合肥工業(yè)大學(xué)本科畢業(yè)論文模板

1、合肥工業(yè)大學(xué)計(jì)算機(jī)與信息學(xué)院本科生畢業(yè)論文格式說明：論文一級(jí)章標(biāo)題使用宋體小三號(hào)字加粗；論文二級(jí)節(jié)標(biāo)題使用宋體小四號(hào)字加粗論文三級(jí)、四級(jí)節(jié)標(biāo)題使用宋體小四號(hào)字論文正文用宋體小四號(hào)字；圖號(hào)及圖標(biāo)題使用五號(hào)字；頁碼從正文第一章編排；頁面設(shè)置A4紙（1）上；下；左；右（2）每行34個(gè)字，字間距加寬磅；每頁36行固定值19磅；打印、裝訂地址：合肥工業(yè)大學(xué)圖書館一樓大廳學(xué)位論文制作中心咨詢電話：2901293畢業(yè)設(shè)計(jì)設(shè)計(jì)題目 學(xué)生姓名 學(xué) 號(hào) 專業(yè)班級(jí)指導(dǎo)教師院系名稱20 年月日XXXX XXXXXX小四號(hào)字宋體居中小三號(hào)字宋體空間對(duì)象固有的空間位置屬性衍生了各種不確定的空間關(guān)系， 包括空間拓?fù)潢P(guān)系、空

2、間方位關(guān)系、空間距離關(guān)系以及它們之間的 組合關(guān)系，這些空間關(guān)系通常以非顯性的方式隱含于空間數(shù)據(jù)中， 使得人們對(duì)空間數(shù)據(jù)解析和處理的難度大大提高?？臻g數(shù)據(jù)豐富和 空間知識(shí)貧乏的現(xiàn)象長(zhǎng)期存在著，這種趨勢(shì)的發(fā)展促成了空間數(shù)據(jù) 挖掘和知識(shí)發(fā)現(xiàn)（SDMKD）的產(chǎn)生，并成為數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域的一個(gè)研 究熱點(diǎn)。關(guān)鍵詞：空間數(shù)據(jù)挖掘，空間聚，拓?fù)洌轿籜XXX XXXXXXXxxxxxxABSTRACTun certainspati alrel at i onsar ebor ri wi t hposi t i onat tr ibut esofspat ialobj ect s,suchass pat i alt

3、 opologyr elati ons,s pati al or ient at i on rel at ions,s pat i ald i st ancer elations and t he c ombinat i ons a mong them.And t hese s pat i alr elati onsareal way shi ddeni n spat ial dat aby t hedat aand mor e compl i cat ed, because manyspat i al knowl edge coexist, which has become the hot

4、dat a mi ni ng ar ea.topic of居中小3號(hào)新羅馬字體小4號(hào)新羅馬字The d i f f i cul t y o f a nal yz i ng a nd p r ocess i ng f or s pat i al becomes moreundi scl osed form. S DMKD ( Spat i al d at a m i ni ng a nd k nowl edge di scover y) i s emer gi ng when abundant of s pat i al dat a and scarce ofKey wor ds : spat

5、i al data mi ning, spat i al cl ust er ing, t opol ogy, posi t i on小 4號(hào)字宋體加第小4號(hào)字宋論1空間數(shù)據(jù)挖掘和知識(shí)發(fā)現(xiàn)（SDMKD）及其研究進(jìn)展進(jìn)展1智能空間決策支持系統(tǒng)（ISDSS ） 及其研究進(jìn) 展 6本文研究的主要/ 內(nèi)第-一早S D M K D法 .- SDMK礎(chǔ)SDMK容法1 0的理論基礎(chǔ)及主要方 十 1 2D的理論基 1 2D的主要方1 4正文頁碼從1開始編正文前面部分全部不圖表清單圖 1 空間數(shù)據(jù)挖掘和知識(shí)發(fā)現(xiàn)(S D MK D )的體系結(jié)構(gòu)5圖2G IS體系結(jié)構(gòu) 7圖3S D S S的結(jié)構(gòu) 9圖 4空 間 知

