配送中心規(guī)劃資料分析

1、2021/8/61第二章第二章 配送中心規(guī)劃資料分析配送中心規(guī)劃資料分析 本章主要內(nèi)容本章主要內(nèi)容q配送中心規(guī)劃資料分析概述配送中心規(guī)劃資料分析概述q物品特性與儲運單位分析物品特性與儲運單位分析qEIQ分析方法分析方法qEIQ分析應(yīng)用分析應(yīng)用qEIQ 分析案例分析案例q物流與信息流分析物流與信息流分析配送中心規(guī)劃資料分析配送中心規(guī)劃資料分析2021/8/62 2.1配送中心規(guī)劃資料分析概述配送中心規(guī)劃資料分析概述一、一、配送中心規(guī)劃的基礎(chǔ)資料配送中心規(guī)劃的基礎(chǔ)資料配送中心規(guī)劃資料分析配送中心規(guī)劃資料分析2021/8/63 2.1配送中心規(guī)劃資料分析概述配送中心規(guī)劃資料分析概述一、一、配送中心規(guī)

2、劃的基礎(chǔ)資料配送中心規(guī)劃的基礎(chǔ)資料1 1、現(xiàn)行作業(yè)環(huán)境資料、現(xiàn)行作業(yè)環(huán)境資料 訂單資料：包括訂購商品種類、數(shù)量、單位、訂貨日期、訂單資料：包括訂購商品種類、數(shù)量、單位、訂貨日期、交貨日期、訂貨廠商等資料，交貨日期、訂貨廠商等資料，最好能包含一個完整年度的最好能包含一個完整年度的訂單資料，訂單資料，以及歷年訂單以月別或年別分類的統(tǒng)計資料。以及歷年訂單以月別或年別分類的統(tǒng)計資料。 物品特性資料：包括物態(tài)、氣味、溫濕度需求、腐蝕變質(zhì)物品特性資料：包括物態(tài)、氣味、溫濕度需求、腐蝕變質(zhì)特性、裝填性質(zhì)等包裝特性資料，物品重量、體積、尺寸特性、裝填性質(zhì)等包裝特性資料，物品重量、體積、尺寸等包裝規(guī)格資料，商品

3、儲存特性、有效期限等資料。包裝等包裝規(guī)格資料，商品儲存特性、有效期限等資料。包裝規(guī)格部分另需區(qū)分單品、內(nèi)包裝、外包裝單位等可能的包規(guī)格部分另需區(qū)分單品、內(nèi)包裝、外包裝單位等可能的包裝規(guī)格。另外配合通路要求，有時也需配合進(jìn)行收縮包裝，裝規(guī)格。另外配合通路要求，有時也需配合進(jìn)行收縮包裝，以致有非標(biāo)準(zhǔn)單位的包裝型式。以致有非標(biāo)準(zhǔn)單位的包裝型式。配送中心規(guī)劃資料分析配送中心規(guī)劃資料分析2021/8/64 2.1配送中心規(guī)劃資料分析概述配送中心規(guī)劃資料分析概述一、一、配送中心規(guī)劃的基礎(chǔ)資料配送中心規(guī)劃的基礎(chǔ)資料2 2、未來規(guī)劃需求資料、未來規(guī)劃需求資料q營運策略與中長程發(fā)展計劃：需配合企業(yè)使用者的背景、

4、營運策略與中長程發(fā)展計劃：需配合企業(yè)使用者的背景、企業(yè)文化、未來發(fā)展策略、外部環(huán)境變化及政府政策等必企業(yè)文化、未來發(fā)展策略、外部環(huán)境變化及政府政策等必要因素。要因素。q商品未來需求預(yù)測資料商品未來需求預(yù)測資料：依目前成長率及未來發(fā)展策略預(yù)：依目前成長率及未來發(fā)展策略預(yù)估未來成長趨勢。估未來成長趨勢。q品項數(shù)量的變動趨勢：分析企業(yè)使用者在商品種類、產(chǎn)品品項數(shù)量的變動趨勢：分析企業(yè)使用者在商品種類、產(chǎn)品規(guī)劃上可能的變化及策略目標(biāo)。規(guī)劃上可能的變化及策略目標(biāo)。配送中心規(guī)劃資料分析配送中心規(guī)劃資料分析2021/8/65 2.1配送中心規(guī)劃資料分析概述配送中心規(guī)劃資料分析概述一、一、需求資料分析的內(nèi)容需

5、求資料分析的內(nèi)容1 1、定量化的分析包括：、定量化的分析包括：q(1)儲運單位分析儲運單位分析q(2)物品物性分析物品物性分析q(3)EIQ分析分析2 2、定性化的分析包括：、定性化的分析包括：q（1）作業(yè)時序分析）作業(yè)時序分析q（2）人力需求分析）人力需求分析q（3）作業(yè)流程分析）作業(yè)流程分析q（4）作業(yè)功能需求分析）作業(yè)功能需求分析q（5）業(yè)務(wù)流程分析）業(yè)務(wù)流程分析一般規(guī)劃分析者最容易犯的錯誤，通常在于無法確定分析的目的，僅將搜一般規(guī)劃分析者最容易犯的錯誤，通常在于無法確定分析的目的，僅將搜集獲得的資料作一番整理及統(tǒng)計計算，而最后只得到一堆無用的數(shù)據(jù)與報集獲得的資料作一番整理及統(tǒng)計計算，而

