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文檔簡介

1、2020年文獻檢索課程知識點梳理第一章緒論1 .信息素養(yǎng)的內(nèi)容:信息意識,信息知識,信息能力,信息道德2 .情報的三個基本要素:知識性、傳遞性、效用性3 .文獻的三要素: 內(nèi)全、載體、記錄方式例題:以下關于文獻的說法正確的有( B )A.可以沒有物質載體,但一定要有知識內(nèi)容 B.記載知識內(nèi)容的物質載體C.可以沒有物質載體,但一定要有知識內(nèi) D.凡是被人們加以利用的知識均可稱 為文獻第二章文獻檢索基礎知識4 .中國圖書館分類法簡稱中圖法,它將知識按照學科屬性分為 馬列主 義、毛澤東思想,哲學,社會科學,自然科學,綜合性圖書五大部類 ,絲個基 本大類,其中R代表醫(yī)寶,H代表語言、文字,I代表文學。

2、圖書館對館藏資料進行加工的時候,會依據(jù)一定的標準分配給每本圖書一個 室上 殳,作為工作人員進行圖書上架的依據(jù),同時也是讀者查找和獲取圖書的依據(jù)。5 .數(shù)據(jù)庫類型:數(shù)值型數(shù)據(jù)庫、事實型數(shù)據(jù)庫、圖像型數(shù)據(jù)庫、全文型數(shù)據(jù)庫。 6.按文獻內(nèi)容的加工深度和內(nèi)容性質劃分:(1) 一次文獻:即原始文獻,是以作者本人的工作經(jīng)驗、觀察或實際科研 成果為依據(jù)而創(chuàng)作的具有一定發(fā)明創(chuàng)造或一些新見解的文獻。如:期刊論文、專著、科技報告、專利說明、會議論文、學位論文、技術標準等。(特點:內(nèi)容先 進、成熟,敘述具體、詳盡,數(shù)量龐大、分散)(2)二次文獻:即對一定范圍、時間和類型的大量一次性文獻按其特征收 集整理、壓縮、加工

3、,并按一定順序組織編排、用于檢索查找利用這些文獻而編 制的文獻。如: 旦、皿、文摘、題錄、簡介等。(特點:匯集性、工具性、 綜合性、系統(tǒng)性)(3)三次文獻:是在充分利用二次文獻提供的基礎上對一次文獻做出的系 統(tǒng)整理和概括的論述,并加以分析綜合編寫而成的概括性文獻。 主要包括三種類 型:綜述研究、如:專題述評、總結報告、動態(tài)綜述、進展通訊、信息預測、未來展望等;參考工具書,如:年鑒、手冊、百科全書、詞典、大全等;文 獻指南,如:??莆墨I指南、索引與文摘、服務目錄、書目之書目、工具書目錄 等。(特點:內(nèi)容的濃縮性、針對性,具有參考性和指引性)(4)零次文獻:也稱灰色文獻,指未經(jīng)正式發(fā)表或未進入社會

4、交流的最原始的文獻。如:私人筆記、設計草圖、實驗記錄、文章草稿、發(fā)言稿、會議記錄、 書信以及各種內(nèi)部檔案等(特點:內(nèi)容新穎、不成熟、不公開)7 .廣義信息檢索包括兩個過程: 信息存儲、信息檢索。8 .檢索途徑可以分為兩大類: 內(nèi)容特征檢索途徑,外部特征檢索途徑。常用的內(nèi)容特征檢索途徑有:關鍵詞途徑、摘要途徑、分類號途徑、主題詞途徑, 常見的外部特征檢索途徑有: 作者途徑、作者單位途徑、題名途徑、刊名等。9 .描述信息內(nèi)容特征的檢索語言主要有 分類檢索語言和主題檢索語言。利用分類語言檢索的優(yōu)缺點:反映學科體系;查找涉及同一學科概念的文獻,即族性檢索;通過上下位類目,能靈活地擴大和縮小檢索范圍;分

5、類結構一旦確定,不易更改,難于緊跟學科的發(fā)展和變化;邊緣學科、交叉學科、新興學科難用分類途徑進行檢索。主題檢索語言能夠表達文獻主題的語詞作檢索標識的一類檢索語言。關鍵詞、主題詞、文本詞關鍵詞:是從文獻題目、摘要或正文中抽取出來的具有實質意義、 未經(jīng)或 略經(jīng)規(guī)范化了的能代表文獻主題內(nèi)容的詞匯。主題詞:亦稱敘詞,只能代表文獻內(nèi)容實質的從自然語言中精選并經(jīng)嚴格 規(guī)范化處理的名詞術語或詞組。主題檢索語言的優(yōu)缺點優(yōu)點:1 .以主題為中心來集聚文獻;2 .以詞語作為標識,直觀、更新不受限制;3 .主題詞能揭示詞與詞之間的相互關系。缺點:關鍵詞檢索語言語詞存在多義性、同義性、模糊性,可能造成漏檢或誤檢。最具

