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文檔簡介

1、LMS計算機練習(xí)LMS計算機練習(xí) 傳統(tǒng)的寬帶信號中抑制正弦干擾的方法是采用陷波器(notch filter),為此我們需要精確知道干擾正弦的頻率.然而當(dāng)干擾正弦頻率是緩慢變化時,且選頻率特性要求十分尖銳時,則最好采用自適應(yīng)噪聲抵消的方法.下圖是用一個二階FIR的LMS自適應(yīng)濾波器消除正弦干擾的一個方案。)(ny寬帶信號+正弦干擾0( )( )( )y nS nNn01( ),(0)0.052( )sin()16102( )2sin()16ssS nrNnnN nn是均勻分布的白噪音不相關(guān)和)(),()(10nNnNnS ADF)(nx)(ny)(ny)(ne正弦干擾相關(guān)成分Wideband S

2、ignal1( )( )x nN nFIR階次為2(N=2) h0(n),h1(n)1） 借助MATLAB畫出誤差性能曲面和誤差性能曲面的等值曲線；2） 寫出最陡下降法， LMS算法的計算公式（ ）；3） 用MATLAB產(chǎn)生方差為0.05,均值為0白噪音S(n)，并畫出其中一次實現(xiàn)的波形圖；4） 根據(jù)2）中的公式，并利用3）中產(chǎn)生的S(n)，在1）中的誤差性能曲面的等值曲線上疊加畫出采用最陡下降法， LMS法時H(n)的在疊代過程中的軌跡曲線。5）用MATLAB計算并畫出LMS法時 隨時間n的變化曲線（對 應(yīng)S(n)的某一次的一次實現(xiàn)）和e(n)波形；某一次實現(xiàn)的結(jié)果并不能從統(tǒng)計的角度反映實驗的結(jié)果的正確性，為得到具有統(tǒng)計特性的實驗結(jié)果，可用足夠多次的實驗結(jié)果的平均值作為實驗的結(jié)果。用MATLAB計算并畫出LMS法時J(n)的100次實驗結(jié)果的平均值隨時間n的變化曲線。6）用MATLAB計算并在1）中的誤差性能曲面的等值曲線上疊加畫出LMS法時100次實驗中的H(n)的平均值的軌跡曲線；7）對以上實驗結(jié)果給出一些你認(rèn)為有價值的討論。（在實驗中n=1,.N,N的取值根據(jù)實驗情況確定，一般選取足夠大以使算法

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