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文檔簡介

1、品牌鏈動力的存在及應(yīng)用意義在一項全國性的家電及IT消費者的大樣本研究中,我們發(fā)現(xiàn)品牌對于產(chǎn)品之間存在一種鏈動力量,這種鏈動力量使得一個品牌可以凝聚起越來越多的產(chǎn)品品類,并向著一種可以預(yù)測的方向繼續(xù)鏈動。研究表明對于品類多元化的企業(yè)品牌,我們可以測量某一時刻的品牌鏈動力的“大小”及“方向”,從而對企業(yè)的業(yè)務(wù)拓展提供較好的戰(zhàn)略指導(dǎo)意義。 文章中利用DATA-MINING技術(shù)通過對歷史數(shù)據(jù)的分析發(fā)現(xiàn)、證明了品牌鏈動力的存在,通過問卷訪問方法系統(tǒng)測量了品牌鏈動力的“大小”和“方向”。并利用應(yīng)用實例數(shù)據(jù)詳細(xì)說明了品牌鏈動力測量的實際過程、結(jié)果及應(yīng)用意義.。隨著市場競爭的加劇和利潤空間的縮小,企業(yè)將考慮向

2、新的產(chǎn)品領(lǐng)域拓展和延伸,這些產(chǎn)品或業(yè)務(wù)可能跨越不同的品類或行業(yè)。在一項全國性的家電及IT消費者的大樣本研究中,我們發(fā)現(xiàn)品牌對于產(chǎn)品之間存在一種鏈動力量,這種鏈動力量使得一個品牌可以凝聚起越來越多的產(chǎn)品品類,并向著一種可以預(yù)測的方向繼續(xù)鏈動,如果企業(yè)有沿著該方向的品類拓展計劃,則易于獲得成功,如果一個企業(yè)逆著這樣的品類拓展方向,則需要付出足夠多的營銷努力,以使品牌本身得到部分或全部的改變,雖然可能名稱和標(biāo)識未變,但品牌內(nèi)涵已改變。 本文的研究表明,對于品類多元化的企業(yè)品牌,品牌有一定的鏈動力,我們可以測量某一時刻的品牌鏈動力的大小及方向,從而對企業(yè)的業(yè)務(wù)拓展提供較好的指導(dǎo)意義。研究中我們可以看到

3、,不同的品牌,其鏈動力的大小和方向是明顯不同的。 一、品牌鏈動力的存在證明在一項面向十城市的大規(guī)模定量調(diào)查中,利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),我們發(fā)現(xiàn)品牌對不同產(chǎn)品類別存在著明顯的鏈動效應(yīng)。抽樣城市為北京、濟南、沈陽、上海、南京、杭州、武漢、長沙、西安、成都,受訪者為電視、冰箱、空調(diào)、電腦、手機的普通消費者,總體樣本量2399個,抽樣方法為定點攔截。 數(shù)據(jù)挖掘,也被稱作KDD(Knowledge Discovery from Database),或者DM(Data Mining),即數(shù)據(jù)庫中的知識發(fā)現(xiàn),是通過對大量數(shù)據(jù)的分類從而發(fā)現(xiàn)新的信息。隨著個人計算機的大量普及,智能計算、網(wǎng)格計算等高性能計算機和技術(shù)的

4、應(yīng)用,以及互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)觸角的不斷延伸,產(chǎn)生了海量的數(shù)據(jù),存儲在各自的相應(yīng)系統(tǒng)中。傳統(tǒng)上,這些數(shù)據(jù)只是作為一個個的記錄被存儲,而沒有作為一種很好的用于分析事件相互關(guān)系、發(fā)展趨勢、狀態(tài)監(jiān)測的資源,數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的出現(xiàn)使得這些數(shù)據(jù)得以充分利用。 關(guān)聯(lián)分析是數(shù)據(jù)挖掘中的一種重要的分析工具, 關(guān)聯(lián)分析可以識別出在特定事件或紀(jì)錄中一起發(fā)生的事件,也被稱為“市場籃研究(Market Basket Research)”或“關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘(Association Rules Mining)”,目前被成功應(yīng)用于很多大型企業(yè),例如:沃爾瑪。一般過程是通過消費者的消費檔案來了解其模式或“關(guān)系(Association)”。該項

5、目中,我們通過一次大樣本的調(diào)查收集了消費者家庭過去購買的產(chǎn)品歷史數(shù)據(jù),以通過DATA-MINING進行分析。 關(guān)聯(lián)分析可以主要通過考察Lift值是否>1,來判定同時發(fā)生的事件是否存在關(guān)系。如下式: (其中,P(AB)為事件A與事件B同時發(fā)生的實際概率,P(A),P(B)為事件A,B獨立發(fā)生的概率。) 假設(shè)A,B獨立時,A,B同時發(fā)生的隨機概率A,B分別發(fā)生的概率之積。假如Lift值大于1,則說明A與B實際同時發(fā)生的概率大于A與B獨立時同時發(fā)生的隨機概率。 在這次大樣本定量研究中,詳細(xì)了解了受訪者家庭過去購買過的所有電視、冰箱、空調(diào)、電腦、手機等產(chǎn)品的品牌。通過關(guān)聯(lián)分析我們發(fā)現(xiàn),對于絕大多

