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1、 基于人工智能的機(jī)械設(shè)計(jì)制造及其自動(dòng)化實(shí)踐 李騫摘要:伴隨著計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)與信息化技術(shù)的日益發(fā)展,我國(guó)社會(huì)也在逐步向著信息化時(shí)代進(jìn)行發(fā)展,機(jī)械設(shè)計(jì)制造行業(yè)已經(jīng)步入了人工智能化階段。人工智能的應(yīng)用帶來了生產(chǎn)效率和質(zhì)量的提升,為企業(yè)降低了生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)的成本,還能節(jié)省勞動(dòng)力,在行業(yè)內(nèi)創(chuàng)造了更多的就業(yè)機(jī)會(huì)。本文將從基于人工智能的機(jī)械設(shè)計(jì)制造及其自動(dòng)化實(shí)踐的角度來進(jìn)行全方位地分析總結(jié),希望能對(duì)行業(yè)的發(fā)展出謀劃策,為機(jī)械設(shè)計(jì)制造業(yè)的推進(jìn)做貢獻(xiàn)。關(guān)鍵詞:人工智能;機(jī)械設(shè)計(jì)制造;自動(dòng)化人工智能技術(shù)如今在我們的生活當(dāng)中已經(jīng)得到了越來越廣泛的應(yīng)用,隨著信息化時(shí)代的不斷發(fā)
2、展,人工智能技術(shù)水平也大大的提高了,如今還應(yīng)用在了機(jī)械設(shè)計(jì)制造行業(yè)當(dāng)中。由于機(jī)械設(shè)計(jì)制造業(yè)中的工作多為重復(fù)、危險(xiǎn)的高負(fù)荷工作,為了避免產(chǎn)生安全隱患甚至是員工的人身?yè)p失,將人工智能技術(shù)應(yīng)用于行業(yè)內(nèi)是非常有必要的。一、 人工智能技術(shù)人工智能技術(shù)以計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)為基礎(chǔ),融合了很多學(xué)科的內(nèi)容,屬于綜合性比較強(qiáng)的一項(xiàng)技術(shù)。由于是新型技術(shù),所以數(shù)字多用表或者儀表控制器這些設(shè)備的應(yīng)用都是最基本的。伴隨著科學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展,人工智能技術(shù)推動(dòng)了信息化時(shí)代的進(jìn)展。二、 基于人工智能的機(jī)械設(shè)計(jì)制造(一) 模糊推理系統(tǒng)作為人工智能技術(shù)中相對(duì)重要的系統(tǒng),工作方式與人類大腦處理、判斷信息的方式類似,可以通過語(yǔ)言、知識(shí)等方式來
3、完成數(shù)據(jù)傳輸。在機(jī)械設(shè)計(jì)制造業(yè)中,應(yīng)用該系統(tǒng)可以有效提高產(chǎn)品的質(zhì)量,雖然有著比較顯著的實(shí)用價(jià)值,但是該系統(tǒng)的穩(wěn)定性缺陷也是比較明顯的。(二) 故障診斷系統(tǒng)在機(jī)械設(shè)計(jì)制造過程中可能會(huì)出現(xiàn)設(shè)備故障等問題,如果不進(jìn)行及時(shí)的排查和解決會(huì)嚴(yán)重影響企業(yè)的生產(chǎn)效率以及營(yíng)收,所以運(yùn)用人工智能技術(shù)來進(jìn)行故障診斷,可以更加高效快速地解決故障問題,從而節(jié)省維修成本,還能夠進(jìn)行故障案例的數(shù)據(jù)收集,并通過對(duì)這些案例的分析總結(jié)做出更多的解決方案,從而更加提高企業(yè)的運(yùn)營(yíng)生產(chǎn)效率。(三) 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)有效利用該系統(tǒng)進(jìn)行機(jī)械設(shè)計(jì)制造過程中的一些信息和數(shù)據(jù)的上傳,這樣可以促進(jìn)行業(yè)的長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展,同時(shí)該系統(tǒng)還可以進(jìn)行動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)的處理和分
