spss-統(tǒng)計分析習(xí)題解析

1、SPSSSPSS統(tǒng)計分析習(xí)題1搜集數(shù)據(jù)，用spss建立一個數(shù)據(jù)文件記錄你所在班級學(xué)生以下情況：學(xué)號、 姓名、年齡、籍貫、民族、家庭 號碼、出生年月日、綜合測評成績，以及評 定成績等級優(yōu)、良、中、可、差等，給出正確的變量名、變量類型、標(biāo)簽及 值標(biāo)簽、測度水平。2下面的表， 分別為某企業(yè)1991年1995年5年中各季度方案完成和實際完成 的產(chǎn)量 單位：萬噸數(shù)據(jù)資料，試建立一個SPSS數(shù)據(jù)文件保存這兩個表中的 數(shù)據(jù)。年份一季度二季度二季度四季度方案數(shù)實際數(shù)方案數(shù)實際數(shù)方案數(shù)實際數(shù)方案數(shù)實際數(shù)19911412.51821.41818.52020.419921717.21819.81719.22022.

2、519931616.52016.81817.72119.619941818.42019.22020.52220.819952020.52125.82522.52524.5然后對建立的數(shù)據(jù)文件調(diào)用分類匯總Aggregate命令分別按季度、年匯總各季度和各年度的方案產(chǎn)量和實際完成的產(chǎn)量、 平均產(chǎn)量。最好能用統(tǒng)計圖表顯示。3某地20家企業(yè)的情況如下:編號部門所有制類型年產(chǎn)值萬 元職 工人數(shù)年工資總額萬元1工業(yè)國有2805.581235812.632交通國有1265.40605435.603商業(yè)集體256.5010568.584交通個體26.882014.005工業(yè)集體560.00223156.076

3、工業(yè)國有800.50568256.747郵電通國有2580.98890854.408訊個體125.456565.169商業(yè)個體590.60148130.2410交通國有950.00325268.1311工業(yè)集體1556.00485394.2012工業(yè)個體950.00354257.9013交通國有335.0010582.4314工業(yè)集體2455.08680639.2015工業(yè)股份制1780.58646471.2516商業(yè)國有2500.00485486.9817郵電通國有775.00354272.5818訊股份制3305.001015912.0019工業(yè)國有498.08202139.2020工業(yè)國

4、有965.58246159.95商業(yè)交通根據(jù)上述資料建立數(shù)據(jù)文件，并完成以下統(tǒng)計整理工作，并答復(fù)有關(guān)問題：1調(diào)用排序個案Sort Cases命令分別對年產(chǎn)值、職工人數(shù)和年工資總額進行 排序。許多SPSS文件中都定義一個表示觀測量序號的id變量，按照自己的體會 指出這個id變量的作用。2調(diào)用Aggregate命令分別按部門和所有制類型作分類匯總。3首先調(diào)用Sort Cases命令分別按部門：按所有制類型；按部門和所有制類 型進行排序。再執(zhí)行Analyze - Descriptives Statistics - Descriptives,對年產(chǎn) 值、職工人數(shù)和年工資總額進行描述。4首先調(diào)用Spli

5、t File命令分別按部門和所有制類型將文件分組，再重復(fù)3的操作，比擬二者的差異。4如以下圖局部所示的文件中記錄了某公司職工workage工齡、wage月 根本工資、dutyday出勤天數(shù)、w_e_fee應(yīng)扣水電費等項數(shù)據(jù)的資料，公 司財務(wù)規(guī)定，工資按照以下原那么發(fā)放：idnamesexbranchworkagewagedutydayw_e_fee11:陸玲女辦公室25585.002230.6022張玉林男方案處28697.451947.4033r孫蘭平男財務(wù)處12429.651934.0044郭東立男總務(wù)處22526.502135.091出滿勤22天或以上者，按照“日根本工資x出勤天數(shù)+工齡

