ENVI培訓(xùn)第四篇_信息提取與制圖專題

1、 信息提取、信息提取、GIS分析與制圖專題分析與制圖專題 編輯課件主要內(nèi)容主要內(nèi)容地物信息提取地物信息提取1影像分類及分類后處理影像分類及分類后處理2ENVI矢量操作矢量操作34制圖工具制圖工具編輯課件影像分類實(shí)質(zhì)上是根據(jù)影像的波譜信息、空間特征或者紋理等信息對(duì)影像上不同地物進(jìn)行歸類。影像分類的應(yīng)用： 土地利用調(diào)查 信息提取 將某一類地物疊加到影像上制圖輸出等影像分類及分類后處理影像分類及分類后處理編輯課件影像分類及分類后處理影像分類及分類后處理1 1、分類方法、分類方法 2、分類后處理、分類后處理 3、分類結(jié)果制圖、分類結(jié)果制圖 編輯課件1、分類方法、分類方法 非監(jiān)督分類非監(jiān)督分類(Unsu

2、pervised Classification)Isodata ：迭代自組織：迭代自組織K-Means：距平均值最小距離分類法：距平均值最小距離分類法 監(jiān)督分類監(jiān)督分類(Supervised Classification) 監(jiān)督分類又稱訓(xùn)練分類法，即用被確認(rèn)類別的樣本監(jiān)督分類又稱訓(xùn)練分類法，即用被確認(rèn)類別的樣本 像元去識(shí)別其它未知類別像元的過程。已被確認(rèn)類像元去識(shí)別其它未知類別像元的過程。已被確認(rèn)類 別的樣本像元是指哪些位于訓(xùn)練區(qū)的像元。別的樣本像元是指哪些位于訓(xùn)練區(qū)的像元。 面向?qū)ο蟮姆诸惙椒嫦驅(qū)ο蟮姆诸惙椒?FX特征提?。ㄌ卣魈崛。╡nvi4.4新功能）新功能）編輯課件（1）首先要選擇訓(xùn)

3、練樣本）首先要選擇訓(xùn)練樣本 從從ROI TOOLS 菜單里選用菜單里選用 ROI ； （2） 選擇分類方法選擇分類方法 應(yīng)用不同的分類方法，按照訓(xùn)練樣本的屬性對(duì)未知應(yīng)用不同的分類方法，按照訓(xùn)練樣本的屬性對(duì)未知地物進(jìn)行歸類。地物進(jìn)行歸類。 平行六面體平行六面體 最小距離最小距離 馬氏距離馬氏距離 最大似然最大似然 波譜角分類波譜角分類 二進(jìn)制編碼二進(jìn)制編碼 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 支持向量機(jī)分類支持向量機(jī)分類監(jiān)督分類監(jiān)督分類編輯課件支持向量機(jī)分類支持向量機(jī)分類業(yè)界領(lǐng)先的分類方法業(yè)界領(lǐng)先的分類方法 支持向量機(jī)分類（支持向量機(jī)分類（Support Vector Machine或或SVM）是一種）是一種建立

4、在統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)理論（建立在統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)理論（Statistical Learning Theory或或SLT）基礎(chǔ)上的機(jī)器學(xué)習(xí)方法?；A(chǔ)上的機(jī)器學(xué)習(xí)方法。 對(duì)噪音不敏感，提高了分類精度對(duì)噪音不敏感，提高了分類精度 適合進(jìn)行非線性分類適合進(jìn)行非線性分類 分類結(jié)果整潔，適合用于分類結(jié)果整潔，適合用于GIS 非常適合于非常適合于4波段的高分辨率數(shù)據(jù)波段的高分辨率數(shù)據(jù) 其它遙感軟件中尚未提供其它遙感軟件中尚未提供編輯課件2、分類后處理、分類后處理 篩選掉孤立的像元（篩選掉孤立的像元（Post classfication/scive)； 將零碎的分類像元進(jìn)行歸類、集群將零碎的分類像元進(jìn)行歸類、集群( clumb

5、)； 主次要分析進(jìn)行虛假像元?dú)w類主次要分析進(jìn)行虛假像元?dú)w類(/ majority/minority)； 類別合并類別合并(/combine classes)； 類別疊加類別疊加 (/overlay classes) （可選）（可選） 更改類別顏色更改類別顏色 (/assign classe color) or（ 分類影像主窗口分類影像主窗口/ tools/color mapping）（可選）（可選） 類別編輯及統(tǒng)計(jì)類別編輯及統(tǒng)計(jì)（ 分類影像主窗口分類影像主窗口/ overlay/classfication) 分類精度評(píng)價(jià)分類精度評(píng)價(jià)(混淆矩陣混淆矩陣/generate random sampl

6、e/.) 輸出分類圖到矢量層；輸出分類圖到矢量層； (/classification to vector) 變化檢測(cè)（變化檢測(cè)（/change detection）編輯課件3、分類結(jié)果制圖輸出、分類結(jié)果制圖輸出主窗口主窗口 File/Quickmap 圖框大小、比例尺圖框大小、比例尺 標(biāo)題標(biāo)題 落款落款 比例尺比例尺 公里網(wǎng)公里網(wǎng) 經(jīng)緯網(wǎng)經(jīng)緯網(wǎng) 指北針指北針 圖例圖例 制圖工具制圖工具編輯課件地物信息提取地物信息提取-植被植被LandsatNDVI (DNNIR-DNR)NDVI=- (DNNIR+DNR)遙感應(yīng)用分析原理遙感應(yīng)用分析原理與方法與方法P347 NDVI的值在的值在-1和和1之間

7、之間 NDVI0,隨植被覆蓋度的增大而增大，植被在紅外波段有反射峰隨植被覆蓋度的增大而增大，植被在紅外波段有反射峰 ，而在紅波段反射很小而在紅波段反射很小 NDVI0，巖石，裸地等在兩波段有相似的反射作用，巖石，裸地等在兩波段有相似的反射作用編輯課件地物信息提取地物信息提取-水體水體 Taasseled Cap(KT)/Wetness ENVI SPEAR/LOC water（NDWI,以以0為閾值，水體的為閾值，水體的NDWI為正值，為正值，土壤和植被的土壤和植被的NDWI為負(fù)值。為負(fù)值。 ） 對(duì)結(jié)果灰度影像：調(diào)整對(duì)比度，用等高線生成水體矢量；對(duì)結(jié)果灰度影像：調(diào)整對(duì)比度，用等高線生成水體矢量

8、； 或者進(jìn)行影像分類?；蛘哌M(jìn)行影像分類。編輯課件地物信息提取地物信息提取-道路道路編輯課件半自動(dòng)數(shù)字化工具提取線狀地物半自動(dòng)數(shù)字化工具提取線狀地物 ENVI4.3的半自動(dòng)數(shù)字化工具可以方便用戶的半自動(dòng)數(shù)字化工具可以方便用戶將道路、河流等線狀特征的地物快速數(shù)字化為矢量數(shù)據(jù)。將道路、河流等線狀特征的地物快速數(shù)字化為矢量數(shù)據(jù)。 半自動(dòng)數(shù)字化參數(shù)包括：半自動(dòng)數(shù)字化參數(shù)包括： 線狀特征寬度（線狀特征寬度（Linear Feature Width） 容差（容差（Snap Tolerance） 濾波方式濾波方式(smoothing)。對(duì)提取的矢量可以進(jìn)行自動(dòng)編輯或者對(duì)提取的矢量可以進(jìn)行自動(dòng)編輯或者手動(dòng)編輯手動(dòng)編輯自動(dòng)編輯矢量自動(dòng)編