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文檔簡介
1、1. 第二章2. 設隨機變量的分布律為:求c的值。解:由分布律的性質(zhì):,得所以有 3. 一口袋中裝有m個白球,n m個黑球,連續(xù)無放回地從袋中取球,直到取出黑球為止,此時取出了個白球,求的分布律。解:由題設知,隨機變量的可能取值為:,且事件表示一共取了k +1次球,前k次取到的都是白球,第k +1次取到的是黑球。所以有4. 設一個試驗只有兩個結(jié)果:成功或失敗,且每次試驗成功的概率為,現(xiàn)進行重復試驗,求下列的分布律。(1) 將試驗進行到出現(xiàn)一次成功為止,以表示所需的試驗次數(shù)(幾何分布)(2) 將試驗進行到出現(xiàn)k次成功為止,以表示獲得k次成功時的試驗次數(shù)(巴斯卡分布)解:(1)由題設知,隨機變量的
2、可能取值為:,且事件表示一共進行了n 次試驗,且前n 1次均是失敗,而第n 次成功。所以有(2) 由題設知,隨機變量的可能取值為:,且事件表示一共進行了n 次試驗,且前n 1次中成功了k 1次,而第n 次也成功。所以有5. 求k使得二項分布達到最大值。解:假設有則有:所以當為整數(shù)時,或時,的值最大;當不是整數(shù)時,(表示不超過x的最大整數(shù))時,的值最大。6. 設某商店銷售某商品的數(shù)量服從參數(shù)為5的泊松分布,問在月初進貨多少才能保證當月不脫銷的概率為0.999。解:假設在月初進貨量為x時,才能保證當月不脫銷的概率為0.999。則由題意有即由此得到x = 16。7. 設隨機變量具有對稱的密度函數(shù),即
3、,證明對任意的,有(1) ;(2) ;(3) 。證明:(1) (=1-F(a)(2)因為 所以由(1)知,有(3) 因為 所以由(2)知,有8. 設都是一元分布函數(shù),證明也是分布函數(shù)。證明:令,要證是分布函數(shù),只要證滿足以下性質(zhì)既可:(1) 非降函數(shù);(2) ;(3)是右連續(xù)函數(shù)。因為都是一元分布函數(shù),所以滿足上面的性質(zhì),又因為,所以有是非降函數(shù)即是分布函數(shù)9. 設隨機變量的分布函數(shù)為,求常數(shù)及密度函數(shù)。解:由分布函數(shù)的性質(zhì)有:由此得到:。所以密度函數(shù)是:10. 設隨機變量的密度函數(shù)為求c,使得。解:因為,所以有11. 確定下列函數(shù)中的常數(shù)A,使之成為密度函數(shù):(1) ;(2) (3) 解:(
4、1) 由 ,有驗證下列函數(shù) (2) (3) 12. 某城市每天用電量不超過百萬度,以表示每天的耗電量(即用電量除以百萬度),它具有密度函數(shù)若該城市每天的供電量僅80萬度,求供電量不夠需要的概率是多少?如果每天供電量80萬度呢?解:若該城市每天的供電量僅80萬度,則供電量不夠需要的概率是:若該城市每天供電量為90萬度,則供電量不夠需要的概率是:13. 某城市每天用電量不超過百萬度,以表示每天的耗電量(即用電量除以百萬度),它具有密度函數(shù)若該城市每天的供電量僅80萬度,求供電量不夠需要的概率是多少?如果每天供電量80萬度呢?解:若該城市每天的供電量僅80萬度,則供電量不夠需要的概率是:若該城市每天
5、供電量為90萬度,則供電量不夠需要的概率是:14. 設隨機變量服從正態(tài)分布,(1) 求;(2) 求常數(shù)a,使;(3) 求常數(shù)a,使。解: 因為,所以,則有(1)又因為 ,所以有(3)又因為 ,所以15. 設隨機變量服從上的均勻分布,求的密度函數(shù)解: 易知的取值范圍是,對任意的,有所以的密度函數(shù)為16. 設隨機變量服從上的均勻分布,求的密度函數(shù)。解:先求的分布函數(shù)當時,有所以的密度函數(shù)是:17. 設顧客在某銀行的窗口等待服務的時間(以分記)服從指數(shù)分布,其密度為:某顧客若等待時間超過10分,他就離開,一個 月他去銀行5次,以表示一個月內(nèi)他未等待服務而離開的次數(shù)。寫出的分布律,并求。解:設顧客的等
6、待時間為,則有: 所以,即1. 第三章2. 在袋中裝有個球,其中有個紅球,個白球,且,現(xiàn)從中任取個球(),設取出的紅球數(shù)為,取出的白球數(shù)為,求的分布律與邊緣分布律。解:的分布律為:邊緣分布律為:3. 設離散型隨機變量的聯(lián)合分布律為:,求邊緣分布律。解:關于的邊緣分布律為:即服從參數(shù)為的Poisson分布。關于的邊緣分布律為:即服從參數(shù)為的Poisson分布。4. 設隨機向量的密度函數(shù)為:求中至少有一個小于的概率。解:設為事件“中至少有一個小于”。則有所以中至少有一個小于的概率為:5. 設隨機向量的密度函數(shù)為:求常數(shù)c及求邊緣密度函數(shù)。解:由得 關于的邊緣密度函數(shù)為:關于的邊緣密度函數(shù)為:6.
