農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率測(cè)算方法研究述評(píng)及吉林省改進(jìn)建議

1、    農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率測(cè)算方法研究述評(píng)及吉林省改進(jìn)建議    摘 要 本文對(duì)我國(guó)、分省份和吉林省的農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率的測(cè)算方法進(jìn)行綜述;對(duì)吉林省農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率測(cè)算提出方法中的指標(biāo)確定、彈性值確定及數(shù)據(jù)來(lái)源進(jìn)行分析，提出采用全國(guó)統(tǒng)一的測(cè)算方法，四類(lèi)指標(biāo)分別采用農(nóng)林牧漁業(yè)生產(chǎn)總值、第一產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員數(shù)、中間消耗和農(nóng)作物播種面積，彈性值分別為耕地（農(nóng)作物播種面積）0.25、農(nóng)業(yè)物質(zhì)費(fèi)用（中間消耗）0.55、農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力（第一產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員）0.20;并指出因?yàn)闇y(cè)算結(jié)果極度依賴(lài)數(shù)據(jù)，因此看待測(cè)算結(jié)果時(shí)應(yīng)保持謹(jǐn)慎態(tài)度。關(guān)鍵詞 農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率;測(cè)算方法;研究述

2、評(píng) f323.3 a 1674-7909（2020）16-49-3隨著農(nóng)業(yè)生產(chǎn)各要素投入的不斷增加，我國(guó)農(nóng)業(yè)發(fā)展水平得到了極大的提高，未來(lái)技術(shù)進(jìn)步將成為我國(guó)農(nóng)業(yè)增長(zhǎng)的主要源泉。也就是說(shuō)，農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展在很大程度上依賴(lài)于農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步，農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新是農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的原動(dòng)力。而測(cè)算一個(gè)國(guó)家或地區(qū)的農(nóng)業(yè)（農(nóng)林牧漁業(yè)）科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率，有助于人們從整體上把握當(dāng)?shù)氐霓r(nóng)業(yè)科技進(jìn)步水平，并為政府開(kāi)展農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣工作提供支撐。1 國(guó)內(nèi)農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率測(cè)算方法研究述評(píng)1.1 全國(guó)農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率研究述評(píng)20世紀(jì)20年代，有關(guān)于技術(shù)進(jìn)步貢獻(xiàn)的測(cè)算方法及測(cè)算模型的研究開(kāi)始興起。目前，已有十幾位諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)得主對(duì)技術(shù)

3、進(jìn)步貢獻(xiàn)情況進(jìn)行了研究，主攻方向偏重于理論研究。我國(guó)學(xué)者研究科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率起步于20世紀(jì)80年代，主攻方向更多地轉(zhuǎn)為實(shí)證分析，并且研究對(duì)象多為全國(guó)或某省的某個(gè)年度或某個(gè)時(shí)段（如以5年計(jì)劃為劃分標(biāo)準(zhǔn)）的測(cè)算和分析研究。其中，中國(guó)農(nóng)科院朱希剛研究員采用solow余值法進(jìn)行了我國(guó)和各省份的農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率測(cè)算1。同時(shí)，其出版了一本著作專(zhuān)門(mén)對(duì)采用的測(cè)算模型、確定的投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)、規(guī)范的測(cè)算過(guò)程以及如何解讀測(cè)算結(jié)果進(jìn)行了論述。隨后，為了方便全國(guó)測(cè)算結(jié)果的縱向?qū)Ρ确治鲆约案魇》葜g的橫向?qū)Ρ确治?，這個(gè)方法被國(guó)家選為測(cè)算我國(guó)和各省農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率的方法。之后學(xué)者開(kāi)展了測(cè)算方法的深入研究，如陳凱在測(cè)算山西省

