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快速獨(dú)立分量分析算法解析及其仿真 郁蕓 張昕 胡杰 萬程 周高信 王捷 殷悅楚楚 馮偉 王娟摘 要獨(dú)立分量分析(independent component analysis,ica)是在信號處理領(lǐng)域中關(guān)于盲源分離應(yīng)用的常用方法。該文論述了獨(dú)立分量分析的基本原理和分離步驟;介紹了快速獨(dú)立分量分析(fastica)的優(yōu)化判據(jù)和優(yōu)化算法特點(diǎn);并進(jìn)行了fastica計算機(jī)程序仿真:首先混合了方波信號、正弦信號和噪聲信號,再利用fastica算法進(jìn)行分離。分離結(jié)果,除了波形的波幅、次序和極性發(fā)生變化之外,源信號的波形被很好地分離還原出來,證實了fastica的可行性和正確性。關(guān)鍵詞快速獨(dú)立分量分析;算法;仿真基金項目2018年度江蘇省高校哲學(xué)社會科學(xué)研究項目“基于核磁共振的艾滋孤兒負(fù)性情緒研究”(2018sja0282)作者簡介郁 蕓(1979),女,江蘇南通人,碩士,南京醫(yī)科大學(xué)生物醫(yī)學(xué)工程與信息學(xué)院醫(yī)學(xué)信息學(xué)系副主任,副教授,主要從事醫(yī)學(xué)圖像處理研究;王 娟(1981),女,江蘇鹽城人,碩士,南京醫(yī)科大學(xué)生物醫(yī)學(xué)工程與信息學(xué)院智能計算與數(shù)學(xué)學(xué)系講師(通信作者),主要從事醫(yī)學(xué)大數(shù)據(jù)研究。 tp301.6 a 1674-9324(
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