資源視角下互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)用戶價(jià)值評(píng)估方法_第1頁
資源視角下互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)用戶價(jià)值評(píng)估方法_第2頁
資源視角下互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)用戶價(jià)值評(píng)估方法_第3頁
資源視角下互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)用戶價(jià)值評(píng)估方法_第4頁
資源視角下互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)用戶價(jià)值評(píng)估方法_第5頁
已閱讀5頁,還剩2頁未讀, 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡介

1、資源視角下互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)用戶價(jià)值評(píng)估方法摘要】用戶及其注意力是網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì)開展的稀缺資源,除創(chuàng)造收入外,不但具有產(chǎn)生協(xié)同和擴(kuò)展其他業(yè)務(wù)的潛力,還可以視為看漲期權(quán)向市場(chǎng)釋放積極的價(jià)值信號(hào)?;谇笆隹紤],提出更有解釋力的用戶資源價(jià)值評(píng)估模型:數(shù)量方面提高平臺(tái)用戶規(guī)模測(cè)度方法的科學(xué)性,價(jià)格方面那么通過市場(chǎng)法克服了平臺(tái)盈利難預(yù)測(cè)和客戶收入難估計(jì)等問題。為與文獻(xiàn)方法比照,以發(fā)表在JournalofMarketingResearch上的4家互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)測(cè)試樣本為根底,選取了35家互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)檢驗(yàn)用戶資源定價(jià)模型的估值效果,結(jié)果說明:相對(duì)于應(yīng)用方面受很大限制的市場(chǎng)法和低估現(xiàn)象較嚴(yán)重的DCF法而言,用戶資源價(jià)值評(píng)估方法具

2、有更低的預(yù)測(cè)誤差和更好的適用性?!娟P(guān)鍵詞】互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái);用戶資源價(jià)值;價(jià)值評(píng)估方法【中圖分類號(hào)】F275【文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼】A【文章編號(hào)】1004-5937202112-0148-08一、問題提出互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)是指具有雙邊市場(chǎng)特征的互聯(lián)網(wǎng)公司,以阿里巴巴、百度、騰訊等為代表的平臺(tái)企業(yè)已經(jīng)成為網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì)的價(jià)值樞紐,對(duì)網(wǎng)絡(luò)用戶和投資者的影響巨大。近年來,互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的高估值問題越來越引起學(xué)界的關(guān)注。如騰訊平臺(tái),其市值在過去12年間翻了290倍,2021年再創(chuàng)歷史新高,逾20000億港元。據(jù)蘇格蘭皇家顧資銀行數(shù)據(jù)顯示,2021年中國互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)股價(jià)在幾個(gè)月內(nèi)翻番,市盈率高達(dá)30倍。同樣的現(xiàn)象也無一例外地發(fā)生在美國納斯

3、達(dá)克:以和Amazon為代表的美國成功企業(yè)市盈率超過100倍以上。該類企業(yè)的高估值問題導(dǎo)致應(yīng)用傳統(tǒng)主流方法評(píng)估價(jià)值時(shí)都面臨評(píng)估方法是否適用方面的挑戰(zhàn)【1】。因此,研究者和管理實(shí)踐者共同面臨的一個(gè)重要課題:應(yīng)該提出怎樣的估值理論和方法來評(píng)估互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的價(jià)值?要答復(fù)這一問題,首先必須厘清到底是什么原因?qū)е略擃惼髽I(yè)的高估值現(xiàn)象。多數(shù)研究說明,客戶是影響互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)價(jià)值的關(guān)鍵因素【2】。Truemanetal.【3】實(shí)證考察了56個(gè)公開交易互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的經(jīng)營現(xiàn)金流量與股權(quán)市場(chǎng)價(jià)值的相互關(guān)系,結(jié)果發(fā)現(xiàn)財(cái)務(wù)指標(biāo)與互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)價(jià)值的相關(guān)性很低、獨(dú)立用戶數(shù)和頁面瀏覽數(shù)等與股價(jià)顯著正相關(guān),繼而學(xué)者們將客戶價(jià)值視為企業(yè)

4、價(jià)值的代理指標(biāo),提出了基于客戶價(jià)值的企業(yè)估值方法【4】。以往研究揭示的用戶對(duì)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)價(jià)值的影響機(jī)理側(cè)重于創(chuàng)造收入的過程,提出的客戶價(jià)值模型包括:一是基于盈利視角探討單個(gè)客戶的盈利情況,如Mahdilooetal.【5】利用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法辨識(shí)盈利和非盈利客戶,遴選出最有效率的客戶群體。二是基于生命周期視角探討特殊客戶或者細(xì)分客戶在生命周期內(nèi)的盈利情況,Guptaetal.【6】在對(duì)客戶終身價(jià)值進(jìn)行建模時(shí),提煉了收入折現(xiàn)、計(jì)量方程、成長擴(kuò)散、期權(quán)定價(jià)、RFM最近一次購置、頻率、消費(fèi)金額、計(jì)算機(jī)科學(xué)等測(cè)度方法。三是基于權(quán)益視角探討整體客戶的權(quán)益價(jià)值,Wieseletal.【7】的研究發(fā)現(xiàn),客戶權(quán)益