4、農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率時(shí)采用了要素結(jié)構(gòu)進(jìn)化率函數(shù)和要素替代彈性函數(shù)2。王啟現(xiàn)采用了基于cd生產(chǎn)函數(shù)的增長(zhǎng)速度測(cè)算模型測(cè)算了我國(guó)“十五”期間的農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率，并預(yù)測(cè)2020年農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率在64%以上3。沈漢溪運(yùn)用索羅余值法、超越對(duì)數(shù)形式的隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)、數(shù)據(jù)包絡(luò)分析（dea）3種不同的方法對(duì)19782005年全國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)源泉進(jìn)行了分解4。趙芝俊等對(duì)19852005年我國(guó)農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步進(jìn)行研究時(shí)采用了超越對(duì)數(shù)隨機(jī)前沿模型5。蘇斐菲研究全國(guó)所有省區(qū)農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步貢獻(xiàn)率時(shí)，除了利用原來(lái)的四類(lèi)數(shù)據(jù)之外，又考慮了勞動(dòng)力素質(zhì)、農(nóng)技推廣、國(guó)家政策變量6。以上研究學(xué)者逐步把全要素生產(chǎn)率指數(shù)、灰色生產(chǎn)函數(shù)模型

5、、確定性前沿生產(chǎn)函數(shù)和數(shù)據(jù)包絡(luò)分析（dea）法等模型引入國(guó)內(nèi)農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率的測(cè)算研究中。1.2 各省市農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率研究述評(píng)為了進(jìn)一步明確和比較各省份之間的農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率，很多學(xué)者進(jìn)行了測(cè)算。例如，王桂榮、李雙奎等釆用柯布道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)（cd生產(chǎn)函數(shù)模型）分別測(cè)算了19912000年河北省和19982005年甘肅省的農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率7，8。另外，利用我國(guó)選定的測(cè)算方法，衛(wèi)新等對(duì)浙江省9、王淑艷對(duì)黑龍江省10、徐曉紅對(duì)吉林省11的農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率進(jìn)行了測(cè)算。劉芳等使用改進(jìn)的柯布道格拉斯函數(shù)和索洛增速方程測(cè)算了19852008年河南省農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率12。楊雪姣利用dea模型對(duì)

6、黑龍江省農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率進(jìn)行了測(cè)算，結(jié)果表明dea方法能更客觀和準(zhǔn)確地反映黑龍江省農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步在農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的貢獻(xiàn)率13。賴(lài)曉璐等測(cè)算20082012年遼寧省農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率時(shí)采用了增長(zhǎng)速度方程14。為了便于結(jié)果的縱向和橫向比較，各省市測(cè)算農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率時(shí)，多采用朱希剛提出的方法或稍有改進(jìn)，創(chuàng)新性較少。1.3 吉林省農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率研究述評(píng)具體到吉林省農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率的測(cè)算，學(xué)者多采用國(guó)家統(tǒng)一規(guī)定使用的方法，如潘鴻的測(cè)算結(jié)果顯示吉林省“七五”期間為28.12%，“十五”期間為45.28%，20062007年為51.10%15。徐曉紅也利用朱希剛的方法對(duì)20032008年、2008

7、2011年吉林省的農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率進(jìn)行了測(cè)算，分別是53.36%和54.71%16。陳麗媛也利用該方法測(cè)算得出19952010年吉林省年均農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率為35.53%17。以上研究均采用國(guó)家統(tǒng)一使用的方法，但結(jié)果不同顯示出指標(biāo)值來(lái)源不一致和彈性系數(shù)差別。例如，中國(guó)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局對(duì)國(guó)民生產(chǎn)總值（gdp）、中間消耗、耕地?cái)?shù)據(jù)均進(jìn)行過(guò)調(diào)整，變動(dòng)幅度較大。也就是說(shuō)，曾利用此前數(shù)據(jù)測(cè)算的研究結(jié)果和據(jù)此所得的結(jié)論可能不夠準(zhǔn)確。因此，統(tǒng)一的數(shù)據(jù)來(lái)源和彈性系數(shù)才能更好地保證測(cè)算值與實(shí)際變動(dòng)趨勢(shì)達(dá)到更好的擬合。綜上，數(shù)年來(lái)學(xué)者對(duì)農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率的計(jì)算方法進(jìn)行了非常多的研究，我國(guó)學(xué)者大多是立足某個(gè)時(shí)段全國(guó)或某

