SPSS統(tǒng)計(jì)分析簡明教程

1、編輯課件1SPSS統(tǒng)計(jì)分析簡明教程編輯課件2主要內(nèi)容n1 SPSS統(tǒng)計(jì)軟件介紹n2 SPSS統(tǒng)計(jì)軟件基本功能n3 利用SPSS進(jìn)行統(tǒng)計(jì)描述n4 利用SPSS進(jìn)行統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)nT檢驗(yàn)n方差分析n相關(guān)分析n回歸分析n聚類分析n5 SPSS的統(tǒng)計(jì)圖形與編輯編輯課件3知識(shí)技能n基本的統(tǒng)計(jì)學(xué)知識(shí)基本的統(tǒng)計(jì)學(xué)知識(shí)最重要的知識(shí)n教育統(tǒng)計(jì)與測量的相關(guān)知識(shí)n掌握簡單的SPSS統(tǒng)計(jì)應(yīng)用n在大家的科研、學(xué)習(xí)和專業(yè)工作中很重在大家的科研、學(xué)習(xí)和專業(yè)工作中很重要，希望大家重視要，希望大家重視。n我們講述的只是基本內(nèi)容，今后如果有機(jī)會(huì)，繼續(xù)進(jìn)行這方面的學(xué)習(xí)和提高。編輯課件4知識(shí)技能n注意事項(xiàng)n統(tǒng)計(jì)過程中收集的數(shù)據(jù)要準(zhǔn)確可靠。

2、n注意每種統(tǒng)計(jì)方法的適用條件，不要生搬硬套。n樣本含量樣本含量n n要適當(dāng)大，要適當(dāng)大，n n太小時(shí)代表性不高太小時(shí)代表性不高。n對統(tǒng)計(jì)知識(shí)的學(xué)習(xí)，要清楚方法的原理，知道哪類問題用哪一種方法，正確使用SPSS軟件進(jìn)行計(jì)算，結(jié)合專業(yè)知識(shí)對結(jié)果進(jìn)行分析結(jié)合專業(yè)知識(shí)對結(jié)果進(jìn)行分析，得出正確的結(jié)論。編輯課件5參考書目nSPSS for Windows 統(tǒng)計(jì)分析，盧紋岱 主編，電子工業(yè)出版社，2000年6月第1版。n普通統(tǒng)計(jì)學(xué)，謝衷潔普通統(tǒng)計(jì)學(xué)，謝衷潔 編著，北京大學(xué)出版社，編著，北京大學(xué)出版社，20042004年年5 5月第月第1 1版版n教育統(tǒng)計(jì)與測評導(dǎo)論，劉新平 劉存?zhèn)b 編著，科學(xué)出版社，2003

3、年6月第1版n教育心理多元統(tǒng)計(jì)學(xué)與SPSS軟件，梁榮輝 章煉 封文波 編著，北京理工大學(xué)出版社，2005年3月第1版n相關(guān)的網(wǎng)絡(luò)資源編輯課件61 SPSS統(tǒng)計(jì)軟件介紹nSPSS(Statistical Product and Service Solutions)統(tǒng)計(jì)產(chǎn)品與服務(wù)解決方案，集數(shù)據(jù)處理、分析過程、結(jié)果輸出功能于一身，是世界上著名的統(tǒng)計(jì)分析軟件。n目前已經(jīng)在經(jīng)濟(jì)學(xué)、生物學(xué)、心理學(xué)、醫(yī)療衛(wèi)生、體育、農(nóng)林業(yè)、商業(yè)、金融、教育、社會(huì)、歷史等領(lǐng)域中廣泛應(yīng)用。nSAS統(tǒng)計(jì)分析系統(tǒng)、Excel統(tǒng)計(jì)軟件等。編輯課件71 SPSS統(tǒng)計(jì)軟件介紹nSPSS統(tǒng)計(jì)軟件采用電子表格的方式輸入與管理數(shù)據(jù)，能方便地

