邏輯學之歸納推理ppt課件

1、12 日常思維中的推理并不總是必然性的演繹推理，有很大一部分推理并不具有必然性，但仍是合乎情理的，這類推理應當?shù)玫竭壿嫷目坍嫛?普遍性知識的命題通常被作為演繹推理的大前提，從而構造嚴格的演繹證明體系，比如科學證明；但這樣的大前提卻常常是通過歸納法得到，比如某些科學發(fā)現(xiàn)。 與演繹推理不同，歸納推理只能在一定程度上保證依據(jù)前提得到有一定可靠性的結論。其可靠性并非由推理的形式完全決定，而是取決于一系列相關條件。3歸納推理的定義歸納推理的定義傳統(tǒng)定義傳統(tǒng)定義從個別知識前提推出一般知識結論的推理類別類別 完全歸納推理 不完全歸納推理 典型歸納推理4歸納推理實例認知歸納推理實例認知 我們都是瞎子。吝嗇的人

2、是瞎子，他只看見金子看不見財富。揮霍的人是瞎子，他只看見開端看不見結局。賣弄風情的女人是瞎子，她看不見自己臉上的皺紋。有學問的人是瞎子，他看不見自己的無知。誠實的人是瞎子，他看不見壞蛋。壞蛋是瞎子，他看不見上帝。上帝也是瞎子，他在創(chuàng)造世界的時候，沒有看到魔鬼也跟著混進來了。我也是瞎子，我只知道說啊說啊，沒有看到你們?nèi)际敲@子。5歸納推理的特點歸納推理的特點（1）前提必須是真實的）前提必須是真實的 前提一般稱為證據(jù)，（2）結論未必真實可靠）結論未必真實可靠 結論一般稱為假說或猜想，（3）前提的真不保證結論的真）前提的真不保證結論的真 前提對結論的支持程度，稱為確證度，6歸納推理與演繹推理的比較認

3、知歸納推理與演繹推理的比較認知歸納推理歸納推理演繹推理演繹推理或然性必然性簡單枚舉法概率歸納統(tǒng)計歸納基本推理日常認知真值表命題演算確證度有效性7實例分析實例分析 歸納和演繹的區(qū)別歸納和演繹的區(qū)別所有的鳥都會飛；所有的鳥都會飛；鴕鳥是鳥；鴕鳥是鳥；鴕鳥會飛。鴕鳥會飛。麻雀會飛；麻雀會飛；烏鴉會飛；烏鴉會飛；大雁會飛；大雁會飛；天鵝會飛；天鵝會飛；所有鳥都是會飛的。所有鳥都是會飛的。禿鷲會飛；禿鷲會飛；喜鵲會飛；喜鵲會飛；海鷗會飛；海鷗會飛；8 考察一類對象的全部個體對象全部個體對象，根據(jù)它們具有或不具有某性質，從而概括出關于該類的一般結論。即完全歸納法。 完全歸納完全歸納 不完全歸納不完全歸納

4、典型歸納典型歸納 考察一類對象的部分對象部分對象，根據(jù)它們具有或不具有某性質，從而概括出關于該類的一般結論。全稱歸納：全稱歸納：概括得出的結論是全稱命題（所有S是或不是P）。統(tǒng)計歸納：統(tǒng)計歸納：概括得出的是概率命題（n%的S是或不是P）。 考察某類對象的一個典型對象典型對象，根據(jù)它具有或不具有某性質，從而概括出關于該類的一般結論。9完全歸納推理完全歸納推理 定義 考察某類每一對象有或無某性質，推出該類有或無某性質的一般結論。 特點：考察一類之全部對象 可靠性條件S1 SnS類全部外延每一前提為真 結論的性質 滿足上述條件，結論必然真因為結論的斷定與前提斷定的范圍相同10 形式形式S1是（或不是

