對(duì)居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)影響因素分析

1、摘要考慮到當(dāng)前我國 CPI受糧食、能源供給等真實(shí)性沖擊，以及投資、貨幣供給等名義性沖擊影響。我國人均消費(fèi)受到哪些因素的影響？如何把各個(gè)因素對(duì)人均消費(fèi)的影響從定性化轉(zhuǎn) 化為定量化？就個(gè)消費(fèi)而言，個(gè)人消費(fèi)主要受到個(gè)人收入、商品價(jià)格、個(gè)人消費(fèi)偏好的影響。 那么，我國人均消費(fèi)的主要影響因素可以確定為人均收入、商品價(jià)格、前期消費(fèi)，上述分析符合相關(guān)的經(jīng)濟(jì)學(xué)理論?；谌司M(fèi)受到人均收入、商品價(jià)格、前期消費(fèi)因素的影響。本文就從中國統(tǒng)計(jì)年鑒找到了從1991-2010年人均消費(fèi)以及人均國內(nèi)生產(chǎn)總值、商品物價(jià)指數(shù)的官方數(shù)據(jù)，通過建立相應(yīng)回歸模型，從實(shí)證角度分析了 CPI上漲與其他經(jīng)濟(jì)變量間的關(guān)系。 想借此來分析我

2、國人均消費(fèi)的影響因素以及它們具體是如何對(duì)消費(fèi)產(chǎn)生影響的。關(guān)鍵字：居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)貨幣供給影響因素一、研究背景與意義（一）、研究背景從1978年到2009年，全國城鎮(zhèn)居民人均可支配收入從343元增加到17174.7元，實(shí)際增長8.9倍；農(nóng)民人均純收入從 134元增加到5153元，實(shí)際增長 7.6倍。統(tǒng)計(jì)顯示，2010 年中國城鄉(xiāng)低收入群體收入增長均較快，高低收入組的收入比值有所縮小。按照收入五等份分組看，農(nóng)村居民的低收入組、中低收入組、中等收入組、中高收入組、高收入組人均純收 入增速分別為20.7%、16.4%、16.0%、15.0%和14.0%。城鎮(zhèn)居民的低收入組、中低收入組、 中等收入組、中

3、高收入組、高收入組人均可支配收入增速分別為13.1%、13.0%、11.8%、10.3%和 9.9%。（二）、研究意義改革開放以來，我國經(jīng)濟(jì)持續(xù)快速增長，期間出現(xiàn)過幾次通貨膨脹。其中。1985年的通貨膨脹主要由于貨幣發(fā)行過多造成的；1988年嚴(yán)重通貨膨脹，其主要原因是負(fù)利率過高和價(jià)格改革；1993年的通貨膨脹與股資的高速增長有相當(dāng)大的關(guān)系，當(dāng)年全國固定資產(chǎn)投資 比上年增長了 61.8%; 1994年的高通脹集中體現(xiàn)在消費(fèi)領(lǐng)域，導(dǎo)致與價(jià)漲幅過高的原因不 是需求拉動(dòng)而是成本推動(dòng)。自2003年初開始，隨著我國經(jīng)濟(jì)進(jìn)一步進(jìn)入新一輪迅速增長周期，通貨膨脹的眼里也日益增強(qiáng)，其加速上升的勢(shì)頭似乎大大超出人們

4、的預(yù)期。居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)是衡量一個(gè)國家或地區(qū)通貨膨脹的最重要指標(biāo)，也是反映經(jīng)濟(jì)穩(wěn)定性的重要指標(biāo)之一。2009年，我國CPI指數(shù)同比上年有很大增長。因此，分析并把握我國影響因素具有很 深遠(yuǎn)的意義。二、因素選擇及數(shù)據(jù)說明（一）因素選擇1、居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)是反映一定時(shí)期內(nèi)城鄉(xiāng)居民所購買的生活消費(fèi)品價(jià)格和服務(wù)項(xiàng)目價(jià) 格變動(dòng)趨勢(shì)和程度的相對(duì)數(shù)，是對(duì)城市居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)和農(nóng)村居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)進(jìn)行綜合 匯總計(jì)算的結(jié)果。該指數(shù)可以觀察和分析消費(fèi)品的零售價(jià)格和服務(wù)項(xiàng)目價(jià)格變動(dòng)對(duì)城鄉(xiāng)居民 實(shí)際生活費(fèi)支出的影響程度。2、商品零售價(jià)格指數(shù)商品零售價(jià)格指數(shù) ，商品零售價(jià)格的變動(dòng)直接影響到城鄉(xiāng)居民的生活支出和國家的財(cái)政