4、從其它數(shù)據(jù)庫中讀入數(shù)據(jù)(如Dbase、Excle等)。nSPSS統(tǒng)計(jì)過程包括描述性統(tǒng)計(jì)、平均值比較、相關(guān)分析、回歸分析、聚類分析、數(shù)據(jù)簡化、生存分析、多重響應(yīng)等幾大類。nSPSS采用Sax Basic引擎，允許用戶使用類Basic語言編制腳本，增強(qiáng)了SPSS的功能。編輯課件81 SPSS統(tǒng)計(jì)軟件介紹n功能介紹n數(shù)據(jù)編輯功能n可以對數(shù)據(jù)文件中的數(shù)據(jù)進(jìn)行排序、拆分、加權(quán)等操作，n表格的生成與編輯n利用SPSS可以生成各種表格，例如一般表、多響應(yīng)表和頻數(shù)表等，統(tǒng)計(jì)結(jié)果多以表格或圖形的形式表現(xiàn)。編輯課件91 SPSS統(tǒng)計(jì)軟件介紹n功能介紹n圖形的生成和編輯n可生成數(shù)十種基本圖和交互圖，例如條形圖、面積

5、圖、餅圖、直方圖、交互點(diǎn)形圖、交互帶形圖等，這些圖形生成后可以進(jìn)行編輯。n與其它軟件的銜接n能打開Excel、Access、Foxbase、文本編輯器等生成的數(shù)據(jù)文件。nSPSS生成的圖形可保存為多種圖形格式。編輯課件101 SPSS統(tǒng)計(jì)軟件介紹n功能介紹n統(tǒng)計(jì)功能n樣本數(shù)據(jù)的描述和預(yù)處理n假設(shè)檢驗(yàn)(包括參數(shù)檢驗(yàn)、非參數(shù)檢驗(yàn)及其它檢驗(yàn))n方差分析(包括一元方差分析和多元方差分析)n相關(guān)分析、回歸分析、聚類分析、因子分析n時(shí)間序列分析n可靠性分析編輯課件112 SPSS統(tǒng)計(jì)軟件基本功能nSPSS統(tǒng)計(jì)分析的基本過程n1 數(shù)據(jù)的錄入n以電子表格的形式錄入數(shù)據(jù)，也可從其它數(shù)據(jù)文件中讀出數(shù)據(jù)。n數(shù)據(jù)錄入

6、的工作分兩個(gè)步驟，一是定義變量，二是錄入變量值。n變量的類型、Label變量名標(biāo)簽，起注釋作用。nMeasure定義變量的測量尺度，例如Nominal、Ordinal、Scale等。n變量的插入、刪除以及觀測值nInsert Variable、Delete在列上進(jìn)行操作nInsert Case-在行上進(jìn)行操作編輯課件122 SPSS統(tǒng)計(jì)軟件基本功能nSPSS統(tǒng)計(jì)分析的基本過程n2 數(shù)據(jù)的預(yù)分析n在原始數(shù)據(jù)錄入完畢后，要對數(shù)據(jù)進(jìn)行必要的預(yù)分析，如數(shù)據(jù)分組、排序、分布圖、平均數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差的描述等。n這些工作可掌握數(shù)據(jù)的基本特點(diǎn)和基本情況，保證后續(xù)工作的有效性，也為確定應(yīng)采用的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)方法提供依據(jù)。編

7、輯課件132 SPSS統(tǒng)計(jì)軟件基本功能nSPSS統(tǒng)計(jì)分析的基本過程n2 數(shù)據(jù)的預(yù)分析n數(shù)據(jù)排序：Data-Sort Casesn分類匯總：Data-Aggregaten數(shù)據(jù)變換：Transform-Computen數(shù)據(jù)選擇：Data-Select Cases編輯課件142 SPSS統(tǒng)計(jì)軟件基本功能nSPSS統(tǒng)計(jì)分析的基本過程n2 數(shù)據(jù)的預(yù)分析n例2-1：某年級有100名學(xué)生，男生60人分3個(gè)班，女生40人分2個(gè)班，試對其一門課程考試成績分性別、班級計(jì)算平均數(shù)。nData-Aggregate 分類匯總平均分nBreak Variables：存放分類變量，如xb、bjnAggregate Vari