5、價(jià)值的構(gòu)成要素包括客戶現(xiàn)金流、收購支出和留存支出。四是基于資產(chǎn)視角探討客戶投資組合定價(jià),Srinivasanetal.8歸納出兩類影響客戶投資價(jià)值的關(guān)鍵驅(qū)動(dòng)因素:1以股票價(jià)格、托賓Q、市盈率等為主的回報(bào)因素;2以現(xiàn)金流波動(dòng)、市場(chǎng)系統(tǒng)波動(dòng)、企業(yè)異質(zhì)性波動(dòng)為主的風(fēng)險(xiǎn)因素。上述研究的缺乏之處在于都是拘泥于客戶創(chuàng)造收入,但用戶對(duì)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)價(jià)值的影響遠(yuǎn)不止于此。事實(shí)上,平臺(tái)用戶本身就是資源:除了創(chuàng)造收入外,還能夠產(chǎn)生協(xié)同和擴(kuò)展其他業(yè)務(wù),形成一系列連鎖觸發(fā)效應(yīng),為企業(yè)帶來持續(xù)競(jìng)爭(zhēng)力9;還可以視為期權(quán),向市場(chǎng)釋放積極的價(jià)值信號(hào),尤其是在不充足的環(huán)境下其價(jià)值更為凸顯10。由于現(xiàn)有研究較少關(guān)注用戶的資源屬性,因

6、此,在應(yīng)用經(jīng)典客戶模型進(jìn)行價(jià)值判斷時(shí)難免會(huì)產(chǎn)生偏差,造成一定程度上的低估11。區(qū)別于以往研究,本文基于用戶資源的新視角,提出更有解釋力的互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)價(jià)值評(píng)估模型,在數(shù)量上保證平臺(tái)用戶規(guī)模的科學(xué)測(cè)度,價(jià)格上那么通過市場(chǎng)法克服了盈利能力難預(yù)測(cè)、客戶收入難估計(jì)的問題。最后,將新方法應(yīng)用于互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái),結(jié)果相較于傳統(tǒng)方法更能反映平臺(tái)市價(jià)。本文希冀奉獻(xiàn)如下:第一,厘清用戶對(duì)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)價(jià)值的作用機(jī)理,強(qiáng)調(diào)平臺(tái)用戶的資源屬性,提出平臺(tái)用戶資源價(jià)值的創(chuàng)新性估值理論,推進(jìn)從客戶價(jià)值角度測(cè)度企業(yè)價(jià)值的相關(guān)理論。第二,通過分析影響用戶資源價(jià)值的各個(gè)變量,揭示用戶規(guī)模演化規(guī)律和用戶資源定價(jià)機(jī)制,為互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)客戶價(jià)值的估算

7、提供新指標(biāo)、新方法。第三,豐富平臺(tái)用戶資源管理問題的討論,促進(jìn)資本市場(chǎng)用戶資源的交易和整合,也為機(jī)構(gòu)投資者做出快速準(zhǔn)確的投資決策提供借鑒。二、理論分析:用戶對(duì)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)價(jià)值的作用機(jī)理從前人的研究成果來看12,已有文獻(xiàn)揭示的用戶對(duì)企業(yè)價(jià)值的影響機(jī)理側(cè)重于客戶創(chuàng)造收入的過程,Guptaetal.【6】提出的客戶估值模型均僅關(guān)注了企業(yè)從產(chǎn)品或效勞提供中捕獲的主營業(yè)務(wù)收入,但卻鮮少探討平臺(tái)用戶的資源屬性。Sunetal.13通過動(dòng)力系統(tǒng)方法論證了用戶是稀缺資源這一重要事實(shí),而用戶資源對(duì)企業(yè)價(jià)值的奉獻(xiàn)也遠(yuǎn)不止于此:第一,通過創(chuàng)造收入捕獲價(jià)值。根據(jù)資源根底論RBV,在資源異質(zhì)和不易流動(dòng)性的根本前提下,具有