6、x 1.8應(yīng)扣水 電費計算；2出勤15天或以上，20天以下者，按照“日根本工資X出勤天數(shù)+工齡X1.2應(yīng)扣水電費計算；3出勤15天以下者，按照“日根本工資X出勤天數(shù)+工齡一應(yīng)扣水電費計 算。其中“日根本工資二月根本工資/22.5，試編寫一個計算輸出職工當(dāng)月實發(fā) 工資的SPSS語法程序。5以下表中列出某地區(qū)2004年2021年糧食產(chǎn)量、人口、工業(yè)總產(chǎn)值、國民 生產(chǎn)總值的環(huán)比開展速度，試選用OLAP Cubs或者Case Summaries3程，分兩 個5年方案分別輸出該地區(qū)上述各項指標(biāo)的平均開展速度，以及全期的平均開展速度。提示：建立數(shù)據(jù)文件后，定義一個按5年方案分類的分類變量，在概述統(tǒng)計 量對

7、話框中 選 用G e o m i t r i cM e a n。 參 考 時 間 序 列 相 關(guān) 內(nèi) 容 年份糧食產(chǎn)量環(huán)比速度人口開展環(huán)比速度工業(yè)總產(chǎn)值 環(huán)比速度國民生產(chǎn)總值 環(huán)比速度yearfood cirpopu cirindu cirGDP cir2004104.20102.40110.00104.80200591.34111.50114.00104.302006114.50103.40110.8099.90200799.43104.00101.60100.402021104.50100.60107.10103.702021103.80113.30101.40101.502021100.

8、40102.20101.20103.802021104.50103.30101.20101.402021100.50103.10103.50100.302021101.1097.94101.00100.00執(zhí)行丁TransformCompute命令，分別計算期間各項指標(biāo)的平均開展速度，以 及全期的平均開展速度。6下表所列的是某市2000年竣工的21幢商品樓所處地段district、標(biāo)定價格price和最終出售價格sale單位：元/平方米資料districtpricesaledistrictpricesaledistrictpricesale城中心33003540遠(yuǎn)郊區(qū)18801750城中心30

9、503200城中心36003500衛(wèi)星城19501950遠(yuǎn)郊區(qū)16701650衛(wèi)星城24002350衛(wèi)星緘19001950遠(yuǎn)郊區(qū)16801650城中心35003650近郊區(qū)18501780近郊區(qū)17801680近郊區(qū)22502300近郊區(qū)17801650近郊區(qū)18501900遠(yuǎn)郊區(qū)18501780近郊區(qū)18401700衛(wèi)星城20502000遠(yuǎn)郊區(qū)17601800城中心28002800衛(wèi)星城20212100試建立相應(yīng)的數(shù)據(jù)文件調(diào)用OLAP Cube過程、按行概述報告過程、按列概 述報告過程分別輸出統(tǒng)計報告，概述各地段樓房價格的平均標(biāo)定、實際價格、 價格標(biāo)準(zhǔn)差、最低價格、最高價格等。7為了建立白熾

10、燈泡的質(zhì)量管理，從生產(chǎn)線上連續(xù)抽出32只燈泡依次貼上序號, 然后作壽命試驗，得到每只燈泡壽命的數(shù)據(jù)千小時如下：廳 p壽命廳 p壽命廳 p壽命廳 p壽命11.1191.63171.21251.3021.28102.10181.60261.5031.46111.21191.56271.2741.35121.76200.73281.5651.06132.41211.26291.1561.25142.08221.51301.9471.44151.50231.77310.8481.23161.55241.16321.14經(jīng)計算這32只燈泡的平均壽命為1.435千小時，執(zhí)行Transform - Reco

11、de一Into Different Variables命令將比平均壽命大的用“ +標(biāo)記，比平均壽命小的 用“標(biāo)記，使用游程檢驗法檢驗，號序列是否可以認(rèn)為是隨機的。8甲q兩分析員同時分析某漿料中硼砂的含量，測得如下數(shù)據(jù)%：甲13.5 12.1 15.4 10.814.4 13.8 16.4 9.9 11.5 12.2 12.8 14.715.2建立適宜的數(shù)據(jù)文件，選用秩和檢驗法檢驗二人分析的結(jié)果有無顯著差異9調(diào)查100名健康女大學(xué)生的血清總蛋白含量g%如下表，試作頻數(shù)表分析7.437.886.887.807.048.056.977.127.276.887.207.437.127.207.507.