8、ables：存放匯總變量，如x編輯課件152 SPSS統(tǒng)計(jì)軟件基本功能nSPSS統(tǒng)計(jì)分析的基本過程n2 數(shù)據(jù)的預(yù)分析編輯課件162 SPSS統(tǒng)計(jì)軟件基本功能nSPSS統(tǒng)計(jì)分析的基本過程n2 數(shù)據(jù)的預(yù)分析n例2-2：10名學(xué)生的兩門其中考試成績?nèi)缦?，按占總成績?0%計(jì)算總分。nTransform-Computer計(jì)算總分編輯課件172 SPSS統(tǒng)計(jì)軟件基本功能nSPSS統(tǒng)計(jì)分析的基本過程n3 統(tǒng)計(jì)分析n按研究的要求和數(shù)據(jù)的情況確定統(tǒng)計(jì)分析方法，然后對數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。n4 統(tǒng)計(jì)結(jié)果可視化n在統(tǒng)計(jì)過程進(jìn)行后，SPSS會(huì)自動(dòng)生成一系列數(shù)據(jù)表，SPSS提供了圖形生成工具將結(jié)果可視化。n5 保存和導(dǎo)出

9、分析結(jié)果n利用SPSS的輸出功能導(dǎo)出分析結(jié)果編輯課件182 SPSS統(tǒng)計(jì)軟件基本功能nSPSS統(tǒng)計(jì)分析的基本操作n利用Transform-Computer進(jìn)行計(jì)算n將SPSS的輸出圖形導(dǎo)出為*.htm, *.jpg, *.bmp等編輯課件193 SPSS統(tǒng)計(jì)描述n統(tǒng)計(jì)描述方法，是研究簡縮數(shù)據(jù)并描述這些數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)方法。n將搜集到的大量數(shù)據(jù)資料，加以整理、歸納和分組，簡縮成易于處理和便于理解的形式，并計(jì)算所得數(shù)據(jù)的各種統(tǒng)計(jì)量，如平均數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差、以及描述有關(guān)事物或現(xiàn)象的分布情況、波動(dòng)范圍和相關(guān)程度等，以揭示其特點(diǎn)和規(guī)律。編輯課件203 SPSS統(tǒng)計(jì)描述n特征參數(shù)的計(jì)算n對于每組樣本，首先應(yīng)對其基本特

10、征參數(shù)進(jìn)行計(jì)算，以給出整體特征的統(tǒng)計(jì)描述。n常用的特征參數(shù)包括：集中量數(shù)、差異量數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)分?jǐn)?shù)等。n次數(shù)分布情況、 平面特征數(shù)據(jù)分析模型等。SX 編輯課件213 SPSS統(tǒng)計(jì)描述n集中量數(shù)n(1) 算術(shù)平均數(shù)，用 表示。n(2) 中數(shù)，指一組按大小順序排列起來的量數(shù)中的中間點(diǎn)的數(shù)，又稱中位數(shù)，用Mdn表示。n(3) 眾數(shù)，指一列數(shù)中出現(xiàn)次數(shù)最多的數(shù)值，用M表示。X編輯課件223 SPSS統(tǒng)計(jì)描述n差異量數(shù)n差異量數(shù)是表示量數(shù)之間的差異程度的一些統(tǒng)計(jì)量的總稱，它是用以表示一群量數(shù)的離散情況或離中趨勢。n集中量數(shù)在量尺上是一個(gè)點(diǎn)，表示各量數(shù)所在的位置。差異量數(shù)在量尺上是一段距離，表示一個(gè)量數(shù)與另一個(gè)