5、收入，影響居民購買力和市場(chǎng)供需的平衡，影響到消費(fèi)與積累的比例關(guān)系。進(jìn)而影響居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)。3、工業(yè)品出廠價(jià)格指數(shù)工業(yè)品出廠價(jià)格指數(shù)，除了食品和服務(wù)，大部分屬于工業(yè)制成品；同時(shí) ，工業(yè)品中的生產(chǎn) 資料又是消費(fèi)品的投入品，是成本的重要構(gòu)成因素，這是成本推動(dòng)型物價(jià)上漲的主要原因。所以在一定程度上會(huì)影響居民價(jià)格消費(fèi)指數(shù)。4、原材料、燃料和動(dòng)力購進(jìn)價(jià)格指數(shù)原材料、燃料和動(dòng)力購進(jìn)價(jià)格指數(shù)既是CPI主要構(gòu)成部分，也從一定程度上是影響工業(yè)品價(jià)格重要元素之一。因此會(huì)影響居民價(jià)格消費(fèi)指數(shù)。5、固定資產(chǎn)投資價(jià)格指數(shù)固定資產(chǎn)指數(shù)（上年=100,按現(xiàn)價(jià)計(jì)算）固定資產(chǎn)指數(shù)是總需求的主要內(nèi)容，也是影響經(jīng)濟(jì)波動(dòng)的重要因素之

6、一，固定資產(chǎn)的變化會(huì)影響各種消費(fèi)品的價(jià)格變動(dòng)，故將其作為反應(yīng) 總需求的指標(biāo)之一。6、貨幣量的供給貨幣量的大量供給會(huì)使人民幣購買力下降，從而影響到我國居民價(jià)格消費(fèi)指數(shù)的變化。所以，貨幣量的供給毋庸置疑是影響價(jià)格變動(dòng)的重要因素之一。7、美元兌人民幣匯率指數(shù)匯率美元兌人民幣匯率指數(shù)是人民幣對(duì)外對(duì)內(nèi)升值或貶值的代表量之一。因此在一定程度上可以反映人民幣國際價(jià)值。（二）、數(shù)據(jù)說明本文所用數(shù)據(jù)均為2010年統(tǒng)計(jì)年鑒的相應(yīng)數(shù)據(jù)。三、各因素分析（一）、變量確定Y居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù) X1商品零售價(jià)格指數(shù) 價(jià)格指數(shù)X4原材料、燃料和動(dòng)力購進(jìn)價(jià)格指數(shù)X2固定資產(chǎn)投資價(jià)格指數(shù)X3工業(yè)品出廠X5貨幣供給X6美元匯率指數(shù)由

7、圖可知我國CPI指數(shù)基本呈現(xiàn)每年增長,且增長速度逐漸上升今年的消費(fèi)受到今年收入、去年消費(fèi)水平和居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)的影響。下面我就對(duì)其影響因素進(jìn)行逐一分析。（二）各因素與居民價(jià)格消費(fèi)指數(shù)的散點(diǎn)圖X3X1ego-.500-A 4003MJ-200-100=°00>5UU-5oa-4叩-dOQ0D300-0000Q200-50100150200250> 400-150200250300350400X2X4sao-f500-400-300-50000 1DOOOO 150000 200000 2500002如-l500600700800900X2固定資產(chǎn)投資價(jià)格指數(shù)、X3X5貨幣供