12、357.887.437.037.957.206.437.588.036.977.437.357.357.507.727.046.807.047.207.657.437.657.767.046.736.507.658.167.547.277.276.727.657.437.047.587.357.507.277.357.357.278.167.656.737.358.057.957.567.507.887.207.207.727.657.586.507.437.126.976.807.357.507.356.737.587.586.887.657.047.128.127.507.047.276.

13、737.207.507.437.357.957.357.477.278.4310.考慮以下25個人的年齡:21, 23,23, 24, 25, 25, 30, 30, 32, 35, 37,37, 40, 40, 41, 41, 42, 42, 45, 75,完成以下莖葉圖。AGE Stem-and-Leaf PlotEach leaf: 1 case(s)11以下圖為從某廠全部職工中隨機抽出的31名職工的年工資(元)分布的莖葉圖：WAGE Stem-and-Leaf PlotFrequency Stem & Leaf4.0041. 55665.0042. 233446.0043. 5

14、566688.0044. 024556884.0045. 1458.0046 .FrequencyStem234Extremes10.00Stem width:&Leaf3.0047 . 3561.00 Extremes (=8850)Stem width: 100.00Each leaf: 1 case(s)(1)根據(jù)莖葉圖列出這31個人的年工資額，定義變量建立數(shù)據(jù)文件，使用Compute對話框，計算年工資的Z得分；(2)建立記錄工資的數(shù)據(jù)文件，輸出該公司職工工資的描述性統(tǒng)計表。指出全 廠職工年工資的均值、標(biāo)準(zhǔn)差、95%置信區(qū)間等。12試根據(jù)某個班級會計、統(tǒng)計、管理3門功課考試成績的

15、箱圖(以下圖)答復(fù)下 列問題：1101009080 .7060504030N(1)估計該班各科考試成績的中位數(shù)。(2)估計管理成績的內(nèi)四分位數(shù)界。(3)從會計成績的奇異值的位置估計該學(xué)生的會計成績。(4)哪一門功課成績的變異程度最大？哪一門成績的變異程度最?。?3下表是從住房和社區(qū)效勞問題調(diào)查中抽出的容量為18的樣本，調(diào)查住戶的住 房購還是租用(1=“自購，2=“租用)以及對社區(qū)效勞的滿意程度(1=不滿意，2=“滿意，3=很滿意)personownerapprovepersonownerapprove11192122210233111121411122152213l361214l2711152

16、18111613填寫如下交叉表，并調(diào)用SPSS的交叉表過程，進一步分析人們對城市效勞的滿 意程度。505050會計成績統(tǒng)計成績管理成績1OWNER*APPROVE CrosstabulationAPPROVE123 TotalTotal1 Countowner 2 CountTotalTotalCount14從某化工廠生產(chǎn)的兩批瓶裝無水酒精中，分別抽出12瓶和14瓶進行檢查,據(jù)以往經(jīng)驗，假定兩批產(chǎn)品中雜質(zhì)含量均服從正態(tài)分布，且兩批產(chǎn)品雜質(zhì)含量相互獨立，調(diào)用SPSS的獨立樣本T檢驗過程，檢驗兩批產(chǎn)品雜質(zhì)含量的差異，得 到如下分析表，試填寫表中的空格，并對結(jié)果作出解釋。Group Statisti

17、csBATCH批Std. Std. Error號N Mean Deviation MeanALCOHL1122.62080.4707酒精中雜質(zhì)含 量2142.83210.1383Independent Samples TestALCOHL酒精中雜質(zhì)含量Equal variancesEqual variances notassumedassumed15教學(xué)研究人員想要檢驗3種不同教學(xué)方法的效果，隨機地抽取16名水平相當(dāng) 的學(xué)生，分成3組，每組用一種方法教學(xué)。一段時間后進行測驗，根據(jù)測驗結(jié)果Levenes Testfor Equality ofFVariancesSigtdfSig.(2-tail

18、ed)t-test forMeanEquality ofDifferenceMeansStd. ErrorDifference95%LowerConfidenceInterval oftheDifferenceUpper0.0050.946-1.081-1.09023.8970.2900.2870.19540.1939-0.6146-0.61160.19200.1890作單因素差分析，得到如下方差分析表。試填寫表中所缺數(shù)值，并判斷3種教學(xué) 方法的效果有無顯著差異？(a = 0.05)SCORE成績SumSquaresof dfMean SquareFSig.Between Groups一20.

