薛薇SPSS統(tǒng)計分析方法及應用相關分析和線性回歸分析PPT學習教案

1、會計學1第1頁/共110頁第2頁/共110頁相關關系相關關系回歸關系回歸關系變量y與變量x處于平等地位變量y處于被解釋的特殊地位變量y與x均為隨機變量變量y為隨機變量，x可為隨機變量，也可為非隨機變量目的是刻畫變量間的相關程度可解釋x對Y的影響大小，還可以對y進行預測與控制第3頁/共110頁第4頁/共110頁第5頁/共110頁第6頁/共110頁第7頁/共110頁相關回歸分析（高?？蒲醒芯浚?sav第8頁/共110頁第9頁/共110頁第10頁/共110頁第11頁/共110頁相關回歸分析（高校科研研究）.sav第12頁/共110頁第13頁/共110頁第14頁/共110頁相關回歸分析（高?？蒲醒芯浚?/p>

2、.sav第15頁/共110頁第16頁/共110頁第17頁/共110頁相關回歸分析（高?？蒲醒芯浚?sav第18頁/共110頁第19頁/共110頁選中簡單點，單擊定義Define按鈕，打開窗口相關回歸分析（高校科研研究）.sav第20頁/共110頁第21頁/共110頁第22頁/共110頁第23頁/共110頁對不同類型的變量應采用不同的相關系數來度量對不同類型的變量應采用不同的相關系數來度量第24頁/共110頁適用于兩分類變量的分析適用于兩分類變量的分析適用于一分類變量一定距變量的分析適用于一分類變量一定距變量的分析適用于兩順序變量的分析適用于兩順序變量的分析第25頁/共110頁22()()()(

3、)iiiiryyxxyyxxg221rntr第26頁/共110頁( ,)iix y( ,)iix y(,)iiU Vixiy222i21161()(1)nniiiiiDrDUVn n ，其中第27頁/共110頁22i11()nniiiiDUV1Zr n22i11()nniiiiDUV第28頁/共110頁第29頁/共110頁21UVn n9125n nZn n第30頁/共110頁第31頁/共110頁第32頁/共110頁第33頁/共110頁第34頁/共110頁第35頁/共110頁相關回歸分析（高?？蒲醒芯浚?sav第36頁/共110頁第37頁/共110頁第38頁/共110頁第39頁/共110頁第4

4、0頁/共110頁12 121,2121222212212(1)(1)yyxxxyyyyyyrr rrrrrrr1 其中， 、 、 分別表示和x的相關系數, 和 的相關系數, 和 的相關系數第41頁/共110頁221nqtrr第42頁/共110頁相關回歸分析（高校科研研究）.sav第43頁/共110頁第44頁/共110頁相關回歸分析（高?？蒲醒芯浚?sav第45頁/共110頁相關分析輸出結果相關分析輸出結果; ;正強相關正強相關偏相關分析輸出結果偏相關分析輸出結果; ;負的弱相關負的弱相關第46頁/共110頁第47頁/共110頁第48頁/共110頁第49頁/共110頁xy1001第50頁/共11

5、0頁21)()(xxyyxxiiixby 0第51頁/共110頁第52頁/共110頁多元線性回歸的估計第53頁/共110頁1. 回歸方程的擬合優(yōu)度回歸直線與各觀測點的接近程度稱為回歸方程的擬合優(yōu)度，即樣本觀測值聚集在回歸線周圍的緊密程度 。1）離差平方和的分解： 建立直線回歸方程可知：y的觀測值的總變動可由 來反映，稱為總變差。引起總變差的原因有兩個：(a)由于x的取值不同，使得與x有線性關系的y值不同；(b)隨機因素的影響。2)( yy第54頁/共110頁222yyyyyy 即：總離差平方和(SST)=剩余離差平方和(SSE) +回歸離差平方和(SSR) 其中；SSR是由x和y的直線回歸關系

6、引起的，可以由回歸直線做出解釋；SSE是除了x對y的線性影響之外的隨機因素所引起的Y的變動，是回歸直線所不能解釋的。第55頁/共110頁回歸平方和在總離差平方和中所占的比例可以作為一個統(tǒng)計指標，用來衡量X與Y 的關系密切程度以及回歸直線的代表性好壞，稱為可決系數。對于一元線性回歸方程：22222211yyyyyyyyRSSTSSESSTSSESSTSSTSSRR第56頁/共110頁n對于多元線性回歸方程：對于多元線性回歸方程：在多元線性回歸分析中，引起判定系數增加的原因有兩個：一個是方程中的解釋變量個數增多，另一個是方程中引入了對被解釋變量有重要影響的解釋變量。在多元線性回歸分析中，調整的判定

7、系數比判定系數更能準確的反映回歸方程的擬合優(yōu)度。221/11/1S S ERS S TS S EnpRS S Tn第57頁/共110頁），（21)2/() (1/)()2/(1/22nFnyyyynSSESSRF），（1p) 1/() (/)() 1/(/22pnFpnyypyypnSSEpSSRF第58頁/共110頁2)()2()(221nyySntxxtiiyi其中，第59頁/共110頁1)() 1()(22pnyySpntxxtiiyiijii其中，第60頁/共110頁2()0,1, 2, 3,0,(,),ijEiniijCovij212(0,),inN 互相獨立()1rankpnX多重

