(完整word版)試驗設(shè)計與數(shù)據(jù)處理考試試卷(word文檔良心出品)

1、、填空題（共 2525 分）1 1 根據(jù)誤差產(chǎn)生的原因，誤差可分為隨機 誤差、 系統(tǒng) 誤差和 過失 誤差三大類。其中 過失 誤差是一種顯然與事實不符的誤差2 秩和檢驗法是用來檢驗 A、B 兩組數(shù)據(jù)是否存在顯著性差異的一種方法。假設(shè)A 組數(shù)據(jù)無系統(tǒng)誤差，如果 A 與 B 有顯著性差異，則認(rèn)為 B 有 系統(tǒng)誤差；如果 A 與 B 無 顯著性差異，則認(rèn)為 B 無系統(tǒng)誤差。3列出三種常用的數(shù)據(jù)圖：線圖、條形圖、圓形圖 4 4在回歸分析中，設(shè)yi、?、yi分別為試驗值、算術(shù)平均值和回歸值,n_為 殘差 平方和， （yy）2稱為 回歸 平方和。5.5.在試驗設(shè)計中，黃金分割法是在試驗區(qū)間內(nèi)取兩個試驗點，這

2、兩個試驗點分別是該試驗區(qū)間的0.6180.618 倍和 0.3820.382 倍。6.6. L8（41疋$是一個 正交設(shè)計（或混合水平正交設(shè)計）試驗表，其中 8 是試驗次數(shù)（或橫行數(shù)） ，它可以安排 4 水平的因素 1 1 個, 2 2水平的因素 4 4 個,共 5 5個因素的試驗、簡答題（共 2020 分）1 回歸分析的用途是什么？寫出用 Excel 軟件進行回歸分析時的操作步驟。（10 分）答：（1）回歸分析是一種變量之間相關(guān)關(guān)系最常用的統(tǒng)計方法，用它可以尋找隱藏在隨 機性后面的統(tǒng)計規(guī)律。通過回歸分析可以確定回歸方程，檢驗回歸方程的可靠性等。（2）用 Excel 軟件進行回歸分析時的操作步

3、驟是：1從工具菜單中選擇數(shù)據(jù)分析，則會彈出數(shù)據(jù)分析對話框，然后在分析工具庫中選擇 回歸選項，單擊確定之后，彈出回歸對話框。2填寫回歸對話框。3填好回歸對話框后，點擊確定，即可得到回歸分析的結(jié)果。2 .正交試驗設(shè)計的基本步驟有哪些？（ 10 分）答：（1）明確試驗?zāi)康?，確定評價指標(biāo)；（2）挑選因素，確定水平（3）選正交表，進行表頭設(shè)計；（4）明確試驗方案，進行試驗，得到結(jié)果;（5）對試驗結(jié)果進行統(tǒng)計分析；（6）進行驗證試驗，作進一步分析。三、計算題（共 3030 分）n則 a A - yJ2稱i=11.設(shè)間接測定值 y 與直接測定值存在的關(guān)系為 y= a xiX2,如果 xi和 X2的相對誤差分

4、別為xi/xi和 4 4X2/X2,試計算 y 的相對誤差。(8 分)解：(1)求誤差傳遞系數(shù)：(2)求 y 的相對誤差:cy 儀cy xj I cy Ax2y yfxycxiy依2y2.已知因素 A 和因素 B 是影響試驗結(jié)果的兩個主要因素。試驗中 A 取 4 個水平, B 取3 個水平，總試驗次數(shù)為 i2 次。經(jīng)對試驗結(jié)果計算，它們對應(yīng)的離差平方和見方 差分析表，求：試計算它們對應(yīng)的均方及 F 值(列出計算過程)；將計算結(jié)果填入方差分析表中。：二ax2axi.:x2(4(4 分)ix1x2oz厶ix1x2ax2 axiX2axiaxXiX2(4(4 分)(iO 分)(1)(1)(2)(2)

