008 年2009 年2010 年寬帶用戶數(shù)25255745255976363712800882171724iptv用戶滲透率0. 2%0. 56%3. 6%4. 7%5.7%總計(jì)50525342749160164123788例2：預(yù)測(cè)3g用戶2006-2010年某省移動(dòng)電話用戶數(shù)預(yù)測(cè)單位：萬戶年份2006