8、給、X6美元匯率上面為Y居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)X1商品零售價(jià)格指數(shù)、工業(yè)品出廠價(jià)格指數(shù)、X4原材料、燃料和動(dòng)力購進(jìn)價(jià)格指數(shù)、 指數(shù)的散點(diǎn)圖，由圖可知：居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)與商品零售價(jià)格指數(shù)、工業(yè)品出廠價(jià)格指數(shù)、原材料、燃料和動(dòng)力購進(jìn)價(jià)格指數(shù)、固定資產(chǎn)投資價(jià)格指數(shù)基本成線性關(guān)系，而與貨幣發(fā)行數(shù)量、美元匯率指數(shù)為非線性關(guān)系。（三）、建立相應(yīng)模型1、對(duì)于居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)與商品零售價(jià)格指數(shù)、工業(yè)品出廠價(jià)格指數(shù)、原材料、燃料和動(dòng)力購進(jìn)價(jià)格指數(shù)、固定資產(chǎn)投資價(jià)格指數(shù)的模型建立Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 11/23/11 Time: 19:40Sam

9、ple (adjusted: 1991 2008Included observations: 1S afler adjusting endpointsVariableCoefficientStd. Errori-StatisticProb.-61.4822329.10504-2.1124250.05461.S060620.4166234.3201000.000321624490.816923-26346240.02061.24974304793702.6070540 02171.1552450.5368602.1518220.0508R-squared0.985229Mean deperden

10、t var409.0869Adjusted R-squared0.980EB4S.D. dependent var64.70646S.E. of regression11.77266Akaike info criterion7.999563Sum squared resid1801711Schwarz criterion6 246879Log likelihood£6.99598F-statistic216.7792Durbin-Wats on stat0.800900Probf-statistic)0.000000由模型可以看出本模型的擬合優(yōu)度為0.98由SPSSa件可以得到 Y對(duì)

11、X1 X2 X3 X4的F檢驗(yàn)值分別為18.663、6.942、6.979、4.630F值可以看出F值顯著，所以模型效果很好， 解釋變量能夠充分的解釋被解釋變量因此可得出模型為： Y=1.808062X1-2.52448X2+1.249743X3+1.55245X4-61.48223.從所建立的模型可以看出當(dāng)商品價(jià)格每上升一個(gè)百分點(diǎn)，居民價(jià)格消費(fèi)指數(shù)上升1.808062個(gè)百分點(diǎn)；當(dāng)固定資產(chǎn)投資價(jià)格指數(shù)每上升一個(gè)百分點(diǎn)，居民價(jià)格消費(fèi)價(jià)格指數(shù)會(huì)降低2.52448個(gè)百分點(diǎn)；當(dāng)工業(yè)品出廠價(jià)格每上升一個(gè)百分點(diǎn)，居民價(jià)格消費(fèi)指數(shù)會(huì)上升1.249743個(gè)百分點(diǎn)；當(dāng)原材料、燃料和動(dòng)力購進(jìn)價(jià)格指數(shù)每上升一個(gè)百分

12、點(diǎn)，居民價(jià)格消費(fèi)指數(shù)會(huì)上升1.55245個(gè)百分點(diǎn)。2、對(duì)于居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)與貨幣供給、美元匯率指數(shù)的非線性關(guān)系進(jìn)行討論。Model Summary and Parameter EstimatesModel SummaryParameter EstimatesEauatioa.R SquareFdfld(28ia,Constantbl .b2b3Logarithmic.B3279.012116.000-533.95187.810inverse.903149.5B1116.000493.536-2686066.588Quadratic.72019.280215.000262.834.004Cubi

13、c.85439.161314.000157427.0111.200E-74,14 汩 3Power|78558.446116.00028.196.247The independent variable lsX5.Model Summary and Parameter Estimates6M.D0-50C.DO-40Q.DO-30G.GD-200 00- ca30000000ri 50000005§§00 X200.00 i i i i i i3.00 4.0D 5 00 6.0D 7 00 B.OO 9.00X6D 即 endent 物潴 t)lsvriodel Summa

14、ryPara meier EstimatesEauationRSauareF州df2SiaConstantb1b2.b3Logarithmic.47014.168116.002118.424277.875Inverse.54919.510116.000672.S93-1731.904Quadratic.80430.817215,000-909.831384.08527.100Cubic.80931.695215.000-56e.94e214.030.0001389Power55219.712116.00076.336.671The in depen de nt variable lsX6.利用