8、個(gè)省份的視角，研究所涉及的區(qū)域覆蓋了我國(guó)大部分地區(qū)。這些研究對(duì)當(dāng)?shù)刂贫ㄞr(nóng)業(yè)科技政策可起到一定的指導(dǎo)作用。2 吉林省農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率測(cè)算改進(jìn)建議2.1 指標(biāo)的選取為了更貼近實(shí)際生產(chǎn)情況、保證統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的易得性，將農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值、物質(zhì)費(fèi)用、勞動(dòng)力和耕地投入產(chǎn)出指標(biāo)更換為農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值、中間消耗、第一產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員數(shù)和農(nóng)作物播種面積。為了使測(cè)算結(jié)果與前期測(cè)算結(jié)果具有可比性，在數(shù)據(jù)采取上盡可能保持來(lái)源一致。2.1.1 農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值。其包含農(nóng)業(yè)、林業(yè)、畜牧業(yè)、漁業(yè)和農(nóng)、林、牧、漁服務(wù)業(yè)。這個(gè)指標(biāo)的名稱(chēng)沒(méi)有變化，但內(nèi)涵有所變化，2003年以前的數(shù)據(jù)不包含農(nóng)林牧漁服務(wù)業(yè)產(chǎn)值，在數(shù)據(jù)準(zhǔn)備中應(yīng)注意采用最新版本的

9、年鑒，采用調(diào)整后的數(shù)據(jù)。2.1.2 農(nóng)林牧漁業(yè)中間消耗。利用現(xiàn)有年鑒數(shù)據(jù)，采用的是農(nóng)林牧漁業(yè)中間消耗來(lái)替代物質(zhì)費(fèi)用。通過(guò)年鑒的指標(biāo)解釋可知中間消耗完整地包含了農(nóng)林牧漁業(yè)資金投入的內(nèi)容，因此用中間消耗代替農(nóng)業(yè)物質(zhì)費(fèi)用是可行的。2.1.3 第一產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員?？紤]年鑒數(shù)據(jù)的易得性，利用第一產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員來(lái)代替農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力這個(gè)指標(biāo)。因?yàn)檫@個(gè)指標(biāo)與農(nóng)林牧漁業(yè)的內(nèi)涵幾乎相同且容易獲取，因此第一產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員數(shù)大體上可以反映出農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力的變化情況。2.1.4 農(nóng)作物播種面積。由于近年來(lái)年鑒沒(méi)有登記耕地面積數(shù)據(jù)，無(wú)法獲得真實(shí)數(shù)據(jù)，因此基于由于土地是種植業(yè)最基本的投入要素的考慮，使用農(nóng)作物播種面積來(lái)代替耕地面積指標(biāo)。

10、這個(gè)數(shù)據(jù)可以方便地從年鑒中獲取，但要注意其與實(shí)際的土地投入有一定差距。為排除氣候影響，采用平滑法，均采用前后3年數(shù)據(jù)的平均值來(lái)計(jì)算。2.2 彈性系數(shù)的確定農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步率的計(jì)算難點(diǎn)在于各指標(biāo)彈性系數(shù)的確定。測(cè)定彈性系數(shù)可以采用不同的方法，長(zhǎng)期研究發(fā)現(xiàn)，農(nóng)業(yè)物質(zhì)費(fèi)用（中間消耗）的彈性較高，農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力（第一產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員）的彈性較低，而土地投入（農(nóng)作物播種面積）的彈性變化不大。因采用不同的彈性系數(shù)會(huì)導(dǎo)致結(jié)果不同，考慮吉林省農(nóng)業(yè)發(fā)展水平在全國(guó)處于中上游位置，各彈性的確定不宜有過(guò)大的調(diào)整。對(duì)彈性值的確定方案如下：耕地（農(nóng)作物播種面積）彈性值為0.25，農(nóng)業(yè)物質(zhì)費(fèi)用（中間消耗）彈性值為0.55，農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力（