19、025Within Groups817.63314Total1382.2351616為了評比某種型號的電池質(zhì)量，分別從A、B、C三個工廠生產(chǎn)的同種型號 電池中各隨機地抽取5只電池為樣本，經(jīng)試驗得到其壽命小時如下：A1A5A2A3A4A40483842B45C36343028323940435050假設(shè)電池壽命服從正態(tài)分布，試在顯著性水平a= 0.05下，檢驗電池的平均壽命 有無顯著差異？17將4個不同的水稻品種Ai、A2、A3、A4安排在面積相同的4種不同土質(zhì)的 地塊Bi、B2、B3、B4中試種，測得各地塊的產(chǎn)量kg如下：地塊B1B2B3品種B4A1135120147A2132A3154129

20、125A4125125129120133115124119123假設(shè)水稻品種與地塊之間無交互作用,建立適當(dāng)?shù)臄?shù)據(jù)文件，試用SPSS的Univariate命令，在顯著性水平a= 0.05,檢驗：1不同的品種對水稻的產(chǎn)量有無顯著的影響？2不同的土質(zhì)對水稻的產(chǎn)量 有無顯著的影響？18下表給出某種化工產(chǎn)品生產(chǎn)過程在3種濃度、4種溫度下得率的數(shù)據(jù):溫度 C濃度(%)10243852214, 1011, 1113, 910, 1249, 710, 87, 116, 1065, 1113, 1412, 1314, 10建立適當(dāng)?shù)臄?shù)據(jù)文件，試用SPSS的Univariate命令，在顯著性水平a= 0.05下，

21、檢驗各因子的主效應(yīng)與交互作用對得率的影響。19在一個考察名f維彈性spring受收縮率fac_a和拉伸倍數(shù)fac_b的試 驗中，兩因素各取4種水平，因素的各種搭配下分而作兩次試驗，根據(jù) 6 驗結(jié)果 的數(shù)據(jù)文件，執(zhí)行SPSS的Univariate命令得到如下的方差分析表：TestsTests ofof BetweeBetwee n n SubjectsSubjects EffectsEffectsDependent Variable SPRING纖維彈性SourceType m sum of SquaresdfMeanSquareFSig.Corrected Modela157.7191510.

22、5187.8740.000Intercept174492.7811174492.781129855.0930.000FAC_A(收縮70.594323.53117.5120.000率FAC_B拉伸倍7.59432.8652.1320.136數(shù)FAC_A*FAC_B79.53197.8376.5760.001Error21.500161.344Total174673.00032Corrected Total180.21931a R Squared=.881 Adjusted R Squared =.769根據(jù)表中的輸出結(jié)果指出：收縮率和拉伸倍數(shù)對纖維彈性有無顯著影響， 兩因 素的交互作用對纖維彈

23、性有無顯著影響，寫出簡單的檢驗報告。 檢 驗 的 顯 著 性水平民=0.0520下表中記錄的是3名工人分別在4臺不同的機器上工作3天的日產(chǎn)量。機器工人一AIA2A3A4甲15, 15, 1717, 17, 1715, 17, 1618, 20, 22乙19, 19, 1615, 15, 1518, 17, 1615, 16, 17丙16, 18, 2119, 22, 2218, 18, 1817, 17, 17假定各工人的日產(chǎn)量服從正態(tài)分布，建立適當(dāng)?shù)臄?shù)據(jù)文件，使用SPSS的Univariate命令，在顯著性水平a = 0.05下，檢驗：1工人的操作水平之間有無顯著差異？2不同的機器之間有無顯

24、著差異？3不同工人的操作水平與不同的機器之間的交互作用是否顯著？21用3種栽培技術(shù)和4種施肥方案相互搭配組成12種育苗方案作楊樹育苗試驗，在每一種方案下培育3株楊樹苗，測得苗高的數(shù)據(jù)資料如下表所示：7一.施肥B栽M技術(shù)ABIB2B3B4AI52, 43, 3948, 37, 2934, 42, 3858, 45, 42A253, 47, 4150, 41, 3044, 36, 3960, 46, 44A338, 42, 4948, 47, 3640, 32, 3743, 56, 41設(shè)苗高服從等方差的正態(tài)分布，建立適當(dāng)?shù)臄?shù)據(jù)文件，試用SPSS的Univariate命令在顯著性水平& =