6、最后只得到一堆無用的數(shù)據(jù)與報表，卻無法與規(guī)劃設(shè)計的需求相結(jié)合。表，卻無法與規(guī)劃設(shè)計的需求相結(jié)合。配送中心規(guī)劃資料分析配送中心規(guī)劃資料分析2021/8/66 2.2物品特性與儲運單位分析物品特性與儲運單位分析一、一、PCB PCB 分析分析所謂所謂PCB PCB 分析，即以配送中心的各種接受訂貨的單位來進(jìn)行分析，對各種分析，即以配送中心的各種接受訂貨的單位來進(jìn)行分析，對各種包裝單位的包裝單位的EIQEIQ資料表進(jìn)行分析，以得知物流包裝單位特性。資料表進(jìn)行分析，以得知物流包裝單位特性。P-P-托盤、托盤、C-C-箱子、箱子、B-B-單品單品 物流作業(yè)時商品包裝單位的變化配送中心規(guī)劃資料分析配送中心

7、規(guī)劃資料分析2021/8/67 2.2物品特性與儲運單位分析物品特性與儲運單位分析一、一、PCB PCB 分析分析所謂所謂PCB PCB 分析，即以配送中心的各種接受訂貨的單位來進(jìn)行分析，對各分析，即以配送中心的各種接受訂貨的單位來進(jìn)行分析，對各種包裝單位的種包裝單位的EIQEIQ資料表進(jìn)行分析，以得知物流包裝單位特性。資料表進(jìn)行分析，以得知物流包裝單位特性。配送中心規(guī)劃資料分析配送中心規(guī)劃資料分析2021/8/68 2.2物品特性與儲運單位分析物品特性與儲運單位分析二、二、物品特性分析物品特性分析配送中心規(guī)劃資料分析配送中心規(guī)劃資料分析2021/8/69 2.2物品特性與儲運單位分析物品特性

8、與儲運單位分析二、二、物品特性分析物品特性分析配送中心規(guī)劃資料分析配送中心規(guī)劃資料分析2021/8/610 2.3 EIQ分析方法分析方法日本鈴木震先生積極倡導(dǎo)以訂單品項數(shù)量分析手法（日本鈴木震先生積極倡導(dǎo)以訂單品項數(shù)量分析手法（EIQEIQ）來進(jìn)行配送中心的系統(tǒng)規(guī)劃，即是從客戶訂單的品項、數(shù)來進(jìn)行配送中心的系統(tǒng)規(guī)劃，即是從客戶訂單的品項、數(shù)量與訂購次數(shù)等觀點出發(fā)，進(jìn)行出貨特性的分析。量與訂購次數(shù)等觀點出發(fā)，進(jìn)行出貨特性的分析。一、訂單出貨資料的分解一、訂單出貨資料的分解配送中心規(guī)劃資料分析配送中心規(guī)劃資料分析2021/8/611 2.3 EIQ分析方法分析方法要注意數(shù)量單位的一致性，必須將所

9、有訂單品項的出貨數(shù)量轉(zhuǎn)換成相同的計算單位配送中心規(guī)劃資料分析配送中心規(guī)劃資料分析2021/8/612 2.3 EIQ分析方法分析方法二、資料分析使用的統(tǒng)計方法二、資料分析使用的統(tǒng)計方法q（1） 柏拉圖分析柏拉圖分析在一般配送中心的作業(yè)中，如將訂單或單品品項出貨量經(jīng)在一般配送中心的作業(yè)中，如將訂單或單品品項出貨量經(jīng)排序排序后繪圖后繪圖（EQ、IQ分布圖），并將其累積量以曲線表示出來，即為柏拉圖，此為分布圖），并將其累積量以曲線表示出來，即為柏拉圖，此為數(shù)量分析時最基本的繪圖分析工具，如圖數(shù)量分析時最基本的繪圖分析工具，如圖“產(chǎn)品別出貨量的產(chǎn)品別出貨量的IQ分布分布”所所示。其它只要可表示成項與量

10、關(guān)系的資料，均可以柏拉圖方式描述。示。其它只要可表示成項與量關(guān)系的資料，均可以柏拉圖方式描述。配送中心規(guī)劃資料分析配送中心規(guī)劃資料分析2021/8/613 2.3 EIQ分析方法分析方法二、資料分析使用的統(tǒng)計方法二、資料分析使用的統(tǒng)計方法q（2）次數(shù)分布）次數(shù)分布想進(jìn)一步了解產(chǎn)品別出貨量的分布情形，可將出貨量范圍作適當(dāng)?shù)姆纸M，想進(jìn)一步了解產(chǎn)品別出貨量的分布情形，可將出貨量范圍作適當(dāng)?shù)姆纸M，并計算各產(chǎn)品出貨量出現(xiàn)于各分組范圍內(nèi)的次數(shù)，如圖并計算各產(chǎn)品出貨量出現(xiàn)于各分組范圍內(nèi)的次數(shù)，如圖“出貨量的品項出貨量的品項次數(shù)分布圖次數(shù)分布圖”配送中心規(guī)劃資料分析配送中心規(guī)劃資料分析2021/8/614 2

11、.3 EIQ分析方法分析方法二、資料分析使用的統(tǒng)計方法二、資料分析使用的統(tǒng)計方法q（3）ABC分析分析在制作在制作EQEQ、IQIQ、ENEN、IKIK等統(tǒng)計分布圖時，除可由次數(shù)分布圖等統(tǒng)計分布圖時，除可由次數(shù)分布圖找出分布趨勢，進(jìn)一步可由找出分布趨勢，進(jìn)一步可由ABCABC分析法將一特定百分比內(nèi)的分析法將一特定百分比內(nèi)的主要訂單或產(chǎn)品找出，以作進(jìn)一步的分析及重點管理。主要訂單或產(chǎn)品找出，以作進(jìn)一步的分析及重點管理。配送中心規(guī)劃資料分析配送中心規(guī)劃資料分析2021/8/615 2.3 EIQ分析方法分析方法二、資料分析使用的統(tǒng)計方法二、資料分析使用的統(tǒng)計方法q（4）交叉分析）交叉分析在進(jìn)行在進(jìn)