7、設隨機向量在由曲線:所圍成的區(qū)域內(nèi)服從均勻分布,寫出的聯(lián)合密度函數(shù)與邊緣密度函數(shù)。解:因為區(qū)域:的面積是,所以的聯(lián)合密度函數(shù)為:關于的邊緣密度函數(shù)為:關于的邊緣密度函數(shù)為:7. 設隨機向量的聯(lián)合密度函數(shù)為:求:在的條件下,的分布函數(shù)與密度函數(shù)。解:因為所以在的條件下,的分布函數(shù)為:當時,即在的條件下,的分布函數(shù)為:在的條件下,的密度函數(shù)為: 設是相互獨立的隨機變量,且服從上的均勻分布,求方程有實根的概率。解:方程有實根的充要條件是:所以方程有實根的概率為:設隨機向量的聯(lián)合密度函數(shù)為:求的密度函數(shù)。解:由隨機變量和的密度公設隨機向量的聯(lián)合密度函數(shù)為:求的密度函數(shù)。解:的分布函數(shù)為:當時,所以的密
8、度函數(shù)為:設隨機變量與相互獨立,且服從同一的參數(shù)為的指數(shù)分布,求的密度函數(shù)。解: 的分布函數(shù)當時,所以的密度函數(shù)為:設隨機變量與相互獨立,且服從同一正態(tài)分布,證明:與相互獨立。證明:令則有所以與的聯(lián)合密度為:由上式易知與相互獨立。設隨機變量與相互獨立,且服從同一指數(shù)分布,其密度函數(shù)為:證明:與相互獨立。證明:令則有所以與的聯(lián)合密度為:又因為的密度函數(shù)為:的密度函數(shù)為:所以與相互獨立18. 設某種電子裝置的輸出是隨機變量,它的密度函數(shù)為:現(xiàn)對它的輸出進行了5次獨立的測量,得到測量值。(1) 求的分布函數(shù);(2) 求。解:(1)的取值范圍為,其分布函數(shù)為:當時,所以的分布函數(shù)為: 第四章設隨機變量
9、具有分布率: ,求解: ,則 設隨機變量的分布律為 說明的數(shù)學期望不存在.解: 由于,而級數(shù)發(fā)散,故級數(shù)不絕對收斂,由數(shù)學期望的定義知,的數(shù)學期望不存在.4.某人的一串鑰匙有把,其中只有一把能開大門,他隨意地試用這些鑰匙.求試用次數(shù)的數(shù)學 期望與方差.假定: (1)把每次試用過的鑰匙分開;(2)每次試用過的鑰匙不分開.解:設試用次數(shù)為 ,表示第次打開門這一事件,(1)的分布率為 則(2)因為 是一列相互獨立的事件,所以的分布率為則5.設隨機變量的密度函數(shù)為求:(1);(2)的數(shù)學期望。 解:(1)(2) 6.設隨機變量的密度函數(shù)為求.解:因為 所以7.設在時間內(nèi)經(jīng)搜索發(fā)現(xiàn)沉船的概率為求發(fā)現(xiàn)沉船
10、所需的平均搜索時間.解:設發(fā)現(xiàn)沉船所需時間為,其分布函數(shù)記為,故的密度函數(shù)為 ,所以設隨機變量,令求.解:因為 , 的密度函數(shù)則.一工廠生產(chǎn)某種設備的壽命(以年計)服從指數(shù)分布,密度函數(shù)為 為確保消費者的利益,工廠規(guī)定出售的設備若在一年內(nèi)損壞可以調(diào)換.若售出一臺設備,工廠獲利100元,而調(diào)換一臺則損失200元.試求工廠出售一臺設備贏利的數(shù)學期望.解:設工廠出售一臺設備贏利元,則的分布率為 故 13. 設隨機變量在上服從均勻分布,在上服從均勻分布,且相互獨立,試求解:因為在上服從均勻分布,在上服從均勻分布,所以, 相互獨立,因此15.設是獨立同分布的隨機變量,記,.試證:(1);(2);(3).
