衛(wèi)生統(tǒng)計學案例版復習資料

1、1衛(wèi)生統(tǒng)計學復習整理一、統(tǒng)計工作基本步驟1、設計2、收集資料3、整理資料4、分析資料二、調查研究的特點1、 不能人為施加十預措施3、彳艮難控制十擾因素2、不能隨機分組4、一般不能下因果結論三、常用的基本抽樣方法1、單純隨機抽樣先將調查總體的全部觀察單位統(tǒng)一編號，然后采用隨機數字表、統(tǒng)計軟件或抽簽等方法之一隨機抽取n（樣本大?。﹤€編號，由這n個編號所對應的n個觀察單位構成研究樣本。2、系統(tǒng)抽樣乂稱機械抽樣或等距抽樣。事先將總體內全部觀察單位按某一順序號等距分隔成n（樣本大?。﹤€部 分，每一部分內含m個觀察單位；然后從第一部分開始，從中隨機抽出第i號觀察單位，依此用相等問隔m機械地在第二部分、第三

2、部分直至第n部分內各抽出一個觀察單位組成研究樣本。3、分層抽樣先按對觀察指標影響較大的某項或某幾項特征，將總體分成若十層（strata ），該特征的測定值在層內變異較小、層問變異較大，然后分別從每一層內隨機抽取一定數量的觀察單位結合起來組成樣本。4、整群抽樣將總體劃分為群（初級觀察單位），各群由次級觀察單位組成。隨機抽取一部分群，調查抽中群的全 部次級觀察單位。5、多階段抽樣 抽樣誤差比較：分層抽樣 系統(tǒng)抽樣 單純隨機抽樣 整群抽樣四、實驗設計的特點1、研究者可人為設置處理因素2、受試對象接受何種處理因素或處理因素的何種水平是隨機的五、實驗設計的三個基本要素1、處理因素（或研究因素）2、受試對

3、象3、實驗效應六、實驗設計的基本原則?對照原則?隨機原則?重復原則?均衡原則七、常用的實驗設計方案?完全隨機設計?配對設計?隨機區(qū)組設計 八、定量資料集中趨勢的描述指標：描述數據分布中心位置（平均水平）的指標I算術均數適用丁對稱分布特別是正態(tài)分布資料。I幾何均數2幾何均數適用1對數正態(tài)分布2等比級數資料觀察值中不能有0I中位數和白分位數I應用：中位數：適用丁偏態(tài)分布、分布不明確或分布末端無確定數據的資料 白分位數：白分位數：非正態(tài)分布資料九、描述離散趨勢指標：描述數據分布的離散程度（變異程度）的指標。I極差：適用丁分布末端有確定數據的資料。I四分位間距：適用丁描述偏態(tài)分布、分布不明確或分布末端

4、無確定數據資料的離散趨勢I標準差：描述對稱分布特別是正態(tài)分布資料的離散程度。I方差：描述對稱分布特別是正態(tài)分布資料的離散程度。變異系數：度量衡單位不同的資料；單位相同但均數相差懸殊的兩組或多組資料十、正態(tài)分布的應用：制定醫(yī)學參考值范圍 卜一、常用相對數絕對數：表小某事物在某時、某地發(fā)生的實際水平。相對數：兩個相關指標的比值，便丁相互比較與分析。常用相對數：率：率是指某現象實際發(fā)生數與可能發(fā)生某現象總數之比，用以說明某現象發(fā)生的頻率或強度。構成比：構成比是事物內部 某一觀察單位數 與事物內部各組成部分 觀察單位的總數 之比，說明事物 內部各部分所占的比重。常以白分數表示。相對比：相對比是兩個有關

5、的指標之比，用以描述兩者的對比水平。兩個指標可以是絕對數、相對 數或平均數；可以性質相同，也可以性質不同。十二、應用相對數注意的事項計算相對數分母不宜過小不能以構成比代替率計算合計率時，不能簡單地相加求平均率的比較時應注意可比性對樣本率（或構成比）的比較應做假設檢驗 十三、抽樣誤差與標準誤1.、抽樣誤差：由抽樣引起的樣本統(tǒng)計量與總體參數間的差異稱抽樣誤差。不可避免、可以控制2、標準誤2.1樣本統(tǒng)計量的標準差稱為標準誤。2.2樣本均數的標準差稱為均數的標準誤十四、標準差與標準誤的區(qū)別1、標準差表示個體差異的大小；標準誤描述樣本均數的變異程度，說明抽樣誤差的大小2、標準差描述資料的頻數分布狀況，可