12、行EQEQ、IQIQ、ENEN、IKIK等等ABCABC分析后，除可就訂單資料個別分析后，除可就訂單資料個別分析外，也可以就其分析外，也可以就其ABCABC的分類進(jìn)行組合式的交叉分析。的分類進(jìn)行組合式的交叉分析。配送中心規(guī)劃資料分析配送中心規(guī)劃資料分析2021/8/616 2.3 EIQ分析方法分析方法三、三、EIQEIQ分析用途分析用途（1）可以了解物流特性可以了解物流特性1）訂單內(nèi)容）訂單內(nèi)容訂單上的內(nèi)容，即客戶訂購何種物品、多少數(shù)量，這些訂單上的內(nèi)容，即客戶訂購何種物品、多少數(shù)量，這些“種類種類”及及“數(shù)量數(shù)量”為物流系為物流系統(tǒng)的基本要素。統(tǒng)的基本要素。2）訂貨特性）訂貨特性從客戶處接

13、收的訂單，依客戶的不同而具有不同的特性。統(tǒng)計分析這些特性，吾從客戶處接收的訂單，依客戶的不同而具有不同的特性。統(tǒng)計分析這些特性，吾可得出客戶的訂貨特性?？傻贸隹蛻舻挠嗀浱匦?。3）接單特性）接單特性從各個具有從各個具有“訂貨特性訂貨特性”的客戶而來的訂單，加以搜集累積后，即成為一天的接單，的客戶而來的訂單，加以搜集累積后，即成為一天的接單，長久分析后可看出配送中心的長久分析后可看出配送中心的“接單特性接單特性”。4）配送中心特性）配送中心特性除了接單特性外，再加上入庫特性、保管特性，即構(gòu)成配送中心特性。除了接單特性外，再加上入庫特性、保管特性，即構(gòu)成配送中心特性。5）EIQ 特性特性將客戶訂單（

14、將客戶訂單（E）的內(nèi)容中的種類（）的內(nèi)容中的種類（I）、數(shù)量（）、數(shù)量（Q） 加以收集，得到一日、一個加以收集，得到一日、一個月、一年中的接單特性，當(dāng)業(yè)務(wù)狀態(tài)穩(wěn)定時即形成一定的特性，此一特性即為月、一年中的接單特性，當(dāng)業(yè)務(wù)狀態(tài)穩(wěn)定時即形成一定的特性，此一特性即為EIQ 特性。特性。配送中心規(guī)劃資料分析配送中心規(guī)劃資料分析2021/8/617 2.3 EIQ分析方法分析方法三、三、EIQEIQ分析用途分析用途q（2）得出配合物流系統(tǒng)特性的物流系統(tǒng)模塊）得出配合物流系統(tǒng)特性的物流系統(tǒng)模塊盡管配送中心的形態(tài)有許多變化，可是組成一個配送中心的子系統(tǒng)如自盡管配送中心的形態(tài)有許多變化，可是組成一個配送中心

15、的子系統(tǒng)如自動倉庫、高速自動分類機(jī)、揀貨系統(tǒng)；流動貨架、旋轉(zhuǎn)貨架、輸送機(jī)等動倉庫、高速自動分類機(jī)、揀貨系統(tǒng)；流動貨架、旋轉(zhuǎn)貨架、輸送機(jī)等模塊；臺車、叉車等要素確有一定規(guī)則。從模塊；臺車、叉車等要素確有一定規(guī)則。從EIQ 分析資料可以得到選擇分析資料可以得到選擇子系統(tǒng)、模塊、要素等的條件；再依據(jù)這些條件，選出候選的各個模塊。子系統(tǒng)、模塊、要素等的條件；再依據(jù)這些條件，選出候選的各個模塊。這樣可以節(jié)省許多設(shè)計時間。這樣可以節(jié)省許多設(shè)計時間。q（3） 選擇物流設(shè)備選擇物流設(shè)備事先建立物流設(shè)備選擇時所需的條件，只要事先建立物流設(shè)備選擇時所需的條件，只要EIQ 分析結(jié)果符合這些條件分析結(jié)果符合這些條件要

16、求，即可得出所需的物流設(shè)備。要求，即可得出所需的物流設(shè)備。q（4） 仿真分析仿真分析EIQ 資料為日常物流資料，可用以仿真分析系統(tǒng)所需作業(yè)人員數(shù)、作業(yè)資料為日常物流資料，可用以仿真分析系統(tǒng)所需作業(yè)人員數(shù)、作業(yè)時間。時間。q（5） 進(jìn)行物流系統(tǒng)的基礎(chǔ)規(guī)劃進(jìn)行物流系統(tǒng)的基礎(chǔ)規(guī)劃配送中心規(guī)劃資料分析配送中心規(guī)劃資料分析2021/8/618 2.4 EIQ分析應(yīng)用分析應(yīng)用一、一、訂單變動趨勢分析訂單變動趨勢分析（1）長期趨勢：長時間內(nèi)呈現(xiàn)漸增或漸減的趨向，必須在時間數(shù)列中去）長期趨勢：長時間內(nèi)呈現(xiàn)漸增或漸減的趨向，必須在時間數(shù)列中去除其它可能的變動影響因子。除其它可能的變動影響因子。（2）季節(jié)變動：以