11、量數(shù)或中心點(diǎn)之間的距離。n只有知道了差異量數(shù)的大小，才能了解集中量數(shù)的代表性如何。差異量數(shù)越大，集中量數(shù)的代表性越?。徊町惲繑?shù)越小，集中量數(shù)的代表性越大。編輯課件233 SPSS統(tǒng)計(jì)描述n差異量數(shù)n在統(tǒng)計(jì)分析中經(jīng)常應(yīng)用的是標(biāo)準(zhǔn)差，其公式如下：ndnxxSii22Xxdii其中，為每個(gè)學(xué)生的得分與平均分的離差。編輯課件243 SPSS統(tǒng)計(jì)描述n差異量數(shù)n標(biāo)準(zhǔn)分?jǐn)?shù)，又稱Z分?jǐn)?shù)，是以標(biāo)準(zhǔn)差為單位表示一個(gè)分?jǐn)?shù)在團(tuán)隊(duì)分?jǐn)?shù)中所處的位置。其計(jì)算公式為：SXxZ其中，x為原始分?jǐn)?shù)，S為標(biāo)準(zhǔn)差，X為平均分?jǐn)?shù)。編輯課件253 SPSS統(tǒng)計(jì)描述n例2-1學(xué)生成績中，分性別、班級計(jì)算平均數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差等。nAnalyze

12、-Descriptive Statistics-Descriptiven需多組數(shù)據(jù)分類匯總后再進(jìn)行計(jì)算nAnalyze-Reports-Case Summaries項(xiàng)nAnalyze-Compare Means-Means項(xiàng)編輯課件263 SPSS統(tǒng)計(jì)描述n統(tǒng)計(jì)結(jié)果編輯課件273 SPSS統(tǒng)計(jì)描述n在抽樣調(diào)查中，存在著抽樣誤差，標(biāo)準(zhǔn)誤是衡量抽樣誤差大小的統(tǒng)計(jì)量，其值小，說明樣本平均數(shù)與總體平均數(shù)較接近；反之，兩者的差異大。nSXS標(biāo)準(zhǔn)差和標(biāo)準(zhǔn)誤是不同的兩個(gè)概念，前者說明數(shù)據(jù)與其平均數(shù)的偏離程度，后者說明樣本平均數(shù)與總體平均數(shù)的接近程度。標(biāo)準(zhǔn)誤 Std. Error of Mean 標(biāo)準(zhǔn)差 St

13、andard Deviation編輯課件283 SPSS統(tǒng)計(jì)描述nKurtosis:峰度及其標(biāo)準(zhǔn)誤。若變量服從正態(tài)分布，則其值為0，大于0時(shí)比正態(tài)分布峰高，小于0時(shí)比正態(tài)分布峰低。nSkewness：偏度及其標(biāo)準(zhǔn)誤，若變量服從正態(tài)分布，則其值為0。大于0時(shí)為正偏或右偏，小于0時(shí)為負(fù)偏或左偏。編輯課件293 SPSS統(tǒng)計(jì)描述n次數(shù)分布(頻數(shù)分布)n次數(shù)分布，是指總體或樣本按隨機(jī)變量(數(shù)據(jù))大小次序在出現(xiàn)頻率上的排列。n一般采用次數(shù)分布表、次數(shù)分布直方圖或次數(shù)分布曲線來表示。n例3-1，現(xiàn)有50名學(xué)生的成績，原始成績?nèi)绫?3.1所表示，統(tǒng)計(jì)次數(shù)分布情況。nAnalyze-Descriptive-F

14、requencies項(xiàng)進(jìn)行頻率統(tǒng)計(jì)編輯課件303 SPSS統(tǒng)計(jì)描述n次數(shù)分布n結(jié)果見例3-1.sponCharts定義nBar charts：條形圖nPie Charts：餅狀圖nHistograms：直方圖，With normal curve，圖中帶有正態(tài)曲線n以例2-1為例，計(jì)算次數(shù)分布情況。編輯課件313 SPSS統(tǒng)計(jì)描述n次數(shù)分布20：有20%的數(shù)據(jù)小于65分。60：有60%的數(shù)據(jù)小于83分。80：有80%的數(shù)據(jù)小于88分。編輯課件323 SPSS統(tǒng)計(jì)描述n正態(tài)分布考試成績95.092.590.087.585.082.580.077.575.072.570.067.565.062.56