15、spssa件對(duì)居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)與貨幣供給、美元匯率指數(shù)的非線性關(guān)系做一下分析 Logarithmic 、Inverse、Compound 、power、logistic 等各個(gè)非線性關(guān)系。可以得 出居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)與貨幣供給的Logarithmic 、Inverse 、Compound > power、logistic檢驗(yàn)的擬合優(yōu)度分別為0.832 0.903、0.503 、0.785 、0.503 。 F檢驗(yàn)值分別為79、149.581 、161.77、58.446、16.177。從以上結(jié)果可以得出居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)與 貨幣發(fā)行數(shù)量的Inverse的模型是最好的，它的擬合優(yōu)度為0.903

16、 F檢驗(yàn)也非常的顯著。居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)與美元匯率指數(shù)同樣進(jìn)行Logarithmic 、Inverse Quadratic cubic非線性關(guān)系建立。擬合優(yōu)度分別為0.470 0.549 0.804 0.809 0.552F檢驗(yàn)值分別為14.168 19.510 30.817 31.695 19.712從以上結(jié)果可以看出居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)與美元匯率指數(shù)的cubic 模型是最好的。它的擬合優(yōu)度為 0.809 F檢驗(yàn)為31.695 也非常的顯著。居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)與貨幣供給的模型可寫為y=493.536-2686066.58/x5,從模型可以看出當(dāng)貨幣供給增大時(shí)居民價(jià)格消費(fèi)水平呈上升狀態(tài)。居民消費(fèi)價(jià)格指

17、數(shù)與美元匯率指數(shù)的模型可寫y=-568.848+214.03x6-1.389x6A3,即就是當(dāng)人民幣對(duì)美元的匯率上升時(shí)，居民價(jià)格消費(fèi)指數(shù)成倍的增加，換句話而言就是當(dāng)人民幣升值時(shí)我國居民價(jià)格消費(fèi)水平呈現(xiàn)成倍上升狀態(tài)。四、結(jié)論及建議（一）、結(jié)論居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)與商品零售價(jià)格指數(shù)、工業(yè)品出廠價(jià)格指數(shù)、原材料、燃料和動(dòng)力購進(jìn)價(jià)格指數(shù)、固定資產(chǎn)投資價(jià)格指數(shù)呈線性關(guān)系。且當(dāng)商品價(jià)格每上升一個(gè)百分點(diǎn)，居民價(jià)格消費(fèi)指數(shù)上升1.808062個(gè)百分點(diǎn)；當(dāng)固定資產(chǎn)投資價(jià)格指數(shù)每上升一個(gè)百分點(diǎn)，居民 價(jià)格消費(fèi)指數(shù)會(huì)降低 2.52448個(gè)百分點(diǎn)；當(dāng)工業(yè)品出廠價(jià)格每上升一個(gè)百分點(diǎn)，居民價(jià)格消費(fèi)指數(shù)會(huì)上升1.249743個(gè)

18、百分點(diǎn)；當(dāng)原材料、燃料和動(dòng)力購進(jìn)價(jià)格指數(shù)每上升一個(gè)百分點(diǎn)， 居民價(jià)格消費(fèi)指數(shù)會(huì)上升 1.55245個(gè)百分點(diǎn)。居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)與美元匯率指數(shù)呈非線性的 反函數(shù)關(guān)系，當(dāng)貨幣供給增大時(shí)居民價(jià)格消費(fèi)水平呈上升狀態(tài)。居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)與美元匯率指數(shù)呈非線性的三次函數(shù)模型，當(dāng)人民幣對(duì)美元的匯率上升時(shí)，居民價(jià)格消費(fèi)指數(shù)成倍的增加。由于人民幣兌美元匯率大幅度上調(diào)，使得人民幣在國際上升值，是其他國家的我國負(fù)債大幅度減值，從而使我國資產(chǎn)在無形中減少， 從而使得我國居民價(jià)格消費(fèi)水平進(jìn)一步上升。（二）、建議1、商品零售價(jià)格指數(shù)、工業(yè)品出廠價(jià)格指數(shù)、原材料、燃料和動(dòng)力購進(jìn)價(jià)格指數(shù)的上 升均會(huì)影響居民價(jià)格消費(fèi)指數(shù)得增長，因而應(yīng)抑制各種價(jià)格的增長。投資規(guī)模的大小直接影響基礎(chǔ)產(chǎn)