17、一年為周期的循環(huán)變動，發(fā)生原因通常是由于自然氣）季節(jié)變動：以一年為周期的循環(huán)變動，發(fā)生原因通常是由于自然氣候、文化傳統(tǒng)、商業(yè)習(xí)慣等因素。候、文化傳統(tǒng)、商業(yè)習(xí)慣等因素。（3）循環(huán)變動：以一固定周期（如月、周）為單位的變動趨勢。部分長）循環(huán)變動：以一固定周期（如月、周）為單位的變動趨勢。部分長期的循環(huán)（如景氣循環(huán)）有時長達(dá)數(shù)年以上。期的循環(huán)（如景氣循環(huán)）有時長達(dá)數(shù)年以上。（4）偶然變動：為一種不規(guī)則的變動趨勢，可能為多項變動因素的混合）偶然變動：為一種不規(guī)則的變動趨勢，可能為多項變動因素的混合結(jié)果。結(jié)果。配送中心規(guī)劃資料分析配送中心規(guī)劃資料分析2021/8/619 2.4 EIQ分析應(yīng)用分析應(yīng)用一

18、、訂單變動趨勢分析一、訂單變動趨勢分析配送中心規(guī)劃資料分析配送中心規(guī)劃資料分析2021/8/620 2.4 EIQ分析應(yīng)用分析應(yīng)用一、訂單變動趨勢分析一、訂單變動趨勢分析變動趨勢類型 分 析 應(yīng) 用 有 以 一季為單位的周期性變動趨勢 如果高低峰差距不大且周期較短，可以周期變動內(nèi)的最大值規(guī)劃，后續(xù)資料分析可縮至某一周期為單位以簡化分析作業(yè) 無 明 顯規(guī)則的變動趨勢 系統(tǒng)較難規(guī)劃，宜規(guī) 劃泛用型的設(shè)施，以增加運用的彈性，倉儲貨位也以容易調(diào)整及擴(kuò)充者為宜，以應(yīng)付可能突增的作業(yè)需求量 循環(huán)變動能力 不規(guī)則變動能力 配送中心規(guī)劃資料分析配送中心規(guī)劃資料分析2021/8/621 2.4 EIQ分析應(yīng)用分

19、析應(yīng)用二、二、EIQEIQ圖表分析應(yīng)用圖表分析應(yīng)用（1 1） EQEQ分析分析EQEQ分析主要可了解單張訂單訂購量的分布情形，可用于分析主要可了解單張訂單訂購量的分布情形，可用于決定訂單處理的原則、揀貨系統(tǒng)的規(guī)劃，并將影響出貨決定訂單處理的原則、揀貨系統(tǒng)的規(guī)劃，并將影響出貨方式及出貨區(qū)的規(guī)劃。通常以單一營業(yè)日的方式及出貨區(qū)的規(guī)劃。通常以單一營業(yè)日的EQEQ分析為主分析為主配送中心規(guī)劃資料分析配送中心規(guī)劃資料分析2021/8/622 2.4 EIQ分析應(yīng)用分析應(yīng)用二、二、EIQEIQ圖表分析應(yīng)用圖表分析應(yīng)用-EQ-EQ分析分析EQ 分布圖類型 分 析 應(yīng) 用 為一般配送中心常見模式，由于量分布趨

20、兩極化，可利用 ABC 作進(jìn)一步分類 規(guī)劃時可將訂單分類， 少數(shù)而量大的訂單可作重點管理， 相關(guān)揀貨設(shè)備的使用也可分級 大部分訂單量相近，僅少部分有特大量及特小量 可以主要量分布范圍進(jìn)行規(guī)劃， 少數(shù)差異較大者可以特例處理， 但需注意規(guī)范特例處理模式 配送中心規(guī)劃資料分析配送中心規(guī)劃資料分析2021/8/623 2.4 EIQ分析應(yīng)用分析應(yīng)用二、二、EIQEIQ圖表分析應(yīng)用圖表分析應(yīng)用-EQ-EQ分析分析EQ 分布圖類型 分 析 應(yīng) 用 訂單量分布呈逐次遞減趨勢，無特別集中于某些訂單或范圍 系統(tǒng)較難規(guī)劃， 宜規(guī)劃泛用型的設(shè)備， 以增加運用的彈性， 貨位也以容易調(diào)者為宜 訂單量分布相近，僅少數(shù)訂單

21、量較少 可區(qū)分成兩種類型， 部分少量訂單可以批處理或以零星揀貨方式規(guī)劃 配送中心規(guī)劃資料分析配送中心規(guī)劃資料分析2021/8/624 2.4 EIQ分析應(yīng)用分析應(yīng)用二、二、EIQEIQ圖表分析應(yīng)用圖表分析應(yīng)用-EQ-EQ分析分析EQ 分布圖類型 分 析 應(yīng) 用 訂單量集中于特定數(shù)量而無連續(xù)性遞減，可能為整數(shù)（箱）出貨，或為大型對象的少量出貨 可以較大單元負(fù)載單位規(guī)劃， 而不考慮零星出貨 配送中心規(guī)劃資料分析配送中心規(guī)劃資料分析2021/8/625 2.4 EIQ分析應(yīng)用分析應(yīng)用二、二、EIQEIQ圖表分析應(yīng)用圖表分析應(yīng)用-IQ-IQ分析分析品項數(shù)量（品項數(shù)量（IQIQ）分析：主要了解各類產(chǎn)品出