11、證明:(1)因為是獨立同分布的隨機變量,故(2)(3)因為所以 16.設隨機變量有密度函數(shù)求,并問與是否相關?解: 因為,所以與是不相關的.18.已知隨機向量的協(xié)方差矩陣為,求的相關系解:因為,所以 故 21.設,與獨立同分布,令,試求的相關系數(shù)(其中為非零常數(shù)).解 :因為與獨立,所以.則故 25.設為獨立同分布的隨機變量,服從柯西分布即其密度為其中,為常數(shù)。已知柯西分布的特征函數(shù)為,證明:也服從柯西分布.解:因為為獨立的隨機變量,由定理知隨機變量的特征函數(shù)為,其中則的特征函數(shù)為,由唯一性定理知也服從柯西分布.27. 設隨機變量服從二維正態(tài)分布,它的均值向量為,協(xié)方差矩陣為,試求的密度函數(shù)及
12、特征函數(shù).解:記,則 ,故的密度函數(shù)為的特征函數(shù)為 第五章1.(馬爾可夫大數(shù)定律)設為隨機變量序列,滿足馬爾可夫條件:證明:對任給的,有證明:對任給的,有切比雪夫不等式得因為,所以2. 設相互獨立得隨機變量序列滿足:,證明當時,滿足大數(shù)定律。證明:,當時, ,因此滿足馬爾可夫條件,故當時,滿足大數(shù)定律。3. 計算器在進行加法時,將每個加數(shù)舍入最接近的整數(shù)。舍入誤差是獨立的且在上均勻分布。(1)若將1500個數(shù)相加,問誤差總和的絕對值超過15的概率是多少?(2)最多可有幾個數(shù)相加使得誤差總和的絕對值小于10的概率不小于0.90?解:設第個加數(shù)的舍入誤差為,則為獨立的且在上均勻分布的隨機變量列。(
13、1)1500個數(shù)相加,其誤差總和為,由中心極限定理知 (2)設)最多可有個數(shù)相加其誤差總和的絕對值小于10的概率不小于0.90,即也即 查表可得由此可計算得最多可有443個數(shù)相加使得誤差總和的絕對值小于10的概率不小于0.90。6. 某單位設置一電話總機,共有200架電話分機。設每部分機是否使用外線是相互獨立的,并且每時刻每部分機使用外線通話的概率為0.05,問總機需要多少外線才能以不低于0.90的概率保證每個分機使用外線?解:設總機需要外線才能以不低于0.90的概率保證每個分機使用外線,令則相互獨立且同服從二項分布,易知,由條件知,根據(jù)中心極限定理 查表可知, ,故總機至少需要14外線才能以
14、不低于0.90的概率保證每個分機使用外線。第七章3.設總體具有密度函數(shù)是其樣本,求的矩估計.解 ,由矩法令,解得4.設為其樣本.求和的矩估計.解因 ,由例7-1,令解得5.設總體的密度函數(shù)(或分布律)為為其樣本,求下列情況下的極大似然估計.似然函數(shù)為似然方程為解得似然函數(shù)為似然方程為解得6.設總體的密度為其中未知,為其樣本,求的矩估計和極大似然估計.今得樣本觀察值0.30,0.80,0.27,0.35,0.62,0.55,求的矩估計值和極大似然估計值.解,由矩法令,解得矩估計,矩估計值為似然函數(shù)為似然方程為解得極大似然估計,極大似然估計值9.設總體具有密度函數(shù)其中未知,為其樣本.求的極大似然估
15、計.解似然函數(shù)為似然方程為解得10.設總體有密度函數(shù)其中未知,為其樣本.求的矩估計和極大似然估計.解,令,解得矩估計似然函數(shù)為故的極大似然估計為11.設總體為其樣本. 求,使為的無偏估計; 求,使為的無偏估計.解 ,故 所以12.設是參數(shù)的無偏估計,且有證明不是的無偏估計.解.13.設從均值為,方差為的總體中,分別抽取容量為的兩個獨立樣本.和分別是兩樣本的均值.試證,對于任意都是的無偏估計,并確定常數(shù)使達到最小.解即在條件下,求的最小值.令,求導得 解得,14.設分別自總體和中抽取容量為的兩個獨立樣本.其樣本方差分別.試證,對于任何常數(shù)都是的無偏估計,并確定常數(shù)求求達到最小.解.利用 得,所以