8、VRIO特征價(jià)值性、稀缺性、不可完全模仿性和組織性資源的企業(yè)可以在商業(yè)生態(tài)系統(tǒng)獲得優(yōu)先市場(chǎng)位置,為其帶來更多超額利潤、更優(yōu)市場(chǎng)表現(xiàn)以及持續(xù)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。例如,阿里巴巴等B2B平臺(tái)的主要?jiǎng)?chuàng)收對(duì)象:買方市場(chǎng)的采購商、賣方市場(chǎng)的供貨商、第三方廣告效勞商等。因此,該類企業(yè)的價(jià)值來源包括會(huì)員費(fèi)、廣告費(fèi)、競(jìng)價(jià)排名、增值效勞、線下效勞、商務(wù)合作、按詢盤付費(fèi)等。第二,產(chǎn)生協(xié)同和擴(kuò)展其他業(yè)務(wù)。一方面,用戶的口碑可以改變社交網(wǎng)絡(luò)中其他消費(fèi)者對(duì)產(chǎn)品或者效勞的預(yù)期和認(rèn)知,進(jìn)而影響到潛在用戶的購置決策。著名的“兩步流動(dòng)傳播理論指出,早期少數(shù)使用者通過人際關(guān)系網(wǎng)絡(luò)帶動(dòng)追隨者相繼采納,實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品的病毒式傳播。Jooetal.14

9、通過考察韓國社交網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)同一日注冊(cè)2615個(gè)客戶的采購信息、人口統(tǒng)計(jì)及另一方送禮情況,進(jìn)一步證實(shí)關(guān)系數(shù)量和關(guān)系強(qiáng)度對(duì)客戶價(jià)值的顯著正向作用。另一方面,基于海量的用戶也可以將創(chuàng)收壓力轉(zhuǎn)嫁到內(nèi)容供應(yīng)商上,以另一種形式的創(chuàng)收間接回報(bào)商業(yè)生態(tài)系統(tǒng)。例如,開心網(wǎng)通過提供日記、相冊(cè)、動(dòng)態(tài)記錄、轉(zhuǎn)帖、社交游戲等增值效勞,吸引諸多用戶參加生態(tài)圈,活潑客戶逾5000萬,最終以廣告、向知名企業(yè)賬戶收費(fèi)等形式變現(xiàn)客戶資源。第三,向市場(chǎng)傳遞價(jià)值信號(hào)。Sirmonetal.15的研究說明,資源的實(shí)質(zhì)是期權(quán),在不充足、不確定的環(huán)境下其價(jià)值更為凸顯。對(duì)于互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)而言,稀缺的用戶資源就是一種看漲期權(quán),即使當(dāng)前不能創(chuàng)造收入,

10、但同樣具有商業(yè)價(jià)值。舉例來說,?紐約時(shí)報(bào)?擁有2100萬的用戶數(shù),這些注冊(cè)用戶并不是?紐約時(shí)報(bào)?網(wǎng)的收費(fèi)對(duì)象,但上述的海量用戶可以向市場(chǎng)釋放積極的信號(hào),引致廣告商的絡(luò)繹加盟。同時(shí),注冊(cè)收集的人口統(tǒng)計(jì)學(xué)數(shù)據(jù)和閱讀習(xí)慣記錄也成為設(shè)置廣告費(fèi)的重要標(biāo)準(zhǔn)。綜合上述分析,用戶是互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的重要資源。用戶對(duì)該類企業(yè)的價(jià)值創(chuàng)造過程不只包括了創(chuàng)造收入,還表達(dá)在產(chǎn)生協(xié)同和擴(kuò)展其他業(yè)務(wù)的能力,以及作為看漲期權(quán)向市場(chǎng)釋放積極的價(jià)值信號(hào)。但現(xiàn)有文獻(xiàn)關(guān)于用戶對(duì)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)價(jià)值作用機(jī)理的分析,主要集中于客戶創(chuàng)造收入的過程;尚未從用戶資源屬性的角度,深入探討用戶如何影響互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)價(jià)值。故應(yīng)用傳統(tǒng)的客戶估值方法進(jìn)行企業(yè)價(jià)值判斷時(shí)

11、存在一定程度上的低估。因此,本文基于用戶資源的新視角,提出互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)用戶資源價(jià)值的創(chuàng)新性估值理論。資源價(jià)值是指企業(yè)投資者在生產(chǎn)要素市場(chǎng)對(duì)資源的購置意愿,或者管理者在內(nèi)部機(jī)構(gòu)對(duì)用戶最大限度開發(fā)的投資意愿;而資源價(jià)值的度量通常包含兩個(gè)維度:資源數(shù)量q和資源價(jià)格pri。故,用戶資源對(duì)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)企業(yè)價(jià)值的影響機(jī)理本質(zhì)上是如何測(cè)度用戶數(shù)量并對(duì)其進(jìn)行合理定價(jià)。在本研究中,首先從影響用戶資源價(jià)值的各個(gè)變量入手,分析用戶數(shù)量和收入創(chuàng)造能力,揭示用戶規(guī)模演化規(guī)律和用戶資源定價(jià)機(jī)制;在此根底上構(gòu)造了用戶資源價(jià)值評(píng)估方法,進(jìn)一步推進(jìn)從客戶價(jià)值角度測(cè)度企業(yè)價(jià)值的相關(guān)理論。圖1是與以往研究的比照及本研究的理論模型,其中