6、 識(shí) 發(fā) 現(xiàn) 狀 態(tài) 空間 1 2圖5星型模型 19表1數(shù)據(jù)表 19正文小四號(hào)宋第一章 緒 論近年來，由于遙感（RS ）、全球定位系統(tǒng)（GPS）、地理信息系統(tǒng)（Gl S）、航空攝像、電子攝像、CT成像等空間信息技術(shù)的發(fā)展 和廣泛使用，空間數(shù)據(jù)飛速增長(zhǎng)，其規(guī)模和復(fù)雜性日益膨脹。與此 同時(shí)，以空間數(shù)據(jù)為研究對(duì)象的空間決策支持系統(tǒng)SDSS（ Spatial deci si on support system）迅速發(fā)展起來，SDSS綜合了 Gl S數(shù)據(jù)處理和DSS模型分析的優(yōu)勢(shì)，對(duì)結(jié)構(gòu)化空間問題提 供決策支持。目前，其應(yīng)用已涉及到國(guó)民經(jīng)濟(jì)眾多領(lǐng)域，如國(guó)土規(guī)劃與整治、區(qū)域發(fā)展規(guī)劃、城市發(fā)展規(guī)劃、產(chǎn)業(yè)布局

7、、交通規(guī)戈V、 空間優(yōu)化、公共設(shè)施選址、環(huán)境保護(hù)以及災(zāi)害與危機(jī)處理等1-6。然而，由于空間數(shù)據(jù)的多維特性及其特有的空間屬性的存在，空間 決策問題越來越復(fù)雜，SDSS需要處理各種非線性、不確定的空間 關(guān)系，如空間配置和空間優(yōu)化等。現(xiàn)有的SDSS在面對(duì)非結(jié)構(gòu)化復(fù) 雜空間決策問題時(shí)，其問題求解能力明顯不足，因此需要借助其他 理論、方法和技術(shù)（如AI ）來提高這種能力。20世紀(jì)80年代后期，隨著空間信息技術(shù)的不斷發(fā)展，空間數(shù) 據(jù)挖掘和知識(shí)發(fā)現(xiàn)（SDMKD, Spat i al dat a mi ni ng and knowl edge di scover y）開始出現(xiàn)，它較好地解決了空間知識(shí)獲取問題，

8、因此和 機(jī)器學(xué)習(xí)、專家系統(tǒng)等共同被引入到空間決策科學(xué)與技術(shù)領(lǐng)域，使 得空間決策支持系統(tǒng)在知識(shí)獲取、知識(shí)表達(dá)和知識(shí)推理方面的能力 大大提高，并逐步發(fā)展成為智能空間決策支持系統(tǒng) I SDSS， I SDSS的出現(xiàn)使得人們?cè)诿鎸?duì)非結(jié)構(gòu)化復(fù)雜空間問題時(shí)的決策能 力大大提高。本論文主要研究空間數(shù)據(jù)挖掘和知識(shí)發(fā)現(xiàn)及智能空間 小四號(hào)宋 決策支持系統(tǒng)的基本理論和技術(shù)方法，本章系統(tǒng)地闡述了空間數(shù)據(jù) 挖掘和知識(shí)發(fā)現(xiàn)及其研究進(jìn)展、智能空間決策支持系統(tǒng)及其研究進(jìn) 展，并對(duì)全文研究的主要內(nèi)容進(jìn)行了概括。小四號(hào)宋 '*V 空間數(shù)據(jù)挖掘和知識(shí)發(fā)現(xiàn)（SDMKD）及其研究進(jìn)展數(shù)據(jù)挖掘和知識(shí)發(fā)現(xiàn)的產(chǎn)生和發(fā)展 小四號(hào)宋數(shù)據(jù)

9、挖掘和知識(shí)發(fā)現(xiàn)的產(chǎn)生和發(fā)展如果沒有對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析的能力，沃爾瑪?shù)睦习褰^對(duì)想不 到“啤酒與尿布”這兩個(gè)風(fēng)馬牛不相及的東西之間還有著千絲萬縷 的聯(lián)系，而將啤酒與尿布放在一起，竟然大大增加轉(zhuǎn)換和數(shù)據(jù)的采 掘，模式解釋和評(píng)價(jià)過程包括對(duì)所發(fā)現(xiàn)知識(shí)模式進(jìn)行模式解釋和知 識(shí)評(píng)價(jià)。智能空間決策支持系統(tǒng)（I SDSS）及其研究進(jìn)展 決策支持系統(tǒng)的產(chǎn)生與發(fā)展隨著 計(jì)算機(jī)和 信息技術(shù) 的不斷深 入發(fā)展，其 在管理領(lǐng)域的應(yīng)用 也越來越廣泛。早期，電子數(shù)據(jù)處理技術(shù) EDP的出現(xiàn)使得人們 可以利用 計(jì)算機(jī)處理各種數(shù) 據(jù)和報(bào) 表，促 進(jìn)了企業(yè)、行 業(yè)和部門之 間 的 信息 傳遞和交流，實(shí) 現(xiàn)了無 紙化和辦 公自動(dòng)化；隨