22、貨量的分布）分析：主要了解各類產(chǎn)品出貨量的分布狀況，分析產(chǎn)品的重要程度與運量規(guī)模?？捎糜趥}儲系狀況，分析產(chǎn)品的重要程度與運量規(guī)模。可用于倉儲系統(tǒng)的規(guī)劃選用、儲位空間的估算，并將影響揀貨方式及統(tǒng)的規(guī)劃選用、儲位空間的估算，并將影響揀貨方式及揀貨區(qū)的規(guī)劃揀貨區(qū)的規(guī)劃IQ 分布圖類型 分 析 應(yīng) 用 產(chǎn)品出貨量集中于特定數(shù)量而無連續(xù)遞減，可能為整數(shù)（箱） 出貨或為大型對象但出貨量較小 可以較大單元負(fù)載單位規(guī)劃，或以重量型儲存設(shè)備規(guī)劃，但仍需配合物性加以考慮 配送中心規(guī)劃資料分析配送中心規(guī)劃資料分析2021/8/626 2.4 EIQ分析應(yīng)用分析應(yīng)用二、二、EIQEIQ圖表分析應(yīng)用圖表分析應(yīng)用-IQ-

23、IQ分析分析IQ 分布圖類型 分 析 應(yīng) 用 為一般配送中心常見模式，由于量分布趨兩極化，可利用 ABC 作進(jìn)一步分類 規(guī)劃時可將產(chǎn)品分類以劃分儲區(qū)方式儲存， 各類產(chǎn)品儲存單位、 存貨水平可設(shè)定不同水平 大部分產(chǎn)品出貨量相近僅少部分有特大量及特小量 可以同一規(guī)格的儲存系統(tǒng)及尋址型儲位進(jìn)行規(guī)劃， 少數(shù)差異較大者可以特例處理 配送中心規(guī)劃資料分析配送中心規(guī)劃資料分析2021/8/627 2.4 EIQ分析應(yīng)用分析應(yīng)用二、二、EIQEIQ圖表分析應(yīng)用圖表分析應(yīng)用-IQ-IQ分析分析IQ 分布圖類型 分 析 應(yīng) 用 各產(chǎn)品出貨量分布呈逐次遞減趨勢，無特別集中于某些訂單或范圍。 系統(tǒng)較難規(guī)劃，宜規(guī)劃泛用

24、型的設(shè)備，以增加運用的彈性，貨位也以容易調(diào)者為宜。 各產(chǎn)品出貨量相近，僅部分品項出貨量較少。 可區(qū)分成兩種類型， 部分中、少量產(chǎn)品可以輕量型儲存設(shè)備存放 配送中心規(guī)劃資料分析配送中心規(guī)劃資料分析2021/8/628 2.4 EIQ分析應(yīng)用分析應(yīng)用二、二、EIQEIQ圖表分析應(yīng)用圖表分析應(yīng)用-IQ-IQ分析分析單日與全年單日與全年IQIQ分析對照表分析對照表分類 對 比 I 年出貨量及單日出貨量均很大，為出貨量最大的主力產(chǎn)品群，倉儲揀貨系統(tǒng)的規(guī)劃應(yīng)以此類為主，倉儲區(qū)以固定儲位為較佳，進(jìn)貨周期宜縮短而存貨水平較高，以應(yīng)付單日可能出現(xiàn)的大量出貨，通常為廠商型配送中心或工廠發(fā)貨中心。 II 年出貨量大

25、但單日出貨量較小，通常出貨天數(shù)多且出貨頻繁，而使累積的年出貨量放大?？煽紤]以零星出貨方式規(guī)劃，倉儲區(qū)可以固定儲位規(guī)劃，進(jìn)貨周期宜縮短并采取中等存貨水平。 III 年出貨量小但單日出貨量大，雖總出貨量很少，但是可能集中于少數(shù)幾天內(nèi)出貨，是容易造成揀貨系統(tǒng)混亂的可能因素。若以單日量為基礎(chǔ)規(guī)劃易造成空間浪費及多余庫存，宜以彈性儲位規(guī)劃，基本上平時不進(jìn)貨，于接到訂單后再行進(jìn)貨，但前提是必須縮短進(jìn)貨前置時間。 IV 年出貨量小且單日出貨量也小，雖出貨量不高，但是所占品項數(shù)通常較多，是容易造成占用倉儲空間使周轉(zhuǎn)率降低的主要產(chǎn)品群。 因此倉儲區(qū)可以彈性儲位規(guī)劃，以便于調(diào)整貨位大小的儲存設(shè)施為宜，通常揀貨區(qū)可

26、與倉儲區(qū)合并規(guī)劃以減少多余庫存，進(jìn)貨周期宜縮短并降低存貨水平。 V 年出貨量中等但單日出貨量較小，為分類意義較不突出的產(chǎn)品群，可視實際產(chǎn)品分類特性再歸納入相關(guān)分類中。 配送中心規(guī)劃資料分析配送中心規(guī)劃資料分析2021/8/629 2.4 EIQ分析應(yīng)用分析應(yīng)用三、三、EIQEIQ圖表分析應(yīng)用圖表分析應(yīng)用-EN-EN分析分析訂單品項數(shù)（訂單品項數(shù)（ENEN）分析主要了解訂單別訂購品項數(shù)的分布，）分析主要了解訂單別訂購品項數(shù)的分布，對于訂單處理的原則及揀貨系統(tǒng)的規(guī)劃有很大的影響，并將對于訂單處理的原則及揀貨系統(tǒng)的規(guī)劃有很大的影響，并將影響出貨方式及出貨區(qū)的規(guī)劃。通常需配合總出貨品項數(shù)、影響出貨方式

