82小波分解與重構(gòu)

1、2.一維信號(hào)的小波分解與重構(gòu)算法(Mallat herringbone算法).2信號(hào)分解與合成的Mallat算法一維信號(hào)的分解與合成1.正交鏡像濾波器ikX、二維信號(hào)的分解與重構(gòu)rl %horizontalvenicaJ三、用Matlab實(shí)現(xiàn)圖像的分解與合成1. dwt2與idwt2dwt2為一層二維離散小波分解函數(shù)，調(diào)用格式：cA,cH,cV,cD=dwt2(X, wname)%用指定小波基對(duì)圖像X進(jìn)行一層二維離散小波 變換分解。wname為小波基的名稱，cA為近似 (低頻)圖像矩陣，cH, cV, cD分別為小波分解的水 平方向細(xì)節(jié)系數(shù)，垂直方向細(xì)節(jié)系數(shù)，對(duì)角線方向 細(xì)節(jié)系數(shù)。cA,cH,

2、cV,cD=dwt2(X,Lo_D,Hi_D)%用指定的低通分解濾波器Lo_D和高通分解濾波器Hi_D對(duì)圖像X進(jìn)行二維離散小波分解。Lo_D與Hi_D的長(zhǎng)度必須一致。idwt2為一層二維離散小波重構(gòu)函數(shù)，調(diào)用格式為：X=idwt2(cA,cH,cV ,cD,wname)%用指定小波重構(gòu)圖像X, wname為小波基的名稱X=idwt2(cA,cH,cV ,cD,Lo_R,Hi_R)%用指定低通重構(gòu)濾波器Lo_R和高通重構(gòu)濾波器Hi_R重構(gòu)圖像X, Lo_R與Hi_R的長(zhǎng)度必須一致。2. wavedec2與vaverec2wavedec2為多層二維離散小波分解函數(shù)，其調(diào)用格式為：C,S=waved

3、ec2(X,N, wname)%用指定小波基對(duì)圖像X進(jìn)行N層二維離散小波分 解。N為正整數(shù)，C為小波分解矢量，S為相應(yīng) 的標(biāo)記矩陣。C = A(N) | H(N) | V(N) | D(N) | .H(N-1) | V(N-1) | D(N-1) | | H(1) | V(1) | D(1).A = approximation coefficientsH = horizontal detail coefficientsV = vertical detail coefficientsD = diagonal detail coefficients矩陣S形如S(1,:) = size of app

4、roximation coefficients(N)S(i,:) = size of detail coefficients(N-i+2) for i = 2, .N+1S(N+2,:) = size(X).wavwrec2為多層二維離散小波重構(gòu)函數(shù)，其調(diào)用格 式為：X=waverec2(C,S, wname)%利用指定小波基由矢 量C和標(biāo)記矩陣S重構(gòu)圖像X。X=waverec2(C,S,Lo_R,Hi_R) %利用低通重構(gòu)濾 波器Lo_R和高通重構(gòu)濾波器Hi_R重構(gòu)圖像X。3.利用GUI (Graphical User Interface)進(jìn)行小波分析利用Matlab提供的圖形用戶界面GUI可使小波分析變得簡(jiǎn)單、直觀。在Command Window中鍵入wavemenu后回車，可進(jìn)入如下圖所示的小波工具 箱主菜單窗口單擊Wavelet 2-D、File、load image,在Toolboxwaveletwavedemo目錄下調(diào)出woman圖像文件就可以進(jìn)行分析了。例如在窗口右上角選擇小波種類、分解層數(shù)后，單擊Analyze,顯示區(qū)域就會(huì)顯示分析結(jié)果上述工具可以對(duì)圖像進(jìn)行Statistics統(tǒng)計(jì)）、Compress（壓縮）、Histo