10、 后 ，管 理 信 息 系 統(tǒng) MI S 的 產(chǎn)生 使得 企業(yè) 或部 門能 夠 以 一個(gè)完 整 的 系 統(tǒng) 參 與信息的 交換與資源共享， 大大推 動(dòng)了企業(yè)信息化的 發(fā)展。隨著計(jì)算機(jī)和信息技術(shù)的不斷深入發(fā)展，其在管理領(lǐng)域的應(yīng)用 也越來越廣泛。早期，電子數(shù)據(jù)處理技術(shù)EDP的出現(xiàn)使得人們 可以利用 計(jì)算機(jī)處理各種 數(shù)據(jù)和 報(bào)表，促 進(jìn)了企 業(yè)、行 業(yè)和部門 之 間 的 信息 傳遞和交流，實(shí) 現(xiàn)了無 紙化和辦 公自動(dòng)化；隨 后 ，管 理 信 息 系 統(tǒng) MI S 的 產(chǎn)生 使得 企業(yè) 或部 門能 夠 以 一個(gè)完 整 的 系 統(tǒng) 參 與信息的 交換與資源共享， 大大推 動(dòng)了企業(yè) 。如果 沒有對(duì)海 量數(shù)

11、據(jù) 進(jìn) 行分析的 能力，沃爾 瑪?shù)?老板絕對(duì)想不 到“ 啤 酒 與 尿 布 ”這 兩 個(gè) 風(fēng) 馬 牛 不 相 及 的 東 西 之 間 還 有 著 千 絲 萬 縷 的 聯(lián)系，而 將啤 酒與尿 布放在一 起，竟 然大大增 加轉(zhuǎn) 換和數(shù)據(jù)的 采 掘，模式解釋和評(píng) 價(jià)過程包括 對(duì)所發(fā) 現(xiàn)知識(shí)模式 進(jìn)行模式解釋和知 識(shí)評(píng)價(jià)。正文小四號(hào)宋第二章 系統(tǒng)介紹近年來，由于遙感（RS ）、全球定位系統(tǒng)（GPS）、地理信息系 統(tǒng)（Gl S）、航空攝像、電子攝像、CT成像等空間信息技術(shù)的發(fā)展 和廣泛使用，空間數(shù)據(jù)飛速增長(zhǎng)，其規(guī)模和復(fù)雜性日益膨脹。與此 同時(shí)，以空間數(shù)據(jù)為研究對(duì)象的空間決策支持系統(tǒng) SDSS（ Spat

12、ial deci si on support system）迅速發(fā)展起來，SDSS 綜合了 Gl S數(shù)據(jù)處理和DSS模型分析的優(yōu)勢(shì)，對(duì)結(jié)構(gòu)化空間問題提 供決策支持。目前，其應(yīng)用已涉及到國(guó)民經(jīng)濟(jì)眾多領(lǐng)域，如國(guó)土規(guī) 劃與整治、區(qū)域發(fā)展規(guī)劃、城市發(fā)展規(guī)劃、產(chǎn)業(yè)布局、交通規(guī)劃、 空間優(yōu)化、公共設(shè)施選址、環(huán)境保護(hù)以及災(zāi)害與危機(jī)處理等1-6。 然而，由于空間數(shù)據(jù)的多維特性及其特有的空間屬性的存在，空間 決策問題越來越復(fù)雜，SDSS需要處理各種非線性、不確定的空間 關(guān)系，如空間配置和空間優(yōu)化等?，F(xiàn)有的SDSS在面對(duì)非結(jié)構(gòu)化復(fù) 雜空間決策問題時(shí)，其問題求解能力明顯不足，因此需要借助其他 理論、方法和技術(shù)（如A

13、I）來提高這種能力。20世紀(jì)80年代后期，隨著空間信息技術(shù)的不斷發(fā)展，空間數(shù) 據(jù)挖掘和知識(shí)發(fā)現(xiàn)（SDMKD, Spat i al dat a mi ni ng and knowl edge di scover y）開始出現(xiàn)，它較好地解決了空間知識(shí)獲取問題，因小 4號(hào)字宋XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX作者：XXX年月 日正文小四號(hào)宋參考文獻(xiàn)1 梁怡，人工智能、空間分析與空間決策地理學(xué)報(bào)，1 997,57( 2) :56- 60.2 李麗娟，馬淑萍，C語言程序設(shè)計(jì)，中國(guó)鐵道出版社，2009.3 I nnes, Judi t h and Davi d M. Si mpson. I mpl ement i ng GI S for PI a nni ng. J ou r nal of t he mer i ca n PI a nni ngAssoci at i on, 1993,59(2) : 230 - 36.4 Abel ，.，,， and. Env iro nmen t al Deci s i on Support Sy stemPr oj ect : An Ex pl or at i on of Al t er nat i ve Ar ch