實驗報告簡單線性回歸分析(共7頁)

1、精選優(yōu)質(zhì)文檔-傾情為你奉上西 南 科 技 大 學Southwest University of Science and Technology經(jīng) 濟 管 理 學 院 計 量 經(jīng) 濟 學實 驗 報 告 多元線性回歸的檢驗 專業(yè)班級： 姓 名： 學 號：任課教師：成 績：簡單線性回歸模型的處理實驗目的：掌握多元回歸參數(shù)的估計和檢驗的處理方法。實驗要求：學會建立模型，估計模型中的未知參數(shù)等。試驗用軟件：Eviews實驗原理：線性回歸模型的最小二乘估計、回歸系數(shù)的估計和檢驗。實驗內(nèi)容：1、 實驗用樣本數(shù)據(jù)：運用Eviews軟件，建立19902001年中國國內(nèi)生產(chǎn)總值X和深圳市收入Y的回歸模型，做簡單線性

2、回歸分析，并對回歸結果進行檢驗。以研究我國國內(nèi)生產(chǎn)總值對深圳市收入的影響。年 份地方預算內(nèi)財政收入Y（億元）國內(nèi)生產(chǎn)總值(GDP)X（億元）199021.7037171.6665199127.3291236.6630199242.9599317.3194199367.2507449.2889199474.3992615.1933199588.0174795.69501996131.7490950.04461997144.77091130.01331998164.90671289.01901999184.79081436.02672000225.02121665.46522001265.6532

3、1954.6539經(jīng)過簡單的回歸分析后得出表EQ1：Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 11/27/11 Time: 14:02Sample: 1990 2001Included observations: 12VariableCoefficientStd. Errort-StatisticProb. C-3.4.-0.0.4059X0.0.34.800130.0000R-squared0. Mean dependent var119.8793Adjusted R-squared0. S.D. dependent var79.3612

4、4S.E. of regression7. Akaike info criterion7.Sum squared resid567.3831 Schwarz criterion7.Log likelihood-40.16403 F-statistic1211.049Durbin-Watson stat2. Prob(F-statistic)0.其中擬合優(yōu)度為：0.有很強的線性關系。2、實驗步驟：1、 回歸分析：（1） 在Objects菜單中點擊New objects，在New objects選擇Group，并以GROUP01定義文件名，點擊OK出現(xiàn)數(shù)據(jù)編輯窗口，按順序鍵入數(shù)據(jù)。（2） 建立新的

5、Group01后,在命令窗口輸入“l(fā)s y c x”得出表EQ1。（3） 在命令窗口輸入scat y x得到相關回歸的圖形分析GR01 2、 分析因為可決系數(shù)R-squared=0.9918,表明模型在整體擬合非常好。由圖形分析，國內(nèi)GDP與深圳市的收入有很強的線性關系。3、 預測計算解釋變量之間的簡單相關系數(shù)。Eviews過程如下：（1）在估計出的EQ框里選Forecast項，自動計算出樣本估計期內(nèi)的被解釋變量的擬合值，擬合記為YF,擬合值與實際值的對比見圖1:（2） 將樣本范圍從1990-2001年擴展為1990-2002.單擊工作文件框中Procs 中的Change workfile r

6、ange,將1990-2001改為1990-2002。（3） 編輯解釋變量X，在Group數(shù)據(jù)框中輸入一個變量X的2002年數(shù)據(jù)312.1250如圖2：（4） 作點預測：在前面Equation01對話框中選Forecast,將時間Sample定義在1990-2002。這時會自動計算出Y2002=?(數(shù)據(jù)一直出不來)（5） 區(qū)間預測：在Group數(shù)據(jù)框中單擊View,選Descriptives里的Common Sample views,計算出有關X和Y的描述統(tǒng)計結果。若2002年的國內(nèi)生產(chǎn)總值為2100億元，、得到X與Y的描述性統(tǒng)計結果如下（表4） 根據(jù)上表數(shù)據(jù)可計算 ，2002年財政收入平均值

7、預測區(qū)間為:（21.70370,265.6532） (億元)即當2002年的國內(nèi)生產(chǎn)總值為2100億元時，該年深圳市的預算內(nèi)財政收入平均值置信度95%的預測區(qū)間為（24922.228，28206.992）億元。三、實驗體會用數(shù)學方法探討經(jīng)濟學可以從好幾個方面著手，但任何一個方面都不能和計量經(jīng)濟學混為一談。計量經(jīng)濟學與經(jīng)濟統(tǒng)計學絕非一碼事；它也不同于我們所說的一般經(jīng)濟理論，盡管經(jīng)濟理論大部分具有一定的數(shù)量特征；計量經(jīng)濟學也不應視為數(shù)學應用于經(jīng)濟學的同義語。經(jīng)驗表明，統(tǒng)計學、經(jīng)濟理論和數(shù)學這三者對于真正了解現(xiàn)代經(jīng)濟生活的數(shù)量關系來說，都是必要的，但本身并非是充分條件。三者結合起來，就是力

8、量，這種結合便構成了計量經(jīng)濟學。計量經(jīng)濟學的研究方法包括四個步驟，即模型設定、估計參數(shù)、模型檢驗和模型應用。我們的實驗都要圍繞這四個步驟展開。其次，這是我們的第一次實驗，在老師的講解和演示下，我也初步對計量經(jīng)濟學軟件Eviews有了一些了解，在對該軟件的操作上也漸漸熟悉，比如怎樣建立工作文件夾，怎樣保存，怎樣輸入或?qū)霐?shù)據(jù)等，除此之外也了解了很多關于該軟件的功能。本次實驗的目的就在于使用EViews軟件學習簡單線性回歸模型和簡單的點預測和區(qū)間預測。通過具體案例建立模型，分析變量之間的相關性，然后估計參數(shù)，求出相關的數(shù)據(jù)。以解決人為計算所不能解決的問題。利用計量經(jīng)濟學軟件的Eviews軟件自動的生成所需要的各種數(shù)據(jù)，如R、F檢驗、自相關性等。最后利用所求出的數(shù)據(jù)來進