12、虛線框內(nèi)的理論分析框架是本文的討論重點(diǎn)和理論創(chuàng)新點(diǎn)。三、方法構(gòu)建:互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)用戶資源估值模型設(shè)計(jì)依據(jù)前文理論分析,本文從用戶資源價(jià)值角度創(chuàng)新性地提出測(cè)度企業(yè)價(jià)值的估值模型,總體思路如下:首先從影響用戶數(shù)量和收入創(chuàng)造能力的各個(gè)因素入手,分析影響用戶資源價(jià)值的各個(gè)變量,揭示用戶資源對(duì)企業(yè)價(jià)值的影響機(jī)理。然后根據(jù)平臺(tái)企業(yè)的特殊性合理改進(jìn)并提出用戶資源數(shù)量、用戶資源價(jià)格與其影響因素之間的關(guān)系表達(dá)式。最后綜合用戶資源數(shù)量和用戶資源價(jià)格,構(gòu)造用戶資源估值方法,為互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)提供一個(gè)更有解釋力的價(jià)值評(píng)估模型。用戶資源數(shù)量q是網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)所擁有的已注冊(cè)用戶總量,是市場(chǎng)份額的一個(gè)重要指標(biāo)。收購和留存均會(huì)影響企業(yè)的最終

13、用戶數(shù)。Wieseletal.【7】的研究說明,流失用戶對(duì)平臺(tái)企業(yè)有消滅性影響,甚或遠(yuǎn)超于收購用戶,所以以何種方式留住現(xiàn)有用戶資源對(duì)平臺(tái)企業(yè)尤為重要。以用戶類型為劃分標(biāo)準(zhǔn),可以將用戶劃分為現(xiàn)有用戶E、流失用戶L、新增用戶N。企業(yè)在不同時(shí)期的用戶數(shù)量表達(dá)式為E+N-L。與傳統(tǒng)企業(yè)相比,互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的用戶生命周期特征明顯,即在平臺(tái)的初創(chuàng)、成長、成熟和衰退等生命周期的不同階段,用戶增長規(guī)律大為不同:初創(chuàng)期愿意采納用戶比例相對(duì)較低,成長比較緩慢,但進(jìn)入成長期后,口碑和潮流以及雙邊網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)的存在導(dǎo)致用戶數(shù)“爆炸式增長,成熟期時(shí)又回到緩慢成長態(tài)勢(shì),到了衰退期用戶情緒疲軟,規(guī)模急劇驟減,平臺(tái)面臨轉(zhuǎn)型或者倒閉。

14、另外,該類企業(yè)用戶的規(guī)模增長趨勢(shì)無非涵蓋兩種:高速增長或慢漲衰亡。段文奇16的研究說明:平臺(tái)用戶只有在超過臨界規(guī)模后才會(huì)在正反響機(jī)制的作用下實(shí)現(xiàn)自鼓勵(lì)增長,反之會(huì)在負(fù)反響機(jī)制作用下逐漸消亡。但事實(shí)上,已有研究都是以持續(xù)經(jīng)營為前提假設(shè),對(duì)用戶收購、留存數(shù)的估計(jì)均導(dǎo)致測(cè)度結(jié)果主觀性較強(qiáng)。例如,Guptaetal.13利用成長曲線Bass擴(kuò)散模型來刻畫平臺(tái)用戶的規(guī)模演化,然而該模型僅反映了階段性的演化路徑,因此在解釋互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的成長潛力和長期趨勢(shì)方面效果并不理想。為此,需要根據(jù)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)用戶規(guī)模周期性變化的根本特征,描述更為復(fù)雜的平臺(tái)用戶規(guī)模演化,以期提高用戶資源數(shù)量估計(jì)方法的科學(xué)性。用戶資源價(jià)格P

15、ri在市場(chǎng)中由供求競(jìng)爭(zhēng)形成,是資源交易過程中買方所償付的代價(jià),即反映用戶資源價(jià)值水平。用戶價(jià)值與其創(chuàng)造收入的能力有莫大關(guān)系,對(duì)應(yīng)于傳統(tǒng)客戶價(jià)值模型中的折現(xiàn)收入。不過相較于傳統(tǒng)企業(yè),互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的盈利模式是一個(gè)隨平臺(tái)內(nèi)外環(huán)境變化而演化的適應(yīng)性過程:成長階段爭(zhēng)取用戶獲得安裝根底,擴(kuò)展階段利用市場(chǎng)攫取超額利潤,成熟階段超越自身利益,統(tǒng)籌協(xié)調(diào)整個(gè)生態(tài)系統(tǒng)健康持續(xù)開展。一方面,盈利模式與平臺(tái)的開展階段和現(xiàn)狀相適應(yīng),需要根據(jù)內(nèi)外部環(huán)境變化制定不同的盈利模式;另一方面,平臺(tái)盈利模式在生命周期不同開展階段的根本特征不盡相同,行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)結(jié)構(gòu)、平臺(tái)體系架構(gòu)及宏觀環(huán)境等都會(huì)對(duì)其施加影響。正是因?yàn)槠脚_(tái)的盈利模式持續(xù)變化,