4、析工作,并針對(duì)分析結(jié)果對(duì)機(jī)械設(shè)計(jì)制造過程提出指令,指揮工程作業(yè),提高企業(yè)生產(chǎn)效率,促進(jìn)企業(yè)自動(dòng)化的發(fā)展進(jìn)程。(四) 電子信息系統(tǒng)傳統(tǒng)的機(jī)械設(shè)計(jì)制造過程中非常容易出現(xiàn)信息泄露等問題,這樣會(huì)導(dǎo)致失誤的發(fā)生甚至造成生產(chǎn)的安全隱患。而人工智能技術(shù)的應(yīng)用就可以嚴(yán)格把控信息安全,提高數(shù)據(jù)處理的準(zhǔn)確度,一旦出現(xiàn)任何問題時(shí),也能及時(shí)進(jìn)行警報(bào),專業(yè)的操作人員就可以進(jìn)行問題的排查和解決,保證了信息數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性。三、 機(jī)械設(shè)計(jì)制造的自動(dòng)化實(shí)踐(一) 生產(chǎn)機(jī)器生產(chǎn)機(jī)器時(shí)整個(gè)機(jī)械設(shè)計(jì)制造自動(dòng)化技術(shù)的基礎(chǔ),而發(fā)動(dòng)機(jī)就像生產(chǎn)機(jī)器的心臟,如果發(fā)動(dòng)機(jī)出現(xiàn)了問題,整個(gè)機(jī)械設(shè)計(jì)制造的過程都會(huì)受到影響。所以為了確保生產(chǎn)機(jī)器的安全生產(chǎn)
5、以及有效提高生產(chǎn)效率,在機(jī)器制造時(shí)就提高發(fā)動(dòng)機(jī)的質(zhì)量就顯得很有必要,需要嚴(yán)格把控發(fā)動(dòng)機(jī)的材料和工藝,盡量減輕機(jī)器重量,提高發(fā)動(dòng)機(jī)功率的有效利用,從而提高整個(gè)生產(chǎn)過程的工作效率。(二) 弱電控制在機(jī)械設(shè)計(jì)制造自動(dòng)化的過程中對(duì)于控制效率的要求非常高,因?yàn)槊總€(gè)部件之間的關(guān)聯(lián)很密切。弱電控制線路的工作主要通過傳感器來進(jìn)行,對(duì)于機(jī)器的工作也有著一定的影響。所以要保證電機(jī)驅(qū)動(dòng)符合相關(guān)要求,在選擇時(shí)也要確保其作業(yè)功率的正常。除此之外,如果外部環(huán)境出現(xiàn)更加嚴(yán)重的影響,就要多多注意其傳感度和靈敏度避免受到外界信號(hào)的干擾。為了確保精準(zhǔn)度,網(wǎng)絡(luò)設(shè)備和其他設(shè)備的處理速度都要進(jìn)行統(tǒng)一,傳輸工作要在同一頻率上展開,這樣才
6、可以保證信息的有效傳遞,也能夠簡(jiǎn)化傳輸流程,節(jié)省人力物力,也就能夠有效提高生產(chǎn)效率了。四、 基于人工智能的機(jī)械設(shè)計(jì)制造自動(dòng)化發(fā)展的現(xiàn)狀(一) 機(jī)械設(shè)計(jì)方面在機(jī)械設(shè)計(jì)制造的過程中,技術(shù)人員會(huì)根據(jù)實(shí)際情況作出分析和判斷,由于人工智能技術(shù)是初步與機(jī)械設(shè)計(jì)的自動(dòng)化進(jìn)行融合的階段,所以會(huì)涉及到很多復(fù)雜的內(nèi)容,例如數(shù)據(jù)的分析與計(jì)算或者是機(jī)械制圖等等。