本時(shí)間序列分析第三章小結(jié)_第1頁
本時(shí)間序列分析第三章小結(jié)_第2頁
本時(shí)間序列分析第三章小結(jié)_第3頁
本時(shí)間序列分析第三章小結(jié)_第4頁
本時(shí)間序列分析第三章小結(jié)_第5頁
已閱讀5頁,還剩56頁未讀, 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡介

1、 時(shí)間序列分析2第三章第三章 ARMAARMA模型的特性模型的特性第三章第三章 ARMA模型的特性模型的特性共有四節(jié)內(nèi)容:共有四節(jié)內(nèi)容:第一節(jié)第一節(jié) 格林函數(shù)和平穩(wěn)性格林函數(shù)和平穩(wěn)性第二節(jié)第二節(jié) 逆函數(shù)和可逆性逆函數(shù)和可逆性第三節(jié)第三節(jié) 自協(xié)方差函數(shù)自協(xié)方差函數(shù)第四節(jié)第四節(jié) 自譜自譜3第三章第三章 ARMAARMA模型的特性模型的特性本章要考察本章要考察ARMA模型模型1.是否具有平穩(wěn)性是否具有平穩(wěn)性2.是否具有可逆性是否具有可逆性4.偏自相關(guān)函數(shù)的特點(diǎn)偏自相關(guān)函數(shù)的特點(diǎn)3.自相關(guān)函數(shù)的特點(diǎn)自相關(guān)函數(shù)的特點(diǎn)平穩(wěn)性條件平穩(wěn)性條件可逆性條件可逆性條件傳遞形式傳遞形式格林函數(shù)格林函數(shù)逆轉(zhuǎn)形式逆轉(zhuǎn)形式

2、逆函數(shù)逆函數(shù)定義、計(jì)算、及定義、計(jì)算、及ARMA模型特點(diǎn)模型特點(diǎn)只有平穩(wěn)且可逆時(shí),ARMA模型才有意義4第三章第三章 ARMAARMA模型的特性模型的特性第一節(jié)第一節(jié) 格林函數(shù)和平穩(wěn)性格林函數(shù)和平穩(wěn)性 在介紹格林函數(shù)和平穩(wěn)性之前,我們先介紹在介紹格林函數(shù)和平穩(wěn)性之前,我們先介紹一下線性常系數(shù)差分方程。這部分內(nèi)容對學(xué)習(xí)時(shí)一下線性常系數(shù)差分方程。這部分內(nèi)容對學(xué)習(xí)時(shí)間序列分析是非常重要的。在時(shí)間序列的時(shí)域分間序列分析是非常重要的。在時(shí)間序列的時(shí)域分析中,線性差分方程是非常重要,也是極為有效析中,線性差分方程是非常重要,也是極為有效的工具。的工具。5第三章第三章 ARMAARMA模型的特性模型的特性二

3、、二、AR(1)系統(tǒng)的格林函數(shù)系統(tǒng)的格林函數(shù)(Greens function)格林函數(shù):描述系統(tǒng)記憶格林函數(shù):描述系統(tǒng)記憶擾動(dòng)的程度擾動(dòng)的程度的函數(shù)。的函數(shù)。或者說:或者說:把把Xt表示成既往擾動(dòng)表示成既往擾動(dòng)at-i(i0)的加權(quán)和形式:的加權(quán)和形式:itiitaGX0Gi:格林函數(shù)格林函數(shù) i0,1,2,(權(quán)重系數(shù))權(quán)重系數(shù))等價(jià)傳遞形式等價(jià)傳遞形式也稱也稱傳遞函數(shù)或記憶函數(shù)。傳遞函數(shù)或記憶函數(shù)。1. 等價(jià)傳遞形式及格林函數(shù)等價(jià)傳遞形式及格林函數(shù) 6第三章第三章 ARMAARMA模型的特性模型的特性2. MA模型的格林函數(shù)模型的格林函數(shù)3. AR(1)模型的格林函數(shù)模型的格林函數(shù)已是等價(jià)傳