15、0.0考試成績Frequency20100Std. Dev = 7.21 Mean = 79.4N = 100.00編輯課件333 SPSS統(tǒng)計(jì)描述n由圖中可看出，變量基本服從正態(tài)分布。n正態(tài)分布是理論研究與應(yīng)用中十分重要的一種分布，許多變量都服從正態(tài)分布，如考試成績、某些心理、生理指標(biāo)等。nSPSS軟件給出了判斷某個(gè)變量是否服從正態(tài)分布的方法，可以利用這一點(diǎn)做某些判斷。編輯課件343 SPSS統(tǒng)計(jì)描述n正態(tài)分布n正態(tài)分布曲線的形狀和位置由平均分 和標(biāo)準(zhǔn)差S所決定。n平均分 對應(yīng)于單峰位置， 越大，曲線越往右移動(dòng)。標(biāo)準(zhǔn)差S越大，曲線的單峰位置越低，寬度越大，顯得越“胖”；S越小，曲線的高度越高

16、，寬度越小，顯得越“瘦”。XXX編輯課件353 SPSS統(tǒng)計(jì)描述n正態(tài)分布n在正態(tài)分布曲線圖上，正態(tài)曲線以下，以S為距離單位所包括的面積是按一定比例分配的，若將正態(tài)曲線底邊從-3S到3S分成四等分，每等分距離為1.5S，則每距離間隔之間所包括的面積比例如下所示：編輯課件363 SPSS統(tǒng)計(jì)描述n正態(tài)分布組別區(qū)間范圍區(qū)間面積比例A1.5S3S6.6%BM1.5S43.3%C-1.5SM43.3%D-3S-1.5S6.6%編輯課件373 SPSS統(tǒng)計(jì)描述n正態(tài)分布6.6%6.6%43.3%43.3%差中良好編輯課件383 SPSS統(tǒng)計(jì)描述n正態(tài)分布n利用正態(tài)分布曲線的性質(zhì)，可以得到劃分不同學(xué)習(xí)水平

17、等級的界限和學(xué)生人數(shù)比例的理論數(shù)值。n將理論數(shù)值與實(shí)際數(shù)值進(jìn)行比較，可以對學(xué)生的實(shí)際情況進(jìn)行判斷。n具體請看P340中的兩個(gè)表編輯課件393 SPSS統(tǒng)計(jì)描述n -S平面特征數(shù)據(jù)分析模型nP341，圖13.13 -S平面分析模型n1象限，平均水平高，但分離度大，存在低分生n2象限，平均水平低，且分離度大，存在高分生n3 象限，平均水平低，且集中，屬差劣狀態(tài)。n4 象限，平均水平高，且集中，屬優(yōu)良狀態(tài)。XX編輯課件403 SPSS統(tǒng)計(jì)描述n例題 P342，例13-3n1 定義變量，輸入數(shù)據(jù)n2 數(shù)據(jù)排序nData-Sort Casesn3 計(jì)算平均分與標(biāo)準(zhǔn)差nAnalyze-Descriptiv

18、e Statistic-Descriptives編輯課件413 SPSS統(tǒng)計(jì)描述n例題 P342，例13-3n4 分組統(tǒng)計(jì)平均分和標(biāo)準(zhǔn)差nAnalyze-Reports-Case Summaries編輯課件423 SPSS統(tǒng)計(jì)描述n例題 P342，例13-3n5 次數(shù)分布表的形成n利用例3-1的50個(gè)學(xué)生的成績形成次數(shù)分布表n轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)，生成新變量：Transform-Recode Into Different Variablen統(tǒng)計(jì)分析次數(shù)分布：Analyze-Descriptive Statistic-Frequencies編輯課件433 SPSS統(tǒng)計(jì)描述n例題 P342，例13-3編輯課件