6、數(shù)目前家電市場上的知名品牌,品牌對產(chǎn)品類別之間的鏈動效應(yīng)都明顯存在。 表 關(guān)聯(lián)分析輸出結(jié)果 LIFTRULE4.91電視-HI=> 電腦-HI4.30冰箱-PA=> 空調(diào)-PA3.62電視- HI => 空調(diào)- HI3.14電視- PA => 冰箱- PA2.98電視T1 => 冰箱T12.88空調(diào)-MI=>冰箱-MI2.40手機-SU=>電腦- SU2.27電視-SO=> 手機-SO2.11電視- PA => 空調(diào)- PA1.86冰箱-SI=> 手機- SI1.83空調(diào)-HA=> 電視- HA1.68手機- SU =>

7、冰箱- SU1.64冰箱- HA => 空調(diào)- HA1.60電視T1=> 手機T11.54冰箱- HA => 電視- HA1.48冰箱- HA =>手機- HA1.38冰箱- HA =>電腦- HA以HI品牌為例,其lift=(“電視-HI=> 電腦-HI”同時出現(xiàn)于同一消費者的實際概率)/ (電視-HI和電腦-HI在沒有品牌影響下各自獨立時同時出現(xiàn)于同一消費者的隨機概率) =4.91,這表明,由于品牌鏈動力的作用,二者同時出現(xiàn)于同一消費者的實際概率約為隨機概率的5倍。這意味著由于品牌鏈動力的存在,使得企業(yè)后一產(chǎn)品獲得市場認(rèn)同的機會大大增加了。 利用SAS軟

8、件進行上述分析的主要步驟: 1.選擇Solutuins->Analysis->Enterprise Miner 2.繪制分析圖:導(dǎo)入數(shù)據(jù)庫,生成SAS數(shù)據(jù)集,將導(dǎo)入數(shù)據(jù)按鈕和“Association”(關(guān)聯(lián)分析)按鈕放入右側(cè)空白處,繪制箭頭表示關(guān)聯(lián)分析所用數(shù)據(jù)集。 3.選定分析中的參數(shù),包括:分析模式(前后、關(guān)聯(lián)、順序),最小發(fā)生事件的頻數(shù),關(guān)聯(lián)中最大所包含項數(shù),以及關(guān)聯(lián)規(guī)則發(fā)生的最小的可信度(Confidence),如下圖, 4.運行結(jié)束后,產(chǎn)生數(shù)據(jù)結(jié)果,以及關(guān)聯(lián)圖。(略) 二、品牌鏈動力的大小及方向的系統(tǒng)測量我們對于歷史數(shù)據(jù)的收集與DATA-MINING的分析證明了品牌鏈動力的

9、存在及其對消費者購買行為的影響。為進一步對企業(yè)的未來品類拓展提供建設(shè)性意見,則需要對現(xiàn)有品牌可能的鏈動給予預(yù)測,而由于時間維度的影響,歷史數(shù)據(jù)和DATA-MINING數(shù)據(jù)不適合為企業(yè)提供即時的決策數(shù)據(jù)。在本次研究中,我們通過直接訪問消費者,了解其對品牌的意向態(tài)度,從而系統(tǒng)的測量了在目前階段品牌鏈動力的大小及方向。 品牌鏈動力的大小 如果我們把品牌鏈動力拆分為“大小”和“方向”兩種維度來進行解析與測量,則“大小”代表著一個品牌在近期內(nèi)可以代表的產(chǎn)品品類數(shù)量,而“方向”則意味著一個品牌在近期內(nèi)可以代表的具體品類類別方向。 品牌鏈動力的大小來自于統(tǒng)計數(shù)據(jù),而由于不同的消費者認(rèn)同某一品牌可代表的品類數(shù)

10、量顯然不同,因此,我們采用“品牌鏈動力大小指數(shù)”來代表品牌鏈動力的大小。品牌鏈動力大小指數(shù)反映了品牌鏈動范圍的強弱。品牌鏈動能力指數(shù)越高,表明其可鏈動到的產(chǎn)品類別越多。 “某品牌綜合鏈動能力指數(shù)=5*x5+4*x4+3*x3+2*x2+1*x1”。 表 消費者認(rèn)為某品牌可生產(chǎn)并值得信任的產(chǎn)品類別數(shù)量 產(chǎn)品類別數(shù)量百分比1.00X12.00X23.00X34.00X45.00X5總計X6(注:獲得以上數(shù)據(jù)并非直接訪問“您認(rèn)為該品牌可生產(chǎn)幾種值得信任的產(chǎn)品?”,而是讓消費者憑自己的接受度去判斷該品牌可生產(chǎn)并獲得品質(zhì)信任的具體產(chǎn)品品類,然后通過數(shù)據(jù)庫處理獲得以上數(shù)據(jù)。) 表 幾種知名家電及IT品牌的

