數(shù)據(jù)分析師職業(yè)生涯規(guī)劃

1、關(guān)于自身職業(yè)生涯規(guī)劃-市場 /數(shù)據(jù)分析師 Marketing/Data Analyst很多人不明白數(shù)據(jù)挖掘以后干什么，這個問題也經(jīng)常被問到。其實(shí)，數(shù)據(jù)挖掘分析在國外是一份很不錯的工作。 我從事信息系統(tǒng)管理行業(yè) 12 年時間，積累了豐富的客戶數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)及數(shù)據(jù)展現(xiàn)的經(jīng)驗(yàn)。當(dāng)前數(shù)據(jù)挖掘分析應(yīng)用主要集中在電信 (客戶分析 )，零售 (銷售預(yù)測 )，農(nóng)業(yè) (行業(yè)數(shù)據(jù)預(yù)測 )，網(wǎng)絡(luò)日志 (網(wǎng)頁定制 )，銀行 (客戶欺詐 )，電力 (客戶呼叫 )，生物 (基因 )，天體 (星體分類 )，化工，醫(yī)藥等方面。當(dāng)前它能解決的問題典型在于：數(shù)據(jù)庫營銷(Database Marketing)、客戶群

2、體劃分 (Customer Segmentation & Classification)、市場背景分析 (Profile Analysis) 、交叉銷售 (Cross-selling)等市場分析行為，以及客戶流失性分析 (Churn Analysis) 、客戶信用記分 (Credit Scoring) 、欺詐發(fā)現(xiàn) (Fraud Detection)等等，在許多領(lǐng)域得到了成功的應(yīng)用。如果你訪問著名的亞馬遜網(wǎng)上書店，會發(fā)現(xiàn)當(dāng)你選中一本書后，會出現(xiàn)相關(guān)的推薦書目“ Customerswho bought this book also bought ，再比如”我們經(jīng)常去淘寶網(wǎng)店（）購物時，就會

3、發(fā)現(xiàn)當(dāng)你選中一件商品時，會在頁面下方出現(xiàn)推薦商品或者購買此件商品的其他人也購買或者瀏覽的以下商品，這背后就是數(shù)據(jù)挖掘分析技術(shù)在發(fā)揮作用。職業(yè)生涯定位（ 市場 /數(shù)據(jù)分析師 Marketing/Data Analyst ）一、職業(yè)現(xiàn)狀與前景1. 市場數(shù)據(jù)分析是現(xiàn)代市場營銷科學(xué)必不可少的關(guān)鍵環(huán)節(jié)：舉個例子, 隨著商業(yè)競爭日益加劇，公司希望能最大限度的從忠實(shí)客戶群體及標(biāo)準(zhǔn)客戶群體中得到銷售回報 , 他們希望能有更多的忠實(shí)客戶群體及標(biāo)準(zhǔn)客戶群體來響應(yīng)他們的產(chǎn)品和廣告。所以他們就必需要在投放產(chǎn)品與廣告之前做大量的市場分析工作。例如，根據(jù)自己的產(chǎn)品結(jié)合目標(biāo)市場顧客的家庭收入，教育背景和消費(fèi)趨向分析出哪些地

4、區(qū)的住戶或居民最有可能響應(yīng)公司的銷售廣告，購買自己的產(chǎn)品或成為客戶，從而通過廣告、郵件、短信以及其他媒介發(fā)送給只針對這些特定的客戶群體。這樣有的放矢的篩選廣告投放市場既節(jié)省開銷又提高了銷售回報率。但是所有的這些分析都是基于數(shù)據(jù)庫，通過數(shù)據(jù)處理、挖掘、分析、建模得出的，其間，市場分析師的工作是必不可少的。2. 行業(yè)適應(yīng)性強(qiáng) : 幾乎所有的行業(yè)都會應(yīng)用到數(shù)據(jù) , 所以作為一名數(shù)據(jù) /市場分析師不僅僅可以在傳統(tǒng)的 IT 行業(yè)就業(yè)，也可以在政府，銀行，零售，醫(yī)藥業(yè)，制造業(yè)和交通傳輸?shù)阮I(lǐng)域服務(wù)。市場 /數(shù)據(jù)分析師（ Marketing/Data Analyst ）是適應(yīng)信息社會從海量的數(shù)據(jù)庫中提取標(biāo)準(zhǔn)信