19、444 SPSS統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)n統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)的基本原理n抽樣的存在，使得我們必須考慮樣本的特征數(shù)量能否反映總體特征的問題，也存在著兩種不同樣本數(shù)量標(biāo)志的參數(shù)是否存在差異的問題，這就必須對樣本量數(shù)進(jìn)行定量分析與推斷，在教育統(tǒng)計(jì)學(xué)中稱“統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)”。n統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)是先對總體的分布規(guī)律做出某種假說，然后根據(jù)樣本提供的數(shù)據(jù)，運(yùn)行統(tǒng)計(jì)計(jì)算，根據(jù)計(jì)算結(jié)果，對假說做出肯定或否定的決策。編輯課件454 SPSS統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)n統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)的基本原理n如果要檢驗(yàn)實(shí)驗(yàn)組和對照組的平均數(shù)( 和 ）有沒有差異，其步驟為：n1 建立假設(shè)，認(rèn)為兩者沒有差異，即H0： =n2 通過統(tǒng)計(jì)計(jì)算，確定假設(shè)H0成立的概率P。n3 根據(jù)P的大小，判斷假設(shè)H0

20、是否成立。1212P值H0成立概率大小差異顯著程度P0.01H0成立概率極小差異非常顯著P0.05H0成立概率較小差異顯著P0.05H0成立概率較大差異不顯著編輯課件464 SPSS統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)n大樣本平均數(shù)差異的顯著性檢驗(yàn)Z檢驗(yàn)nZ檢驗(yàn)適用于大樣本(樣本容量大于30)的兩平均數(shù)之間差異顯著性檢驗(yàn)的方法。n通過計(jì)算兩個(gè)平均數(shù)之間差的Z分?jǐn)?shù)來與規(guī)定的理論Z值相比較，看是否大于規(guī)定的理論Z值，從而判定兩平均數(shù)的差異是否顯著的一種方法。n其基本步驟如下：編輯課件474 SPSS統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)nZ檢驗(yàn)n1 建立假設(shè)，即假定兩個(gè)平均數(shù)之間沒有顯著差異。n2 計(jì)算統(tǒng)計(jì)量Z值n如果檢驗(yàn)一個(gè)樣本平均數(shù) 與一個(gè)已知的總體

21、平均數(shù) 的差異是否顯著，其Z值計(jì)算公式為： X0nsXZ0其中， 是檢驗(yàn)樣本的平均數(shù)； 是已知總體的平均數(shù)；S是樣本的方差，n為樣本容量。X0編輯課件484 SPSS統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)nZ檢驗(yàn)n2 計(jì)算統(tǒng)計(jì)量Z值n如果檢驗(yàn)來自兩個(gè)的兩組樣本平均數(shù)的差異性，從而判斷它們各自代表總體的差異是否顯著。其Z值計(jì)算公式為：221121nSnSXXZ其中， 是樣本1，樣本2的平均數(shù)；S1，S2是樣本1，樣本2的標(biāo)準(zhǔn)差；n1，n2是樣本1，樣本2的容量。1X2X編輯課件494 SPSS統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)nZ檢驗(yàn)n3 計(jì)算所得Z值與理論Z值，推斷發(fā)生的概率，對顯著性作出判斷。 ZP值差異顯著程度 Z 2.58P0.01差異非常顯

22、著 Z 1.96P0.05差異顯著 Z 1.96P0.05差異不顯著編輯課件504 SPSS統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)nZ檢驗(yàn)nP353，例13-5：比較前測后測是否存在差異n計(jì)算前測Z的值，Z=0.6581.96，后測兩組差異顯著。編輯課件514 SPSS統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)n小樣本平均差異的顯著性檢驗(yàn)t檢驗(yàn)nt檢驗(yàn)適用于小樣本(樣本容量小于30)的，兩個(gè)平均值差異程度的檢驗(yàn)方法。n用t分布理論來推斷差異發(fā)生的概率，從而判定兩個(gè)平均數(shù)的差異是否顯著。n其一般步驟如下：編輯課件524 SPSS統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)nt檢驗(yàn)n1 建立假設(shè)，即假定兩個(gè)總體平均數(shù)之間沒有顯著差異。n2 計(jì)算統(tǒng)計(jì)量t的值，對于不同類型的問題選用不同的統(tǒng)計(jì)量計(jì)算