5、）PS2是（或不是）PS3是（或不是）PSn是（或不是）PS1 Sn為S類全部對象所以，所有S是（或不是）P11 不完全歸納推理不完全歸納推理 全稱歸納 定義定義 考察一類的部分對象有無某性質，推出該類有無某性質。即簡單枚舉法。考察一類的部分對象有無某性質，推出該類有無某性質。即簡單枚舉法。特點：考察一類之部分，結論是全稱命題特點：考察一類之部分，結論是全稱命題 條件：歸納原則條件：歸納原則1. 1. 一定量的一定量的A A2. 2. 各種條件下的各種條件下的A A3. 3. 無反例無反例因此因此1. 1. 數(shù)量越多越好數(shù)量越多越好2. 2. 范圍要廣范圍要廣3. 3. 在更可能發(fā)現(xiàn)反例的地方

6、去找反例在更可能發(fā)現(xiàn)反例的地方去找反例 性質性質結論超出前提的斷定范圍，結論超出前提的斷定范圍，結論或然結論或然由完全歸納的局限而生此種推理。由完全歸納的局限而生此種推理。12結構結構S1是（或不是）PS2是（或不是）PS3是（或不是）P Sn是（或不是）P S1Sn是類的部分對象，并且 沒有反例 所以，所有的S都是（或不是）P13注注 意：意： 由這個結構式可以看出，簡單枚舉歸納推理前提只對結論提供一定程度的支持，結論不十分可靠，因為：（1）部分推全體，不具有邏輯必然性。（2）有效考察沒遇到反例，由此推定全部 對象也不會有反例，不具有邏輯必然性。14實例簡單枚舉法的不可靠性實例簡單枚舉法的不

7、可靠性張山是湖南人，他愛吃辣椒；李司是湖南人，他也愛吃辣椒；王武是湖南人，更愛吃辣椒；我碰到的幾個湖南人都愛吃辣椒；所以，所有的湖南人都愛吃辣椒。15 統(tǒng)計歸納由全稱歸納的局限而生此種推理。由全稱歸納的局限而生此種推理。 定義定義 從總體從總體P P中隨機地選出樣本中隨機地選出樣本S S，S S中中A A的比率是的比率是N N，所以，歸納地，總體中，所以，歸納地，總體中A A的比的比率是率是N(N(百分數(shù)）。特點：由樣本推及全體。百分數(shù)）。特點：由樣本推及全體。隨機樣本中有隨機樣本中有N N（百分數(shù)）的（百分數(shù)）的S S是（或不是）是（或不是）P P 形式形式所以，可能總體所以，可能總體P P

8、中有中有 N N的的S S是（或不是）是（或不是）P P16由全稱歸納的局限而生此種推理。 條件條件1. 1. 樣本足夠大樣本足夠大2. 2. 樣本典型（隨機選擇）樣本典型（隨機選擇）3. 3. 考慮誤差考慮誤差4. 4. 區(qū)分概率與頻率（穩(wěn)定的頻率是概率）區(qū)分概率與頻率（穩(wěn)定的頻率是概率） 性質性質結論帶百分數(shù)結論帶百分數(shù)應用廣泛應用廣泛 謬誤謬誤1. 1. 樣本太小樣本太小2. 2. 偏頗樣本偏頗樣本3. “3. “賭徒謬誤賭徒謬誤”4. 4. 忽略相關因素忽略相關因素統(tǒng)計規(guī)律只適用于群體，而不能確定地預言某一事件頻率是單個場合的、易變的、暫時的概率是多個場合的、長期的、穩(wěn)定的17 典型歸