16、用戶創(chuàng)造收入的能力難以客觀估計(jì),導(dǎo)致以確定折現(xiàn)率貼現(xiàn)客戶未來現(xiàn)金流的客戶價(jià)值模型明顯受限。例如,Guptaetal.【6】的研究發(fā)現(xiàn),客戶收入折現(xiàn)模型僅適用于對(duì)傳統(tǒng)企業(yè)價(jià)值的評(píng)估,但應(yīng)用到以eBay、Amazon為代表的互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái),估值結(jié)果卻與市場(chǎng)價(jià)值之間存在很大偏差。為了克服該類企業(yè)盈利能力難預(yù)測(cè)、客戶收入難估計(jì)的問題,本文借鑒價(jià)值評(píng)估中的市場(chǎng)法,以其他互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的用戶資源價(jià)格為參照,根據(jù)用戶資源創(chuàng)造收入的能力差異,賦予資源不同價(jià)格。在此根底上,根據(jù)公式2和公式3,假設(shè)參照物的用戶資源市場(chǎng)價(jià)格為Prii,收入創(chuàng)造能力得分為Scorei,可以得到根本特征系數(shù)?灼的值Prii/Scorei。假設(shè)

17、此時(shí)待估互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)j的收入創(chuàng)造能力得分是Scorej,參照物和待評(píng)估平臺(tái)企業(yè)的規(guī)模為SZi和SZjSZ為總資產(chǎn)TA的自然對(duì)數(shù),即控制公司規(guī)模對(duì)用戶價(jià)格可能產(chǎn)生的影響,那么平臺(tái)j的用戶資源價(jià)格為:最后,綜合公式1公式3,假設(shè)Pj,t為第j個(gè)企業(yè)t時(shí)刻的用戶資源,Prijt和qjt分別表示用戶資源價(jià)格和用戶資源數(shù)量,提出互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)用戶資源價(jià)值評(píng)估模型,具體表達(dá)形式參見公式4:這個(gè)式子說明,用戶資源價(jià)值可以通過數(shù)量和價(jià)格兩個(gè)維度來衡量。式中對(duì)用戶數(shù)量的估計(jì)遵循了平臺(tái)用戶規(guī)模演化的生命周期規(guī)律;而確定用戶價(jià)格那么是通過資源定價(jià)公式基準(zhǔn)平臺(tái)或是借鑒市場(chǎng)法根據(jù)用戶收入創(chuàng)造能力的差異賦予資源不同的價(jià)格同類可

18、比平臺(tái)。四、應(yīng)用與檢驗(yàn):新方法VS市場(chǎng)法VSDCF估值法前面主要是從理論方面對(duì)所構(gòu)建的互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)用戶資源估值的新方法進(jìn)行了詳細(xì)闡述,因此,有必要利用新評(píng)估方法對(duì)平臺(tái)企業(yè)價(jià)值進(jìn)行測(cè)度,以便通過實(shí)踐檢驗(yàn)新方法的估值效果來判斷其可靠性。不過,由于研究對(duì)象的限制、同類可比企業(yè)的稀缺以及數(shù)據(jù)獲取渠道的缺乏,Guptaetal.【6】在應(yīng)用客戶收入折現(xiàn)模型檢驗(yàn)該方法的評(píng)估效果時(shí)僅選取四家互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)作為樣本企業(yè)。本文盡可能完善了測(cè)試的樣本數(shù)量,以35家互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)為例,綜合用戶資源數(shù)量和用戶資源價(jià)格兩個(gè)維度,構(gòu)建新方法并檢驗(yàn)了它的估值效果。另外還比照了傳統(tǒng)企業(yè)價(jià)值評(píng)估方法市場(chǎng)法P/B和發(fā)表在Journalof

19、MarketingResearch中的折現(xiàn)現(xiàn)金流DCF法,以驗(yàn)證新評(píng)估方法的應(yīng)用價(jià)值。本文使用橫截面數(shù)據(jù)2021年度進(jìn)行驗(yàn)證和比較。原始數(shù)據(jù)包括企業(yè)財(cái)務(wù)報(bào)表信息、股票市場(chǎng)交易記錄以及Web流量數(shù)據(jù)。大局部的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)主要對(duì)于個(gè)別缺失的數(shù)據(jù),本文通過新浪財(cái)經(jīng)或者百度、搜狐等搜索引擎進(jìn)行補(bǔ)充,但所收集的數(shù)據(jù)都是源于上市互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)企業(yè)的財(cái)務(wù)報(bào)表。以Web流量數(shù)據(jù)為主的非財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)那么是通過可以公開訪問的全球性流量排名網(wǎng)站Alexa統(tǒng)計(jì)獲得。對(duì)于異動(dòng)數(shù)據(jù)的處理,主要通過取均值的方式將其轉(zhuǎn)化為期間數(shù)據(jù),這樣得到的變量能夠反映漸變過程,即在短期內(nèi)不會(huì)發(fā)生太大變化。確定用戶資源價(jià)格Pri是應(yīng)用新估值模型的根本前