23、方法。n如果要判斷一個(gè)總體中小樣本平均數(shù)與總體平均值之間的差異程度，則t的計(jì)算公式為：10nSXt編輯課件534 SPSS統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)nt檢驗(yàn)n2 計(jì)算統(tǒng)計(jì)量t的值n如果要判斷兩組樣本平均數(shù)之間的差異程度，則t的計(jì)算公式為：2121212221212nnnnnnxxXXt編輯課件544 SPSS統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)nt檢驗(yàn)n3 根據(jù)自由度df=n-1，查t值表，找出規(guī)定的t理論值并進(jìn)行比較。理論值差異的顯著水平為0.01級或0.05級。不同自由度的顯著水平理論值記為t(df)0.01和t(df)0.05n4 比較計(jì)算得到的t值和理論t值，推斷發(fā)生的概率，對顯著性關(guān)系做出判斷。編輯課件554 SPSS統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)n

24、t檢驗(yàn)n4 t值比較tP值差異顯著程度tt(df)0.01P0.01差異非常顯著tt(df)0.05P0.05差異顯著tt(df)0.05P0.05差異不顯著編輯課件564 SPSS統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)nt檢驗(yàn)n例13-6，某班有50人，隨機(jī)抽取20人利用多媒體教學(xué)軟件進(jìn)行語文教學(xué)試驗(yàn)。在期終考試結(jié)束后，得知全班語文考試成績?nèi)绫硭?，其中?0人為參加試驗(yàn)的學(xué)生成績。n試通過檢驗(yàn)樣本平均數(shù)與總體平均數(shù)之間的差異程序判斷該實(shí)驗(yàn)的效果。n小樣本平均差異的顯著性檢驗(yàn)t檢驗(yàn)編輯課件574 SPSS統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)nt檢驗(yàn)nAnalyze-Compare Means-One-Sample T Test編輯課件584 SPS

25、S統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)nt檢驗(yàn)nt檢驗(yàn)的結(jié)果為t值、自由度df、雙尾顯著性概率sig、均值差異Mean Difference和均值差異的95%置信區(qū)間。n查t值表可知，t(df)0.05=t(19)0.05=2.093n樣本t=38.544t(19)0.05n樣本與總體之間存在顯著差異，樣本平均分高于總體平均分。編輯課件594 SPSS統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)nt檢驗(yàn)nP356，例13-7：某班的教學(xué)中采用了新的教學(xué)方法，進(jìn)行前測和后測試驗(yàn)，隨機(jī)抽取8名學(xué)生作樣本，如表所示，分析兩次測試是否有差異，從而判斷實(shí)驗(yàn)結(jié)果。nAnalyze-Compare Means-Paired-Sample T Test編輯課件604 SP

26、SS統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)nt檢驗(yàn)編輯課件614 SPSS統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)nt檢驗(yàn)n查t值表，t(df)0.05=t(7)0.05=2.365n從表中看出，樣本t=-2.934t(7)0.05n所以后測與前測之間存在顯著差異，證明該方法能夠促進(jìn)學(xué)生提高學(xué)習(xí)成績。n或者，顯著性概率(Sig.(2-tailed)為0.022，而當(dāng)顯著性概率小于0.05時(shí)，認(rèn)為配對樣本之間存在顯著差異，即后測與前測之間存在顯著差異，證明該方法有效。編輯課件624 SPSS統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)nt檢驗(yàn)n單樣本T檢驗(yàn)(也稱U檢驗(yàn))是指已知一個(gè)總體均數(shù)的檢驗(yàn)。如將過去某一年的某門平均成績或全國、全省范圍內(nèi)的某門平均成績作為已知總體的平均成績，檢驗(yàn)今年或某