27、及出貨區(qū)的規(guī)劃。通常需配合總出貨品項數(shù)、訂單出貨品項累計數(shù)及總品項數(shù)三項指針綜合參考。訂單出貨品項累計數(shù)及總品項數(shù)三項指針綜合參考。EN 分布圖類型 分 析 應(yīng) 用 單一訂單的出貨項數(shù)較小，EN=1 的比例很高， 總品項數(shù)不大而與總出貨項數(shù)差距不大 訂單出貨品項重復(fù)率不高，可考慮訂單揀取方式作業(yè)，或采批量揀取配合邊揀邊分類作業(yè) 品項數(shù) 配送中心規(guī)劃資料分析配送中心規(guī)劃資料分析2021/8/630 2.4 EIQ分析應(yīng)用分析應(yīng)用三、三、EIQEIQ圖表分析應(yīng)用圖表分析應(yīng)用-EN-EN分析分析EN 分布圖類型 分 析 應(yīng) 用 單一訂單的出貨項數(shù)較大，EN=10，總出貨項數(shù)及累積出貨項數(shù)均僅占總品項

28、數(shù)的小部分， 通常為經(jīng)營品項數(shù)很多的配送中心 可以訂單別揀取方式作業(yè)， 但由于揀貨區(qū)路線可能很長， 可以訂單分割方式分區(qū)揀貨再集中，或以接力方式揀取 單一訂單的出貨項數(shù)較小，EN=1 的比例較高，由于總品項數(shù)很多，總出貨項數(shù)及累積出貨項數(shù)均僅占總品項數(shù)的小部分 可以訂單別揀取方式作業(yè)， 并將揀貨區(qū)分區(qū)規(guī)劃， 由于各訂單品項少， 可將訂單以區(qū)域別排序并以分區(qū)揀貨 配送中心規(guī)劃資料分析配送中心規(guī)劃資料分析2021/8/631 2.4 EIQ分析應(yīng)用分析應(yīng)用三、三、EIQEIQ圖表分析應(yīng)用圖表分析應(yīng)用-EN-EN分析分析EN 分布圖類型 分 析 應(yīng) 用 單一訂單的出貨項較大，而產(chǎn)品總品項數(shù)不多，累積

29、出貨項數(shù)較總出貨品項大出數(shù)倍并較總品項數(shù)多 訂單出貨品項重復(fù)率高，可以批量揀取方式作業(yè)，另需參考物性及物流量大小決定于揀取時分類或揀出后再分類 單一訂單的出貨項數(shù)較大，而產(chǎn)品品項數(shù)也多，累積出貨品項數(shù)較總出貨品項大出數(shù)倍，并較總品項數(shù)多 可考慮以批量揀取方式作業(yè)，但是若單張訂單品項數(shù)多且重復(fù)率不高，需考慮分類的困難度，否則可以訂單分割方式揀貨為宜 配送中心規(guī)劃資料分析配送中心規(guī)劃資料分析2021/8/632 2.4 EIQ分析應(yīng)用分析應(yīng)用四、四、EIQEIQ圖表分析應(yīng)用圖表分析應(yīng)用-IK-IK分析分析品項受訂次數(shù)（品項受訂次數(shù)（IKIK）分析：主要分析產(chǎn)品別出貨次數(shù)的分布，）分析：主要分析產(chǎn)品

30、別出貨次數(shù)的分布，對于了解產(chǎn)品別的出貨頻率有很大的幫助，主要功能可配合對于了解產(chǎn)品別的出貨頻率有很大的幫助，主要功能可配合IQIQ分析決定倉儲與揀貨系統(tǒng)的選擇。另外當(dāng)儲存、揀貨方式分析決定倉儲與揀貨系統(tǒng)的選擇。另外當(dāng)儲存、揀貨方式已決定后，有關(guān)儲區(qū)的劃分及儲位配置，均可利用已決定后，有關(guān)儲區(qū)的劃分及儲位配置，均可利用IKIK分析的分析的結(jié)果作為規(guī)劃參考的依據(jù)，基本上仍以結(jié)果作為規(guī)劃參考的依據(jù)，基本上仍以ABCABC分析為主，并從分析為主，并從而決定儲位配置的原則。而決定儲位配置的原則。配送中心規(guī)劃資料分析配送中心規(guī)劃資料分析2021/8/633 2.4 EIQ分析應(yīng)用分析應(yīng)用四、四、EIQEI

31、Q圖表分析應(yīng)用圖表分析應(yīng)用-IK-IK分析分析IK 分布圖類型 分 析 應(yīng) 用 為一般配送中心常見模式， 由于量分布趨兩極化，可利用 ABC作進(jìn)一步分類 規(guī)劃時可依產(chǎn)品分類劃分儲區(qū)及儲位配置，A 類可接近入出口或便于作業(yè)的位置及樓層，以縮短行走距離，若品項多時可考慮作為訂單分割的依據(jù)來分別揀貨 大部分產(chǎn)品出貨次數(shù)相近， 僅少部分有特大量及特小量 大部分品項出貨次數(shù)相同，因此儲位配置需依物性決定，少部分特異量仍可依 ABC 分類精神決定配置位置，或以特別儲區(qū)規(guī)劃 配送中心規(guī)劃資料分析配送中心規(guī)劃資料分析2021/8/634 2.4 EIQ分析應(yīng)用分析應(yīng)用五、五、EIQEIQ圖表分析應(yīng)用圖表分析應(yīng)