8、共線性多重共線性自相關自相關異方差異方差第61頁/共110頁01 122(.)iiiippyyyxxx第62頁/共110頁第63頁/共110頁221ssnrtr112101()()()niiiiniiixxyyxxyx第64頁/共110頁)1 (2)(22221nttnttteeeDW第65頁/共110頁SPSS SPSS 操作操作模塊模塊回歸分析問題回歸分析問題線性回歸線性回歸解決一元線性回歸和多元線性回歸的基本問題解決一元線性回歸和多元線性回歸的基本問題加權回歸加權回歸解決異方差問題，解決異方差問題，可給可給自變量加上不同的權重自變量加上不同的權重二二階最小二乘法階最小二乘法 解決預測變量

9、與誤差項相關的解決預測變量與誤差項相關的問題問題( (自相關自相關) )異方差和自相關的處理方法異方差和自相關的處理方法第66頁/共110頁21iiRTol2iR第67頁/共110頁imik第68頁/共110頁多重共線性分析的處理方法多重共線性分析的處理方法第69頁/共110頁相關回歸分析（高校科研研究）.sav第70頁/共110頁第71頁/共110頁第72頁/共110頁第73頁/共110頁第74頁/共110頁第75頁/共110頁第76頁/共110頁統(tǒng)計量對話框統(tǒng)計量對話框第77頁/共110頁第78頁/共110頁第79頁/共110頁第80頁/共110頁選項對話框選項對話框第81頁/共110頁繪

10、制對話框繪制對話框第82頁/共110頁第83頁/共110頁保存對話框保存對話框第84頁/共110頁第85頁/共110頁相關回歸分析（高校科研研究）.sav第86頁/共110頁強制進入策略強制進入策略- -操作操作第87頁/共110頁回歸方程的回歸方程的擬合優(yōu)度檢擬合優(yōu)度檢驗驗( (判定系數判定系數) )回歸方程回歸方程的顯著性的顯著性檢驗檢驗強制進入策略強制進入策略- -結果結果 第88頁/共110頁回歸系數回歸系數的顯著性的顯著性檢驗檢驗回歸參數回歸參數的估計值的估計值變量的多變量的多重共線性重共線性檢驗檢驗接近接近0 0說明說明共線性強共線性強1010說明說明共線性強共線性強總之總之, ,

11、有多個影響變量不顯著有多個影響變量不顯著, ,且變量間共線性強且變量間共線性強強制進入策略強制進入策略- -結果結果第89頁/共110頁變量的多重共線性檢驗變量的多重共線性檢驗特征根和方差比特征根和方差比.第第7個特征根可解釋多個變量的大部分方差個特征根可解釋多個變量的大部分方差強制進入策略強制進入策略- -結果結果第90頁/共110頁向后篩選策略向后篩選策略- -操作操作第91頁/共110頁向后篩選策略向后篩選策略- -操作操作第92頁/共110頁回歸方程的回歸方程的擬合優(yōu)度檢擬合優(yōu)度檢驗驗( (判定系數判定系數) )向后篩選策略向后篩選策略- -結果結果DW值在值在1.5-2.5之間之間，

12、可可以說明沒有以說明沒有自相關現(xiàn)象自相關現(xiàn)象第93頁/共110頁回歸方程回歸方程的顯著性的顯著性檢驗檢驗向后篩選向后篩選策略策略- -結果結果第94頁/共110頁向后篩選向后篩選策略策略- -結果結果回歸參數回歸參數的估計的估計+ +回歸系數回歸系數的顯著性的顯著性檢驗檢驗第95頁/共110頁向后篩選向后篩選策略策略- -結果結果每步排除每步排除的變量的變量第96頁/共110頁向后篩選向后篩選策略策略- -結果結果殘差累計殘差累計概率圖概率圖從圖中可知殘差近似服從標準正態(tài)分布從圖中可知殘差近似服從標準正態(tài)分布第97頁/共110頁向后篩選向后篩選策略策略- -結果結果殘差圖殘差圖從圖中可知從圖中

13、可知, ,數據點無明顯規(guī)律數據點無明顯規(guī)律, ,殘差序列殘差序列是獨立是獨立, ,且都在且都在3 3個標準差范圍內個標準差范圍內, ,無異常無異常點點第98頁/共110頁向后篩選向后篩選策略策略- -結果結果標準化殘差和標準化預測值的標準化殘差和標準化預測值的Spearman等級相關分析等級相關分析-操作操作第99頁/共110頁標準化殘差和標準化預測值的標準化殘差和標準化預測值的Spearman等級相關分析結果等級相關分析結果計算殘差與預測值的相關性弱計算殘差與預測值的相關性弱, ,認為異方差現(xiàn)象不明顯認為異方差現(xiàn)象不明顯第100頁/共110頁標準化殘差的非參數檢驗標準化殘差的非參數檢驗-操作操作第101頁/共110頁標準化殘差的非參數檢驗結果標準化殘差的非參數檢驗結果可認為標準化殘差服從標準