27、一范圍內(nèi)的平均成績是否與過去的成績之間存在顯著性差異，屬于此類檢驗(yàn)。nAnalyze-Compare Means-One-Sample T Test編輯課件634 SPSS統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)nT檢驗(yàn)n正常人脈搏平均數(shù)為72次/分，現(xiàn)測得15名患者的脈搏數(shù)據(jù)：71，55，76，68，72，69，56，70，79，67，58，77，63，66，78，試問這15名患者的脈搏與正常人的脈搏是否存在顯著差異？n此為單樣本的T檢驗(yàn)。編輯課件644 SPSS統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)nT檢驗(yàn)n查t表，t(df)0.05=t(14)0.05=2.145n實(shí)際t=-1.8360.05，所以差異不顯著。編輯課件654 SPSS統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)nT檢

28、驗(yàn)n獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)是指兩個(gè)總體獨(dú)立，并且均數(shù)未知的檢驗(yàn)。nAnalyze-Compare Means-Indepentdent-Sample T Test編輯課件664 SPSS統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)nT檢驗(yàn)n收集了某校30名學(xué)生的自信心值，數(shù)據(jù)如下，請問該指標(biāo)是否與性別有關(guān)？n此為獨(dú)立樣本的t檢驗(yàn)。編輯課件674 SPSS統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)nT檢驗(yàn)n由上圖可知，方差齊性檢驗(yàn)結(jié)果，P=0.8450.10，可以認(rèn)為方差相等，故取方差相等的檢驗(yàn)結(jié)果，T檢驗(yàn)結(jié)果，P=0.4630.05n可以認(rèn)為，差異不顯著，即自信心值與性別無關(guān)。編輯課件684 SPSS統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)nT檢驗(yàn)n配對樣本的T檢驗(yàn)，是指將同一水平的對象配成對子，然后

29、隨機(jī)分成兩組或是一批對象自身對比的試驗(yàn)。nAnalyze-Compare Means-Paried-Sample T Test編輯課件694 SPSS統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)nT檢驗(yàn)n將條件相近的學(xué)生配成對子，再隨機(jī)分成兩組，采用兩種不同的訓(xùn)練方法進(jìn)行訓(xùn)練，訓(xùn)練一個(gè)周期后，測得兩組學(xué)生跳高成績?nèi)缦?，試問兩種訓(xùn)練方法的效果是否相同？n此為配對樣本的T檢驗(yàn)Paried-Sample T Test編輯課件704 SPSS統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)nT檢驗(yàn)n檢驗(yàn)結(jié)果，P=0.0060.01，差異非常顯著，兩種訓(xùn)練方法效果不同。n假設(shè)檢驗(yàn)既然是用樣本觀測值計(jì)算統(tǒng)計(jì)量之值，按照一定的概率進(jìn)行判斷，因此所得的結(jié)論就不一定百分百正確，即有可能

30、犯錯(cuò)誤。n關(guān)于此問題，可參考有關(guān)統(tǒng)計(jì)學(xué)的書。一次課程結(jié)束一次課程結(jié)束!編輯課件714 SPSS統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)nX2檢驗(yàn)n上述Z檢驗(yàn)和t檢驗(yàn)，通常用于計(jì)量資料的分析。n但在研究過程中，還有按品質(zhì)分類的資料，如對問題的答案分對、錯(cuò)兩種，對能力分優(yōu)、良、中、差等。對這一類計(jì)數(shù)資料的差異程度檢驗(yàn)，就要用到X2檢驗(yàn)編輯課件724 SPSS統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)nX2檢驗(yàn)nX2檢驗(yàn)屬于擬合優(yōu)度型檢驗(yàn)，適用于具有明顯分類特征的某種數(shù)據(jù)，用來檢驗(yàn)屬于某一類別的對象或反映的個(gè)案數(shù)與根據(jù)零假設(shè)所得期望數(shù)目之間是否有顯著差異。nX2檢驗(yàn)是對所得到的分類、分等的計(jì)數(shù)資料與依據(jù)某種假設(shè)所期望的理論次數(shù)之間進(jìn)行差異顯著性檢驗(yàn)的方法。其步驟如下：編輯課件734 SPSS統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)nX2檢驗(yàn)n1 建立假設(shè)H0:fo=fen2 計(jì)算統(tǒng)計(jì)量x2的值，計(jì)算公式為：eeofff