6、用丁制定醫(yī)學參考值范圍；而標準誤用丁總體均數的區(qū)間估 計和假設檢驗。十五、可信區(qū)間的涵義從總體中作隨機抽樣，每個樣本可以算得一個可信區(qū)問。 如95列信區(qū)問意味著做100次抽樣，算得100個可信區(qū)間，平均有95個估計正確。即，95%勺可能性落在這個區(qū)間內，5%勺可能性不落在這個區(qū)間內。3十六、假設檢驗的步驟1、建立檢驗假設，確定檢驗水準(11=(2:稱檢驗假設，也稱無效假設，用H0表小。(i1 p2:稱備擇假設，也稱對立假設，用孔 表小。a:稱檢驗水準，也稱顯著性水準，是確定小概率事件的標準。2、選定統(tǒng)計方法，計算檢驗統(tǒng)計量不同的統(tǒng)計方法均有其應用條件，根據實驗設計及數據的條件來選用合適的統(tǒng)計方

7、法，計算合適的統(tǒng)計量。3、確定P值，作出統(tǒng)計推斷當PV0.05時，拒絕H0,接受H1,有顯著性意義，表明兩樣本間的不一致由抽樣誤差引起的可能性v 0.05,即兩樣本不是來自同一總體。當P0.05時，拒絕H1,接受H0,無顯著性意義，表明兩樣本間的不一致由抽樣誤差引起的可能性0.05,即不能排斥兩樣本不是來自同一總體。十_貞751.鄙舸恤間的目佝稠俱賺酬于推觥脖敢有無質的稠,恥區(qū)觥瑋披睇蹦大加2.毗區(qū)間也可魂假雌斌何也但不麒切齡窟曜籍出在。糊上有瑙牌8力3.毗跑廊賊驗捷傍更多糊息除能充嫌雅州蹄鼬觥胡是值有多尢是否有舫散，十八、t檢驗的適用條件1、未知；2、n較小(n40且所有T芝5時，用普通的了

8、2檢驗2、當n習0但有1 T5時，用校正的了2檢驗43、當n40或有T1時，不能用72檢驗，改用確切概率法。二十二、直線相關的概念直線相關，乂稱簡單相關，是用來描述具有直線關系的兩變量x、y的相互關系的統(tǒng)計方法;要求兩變量服從丁雙變量正態(tài)分布；兩變量不分主次，處丁同等地位。二十三、直線回歸分析的應用條件1、線性，自變量x與應變量y呈線性關系2、獨立性，個體問相互獨立3、正態(tài)性，自變量x取不同值時，應變量y服從正態(tài)分布4、方差相等，自變量x取不同的xi值，應變量y的條件方差相等 二十四、直線回歸與直線相關的區(qū)別與聯系區(qū)別：資料要求不同；統(tǒng)計意義不同；分析目的不同聯系：1、變量問關系的方向一致 ：

9、r與b正負號一致2、假設檢驗等價tr= tbf3、r與b值可相互血算r=bJlxx/lyyb=rJlyy/lxx3.一般是通過隨訪收集得到，隨訪觀察往往是從某統(tǒng)一時間點開始，觀察到某規(guī)定時間點截止4.常因失訪等原因造成某些研究對象的時間數據不完整，分布類型復雜，一般不能采用t test、ANOVA卡方檢驗等進行統(tǒng)計分析二十六、生存分析的幾個基本概念生存分析是將事件的結局（“生存”和“死亡”）和出現這一結局所經歷的時間，結合起來分析的一大 類統(tǒng)計方法。死亡事件：乂稱失效事件，不單是指通常意義下的生物體死亡，而是泛指標志某種處理措施失敗 或失效的特征事件。廣義概念，一般是在設計階段根據研究目的確定生存時間：指觀察到的“存活”時間。不單是指通常意義下生物體的存活時間，而是泛指研究者 所關心的某現象的持續(xù)時間。根據其特點，可分為以下兩種類型：（1）完全數據：是指從觀察起點到發(fā)生死亡事件所經歷的時間（2）截尾數據： 簡稱截尾值， 乂稱刪失值或終檢值。 觀察過程的終止不是由丁死亡事件， 而是由丁其 他原因。失訪； 退出（死丁其它原因）；終止（截止隨訪結束時尚存活）二十七、樣本含量估計的意義及應具備的條件意義：樣本含量的估計是研究設計的重要內容之一，是研