20、提,遵循前文給出的邏輯思路,選擇DANG為基準(zhǔn)企業(yè);而其余34家待評(píng)估平臺(tái),均是基于市場(chǎng)法間接定價(jià)。為確保樣本的可比性,選取的均是紐約證券交易所和納斯達(dá)克上市的互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)即具有雙邊市場(chǎng)特征、提供以互聯(lián)網(wǎng)信息為主的效勞且主營業(yè)務(wù)收入占比營業(yè)收入總額50%以上的企業(yè),同時(shí)也控制了企業(yè)規(guī)??傎Y產(chǎn)的自然對(duì)數(shù)值對(duì)用戶資源價(jià)格可能產(chǎn)生的影響,描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果如表1所示。其中,收入創(chuàng)造能力得分Score是通過MaxDEA6.9軟件,基于投入導(dǎo)向代入VRS模型以后得出,最終結(jié)果均在區(qū)間01,完全符合理論預(yù)期。從表中可以看出,收入創(chuàng)造能力得分在一定程度上反映了用戶的定價(jià)能力,收入創(chuàng)造能力得分高,平臺(tái)在產(chǎn)品和效勞、

21、設(shè)計(jì)和控制、制度和標(biāo)準(zhǔn)、戰(zhàn)略性價(jià)格、戰(zhàn)略性促銷、效勞競(jìng)爭(zhēng)等多項(xiàng)策略的綜合運(yùn)用能力強(qiáng),從而用戶對(duì)企業(yè)的黏性較強(qiáng),因此用戶資源價(jià)格也越高。另外,樣本平臺(tái)均未產(chǎn)生凈經(jīng)營租賃費(fèi)用OpsLease,即OpsLease=0,故不在表中列出。在此根底上運(yùn)用用戶資源定價(jià)法對(duì)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)展開估值,結(jié)果如表2所示。同時(shí),也將新方法的估值效果與傳統(tǒng)企業(yè)價(jià)值評(píng)估方法做進(jìn)一步比較,表2和圖2分別報(bào)告了應(yīng)用新方法得到的用戶資源價(jià)值P、通過市場(chǎng)法計(jì)算出來的市盈率P/B以及基于折現(xiàn)現(xiàn)金流模型的DCF與市場(chǎng)價(jià)值MV之間的絕對(duì)相對(duì)誤差=估計(jì)值-市值/市值。首先比較的是用戶資源定價(jià)法與市場(chǎng)比較法之間的估值效果。這里需要指出的是:市場(chǎng)

22、法的常用方法包括市盈率法P/E和市凈率法P/B,但由于互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)每股收益為負(fù)的樣本數(shù)過多,有效觀察數(shù)僅占到樣本容量的55.88%,導(dǎo)致運(yùn)用市盈率法評(píng)估互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)價(jià)值不再具有普適性;相比之下,采用市凈率法的有效樣本率相對(duì)較高85.29%,故本文選用市凈率法作為比較標(biāo)準(zhǔn)。而在運(yùn)用市凈率法進(jìn)行估值時(shí),其中5家互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)CHTR、RLOC、CIDM、VISN、LITB的市凈率值為負(fù),P/B值無任何意義,不能通過市場(chǎng)比較法得到待評(píng)估企業(yè)的價(jià)值,因此在表中用N.A.表示。從圖表中可以看出:新方法的估值效果顯著優(yōu)于市凈率法前者絕對(duì)相對(duì)誤差2明顯小于后者1,100%的樣本均是采用提出的新方法估值更能夠解釋互聯(lián)

23、網(wǎng)平臺(tái)市價(jià)。接下來在新方法與折現(xiàn)現(xiàn)金流DCF法的估值效果比較中,占比76.47%的樣本應(yīng)用用戶資源定價(jià)法估值更優(yōu);更進(jìn)一步地研究發(fā)現(xiàn),在剩余23.53%的樣本中,除CHTR不是以在線零售為主要經(jīng)營工程的B2C平臺(tái)外,其余7家平臺(tái)EBAY、ABTL、PRSS、MELI、WBAI、JD、BITA的盈利模式與傳統(tǒng)企業(yè)較為接近,業(yè)務(wù)內(nèi)容也相對(duì)簡單。由此可見:Gupta,etal.13構(gòu)造的客戶收入折現(xiàn)模型DCF雖然適用于B2C在線零售平臺(tái),但對(duì)于絕大多數(shù)業(yè)務(wù)類型復(fù)雜、經(jīng)營工程較多的互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)而言,并不能真實(shí)、可靠、有效地反映其企業(yè)價(jià)值。出現(xiàn)上述現(xiàn)象的主要原因可能在于:1營銷策略實(shí)施、根底設(shè)施建設(shè)過程中