4、遞形式,格林函數(shù)已知已是等價(jià)傳遞形式,格林函數(shù)已知tttaXX11tttaXX11, 2 , 1 , 01jGjj)(0, 122110qjGGGGGjqq AR(1) 的參數(shù)的參數(shù) 對系統(tǒng)動(dòng)態(tài)性的影響:對系統(tǒng)動(dòng)態(tài)性的影響: 17第三章第三章 ARMAARMA模型的特性模型的特性5. 格林函數(shù)的意義:格林函數(shù)的意義:記憶擾動(dòng)的程度;擾動(dòng)的權(quán)重函數(shù);系統(tǒng)回復(fù)的速記憶擾動(dòng)的程度;擾動(dòng)的權(quán)重函數(shù);系統(tǒng)回復(fù)的速度;系統(tǒng)動(dòng)態(tài)性完全取決于它;系統(tǒng)動(dòng)態(tài)相應(yīng)衰減度;系統(tǒng)動(dòng)態(tài)性完全取決于它;系統(tǒng)動(dòng)態(tài)相應(yīng)衰減的快慢程度的快慢程度4. AR(1)模型可用一個(gè)無限階模型可用一個(gè)無限階MA模型來逼近模型來逼近jtjjt

5、aX018第三章第三章 ARMAARMA模型的特性模型的特性六、六、ARMA(2,1)系統(tǒng)的格林函數(shù)系統(tǒng)的格林函數(shù)方法:比較系數(shù)法方法:比較系數(shù)法1. ARMA(2,1)系統(tǒng)的格林函數(shù)的隱式系統(tǒng)的格林函數(shù)的隱式112211tttttaaXXX對對AR(1)系統(tǒng),求解格林函數(shù)時(shí)介紹了三種方法,系統(tǒng),求解格林函數(shù)時(shí)介紹了三種方法,對對ARMA(2,1)系統(tǒng),求解格林函數(shù)常用的方法是系統(tǒng),求解格林函數(shù)常用的方法是9第三章第三章 ARMAARMA模型的特性模型的特性221112213021121110GGGG1GjjjGGGGGG20)1 (221jGBBj利用利用B算子得:算子得: 10第三章第三章

6、 ARMAARMA模型的特性模型的特性2. ARMA(n,n-1)系統(tǒng)的格林函數(shù)的隱式系統(tǒng)的格林函數(shù)的隱式njGGGGGGGGGGGGGGGG1Gnjn2j21j1j1n01n3n22n11n303122132021121110njGBBBjnn0)1 (22111第三章第三章 ARMAARMA模型的特性模型的特性ARMA(2,1)系統(tǒng)的格林函數(shù)的顯式解:系統(tǒng)的格林函數(shù)的顯式解: 2GG1G22111110jGGjjj02122422112, 1jjjggG2211特征方程為特征方程為 特征根為特征根為所以格林函數(shù)的通解為:所以格林函數(shù)的通解為: 12第三章第三章 ARMAARMA模型的特性模

7、型的特性2jGj21212j12111j由初始條件由初始條件1110G1G1122111210G1Ggggg1212221111gg代入可得代入可得解得:解得:所以格林函數(shù)的顯式解為所以格林函數(shù)的顯式解為 :13第三章第三章 ARMAARMA模型的特性模型的特性 當(dāng)特征根為兩不等實(shí)根或共軛復(fù)根時(shí),均可使用當(dāng)特征根為兩不等實(shí)根或共軛復(fù)根時(shí),均可使用上面顯式解,當(dāng)特征根為兩相等實(shí)根時(shí),有上面顯式解,當(dāng)特征根為兩相等實(shí)根時(shí),有 2jGj21212j12111j此時(shí),格林函數(shù)的通解為此時(shí),格林函數(shù)的通解為224, 04122112, 1221jjjggG)(2112111ggjjjjjggG)1 (1

8、 )(121將初始條件代入,可得:將初始條件代入,可得:格林函數(shù)為:格林函數(shù)為:14第三章第三章 ARMAARMA模型的特性模型的特性當(dāng)特征根為共軛復(fù)根時(shí),當(dāng)特征根為共軛復(fù)根時(shí), 2jGj21212j12111j可進(jìn)一步化解可進(jìn)一步化解 可以證明,此時(shí),可以證明,此時(shí),g1和和g2也互為共軛,有也互為共軛,有irei2424, 04221122112, 1221ig221112, 1422121igeg2, 1)cos(22211jgrggGjjjj設(shè)其為:設(shè)其為:得到:得到:15第三章第三章 ARMAARMA模型的特性模型的特性)2() 1 , 2(01ARARMA2112112122121