5、(3)(3)差異源SSdfMSF 值A(chǔ)5.2931.7640.6B2.2221.1125.6誤差0.2660.0433總和7.7711解：(i)均方：MSA= S$/dfA=5.29/3=i.76MSB= SSs/dfB=2.22/2=i.iiMSe= SSe/dfe=0.26/6=0.0433(2) F 值： FA=MSA/ MSe=i.76/0.0433=40.6將計算結(jié)果填入表中得 i 分方差分析表應(yīng)如何進行顯著性檢驗？(寫出方法)FB=MSB/ MSe=1.11/0.0433=25.6(3)對于給定的顯著性水平 a,從附錄中查得臨界值 Fa(dfA, dfe)、Fa(dfB, dfe)

6、，如 果 FAFa(dfA, dfe)，則認(rèn)為因素 A 對試驗結(jié)果有顯著性影響，否則認(rèn)為因素A 對試驗結(jié)果沒有顯著性影響。類似，如果 FB Fa(dfB, dfe)，則認(rèn)為因素 B 對試驗結(jié)果有顯著性 影響，否則認(rèn)為因素 B 對試驗結(jié)果沒有顯著性影響。3.某礦物浸出工藝，考慮反應(yīng)溫度A，浸出劑初濃度 B 和浸出時間 C 為主要因素，以 浸出率的大小為考慮工藝優(yōu)劣的指標(biāo)，其值越大越好。用L9(34)做試驗，不考慮因素間的交互作用，試驗方案和結(jié)果如下表，試用直觀分析法確定因素的主次和優(yōu)方案(表中解：(A)溫度：ki=(51+71+58)/3=60k2=(82+69+59)/3=70- 極差 R=8

7、2-60=22(2 分)k3=(77+85+84)/3=82(B) 濃度：ki=(51+82+77)/3=70k2=(71+69+85)/3=75一 極差 R=75- 67=8(2 分)k3=(58+59+84)=67-(C) 時間：ki=(51+59+85)/3=65_k2=(71+82+84)/3=79極差 R=79- 65=14(2 分)k3=(58+69+77)/3=68因素的主次順序為：A-C-B(2 分)優(yōu)方案為：ABC2(2 分)四、軟件應(yīng)用題(共 25 分)試驗號(A)溫度/C(B)濃度/(mol/L)(C)時間/min空列浸出率(%)1(1)80(1) 3(1) 30(1)5

8、12(1) 80(2) 1(2) 60(2)713(1) 80(3) 2(3) 90(3)584(2) 70(1) 3(2)60(3)825(2) 70(2)1(3) 90(1)696(2) 70(3)2(1) 30(2)597(3) 90(1) 3(3) 90(2)778(3) 90(2)1(1) 30(3)859(3) 90(3)2(2)60(1)84kik2607070756579將計算結(jié)Vk3826768果填入表極差 R22814中得 2 分0k._丿(12 分)Ki為任一列上水平號為 i 時所對應(yīng)的試驗結(jié)果之和)1 在多元線性回歸分析中，用 Excel 軟件中的“回歸”工具輸出如下結(jié)

9、果:SUMMARY OUTPUT回歸統(tǒng)計Multiple R0.99645R Square0.99292Adjusted R Square0.98761標(biāo)準(zhǔn)誤差0.18371觀測值8方差分析dfSSMSFSigni fica nee F回歸分析318.936.311879.37555E-05殘差40.130.03總計719.07Coefficie nts標(biāo)準(zhǔn)誤差t StatP-valueLower 95%In tercept2.18750.55493.94180.01690.647X Variable 10.04880.00657.50560.00170.031X Variable 20.06380.00659.81500.00060.046X Variable 31.31250.065020.20730.00001.132試用上述信息回答如下問題：(25 分)(1) 有多少組試驗數(shù)據(jù)？(2) 寫出回歸方程，并指出回歸方程的顯著性水平為多少？(3) 指出回歸方程的相關(guān)系數(shù)；(4) 用 a a =0.05 檢驗回歸方程的顯著性；(5) 分析 X1, X2, X3的主次順序。解：(1)共有 8 組試驗數(shù)據(jù)。(2)y=2.1875+0.048&1+0.0