9、納 定義定義 從總體中選出一個樣本從總體中選出一個樣本S S1 1作為典型，作為典型， S S1 1有性質有性質P P，所以，可能所有，所以，可能所有S S是是P P。 特點：由一類的一個典型樣本推及全體。特點：由一類的一個典型樣本推及全體。 形式形式S S1 1是（或不是）是（或不是）P PS S1 1 為為S S類的代表性個體類的代表性個體所以，可能所有所以，可能所有S S是（或不是）是（或不是）P P18 條件條件1. 1. 代表類的個體的選擇盡可能準確代表類的個體的選擇盡可能準確2. 2. 分析典型所依據(jù)的理論要先進，分析要嚴密分析典型所依據(jù)的理論要先進，分析要嚴密 性質性質結論或然，

10、定性分析結論或然，定性分析19 典型歸納 定義定義 從總體中選出一個樣本從總體中選出一個樣本S S1 1作為典型，作為典型， S S1 1有性質有性質P P，所以，可能所有，所以，可能所有S S是是P P。 特點：由一類的一個典型樣本推及全體。特點：由一類的一個典型樣本推及全體。 形式形式S S1 1是（或不是）是（或不是）P PS S1 1 為為S S類的代表性個體類的代表性個體所以，可能所有所以，可能所有S S是（或不是）是（或不是）P P20 條件條件1. 1. 代表類的個體的選擇盡可能準確代表類的個體的選擇盡可能準確2. 2. 分析典型所依據(jù)的理論要先進，分析要嚴密分析典型所依據(jù)的理論

11、要先進，分析要嚴密 性質性質結論或然，定性分析結論或然，定性分析21探尋現(xiàn)象間因果關系的邏輯方法探尋現(xiàn)象間因果關系的邏輯方法一、什么是因果聯(lián)系一、什么是因果聯(lián)系 1、定義：、定義： 所謂因果聯(lián)系是指，如果某一現(xiàn)象的存在必然引起另一現(xiàn)象的發(fā)生，則它們之間具有因果關系。其中，引起某一現(xiàn)象的的現(xiàn)象叫原因，被一個現(xiàn)象引起的現(xiàn)象叫結果。 2、特點：、特點： （1）相對性 （2）確定性二、具體方法（二、具體方法（“穆勒五法穆勒五法”） 求同法、求異法、求同求異并用法、 共變法、剩余法22（一）求同法（一）求同法1 1、定義：、定義： 求同法是指在被研究現(xiàn)象出現(xiàn)的若干場合中，如果只有一個情況是這些場合共同具

12、有的，那么這個惟一共同的情況就是被研究現(xiàn)象的原因（或結果）2 2、公式：、公式：場合 先行（或后行）情況 被研究對象（1） A，B，C a（2） A，D，E a（3） A，F(xiàn)，G a所以，A是a的原因（或結果）3 3、注意：、注意：l各場合是否還有其他共同情況。各場合是否還有其他共同情況。l比較的場合越多，結論可靠程度越打大。比較的場合越多，結論可靠程度越打大。23求同法例析：求同法例析：有人為了探索長壽的原因，調(diào)查走訪了20多位百歲以上的老人后，發(fā)現(xiàn)他（她）們盡管有生活在山區(qū)的，也有生活在平原的；有長期吃素的，也有喜歡吃肉的；有從來滴酒不沾的，也有愛好喝幾口的但有一點是共同的，那就是他（她）

13、們都是性格開朗、心情舒暢。于是得出結論說：“性格開朗、心情舒暢，同人的健康長壽有因果聯(lián)系?！?4（二）求異法（二）求異法1 1、定義：、定義： 求異法又叫差異法，它是指在被研究現(xiàn)象出現(xiàn)和不出現(xiàn)的兩個場合中，如果只有一個情況不同，其他情況完全相同，而且這個惟一不同的情況在被研究現(xiàn)象出現(xiàn)時出現(xiàn)，在被研究現(xiàn)象不出現(xiàn)時不出現(xiàn)，那么它就是被研究現(xiàn)象的原因（或結果）2 2、公式：、公式：場合 先行（或后行）情況 被研究對象（1） A，B，C a（2） -，B，C a所以，A是a的原因（或結果）3 3、注意：、注意：l正反兩個場合差異情況是否惟一。正反兩個場合差異情況是否惟一。l分清兩個場合惟一不同的情況是