9、12121212111jjjjjjjG易得:易得: 此時(shí)有:此時(shí)有:5. AR(2)和和ARMA(1,1)系統(tǒng)的格林函數(shù)系統(tǒng)的格林函數(shù) 因?yàn)橐驗(yàn)?AR(2)和和ARMA(1,1)都是都是ARMA(2,1)的特的特型,利用型,利用ARMA(2,1)的格林函數(shù)的解的形式的格林函數(shù)的解的形式16第三章第三章 ARMAARMA模型的特性模型的特性) 1 , 1 () 1 , 2(02ARMAARMA0,2111)(111111112121212111jGjjjjj也可利用前面講過的方法計(jì)算得到同樣的結(jié)果也可利用前面講過的方法計(jì)算得到同樣的結(jié)果對對ARMA(1,1),因?yàn)椋阂驗(yàn)椋捍藭r(shí)齊次方程特征方程的特

10、征根只有一個(gè),即為此時(shí)齊次方程特征方程的特征根只有一個(gè),即為于是有:于是有:17第三章第三章 ARMAARMA模型的特性模型的特性6. ARMA(n,n-1)系統(tǒng)的格林函數(shù)系統(tǒng)的格林函數(shù)與前面的分析相似,與前面的分析相似,ARMA(n,n-1)系統(tǒng)的格林系統(tǒng)的格林函數(shù)為函數(shù)為jnnjjjgggG2211其中的系數(shù)可由其中的系數(shù)可由n個(gè)約束條件求得惟一解。個(gè)約束條件求得惟一解。 njGGGGGGGGGGGGGGGG1Gnjn2j21j1j1n01n3n22n11n30312213202112111018第三章第三章 ARMAARMA模型的特性模型的特性七、七、ARMA(2,1)系統(tǒng)的平穩(wěn)性系統(tǒng)的

11、平穩(wěn)性1. 用特征根表示的平穩(wěn)性條件用特征根表示的平穩(wěn)性條件當(dāng)當(dāng)j時(shí),時(shí),Gj0jtjjtaGX022211jggGjjj1| , 1|21 當(dāng)當(dāng) 1| , 1|21時(shí),時(shí),Gj0(j)所以平穩(wěn)性條件:所以平穩(wěn)性條件:即特征根的模小于即特征根的模小于1,位于單位圓內(nèi)。,位于單位圓內(nèi)。 系統(tǒng)平穩(wěn)系統(tǒng)平穩(wěn)19第三章第三章 ARMAARMA模型的特性模型的特性2. 用自回歸系數(shù)表示的平穩(wěn)性條件用自回歸系數(shù)表示的平穩(wěn)性條件我們也可通過模型的自回歸系數(shù)來判斷平穩(wěn)性我們也可通過模型的自回歸系數(shù)來判斷平穩(wěn)性如:如:AR(1)模型:模型:, 2 , 1 , 01jGjj格林函數(shù)為格林函數(shù)為平穩(wěn)性條件為平穩(wěn)性條

12、件為1111即即自回歸系數(shù)表示的自回歸系數(shù)表示的平穩(wěn)性條件平穩(wěn)性條件特征根表示的特征根表示的平穩(wěn)性條件平穩(wěn)性條件20第三章第三章 ARMAARMA模型的特性模型的特性1;1112212;1| , 1|21221121推導(dǎo)可得到推導(dǎo)可得到ARMA(2,1)模型用自回歸系數(shù)表示的平模型用自回歸系數(shù)表示的平穩(wěn)性條件:穩(wěn)性條件:對對ARMA(2,1)模型:模型:由于平穩(wěn)性條件為:由于平穩(wěn)性條件為:又有:又有:21第三章第三章 ARMAARMA模型的特性模型的特性3. 平穩(wěn)性只與自回歸系數(shù)有關(guān),與移動(dòng)平均系數(shù)無關(guān)平穩(wěn)性只與自回歸系數(shù)有關(guān),與移動(dòng)平均系數(shù)無關(guān)MA系統(tǒng):自然平穩(wěn),不需要平穩(wěn)性條件系統(tǒng):自然平