25、0.05下，檢驗：1不同栽培技術(shù)對苗高有無顯著影響？2不同施肥方案對苗高有無顯著影響？3二者的交互作用對苗高的影響是否顯著？22下表中列出某地區(qū)九個市縣社會商品零售總額億元、城市居民年平均收入元、農(nóng)民年平均收入萬元的數(shù)據(jù)，分別記為變量retail townsmans farmers市縣編號123456789retail58.7518.2915.2912.5811.2415.6015.0914.3615.14townsman0.4680.3750.4100.3700.4300.3790.3500.3600.370farmers0.1660.1350.1510.1490.1540.1250.104

26、0.1190.159執(zhí)行Bivariate二元相關(guān)命令，分析變量之間的相關(guān)關(guān)系23某醫(yī)院研究某種代乳粉的營養(yǎng)價值時，用大白鼠作試驗，得大白鼠進食量克和增加體重克之間的關(guān)系的原始數(shù)據(jù)如下表，用x表示大白鼠進食量 和用y表示大鼠增加體重，試作x與y之間的相關(guān)分析。進食量x克820780720867690787934679639820增加體重y克16515813018013416718614512015824下表中列出某班10名學(xué)生高一x和高二y數(shù)學(xué)期末考試的成績id12345678910 x74717568767367757074y76727170767965797772執(zhí)行Bivariate二元

27、相關(guān)命令，分析變量之間的相關(guān)關(guān)系254位教師對6名學(xué)生的作文競賽評定的名次如下表。學(xué)生評定教師1234134212431332134465655124265656執(zhí)行Bivariate命令，計算斯皮爾曼和肯彳惠爾相關(guān)系數(shù)分析評定結(jié)果之間的相關(guān) 關(guān)系。26兩位評酒師對20種酒的等級(110)進行評定,評定結(jié)果如下表所示drinkABdrinkAB168116924512853741342487143352315686741691079917988781846925194310432055建立數(shù)據(jù)文件，答復(fù)以下問題：(1)執(zhí)行Bivariate命令，計算斯皮爾曼和肯德爾相關(guān)系數(shù)分析評定結(jié)果之間的

28、相關(guān)關(guān)系。(2)執(zhí)行Distances命令，分析評定結(jié)果之間的相似關(guān)系。(3)執(zhí)行Distances命令，計算觀測量之間的歐幾里得距離，分析觀測量之間的 親疏關(guān)系。27現(xiàn)測得變量x與y的數(shù)據(jù)如下表:i12345678910 x49.250.049.349.049.049.549.849.950.250.2y16.717.026.816.616.716.816.917.017.017.1(1)建立數(shù)據(jù)文件，執(zhí)行二元相關(guān)命令，判斷變量x與y之間 是否有 線性相關(guān)關(guān)系；(2)假設(shè)線性相關(guān)，執(zhí)行AnalyzefRegressionLinear命令分別求出y關(guān)于x和x關(guān)于y的回歸方程；比擬二者的不同。2

29、8某研究所每年的凈收益(income)的主要影響因素為該所每年實際研究費用(fee)和研究人員數(shù)量(invest),收集近九年來的數(shù)據(jù)資料如下：fee萬元123.5 123.8 125.6 126.4 127.1 127.3 128.9 130.4 131.8invest人254257275290295296311326341income萬元1600 1630 1660 1690 1720 1750 1780 1840 1870建立數(shù)據(jù)文件，求因變量income對自變量fee和invest的線性回歸方程，給出分析結(jié)果報告。 如設(shè)自變量fee和invest取以下各對數(shù)值時， 求出income的預(yù)