5、息的需要而產(chǎn)生的新職業(yè)。它是統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)據(jù)庫、模式識別、人工智能等學(xué)科的交叉。據(jù) IDC(International Data Corporation) 對歐洲和北美 62 家采用了商務(wù)智能技術(shù)的企業(yè)的調(diào)查分析發(fā)現(xiàn)，這些企業(yè)的 3 年平均投資回報率為 401%，其中 25%的企業(yè)的投資回報率超過 600%。調(diào)查結(jié)果還顯示， 一個企業(yè)要想在復(fù)雜的環(huán)境中獲得成功，高層管理者必須能夠控制極其復(fù)雜的商業(yè)結(jié)構(gòu)，若沒有詳實(shí)的事實(shí)和數(shù)據(jù)支持，是很難辦到的。因此，隨著數(shù)據(jù)挖掘分析技術(shù)的不斷改進(jìn)和日益成熟，它必將被更多的用戶采用，使更多的管理者得到更多的商務(wù)智能。2010-2011 年估計(jì) BI 行業(yè)市場在 14

6、0 億美元。我國在許多領(lǐng)域，如金融、保險、零售商業(yè)、地產(chǎn)等領(lǐng)域?qū)⒅鸩綄ν忾_放，這就意味著許多企業(yè)將面臨來自國際大型跨國公司的巨大競爭壓力。國外發(fā)達(dá)國家各種企業(yè)采用商商務(wù)（業(yè)）智能的水平已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過了我國，就是在國內(nèi)依然是沿海發(fā)達(dá)城市及地域在商業(yè)智能及數(shù)據(jù)分析應(yīng)用的水平大大超出內(nèi)陸欠發(fā)達(dá)地區(qū)?，F(xiàn)在，許多企業(yè)都把數(shù)據(jù)看成寶貴的財富，紛紛利用商務(wù)（業(yè)）智能發(fā)現(xiàn)其中隱藏的信息，借此獲得巨額的回報。國內(nèi)暫時還沒有官方關(guān)于數(shù)據(jù)挖掘分析行業(yè)本身的市場統(tǒng)計(jì)分析報告。但是在未來的 5-10 年內(nèi)，數(shù)據(jù)挖掘分析將成為一個獨(dú)立行業(yè)。眾所周知， IT 就業(yè)市場競爭已經(jīng)相當(dāng)激烈，而數(shù)據(jù)處理的核心技術(shù) - 數(shù)據(jù)挖掘分析更

7、是得到了前所未有的重視。 數(shù)據(jù)挖掘和商業(yè)智能技術(shù)位于整個企業(yè) IT- 業(yè)務(wù)構(gòu)架的金字塔塔尖，目前國內(nèi)數(shù)據(jù)挖掘?qū)I(yè)的人才培養(yǎng)體系尚不健全，人才市場上精通數(shù)據(jù)挖掘分析技術(shù)、商業(yè)智能的供應(yīng)量極小，而另一方面企業(yè)、政府機(jī)構(gòu)和和科研單位對此類人才的潛在需求量極大，供需缺口極大。如果能將數(shù)據(jù)挖掘分技術(shù)與我個人已有專業(yè)知識相結(jié)合，必將展開職業(yè)生涯的新天地。二、專業(yè)技能行業(yè)知識及能力數(shù)據(jù)挖掘、統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)據(jù)庫相關(guān)專業(yè)，熟練掌握關(guān)系數(shù)據(jù)庫技術(shù)，具有數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)開發(fā)經(jīng)驗(yàn)，熟練掌握常用的數(shù)據(jù)挖掘算法，具備數(shù)理統(tǒng)計(jì)理論基礎(chǔ)，并熟悉常用的統(tǒng)計(jì)工具軟件，具有相關(guān)的行業(yè)知識，或者能夠很快熟悉相關(guān)的行業(yè)知識，具有良好的團(tuán)隊(duì)合作精