6、代表性的主題詞表:美國的醫(yī)學主題詞表(MeSH10 .檢索方法主要包括:常用工具法:順查法 倒查法 抽查法;追溯法:依據(jù)文獻間的引用關系;循環(huán)法:分期分交替使用常用法和追溯法。11 .文獻檢索技術布爾邏輯運算符:邏輯“與”:運算符為“AND或“*”。用于交叉概念或限定關系的組配, 實現(xiàn)檢索詞概念范圍的交集,可以縮小檢索范圍,提高查準率。邏輯“或”:運算符為“OR或"+”或“| ”。用于檢索詞并列關系(同 義詞、近義詞)的組配,實現(xiàn)檢索詞概念范圍的并集,它可以擴大檢索范圍,防 止漏檢,有利于提高查全率。邏輯“非”:運算符為“NOT或“-"。它是一種排斥關系的組配,用來 從原來

7、的檢索范圍中排除不需要的概念。截詞檢索:又稱通配符檢索,是利用檢索詞的詞干或不完整的詞形進行檢 索。無限截詞:又稱任意截詞,是使檢索詞用與被檢索詞實現(xiàn)部分一致的匹配。 常用“*”來表示一用字符。截斷形式有前截詞,如*ology,可檢索出physiology、 pathology、biology 等文獻;后截詞,如 child* ,可檢索出 child、children、 childhood 等;中間截詞,如 colo*r ,可檢索出 color、colour。有限截詞:是指檢索詞用與被檢索詞只可以在指定的位置不一致的檢索。 通常用”來代替一個字符或空字符,也可使用多個。如檢索詞“ acid?”

8、可 以匹配acid、acids、acidic、acidly ,但不能檢索出 acidicty 的文獻??梢杂脕頂U大檢索范圍的布爾邏輯運算符是:OR可以縮小檢索范圍邏輯運算符:AND NOT查全率和查準率是衡量檢索結果的兩個常用指標。什么是查全率和查準率,二者之間有何關系 ?查全率:是指系統(tǒng)講行檢索時,檢出的相關文獻量與系統(tǒng)文獻庫中相關文獻總量的比率。查準率:是指系統(tǒng)進行檢索時,系統(tǒng)中檢出的相關文獻量與檢出的文獻總量 的比率。二者關系:查全率與查準率具有主觀和客觀因素上的 互逆性,較高的查全率 一般會降低文獻的查準率,反之亦然。限定檢索:常見的限制符為in、=、口等詞組檢索:又稱精確檢索,是將一

9、個詞組或短語用半角創(chuàng)引號(“”)括 起作為一個獨立預算單元,進行嚴格匹配,以提高檢索準確度的一種方法。精確檢索,是將一個詞組或短語用半角雙引號(“ ”)括起來作為一個獨 立運算單位,進行完全匹配,一般使用在主題詞、作者等字段。例如:關鍵詞字段一 “反傾銷”擊“反傾銷戰(zhàn)略”豐“反傾銷調查”作者字段一“張三”w “張三明”、“李張三”第三章中文數(shù)據(jù)庫檢索12 .常用三大中文全文數(shù)據(jù)庫:中國知網(wǎng)、萬方、維普資訊13 .中文數(shù)據(jù)庫的常用檢索模式:初級檢索、高級檢索、期刊導航14 .中國知網(wǎng)特有的論文格式是:CAJ15 .習題講解第四章網(wǎng)絡搜索引擎16 .搜索引擎按照工作原理分為:全文搜索引擎:百度、谷歌、谷粉搜搜目錄式搜索引擎:新浪、雅虎、網(wǎng)易元搜索引擎17 .搜索引擎的常用技巧:布爾邏輯檢索技術的實現(xiàn):and空格也有技術含量or 利用|來實現(xiàn)not 利用-來實現(xiàn)精確匹配檢索:”«»高級檢索語法:filetype文件類型、intitle 標題、inurl鏈接、site站點18 .百度的高級搜索運用第五章外文數(shù)據(jù)庫19 .在EBS

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