也正是因?yàn)檫@一份復(fù)雜性,就要求了設(shè)計(jì)人員要具備大量的專業(yè)知識(shí)與實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。在傳統(tǒng)的機(jī)械設(shè)計(jì)制造過程中,數(shù)學(xué)模型往往是無法通過過去已知的方法進(jìn)行準(zhǔn)確建立的,而應(yīng)運(yùn)而生的人工智能技術(shù)恰恰能夠幫助企業(yè)解決這個(gè)問題,通過這種技術(shù)可以有效提高cad制圖系統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理范圍。
7、(二) 機(jī)械制造方面機(jī)械制造這一步驟是整個(gè)機(jī)械設(shè)計(jì)制造行業(yè)的主體工作,在機(jī)械制造過程中預(yù)先制定生產(chǎn)計(jì)劃是最首要的事情。在制定計(jì)劃的過程中需要考慮的因素非常復(fù)雜,計(jì)劃方案的選擇也很多,所以需要人員更加專業(yè)和細(xì)致,從多種因素、多種選擇當(dāng)中挑選出符合條件計(jì)劃方案。由于在傳統(tǒng)的機(jī)械生產(chǎn)制造工作中沒有辦法快速準(zhǔn)確的進(jìn)行表達(dá),這個(gè)時(shí)候就需要利用人工智能技術(shù)來解決,智能化制定生產(chǎn)計(jì)劃,快速分析大量的數(shù)據(jù)來確定目標(biāo),并且圍繞這個(gè)目標(biāo)來做出相應(yīng)的工作指令,以此達(dá)到提高機(jī)械制造的質(zhì)量和效率的目的。(三) 機(jī)械電子方面在整個(gè)機(jī)械設(shè)計(jì)制造行業(yè)當(dāng)中,機(jī)械電子的外部結(jié)構(gòu)相比之下是最簡(jiǎn)單的,在這個(gè)系統(tǒng)中部件和元件都比較少,
8、性能也會(huì)更高,但是該系統(tǒng)的內(nèi)部結(jié)構(gòu)還是稍顯復(fù)雜的。在機(jī)械電子系統(tǒng)的工作過程中,雖然傳統(tǒng)方法也可以進(jìn)行解析,但是這個(gè)方法只適合相對(duì)來說比較簡(jiǎn)單的機(jī)械電子系統(tǒng),如果該系統(tǒng)的復(fù)雜性得到了提升,那么傳統(tǒng)的解析方法就不能再使用了,因?yàn)樗慕馕鰯?shù)據(jù)將不再準(zhǔn)確,過去解決這一問題的方法就是依靠人工操作來完成,而現(xiàn)階段人工智能技術(shù)的出現(xiàn)就完美的代替了人工操作,能夠更加有效地解決這個(gè)問題。五、結(jié)束語(yǔ)在如今的信息化時(shí)代大背景下,我國(guó)的機(jī)械設(shè)計(jì)制造業(yè)也在朝著人工智能的方向不斷發(fā)展。人工智能技術(shù)在機(jī)械制造業(yè)中的應(yīng)用可以有效提高企業(yè)的生產(chǎn)效率、保證產(chǎn)品質(zhì)量、減少用人并可有效降低安全生產(chǎn)事故發(fā)生的機(jī)率,為企業(yè)帶來更多經(jīng)濟(jì)效益。本文根據(jù)人工智能技術(shù)的特點(diǎn),與機(jī)械設(shè)計(jì)制造業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀進(jìn)行結(jié)合并具體分析,提出了一些行業(yè)自動(dòng)化實(shí)踐問題的具體措施,從而達(dá)到提高企業(yè)生產(chǎn)速度,促進(jìn)社會(huì)經(jīng)濟(jì)穩(wěn)步發(fā)展的目的。參考文獻(xiàn):1 周美容,機(jī)械設(shè)計(jì)制造及其自動(dòng)化的發(fā)展趨勢(shì)的討論j,化工管理,2018,1(1):151-152.2 黃
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