24、的消耗支出占比大。DCF法是對(duì)企業(yè)客戶未來現(xiàn)金流量及其風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行預(yù)期,并選擇合理的折現(xiàn)率,將未來現(xiàn)金流折合成現(xiàn)值,計(jì)算表達(dá)式涵蓋了平臺(tái)為用戶提供產(chǎn)品或者效勞創(chuàng)造利潤大小的測(cè)度,而消耗占比過高導(dǎo)致樣本中絕大多數(shù)的互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)76.47%DCF法估值結(jié)果明顯偏低。2潮流和口碑效應(yīng)引致的追隨者可以為平臺(tái)創(chuàng)造源源不斷的利潤。如社交網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)FB,通過信息分享、用戶自創(chuàng)內(nèi)容、在線游戲、音樂等增值效勞,吸引更多的用戶參加生態(tài)圈,最終以廣告、向知名企業(yè)賬戶收費(fèi)等形式變現(xiàn)用戶資源,所以投資者對(duì)FB的市場(chǎng)預(yù)期相較DCF值略高。3用戶對(duì)企業(yè)價(jià)值的奉獻(xiàn)在雙邊網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)作用下被放大化,推動(dòng)平臺(tái)價(jià)值滾動(dòng)式增長。例如,EBAY的

25、盈利模式是通過一系列補(bǔ)貼政策或者各類優(yōu)惠條件吸引用戶,進(jìn)而搶占一邊的市場(chǎng)份額,當(dāng)用戶人數(shù)劇增時(shí),利用跨邊網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)要求另一邊的供應(yīng)商繳費(fèi),而折現(xiàn)現(xiàn)金流法對(duì)EBAY的評(píng)估只是基于用戶創(chuàng)造的利潤數(shù),并未涉及到網(wǎng)絡(luò)效應(yīng),導(dǎo)致DCF值的估計(jì)結(jié)果甚低。綜合上述分析,DCF法僅關(guān)注對(duì)平臺(tái)創(chuàng)收有奉獻(xiàn)的用戶,尚未將其產(chǎn)生協(xié)同和擴(kuò)展業(yè)務(wù)的能力以及作為期權(quán)釋放的有利信號(hào)等考慮在內(nèi),因此折現(xiàn)現(xiàn)金流量法也將受到限制。最后在圖2展示了剔除前述所列出的7家B2C在線零售平臺(tái)DCF估值結(jié)果后的報(bào)告,圖中絕大多數(shù)的樣本運(yùn)用新方法估值得到的絕對(duì)相對(duì)誤差2明顯低于DCF估值得到的結(jié)果3,故說明用戶資源定價(jià)法的估值結(jié)果與市價(jià)更為吻合

26、,也進(jìn)一步證實(shí)新方法的估值效果和應(yīng)用價(jià)值。五、研究結(jié)論與未來展望本文基于資源視角,開創(chuàng)性地提出平臺(tái)用戶價(jià)值估值理論,在此根底上綜合用戶資源數(shù)量和用戶資源價(jià)格兩個(gè)維度,設(shè)計(jì)出新的用戶資源價(jià)值評(píng)估模型,最后將構(gòu)造出的新方法應(yīng)用于35家互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)。研究說明:1客戶價(jià)值管理理論提出了企業(yè)利用客戶創(chuàng)造收入從而客戶價(jià)值是企業(yè)價(jià)值主要構(gòu)成局部的觀點(diǎn),但用戶對(duì)該類企業(yè)的價(jià)值創(chuàng)造過程不只包括了創(chuàng)造收入,還表達(dá)在產(chǎn)生協(xié)同和擴(kuò)展其他業(yè)務(wù)的能力,以及作為看漲期權(quán)向市場(chǎng)釋放積極的價(jià)值信號(hào)。因此,本文跳出客戶定價(jià)模型的既有研究范式,基于用戶資源的新視角提出了平臺(tái)用戶資源價(jià)值的創(chuàng)新性估值理論,推進(jìn)了從客戶價(jià)值角度測(cè)度企業(yè)價(jià)