32、用-IQ-IQ及及IKIK交叉分析交叉分析IQIQ及及IKIK交叉分析：將交叉分析：將IQIQ及及IKIK以以ABCABC分析分類后，可對揀貨策分析分類后，可對揀貨策略的決定，提供參考的依據(jù)。依其品項分布的特性，可將配略的決定，提供參考的依據(jù)。依其品項分布的特性，可將配送中心規(guī)劃為以訂單別揀取或批量揀取的作業(yè)形態(tài)，或者以送中心規(guī)劃為以訂單別揀取或批量揀取的作業(yè)形態(tài)，或者以分區(qū)混合處理方式運作。實際上揀貨策略的決定，仍需視品分區(qū)混合處理方式運作。實際上揀貨策略的決定，仍需視品項數(shù)與出貨量的相對量來作判斷的依據(jù)。項數(shù)與出貨量的相對量來作判斷的依據(jù)。配送中心規(guī)劃資料分析配送中心規(guī)劃資料分析2021/

33、8/635 2.4 EIQ分析應(yīng)用分析應(yīng)用五、五、EIQEIQ圖表分析應(yīng)用圖表分析應(yīng)用-IQ-IQ及及IKIK交叉分析交叉分析IQ IK 高 中 低 高 可采用批量揀貨方式，再配合分類作業(yè)處理 可采用批量揀貨方式， 視出貨量及品項數(shù)是否便于揀取時分類來決定 可 采 用 批 量 揀 貨 方式，并以揀取時分類方式處理 中 以訂單別揀取為宜 以訂單別揀取為宜 以訂單別揀取為宜 低 以訂單別揀取為宜， 并集中于接近出入口位置處 以訂單別揀取為宜 以訂單別揀取為宜，可考慮分割為零星揀貨區(qū) 配送中心規(guī)劃資料分析配送中心規(guī)劃資料分析2021/8/636 2.5 EIQ 分析案例分析案例一、一、EIQ EIQ

34、 分析步驟分析步驟資料收集、取樣資料收集、取樣制作分析圖表制作分析圖表圖表分析圖表分析規(guī)劃改善應(yīng)用規(guī)劃改善應(yīng)用配送中心規(guī)劃資料分析配送中心規(guī)劃資料分析2021/8/637 2.5 EIQ 分析案例分析案例一、一、EIQ EIQ 分析步驟分析步驟1 1、資料收集、取樣、資料收集、取樣先取得先取得EIQ EIQ 資料，以一日或以一月的資料，以一日或以一月的EIQEIQ資料進(jìn)行分資料進(jìn)行分析，其分析步驟或分析結(jié)果的研究方法是一樣的析，其分析步驟或分析結(jié)果的研究方法是一樣的2 2、分析圖表制作、分析圖表制作EIQEIQ的資料利用前面所提到的資料統(tǒng)計方法進(jìn)行的資料利用前面所提到的資料統(tǒng)計方法進(jìn)行EQ/E

35、N/IQ/IKEQ/EN/IQ/IK及及PCBPCB等各類資料分析，并將所得出的等各類資料分析，并將所得出的分析數(shù)據(jù)加以圖表化，這些數(shù)據(jù)、圖表即分析數(shù)據(jù)加以圖表化，這些數(shù)據(jù)、圖表即EIQEIQ的資料的資料分析結(jié)果。分析結(jié)果。配送中心規(guī)劃資料分析配送中心規(guī)劃資料分析2021/8/638 2.5 EIQ 分析案例分析案例一、應(yīng)用一、應(yīng)用 EIQ EIQ分析資料分析資料（1 1）E E、I I、Q Q數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)分析qE E、I I、Q Q位數(shù)位數(shù)E E、I I、Q Q 是配送中心的關(guān)鍵要素，因此這三個數(shù)值是配送中心的關(guān)鍵要素，因此這三個數(shù)值即使只有一位數(shù)的差別，整個系統(tǒng)的運作可能就不即使只有一位數(shù)

36、的差別，整個系統(tǒng)的運作可能就不同。同。qE E、I I、Q Q 大小關(guān)系大小關(guān)系若若I I較小，較小，Q Q較大時，可能是少樣多量的出貨形式。較大時，可能是少樣多量的出貨形式。反之，則為多樣少量的出貨模式。反之，則為多樣少量的出貨模式。配送中心規(guī)劃資料分析配送中心規(guī)劃資料分析2021/8/639 2.5 EIQ 分析案例分析案例一、應(yīng)用一、應(yīng)用 EIQ EIQ分析資料分析資料（2 2） EQ EQ分析分析qABC ABC 分析（訂單件數(shù)與出貨量的分析）分析（訂單件數(shù)與出貨量的分析）EQ EQ 的的ABCABC分析目的在于對眾多的客戶作分類、重點管理，也分析目的在于對眾多的客戶作分類、重點管理，

37、也就是觀察多少百分比的訂單數(shù)，占多少百分比的出貨量，是就是觀察多少百分比的訂單數(shù)，占多少百分比的出貨量，是否出貨量集中在某些客戶？否出貨量集中在某些客戶？q最大訂貨量最大訂貨量 EQ EQ（maxmax） 分析分析若若EQEQ（maxmax） 為數(shù)托盤的話，可看出其出貨量相當(dāng)為數(shù)托盤的話，可看出其出貨量相當(dāng)多，若其訂貨品項數(shù)（多，若其訂貨品項數(shù)（ENEN）僅為幾項，則其為少樣）僅為幾項，則其為少樣多量訂單。多量訂單。配送中心規(guī)劃資料分析配送中心規(guī)劃資料分析2021/8/640 2.5 EIQ 分析案例分析案例一、應(yīng)用一、應(yīng)用 EIQ EIQ分析資料分析資料（2 2） EQ EQ分析分析q最小訂