14、被研究現(xiàn)象的整個原因，還是部分清兩個場合惟一不同的情況是被研究現(xiàn)象的整個原因，還是部分原因。分原因。25肉變成蛆？肉變成蛆？ 昆蟲和蛆可以從腐爛的肉里長出來，蛙可以從泥里生長出來，老鼠可以從腐爛的麥子里產(chǎn)生出來。這種看法是根據(jù)實際觀察得到的。舉一個最明顯的例子吧，腐爛的肉確實突然長出蛆來，因此，人們很自然會以為蛆是肉變成的。 第一個用試驗來證實這個說法的是意大利的醫(yī)生雷地。1668年，他決意要看看蛆到底是不是腐爛肉變成的。他把一塊肉放在一個容器里，有些容器蓋上細布，有的不蓋，蒼蠅能自由進到那些不蓋細布的容器里。結果表明，只有這些不蓋細布的容器里的肉才生蛆。26（三）求同求異并用法（三）求同求異

15、并用法1 1、定義：、定義： 求同求異并用法是指，在被研究現(xiàn)象出現(xiàn)的若干場合（正事例組）中，如果只有一個情況；而在被研究現(xiàn)象不出現(xiàn)的場合（負事例組）中，卻沒有這個情況，其他情況不盡相同，那么這個惟一共同的情況，就是被研究現(xiàn)象的原因（或結果）2 2、公式：、公式：場合 先行（或后行）情況 被研究對象（1） A，B，C，D a（2） A，C，F(xiàn)，G a（3） A，F(xiàn)，D，E a （1） -，B，C，D -（2） -，D，E，F(xiàn) -（3） -，F(xiàn)，G，D - 所以，A是a的原因（或結果）正事例組負事例組27注意：注意：l 正負事例組考察的事例越多，其結論越可靠。l 負事例組的各個場合，應盡量的選擇與

16、正事例組較為相似的情況。28（四）共變法（四）共變法1 1、定義：、定義： 共變法是指，在被研究現(xiàn)象發(fā)生變化的各個場合中，如果只有一個情況是變化著的，其他情況保持不變，那么這個惟一變化著的情況就是被研究現(xiàn)象的原因（或結果）2 2、公式：、公式：場合 先行（或后行）情況 被研究對象（1） A1，B，C，D a1（2） A2，B，C，D a2（3） A3，B，C，D a3 所以，A是a的原因（或結果）3 3、注意：、注意：l與被研究現(xiàn)象發(fā)生共變的情況應是惟一的。與被研究現(xiàn)象發(fā)生共變的情況應是惟一的。l共變現(xiàn)象常常是有限度的，超過這個限度就會失掉原來的共變關共變現(xiàn)象常常是有限度的，超過這個限度就會失

17、掉原來的共變關系。系。29例如：根據(jù)湖南農(nóng)業(yè)科學研究所對早稻產(chǎn)量的調(diào)查，表明水稻產(chǎn)量與施肥有密切關系，缺少肥料，水稻產(chǎn)量降低；增加肥料，產(chǎn)量增高。在同等的條件下：每畝施氮素肥料15斤的，其產(chǎn)量接近600斤；每畝施氮素肥料20斤的，其產(chǎn)量接近700斤；每畝施氮素肥料25斤的，其產(chǎn)量接近800斤； 由此得出結論：施氮素肥料是水稻增產(chǎn)的原因。30（五）剩余法（五）剩余法1 1、定義：、定義： 剩余法是指，如果已知某一復合情況被研究的復合現(xiàn)象具有因果關系，又知該復合情況的一部分與被研究的復合現(xiàn)象的一部分有因果關系，那么，這二者的剩余部分也具有因果關系2 2、公式：、公式：復合情況A B C D與復合現(xiàn)象a b c d有