30、 測值。fee :135、140、160、188、200invest :360、380、400、400、41029錫克試驗陰性隨著年齡的增長而增高，某地區(qū)醫(yī)院調(diào)查得到兒童年齡歲Y與錫克試驗陰性率Y的資料如下：年齡X歲|1234567錫 克試驗 陰性率Y57176090993096795696.2%_建立數(shù)據(jù)文件，試執(zhí)行Regression - Curve Estimation曲線估計過程命 令，選用二次、三次和對數(shù)曲線模型擬合此組數(shù)據(jù)。30研究某地區(qū)土壤中所含植物可給磷的情況，得到以下表中的數(shù)據(jù):土壤子樣序 號X1X2X3y土壤子樣序 號X1X2X3y10.453158641010.93711

31、17620.423163601112.6581125130.634157611211.6291739341.765123771323.1461149651.936143541423.1501347769.44446811521.644739373.11937711623.1561689584.72459541726.858202168910.131117931829.95112499其中：XI為土壤中含無機磷濃度；X2為土壤中溶于K2c03溶液并受澳化物水解的無機磷濃度；X3為土壤中溶于K2c03溶液但不受澳化物水解的無機磷濃度；y為種植在20 C土壤內(nèi)的玉米中的可給態(tài)磷。建立數(shù)據(jù)文件，執(zhí)行A

32、nalyze - Regression - Linear命令并選擇逐步回 歸，求y關(guān)于XI、X2、X3的 線 性 回 歸 方 程 ， 并 給 出 分 析 報 告 。31維尼綸廠生產(chǎn)牽切紗的工藝流程由牽切、粗紡、細(xì)紡三道工序組成，根據(jù)經(jīng) 驗粗紗的重量不勻率Z與牽切條干不勻率x及牽切重量不勻率y有關(guān)，試驗測 定20個樣品得到下表中的數(shù)據(jù)：序 號x(%)y(%)Z(%)序 號x(%)y(%)Z(%)序 號x(%)y(%)Z(%)115.581.951.341112.741.350.872110.811.321.35210.681.371.271211.731.331.532217.261.311.5

33、7315.622.391.561314.841.091.252314.921.421.64415.781.141.481413.731.272.472418.142.131.64513.221.851.401515.121.781.832518.151.202.34616.441.321.821617.882.522.412610.310.980.65711.402.050.851713.381.431.692711.401.271.19816.171.111.401814.212.271.502812.570.872.06914.031.471.151916.801.411.192917.6

34、11.211.571015.671.381.892010.811.782.44建立數(shù)據(jù)文件，求出Z關(guān)于x和y的回歸方程，根據(jù)方程的檢驗結(jié)果，再 選用逐步回歸法求解。32測得云杉平均樹高h(yuǎn)(米)和平均樹徑d(厘米)之間以下數(shù)據(jù):d1520253035404550226065h13.917.120.022.124.025.627.028.329.430.231.4建立數(shù)據(jù)文件并調(diào)用Curve Estimation(曲線估計過程)求平均樹高h(yuǎn)(米)和平均樹徑d(厘米)之間的以下曲線擬合模型：(1)(1)二次函數(shù) h=a+bh=a+b d+cd2;d+cd2;(2)(2)幕函數(shù) h h =a=a db

35、db; ;(3)(3)指數(shù)函數(shù) h h =a=a b bd d; ;(4)(4)對數(shù)函數(shù) h h =a=a +b+b ln(d)ln(d)；并分析哪種曲線擬合較好？33今搜集到20名糖尿病人的血糖(Y, mmol/L)、胰島素(X1 , mU/L)及 生長素(X2, pg/L)的測量數(shù)據(jù)列于下表：序 號YX1X2序 號YX1X2序 號YX1X2112.2115.209.51813.3210.3018.89158.4923.203.42214.5416.7011.43919.595.9013.14167.7125.007.34312.2711.907.53109.0518.709.631711.3816.8012.75412.0414.0012.71116.4425.105.101810.8211.2010.8857.8819.802.33129.4516.404.531912.4913.7011.06611.1016.2013.521310.1622.002.16209.2124.409.16710.4317.0010.07148.3823.104.26試建立數(shù)據(jù)文件，試進行多元線性回歸分析，求變量Y與X1、X2之間的回歸 方程。34在一個正20面體的各面上標(biāo)有0, 1, 2,，9十個數(shù)字，每個數(shù)字在兩個面上標(biāo)出。為了檢驗其勻稱性，今將它投擲800次，各數(shù)字朝上的次數(shù)如下：數(shù)字0