8、神，能夠主動和項(xiàng)目中其他成員緊密合作，具有良好的溝通能力，能夠明確闡述數(shù)據(jù)挖掘項(xiàng)目的重點(diǎn)和難點(diǎn)，善于調(diào)整客戶對數(shù)據(jù)挖掘的誤解和過高期望，具有良好的知識轉(zhuǎn)移能力，能夠盡快地讓模型維護(hù)人員了解并掌握數(shù)據(jù)挖掘方法論及建模實(shí)施能力。具有數(shù)據(jù)倉庫項(xiàng)目實(shí)施經(jīng)驗(yàn)，熟悉數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)及方法論，熟練掌握SQL語言，包括復(fù)雜查詢、性能調(diào)優(yōu)，熟練掌握Microsoft Office 軟件，包括 Excel 和PowerPoint 中的各種統(tǒng)計(jì)圖形技術(shù)，善于將挖掘結(jié)果和業(yè)務(wù)管理相結(jié)合，根據(jù)數(shù)據(jù)挖掘分析的成果向企業(yè)提供有價值的可行性操作方案。三、學(xué)習(xí)重點(diǎn)進(jìn)入數(shù)據(jù)挖掘分析領(lǐng)域需要初步了解學(xué)習(xí)數(shù)理統(tǒng)計(jì)、概率論、統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)基礎(chǔ)：

9、 數(shù)據(jù)挖掘、 推理與預(yù)測 、金融數(shù)據(jù)挖掘 ,業(yè)務(wù)建模與數(shù)據(jù)挖掘 、數(shù)據(jù)挖掘?qū)嵺`等，可以不知道人工智能和計(jì)算機(jī)編程等相關(guān)技術(shù)，但是需要熟練使用主流的數(shù)據(jù)挖掘（或統(tǒng)計(jì)分析）工具，如SAS 數(shù)據(jù)挖掘與分析、數(shù)據(jù)挖掘 Clementine 應(yīng)用實(shí)務(wù)、 EXCEL 2007 數(shù)據(jù)挖掘完全手冊、中文版數(shù)據(jù)挖掘原理 等，然后對數(shù)據(jù)挖掘概念與技術(shù)（韓家煒著）、人工智能及其應(yīng)用有一點(diǎn)了解。還需要對數(shù)據(jù)分析所對應(yīng)的行業(yè)進(jìn)行了解，業(yè)務(wù)流程、產(chǎn)品信息、市場數(shù)據(jù)、競爭對手及環(huán)境、分析數(shù)據(jù)訴求等附：西寧店開業(yè)至今數(shù)據(jù)分析出師表兩漢：諸葛亮先帝創(chuàng)業(yè)未半而中道崩殂，今天下三分，益州疲弊，此誠危急存亡之秋也。然侍衛(wèi)之臣不懈于內(nèi)

10、，忠志之士忘身于外者，蓋追先帝之殊遇，欲報之于陛下也。誠宜開張圣聽，以光先帝遺德，恢弘志士之氣，不宜妄自菲薄，引喻失義，以塞忠諫之路也。宮中府中，俱為一體；陟罰臧否，不宜異同。若有作奸犯科及為忠善者，宜付有司論其刑賞，以昭陛下平明之理；不宜偏私，使內(nèi)外異法也。侍中、侍郎郭攸之、費(fèi)祎、董允等，此皆良實(shí)，志慮忠純，是以先帝簡拔以遺陛下：愚以為宮中之事，事無大小，悉以咨之，然后施行，必能裨補(bǔ)闕漏，有所廣益。將軍向?qū)櫍孕惺缇?，曉暢軍事，試用于昔日，先帝稱之曰“能 ”，是以眾議舉寵為督：愚以為營中之事，悉以咨之，必能使行陣和睦，優(yōu)劣得所。親賢臣，遠(yuǎn)小人，此先漢所以興隆也； 親小人， 遠(yuǎn)賢臣，此后漢所以傾頹也。 先帝在時，每與臣論此事， 未嘗不嘆息痛恨于桓、 靈也。侍中、尚書、長史、參軍，此悉貞良死節(jié)之臣，愿陛下親之、信之，則漢室之隆，可計(jì)日而待也。臣本布衣，躬耕于南陽，茍全性命于亂世，不求聞達(dá)于諸侯。先帝不以臣卑鄙，猥自枉屈，三顧臣于草廬之中，咨臣以當(dāng)世之事，由是感激，遂許先帝以驅(qū)馳。后值傾覆，受任于敗軍之際，奉命于危難之間，爾來二十有一年矣。先帝知臣謹(jǐn)慎，故臨崩寄臣以大事也。受命以來，夙夜憂嘆，恐托付不效，以傷先帝之明；故五月渡瀘，深入不毛。今南方已定，兵甲已足，當(dāng)