16、即在下,求的最小值,求得,.15.設總體的密度函數(shù)為16.設總體的密度函數(shù)為為其樣本,試證及都是參數(shù)的無偏估計,問哪個較有效?解考慮一般情形,設為樣本,比較和的密度為的密度為由此算得又有故較有效,實際上是的最小方差無偏估計17.設總體服從指數(shù)分布,其密密函數(shù)為 為其樣本. 求的極大似然估計; 求,使為的無偏估計; 求的置信水平為的雙側(cè)置信區(qū)間.解 (1) 似然函數(shù)為 似然方程為 解得(2) 由此得(3) 因 ,由得的置信水平為的雙側(cè)置信區(qū)間為18.隨機地從一批零件中抽取16個,測得長度(單位:cm)為2.142.102.132.152.132.122.132.102.152.122.142.1
17、02.132.112.142.11設零件長度的分布為正態(tài),試求總體均值的90%的置信區(qū)間:若;若未知.解 設為零件長度,則(1) 當已知時,的90%的置信區(qū)間為(2) 當未知時,的90%的置信區(qū)間為22.隨機地從批導線中抽取4根,并從批導線中抽取5根測得其電阻為A批導線0.1430.1420.1430.137B批導線0.1400.1420.1360.1380.140設測試數(shù)據(jù)分別服從正態(tài)分布和,且它們相互獨立,又未知,試求的0.95置信區(qū)間.解 的0.95置信區(qū)間為經(jīng)計算得查表得 ,最后算得區(qū)間是.第八章1.某電器元件平均電阻值一直保持2.64,今測得采用新工藝生產(chǎn)36個元件的平均阻值為2.6
18、1,假定在正常條件下,電阻值服從正態(tài)分布,而且新工藝不改變電阻的標準差.已知改變工藝前的標準偏差為0.06,問新工藝對產(chǎn)品的電阻值是否有顯著性影響?解 設為新工藝生產(chǎn)的電器元件的電阻值,則,.要檢驗的假設為 vs 檢驗統(tǒng)計量為,拒絕域為經(jīng)計算得因,故拒絕,即新工藝對產(chǎn)品的電阻值有顯著影響2.一種元件,要求其使用壽命不得低于1000(小時).現(xiàn)在從一批這種元件中隨機抽取25件,測得其壽命平均值為950(小時).已知該種元件壽命服從標準差(小時)的正態(tài)分布,試在顯著性水平0.05下確定這批元件是否合格.解 設為元件的使用壽命,則,要檢驗的假設為vs 檢驗統(tǒng)計量為,拒絕域為經(jīng)計算得 因,拒絕,在顯著
19、性水平0.05下這批元件不合格3.某廠生產(chǎn)的某種鋼索的斷裂強度服從正態(tài),其中(kg/cm2),現(xiàn)在一批這種鋼索的容量為9的一個樣本測得斷裂強度平均值為,與以往正常生產(chǎn)的相比,較大20(kg/cm2).設總體方差不變,問在能否認為這批鋼索質(zhì)量顯著提高?解 設為鋼索的斷裂強度,且,.要檢驗 vs 檢驗統(tǒng)計量為,拒絕域為經(jīng)計算得 因,不拒絕,這批鋼索質(zhì)量沒有顯著提高.8.為校正試用的普通天平,把在該天平上稱為100克的10個試樣在計量標準天平上進行稱量,得如下結(jié)果:99.3, 98.7, 100.5, 101.2, 98.3, 99.7, 99.5, 102.1, 100.5, 99.2假設在天平上稱量的結(jié)果服從正態(tài),問普通天平稱量結(jié)果與標準天平稱量結(jié)果有無顯著差異?解 設為標準天
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