27、值的相關(guān)理論。2本文綜合數(shù)量測(cè)度和價(jià)格測(cè)度兩個(gè)維度,構(gòu)造出的互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)價(jià)值評(píng)估模型:在數(shù)量上保證了平臺(tái)用戶規(guī)模的科學(xué)測(cè)度,價(jià)格上那么基于市場(chǎng)法克服了盈利能力難預(yù)測(cè)、客戶收入難估計(jì)的問題。應(yīng)用新方法得到的用戶資源價(jià)值與P/B法、DCF法測(cè)得的結(jié)果相比更吻合市值MV,說明用戶資源定價(jià)方法具有很好的應(yīng)用價(jià)值,為機(jī)構(gòu)投資者提供有參考價(jià)值的定價(jià)模型。雖然本文提出的用戶資源定價(jià)模型對(duì)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的估值效果較好,但尚存在一些未解決的問題有待后續(xù)研究:1從用戶價(jià)格來看,應(yīng)評(píng)估投資者其他平臺(tái)回報(bào)對(duì)用戶資源定價(jià)施加的影響。共享用戶的跨產(chǎn)業(yè)平臺(tái)之間存在合作競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系,企業(yè)應(yīng)該充分考慮內(nèi)外部環(huán)境,辨識(shí)同行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的價(jià)格

28、。例如,Inseadetal.19提出平臺(tái)可以采取收購競(jìng)爭(zhēng)者的用戶資源、降低競(jìng)爭(zhēng)者留存用戶的支付意愿或者提高對(duì)手的收購本錢等一系列措施,在數(shù)量和效率上打擊甚或摧毀競(jìng)爭(zhēng)者的資源優(yōu)勢(shì),從而捕獲稀缺資源。不過,由于平臺(tái)所處的商業(yè)生態(tài)系統(tǒng)關(guān)系較為復(fù)雜,本文沒有細(xì)致考慮競(jìng)爭(zhēng)因素對(duì)用戶定價(jià)產(chǎn)生的重要影響,需在未來加以完善。2從用戶數(shù)量來看,應(yīng)剔除資源形成效果的影響,即信息搜尋、發(fā)布、議價(jià)、談判、簽約、監(jiān)督、執(zhí)行、違約等本錢因素20。平臺(tái)管理者通過擴(kuò)大安裝根底形成市場(chǎng)的正反響機(jī)制來獲得市場(chǎng)主導(dǎo)地位和長期利潤。通常都認(rèn)為網(wǎng)絡(luò)規(guī)模越大越好,然而網(wǎng)絡(luò)規(guī)模的擴(kuò)大勢(shì)必會(huì)導(dǎo)致搜索本錢和使用本錢遞增,所以存在一個(gè)適宜的網(wǎng)

29、絡(luò)規(guī)模。但存在局部企業(yè)2021年以前的獨(dú)立訪客數(shù)量缺失,導(dǎo)致對(duì)最正確網(wǎng)絡(luò)規(guī)模難以展開合理估計(jì)。上述問題有待以后進(jìn)一步探討?!緟⒖嘉墨I(xiàn)】【1】COLOMBOMG,GRILLIL.Ongrowthdriversofhigh-techstart-ups:exploringtheroleoffounders'humancapitalandventurecapitalJ.JournalofBusinessVenturing,2021,256:610-626.【2】VILLANUEVAJ,YOOS,HANSSENSDM.Theimpactofmarketing-inducedversusword-

30、of-mouthcustomeracquisitiononcustomerequitygrowthJ.JournalofmarketingResearch,2021,451:48-59.【3】TRUEMANB,WONGMHF,ZHANGXJ.Theeyeballshaveit:searchingforthevalueininternetstocksJ.JournalofAccountingResearch,2000,389:137-162.【4】GUPTAS.Customer-basedvaluationJ.JournalofInteractiveMarketing,2021,232:169-

31、178.【5】MAHDILOOM,NOORIZADEHA,SAENRF.DevelopinganewdataenvelopmentanalysismodelforcustomervalueanalysisJ.JournalofIndustrialandManagementOptimization,2021,73:531-558.【6】GUPTAS,HANSSENSD,HARDIEB,etal.ModelingcustomerlifetimevalueJ.JournalofServiceResearch,2021,92:139-155.【7】WIESELT,SKIERAB,VILLANUEVAJ

32、.Customerequity:anintegralpartoffinancialreportingJ.JournalofMarketing,2021,722:1-14.8SRINIVASANS,HANSSENSDM.Marketingandfirmvalue:metrics,methods,findings,andfuturedirectionsJ.JournalofMarketingresearch,2021,463:293-312.9GUPTAS,LEHMANNDR,STUARTJA.ValuingcustomersJ.Journalofmarketingresearch,2021,411:7-18.10LIVNEG,SIMPSONA,TALMORE.Docustomeracquisitioncost,retentionandusagemattertofirmperformanceandvaluation?J.JournalofBusinessFinanceAccounting,2021,383-4:334-363.11FREYRV,T,TOZEKD.Howcustomersatisfactionaffectsemployeesatisfactionandretentioninaprofessionalservic

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 人人文庫網(wǎng)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評(píng)論

0/150

提交評(píng)論