11、第一產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員）彈性值為0.20。2.3 數(shù)據(jù)來(lái)源農(nóng)業(yè)是一個(gè)復(fù)雜的投入產(chǎn)出系統(tǒng)，測(cè)算科技進(jìn)步對(duì)農(nóng)業(yè)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)時(shí)，在指標(biāo)選取上要考慮盡可能形成一個(gè)封閉系統(tǒng)，如農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值的計(jì)算范圍是農(nóng)林牧漁業(yè)，那么選取投入指標(biāo)時(shí)一定要注意勞動(dòng)力、土地、物質(zhì)費(fèi)用的選取范圍也最好是農(nóng)林牧漁業(yè)。如果指標(biāo)選取范圍不一致，將直接導(dǎo)致測(cè)算結(jié)果存在偏差。目前，測(cè)算結(jié)果極度依賴(lài)統(tǒng)計(jì)年鑒，利用同一系列統(tǒng)計(jì)年鑒往往不能集齊全部數(shù)據(jù)，所選取數(shù)據(jù)的計(jì)算范圍也不能達(dá)到一致。因此，學(xué)者和政府部門(mén)在看待測(cè)算結(jié)果時(shí)應(yīng)保持謹(jǐn)慎態(tài)度，不可盲目輕信。另外，在彈性系數(shù)確定這個(gè)難點(diǎn)上，建議直接采用全國(guó)的彈性系數(shù)值，這樣有利于各階段結(jié)果的比較，不受彈性系

12、數(shù)的影響。數(shù)據(jù)的來(lái)源建議為優(yōu)先選擇吉林統(tǒng)計(jì)年鑒的最新版本，然后是中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒和中國(guó)農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒的最新版本。參考文獻(xiàn)1朱希剛，劉延風(fēng).我國(guó)農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率測(cè)算方法的意見(jiàn)j.農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì)，1997（1）：17-23.2陳凱.農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步的測(cè)度：兼評(píng)我國(guó)農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率測(cè)算方法j.農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化研究，2000（2）：124-128.3王啟現(xiàn)，李志強(qiáng)，劉振虎，等.“十五”全國(guó)農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率測(cè)算與2020年預(yù)測(cè)j.農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化研究，2006（6）：416-419.4沈漢溪.中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)源泉分解d.杭州：浙江大學(xué)，2007.5趙芝俊，袁開(kāi)智.中國(guó)農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步貢獻(xiàn)率測(cè)算及分解：19852005j.農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)

13、問(wèn)題，2009（3）：28-36.6蘇斐菲.我國(guó)分省區(qū)農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步貢獻(xiàn)率測(cè)算研究d.北京：中國(guó)農(nóng)業(yè)科學(xué)院，2013.7王桂榮.農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步因子對(duì)河北省種植業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)分析d.保定：河北農(nóng)業(yè)大學(xué)，2003.8李雙奎，談存峰.甘肅省農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率的測(cè)算及分析j.甘肅農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)，2007（6）：143-147.9衛(wèi)新，王美青，毛小報(bào).浙江省“九五”期間農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率的測(cè)算與分析j.浙江農(nóng)業(yè)學(xué)報(bào)，2002（4）：46-48.10王淑艷，葛家麒，趙紅杰.科技進(jìn)步對(duì)黑龍江省農(nóng)業(yè)產(chǎn)值增長(zhǎng)貢獻(xiàn)率的測(cè)算和分析j.東北農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)，2006（1）：89-92.11徐曉紅，孫云農(nóng)，楊雙，等.20082011年吉林省農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率測(cè)算與分析j.農(nóng)業(yè)科技管理，2013（6）：16-18，31.12劉芳，李炳軍.河南省農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率的測(cè)算和分析j.技術(shù)經(jīng)濟(jì)，2010（12）：74-76，121.13楊雪姣.基于dea方法的黑龍江省農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率的測(cè)算研究d.哈爾濱：東北農(nóng)業(yè)大學(xué)，2014.14賴(lài)曉璐，葛立群，賈可.遼寧省