13、穩(wěn),不需要平穩(wěn)性條件ARMA(p,q)系統(tǒng)的平穩(wěn)性條件同系統(tǒng)的平穩(wěn)性條件同AR(p)的平穩(wěn)性條件的平穩(wěn)性條件 ARMA(2,1)模型:模型:112211tttttaaXXX平穩(wěn)性條件:平穩(wěn)性條件:1;1112212;22第三章第三章 ARMAARMA模型的特性模型的特性4. ARMA(2,m)系統(tǒng)的平穩(wěn)區(qū)域系統(tǒng)的平穩(wěn)區(qū)域|2|12+ 112 11)不直接相不直接相關(guān),但其自相關(guān)函數(shù)卻是拖尾的。也即關(guān),但其自相關(guān)函數(shù)卻是拖尾的。也即Xt與與Xt-2有關(guān)系。有關(guān)系。這是因?yàn)檫@是因?yàn)閄t與與Xt-1相關(guān),而相關(guān),而Xt-1又與又與Xt-2相關(guān),相關(guān), Xt由于由于Xt-1的緣故與的緣故與Xt-2相關(guān)

14、。事實(shí)上,相關(guān)。事實(shí)上, Xt剔除剔除Xt-1的影響后的影響后與與Xt-2可能不相關(guān)??赡懿幌嚓P(guān)。 剔除中間變量影響后的相關(guān)就是偏自相關(guān)。剔除中間變量影響后的相關(guān)就是偏自相關(guān)。)(,0pkkk3. 偏自相關(guān)函數(shù)的概率意義偏自相關(guān)函數(shù)的概率意義所以,對所以,對AR(P)模型,偏自相關(guān)函數(shù)模型,偏自相關(guān)函數(shù)p階截尾。即階截尾。即56第三章第三章 ARMAARMA模型的特性模型的特性從另一角度來看,對從另一角度來看,對AR模型來說,第模型來說,第k個(gè)偏自相個(gè)偏自相關(guān)系數(shù)就是關(guān)系數(shù)就是AR模型中模型中Xt-k的回歸系數(shù),那么對于的回歸系數(shù),那么對于AR(p)模型,有模型,有)(0,: )(,: )2(

15、,: ) 1 (2211222222121111111pkaXXXXpARaXXXARaXXARkkppptptpptptptttttttt即,對即,對AR(P)模型,偏自相關(guān)函數(shù)模型,偏自相關(guān)函數(shù)p階截尾。階截尾。57第三章第三章 ARMAARMA模型的特性模型的特性總的相關(guān)關(guān)系總的相關(guān)關(guān)系: 直接相關(guān)間接相關(guān)直接相關(guān)間接相關(guān) 自相關(guān)函數(shù)是不考慮是否有中間影響的自相關(guān)函數(shù)是不考慮是否有中間影響的Xt間間的總的相關(guān)關(guān)系。的總的相關(guān)關(guān)系。 偏自相關(guān)函數(shù)是剔除中間影響后的相關(guān),是偏自相關(guān)函數(shù)是剔除中間影響后的相關(guān),是一種直接相關(guān)關(guān)系,也即描述一種直接相關(guān)關(guān)系,也即描述Xt與與Xt-k之間部分的之間

16、部分的相關(guān)關(guān)系,也即是一種條件相關(guān)。相關(guān)關(guān)系,也即是一種條件相關(guān)。58第三章第三章 ARMAARMA模型的特性模型的特性4. 偏自相關(guān)函數(shù)的計(jì)算偏自相關(guān)函數(shù)的計(jì)算 5. 利用利用YuleWolker方程計(jì)算方程計(jì)算根據(jù)偏自相關(guān)函數(shù)的一般定義和極值原理,對根據(jù)偏自相關(guān)函數(shù)的一般定義和極值原理,對關(guān)于關(guān)于), 2 , 1(kjkj21)(kjjtkjtXXE求導(dǎo),得到求導(dǎo),得到kkkkkkkkk212102120111059第三章第三章 ARMAARMA模型的特性模型的特性最后得到:最后得到:kkkkkkkkk2121021201110將矩陣展開為方程組,即為將矩陣展開為方程組,即為Yule-Walker方程。方程。), 2 , 1(1) 1(1211kjkjkkkjkkjkjkj60第三章第三章 ARMAARMA模型的特性模型的特性對對k1,2,3,依次求解依次求解Yule-Walker方程方程,得到,得到21212112112211111111112112

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 人人文庫網(wǎng)僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論