移動性是工業(yè)邊緣計算的未來

1、移動性是工業(yè)邊緣計算的未來虹科工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)團(tuán)隊工業(yè)流程的完全自動化依賴于連接性。為了使物聯(lián)網(wǎng)（IoT）在不停機(jī)的情 況下正常運(yùn)行，必須實現(xiàn)低延遲通信，以確?；ミB的網(wǎng)絡(luò)可以在線和離線運(yùn)行。 這就是為什么將5G,邊緣計算，邊緣分析和基于 TSN的OPC UA集成到車間的 原因。但是在大多數(shù)情況下，驅(qū)動邊緣計算的硬件例如傳感器、 人機(jī)界面（HMI） 和智能邊緣技術(shù)，必須嵌入到較大的設(shè)備和系統(tǒng)中才能正常運(yùn)行。因此，安裝不佳的智能設(shè)備，傳感器故障甚至車間事故都可能破壞正在進(jìn)行的邊緣計算活動和 其他自動化過程。這給我們留下了一個問題：“將邊緣計算集成到工業(yè)環(huán)境中的 最佳選擇是什么？”本文將討論：什么是移動工

2、業(yè)邊緣計算？移動邊緣計算如何定義工業(yè)過程的未來移動工業(yè)邊緣計算的好處邊緣計算和移動設(shè)備許多人認(rèn)為移動設(shè)備就是IoT設(shè)備，這是錯誤的，因為從根本上說，移動設(shè) 備是可以放入用戶手到的設(shè)備。另一方面，物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備或?qū)ο笫侵缚梢栽L問互聯(lián) 網(wǎng)的任何項目，無論大小。這就是為什么大型工業(yè)設(shè)備或汽車可能是IoT設(shè)備，但絕對不是移動設(shè)備的原因。了解這種差異對于掌握移動性對工業(yè)邊緣計算的意義至關(guān)重要， 這是一個大 型設(shè)備可能具有的功能。如今，物聯(lián)網(wǎng)正在變得更加移動化，根據(jù) PWC的一項 研究來看，這是因為利益相關(guān)者試圖向全球偏遠(yuǎn)地區(qū)提供互連服務(wù)， 為了降低服 務(wù)成本并改善他們提供的服務(wù)。這些原因也將成為向工業(yè)4.0

3、和一般工業(yè)運(yùn)營提 供移動邊緣計算的主要驅(qū)動因素。了解為何工業(yè)邊緣計算將變得移動化想象一下這樣一種場景，一輛通過車間運(yùn)輸重型設(shè)備的自動引導(dǎo)車（AGV）失去了方向（坐標(biāo)），因為它很難與云重新連接。在這種情況下，要么重型的 AGV像瓷器商店里的公牛一樣瘋跑，要么就讓 AGV停下來，導(dǎo)致停機(jī)。在這里， 移動邊緣計算設(shè)備監(jiān)視AGV的運(yùn)動并與之實時連接的能力將阻止不受控制的自 動車輛的負(fù)面影響。因此，移動邊緣計算可以為工業(yè)自動化過程增加額外的安全 性。通過移動工業(yè)邊緣計算，可以簡化由IIoT設(shè)備生成的大型數(shù)據(jù)集的傳輸以及從集中式數(shù)據(jù)庫接收信息的過程。例如，車間技術(shù)人員只需帶著能夠連接車間內(nèi) 機(jī)器的移動的邊

4、緣計算 HMI進(jìn)入設(shè)備即可。移動 HMI在與車間設(shè)備連接的同時 保持與云的連接，增強(qiáng)了信息的實時傳輸。然后，可以使用此相互關(guān)聯(lián)的過程簡 化維護(hù)過程，設(shè)備更新，并減輕與設(shè)備的計算資源相關(guān)的存儲問題。工業(yè)邊緣計算可能沒有別的選擇只能成為移動設(shè)備的另一個重要場景是捕 獲數(shù)據(jù)并將計算能力傳遞到棕地車間的最深邊緣。盡管現(xiàn)在使用邊緣計算設(shè)備來 從傳統(tǒng)設(shè)備捕獲特定數(shù)據(jù)，但是存在局限性。這些限制是由于計算設(shè)備一次只能 捕獲一個數(shù)據(jù)源，例如機(jī)器振動或溫度。因此，任務(wù)監(jiān)視僅限于單個變量。為了能夠捕獲多個變量，例如 CNC刀具速度，振動，溫度和能耗率，將需 要多個傳感器。隨著變量數(shù)量的增加，必須添加更多的傳感器，這

5、不是捕獲數(shù)據(jù) 的經(jīng)濟(jì)有效的方法。這種情況將導(dǎo)致工業(yè)邊緣計算領(lǐng)域探索配備多種應(yīng)用程序或 軟件的移動選項，這些應(yīng)用程序或軟件可以實時捕獲來自不同來源的數(shù)據(jù)。移動邊緣計算技術(shù)還將能夠計算變化的數(shù)據(jù)，從而為機(jī)器提供準(zhǔn)確的操作信息。最后，邊緣計算會帶來各種各樣的網(wǎng)絡(luò)安全風(fēng)險。統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示，有70%的邊緣設(shè)備不要求對第三方 API進(jìn)行身份驗證。而且，60%的工業(yè)邊緣計算設(shè)備 不會本地或在源處對捕獲的數(shù)據(jù)進(jìn)行加密。 這為攻擊者提供了巨大的漏洞，使他 們可以利用僵尸程序，勒索軟件和分布式拒絕服務(wù)攻擊。 為了彌補(bǔ)這些漏洞，原 始設(shè)備制造商可能會轉(zhuǎn)向通過移動設(shè)備交付工業(yè)邊緣計算。這是因為可以將移動邊緣計算設(shè)備設(shè)計

6、為具有數(shù)據(jù)加密功能，防病毒和身份驗證參數(shù)之類的功能。因 此，為進(jìn)行工業(yè)邊緣計算創(chuàng)造了更安全的空間。工業(yè)邊緣計算移動化的好處此處提供的示例已經(jīng)突出了工業(yè)計算移動化的一些最重要的好處，并有助于解釋為什么移動性是未來的趨勢。使移動性成為邊緣計算服務(wù)提供商的重要考慮 因素的其他好處包括：降低成本-通過集成IoT,傳感器和邊緣計算技術(shù)，使棕地設(shè)施與智能工業(yè) 概念保持一致的成本很高。為了減少這些額外的支出，開發(fā)人員將考慮開發(fā)移動 工業(yè)邊緣計算設(shè)備，這些設(shè)備可作為棕地設(shè)施的單一事實來源。將AI和機(jī)器學(xué)習(xí)引入設(shè)施 -配備AI功能的移動設(shè)備可以增強(qiáng)工業(yè)邊緣計 算，從而簡化設(shè)施內(nèi)系統(tǒng)和流程的自動化。增強(qiáng)工業(yè)中相關(guān)技術(shù)的集成-新興的技術(shù)解決方案，例如數(shù)字學(xué)生技術(shù)和 生成設(shè)計，需要車間內(nèi)每項資產(chǎn)的數(shù)據(jù)才能提供準(zhǔn)確的結(jié)果。因此，從設(shè)施的最深處捕獲數(shù)據(jù)的需求將增加對移動邊緣計算設(shè)備的需求。然后，這些設(shè)備可以捕獲新興技術(shù)正常運(yùn)行所需的數(shù)據(jù)。結(jié)論工業(yè)邊緣計算的未來將由