38、貨量最小訂貨量 EQ EQ（minmin） 分析分析若若EQ=1EQ=1的比例不低時，可考慮將這些訂單另外處理，的比例不低時，可考慮將這些訂單另外處理，看是否能提高作業(yè)效率，尤其采用批次揀貨時。看是否能提高作業(yè)效率，尤其采用批次揀貨時。配送中心規(guī)劃資料分析配送中心規(guī)劃資料分析2021/8/641 2.5 EIQ 分析案例分析案例一、應(yīng)用一、應(yīng)用 EIQ EIQ分析資料分析資料（3 3） EN EN 分析分析q1 1）GENGEN分析分析GEN GEN 為所有訂單訂貨品項數(shù)的累加值，若采用訂單別的揀貨為所有訂單訂貨品項數(shù)的累加值，若采用訂單別的揀貨作業(yè)方法，則作業(yè)方法，則GEN GEN 可表示為

39、總揀取次數(shù)?？捎靡苑治鰭洉r可表示為總揀取次數(shù)?？捎靡苑治鰭洉r間、揀貨人力需求，或作為生產(chǎn)力指針。不過需考慮每一品間、揀貨人力需求，或作為生產(chǎn)力指針。不過需考慮每一品項的揀取量，若一次可揀取完畢則項的揀取量，若一次可揀取完畢則GENGEN為總揀貨次數(shù)，否則為總揀貨次數(shù)，否則需將其乘上必要的倍數(shù)才是實際的揀取次數(shù)。需將其乘上必要的倍數(shù)才是實際的揀取次數(shù)。q2 2）ENEN度數(shù)分析度數(shù)分析EN EN 度數(shù)分析里，度數(shù)分析里，EN=1 EN=1 占全體多少百分比很重要。若占全體多少百分比很重要。若EN=1EN=1的的比例不低，對于這些比例不低，對于這些EN=1 EN=1 的訂單可考慮將其與其它訂單

40、分的訂單可考慮將其與其它訂單分開處理（尤其采用批量揀貨作業(yè)方式時），若其比例大于開處理（尤其采用批量揀貨作業(yè)方式時），若其比例大于50%50%時，則是否考慮采用訂單別揀貨方式較有效率。時，則是否考慮采用訂單別揀貨方式較有效率。配送中心規(guī)劃資料分析配送中心規(guī)劃資料分析2021/8/642 2.5 EIQ 分析案例分析案例一、應(yīng)用一、應(yīng)用 EIQ EIQ分析資料分析資料1010月月1616日日（4 4） IQ IQ 分析分析q1 1）ABC ABC 分析（出貨種類與出貨量的關(guān)系）分析（出貨種類與出貨量的關(guān)系）IQ IQ 的的ABCABC分析目的在于對眾多的商品作分類、重點管理，也分析目的在于對眾多

41、的商品作分類、重點管理，也就是觀察多少百分比的出貨商品，占多少百分比的出貨量，就是觀察多少百分比的出貨商品，占多少百分比的出貨量，是否出貨量集中在某些商品？是否出貨量集中在某些商品？出貨量集中在某些商品，此時可調(diào)整商品管理策略出貨量集中在某些商品，此時可調(diào)整商品管理策略a. IQa. IQ曲線與自動化設(shè)備選用，從曲線與自動化設(shè)備選用，從IQIQ曲線來分析，將曲線來分析，將A A 類商類商品先予以自動化品先予以自動化b. IQb. IQ曲線與物流設(shè)備，設(shè)備是否適用于各種的儲存、揀貨曲線與物流設(shè)備，設(shè)備是否適用于各種的儲存、揀貨方式，揀貨的單位和量是一個重要的因素。方式，揀貨的單位和量是一個重要的

42、因素。配送中心規(guī)劃資料分析配送中心規(guī)劃資料分析2021/8/643 2.5 EIQ 分析案例分析案例一、應(yīng)用一、應(yīng)用 EIQ EIQ分析資料分析資料（4 4） IQ IQ 分析分析q2 2）最大訂貨量）最大訂貨量IQIQ（maxmax） 分析分析若若IQIQ（maxmax） 為托盤數(shù)的話，可看出其出貨量相當(dāng)多，若其為托盤數(shù)的話，可看出其出貨量相當(dāng)多，若其訂貨次數(shù)（訂貨次數(shù)（IKIK）僅為幾次，則其訂單的訂貨量為大量訂貨。）僅為幾次，則其訂單的訂貨量為大量訂貨。q3 3）最小訂貨量）最小訂貨量 IQ IQ（minmin） 分析分析注意其最小訂貨量之值及其所占比例。注意其最小訂貨量之值及其所占比例。配送中心規(guī)劃資料分析配送中心規(guī)劃資料分析2021/8/644 2.5 EIQ 分析案例分析案例一、應(yīng)用一、應(yīng)用 EIQ EIQ分析資料分析資料（5 5） IK IK分析分析 q1 1）GIKGIK分析分析GIK=GENGIK=GENq2 2）IK IK 度數(shù)分析度數(shù)分析IK IK 度數(shù)分析里，度數(shù)分析里，IK=1IK=1占全體多少百分比很重要。若占全體多少百分比很重要。若IK=1IK=1的的比例不低，顯示出貨頻率低的比例不