11、鏈動力大小指數(shù)將上圖中的各品牌的鏈動力大小指數(shù)與下圖中的各品牌實際覆蓋能力指數(shù)相對比,可以發(fā)現(xiàn)前者明顯大于后者,一種可能是這表明在近期內(nèi)不少品牌仍然具備較強的品類拓展空間,這種拓展空間的存在是由于現(xiàn)有已生產(chǎn)的產(chǎn)品類別還不夠多,尚未達到該品牌的飽和鏈動力。另一種常見的情況是現(xiàn)有已生產(chǎn)的產(chǎn)品品類已不少,但某些品類不符合品牌鏈動力的方向,從而沒有獲得消費者的認(rèn)同。在實際研究中我們發(fā)現(xiàn)對于有些品牌在某一品類上獲得的消費者認(rèn)同度相當(dāng)?shù)?,表明該產(chǎn)品的市場投放是在現(xiàn)階段看來是明顯失敗的。 表 幾種知名家電品牌的實際覆蓋能力指數(shù)(注:該圖中的計算方法與上圖同,但其數(shù)據(jù)來源表示該類品牌已生產(chǎn)并得到消費者認(rèn)同的產(chǎn)

12、品品類數(shù)量。)品牌鏈動力的方向 對于品牌鏈動力方向的測量,可以對該品牌可拓展的產(chǎn)品類別方向進行短期預(yù)測,從而幫助多元化集團企業(yè)選擇或調(diào)整新的業(yè)務(wù)方向。下圖展示的是對乳品企業(yè)著名品牌鏈動力方向的測量結(jié)果。數(shù)據(jù)反映了不同品牌適宜的品類拓展方向,品牌的差異導(dǎo)致可以拓展的方向上也會呈現(xiàn)不同程度的差異。 圖 乳品企業(yè)著名品牌鏈動力方向測量結(jié)果(注:數(shù)據(jù)源自零點研究集團針對13個城市通過定點攔截方法針對乳品消費者的調(diào)查,成功樣本量3900個。)上述關(guān)于乳品品牌鏈動力方向的測量結(jié)果,可以直接為企業(yè)選擇或調(diào)整產(chǎn)品品類提供數(shù)據(jù)支持,但從純粹研究的角度看,上述鏈動方向結(jié)果并不是品牌鏈動的唯一作用的結(jié)果。是否產(chǎn)品品

13、類之間存在著消費者認(rèn)同中的天然鏈動效應(yīng)?如果存在,只有消除了產(chǎn)品天然鏈動影響后的剩余效應(yīng)才真正反映品牌鏈動力的作用方向。 以T1為例子,由于家電及IT品類之間的密切關(guān)系,我們發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品本身的天然鏈動效應(yīng)影響較大。如果消除產(chǎn)品的天然鏈動效應(yīng)(二者數(shù)字相減),則發(fā)現(xiàn)由于T1純粹品牌的作用,使其鏈動方向向手機方向強化,而減弱了向冰箱、空調(diào)、電腦等方面的鏈動效應(yīng)。即在現(xiàn)有的T1品牌下,品牌鏈動趨向手機方向的力量非常強大,而向傳統(tǒng)產(chǎn)品領(lǐng)域的鏈動力則是負(fù)方向的。 圖 包含產(chǎn)品鏈動效應(yīng)的T1品牌鏈動方向圖 無品牌電視企業(yè)的天然鏈動效應(yīng)(注:數(shù)字代表認(rèn)同的消費者百分比)用相同的處理方法進行產(chǎn)品鏈動效應(yīng)的消除,下圖展示的是幾種著名家電及IT品牌的品牌鏈動力的作用方向。 上圖可見,在進行品牌鏈動力測量的時間截面上,T1品牌的鏈動力是趨向手機的,而對冰箱、空調(diào)、電腦均是負(fù)方向的,反映了T1近幾年的品牌轉(zhuǎn)型的成功,但過渡的片面轉(zhuǎn)型對傳統(tǒng)產(chǎn)品卻有些不利。對于HA品牌,鏈動力是趨向電視、電腦、手機的,而對空調(diào)則基本不存在品牌鏈動效應(yīng)。對于SU品牌,鏈動力是趨向電視、冰箱、空調(diào)的,而對電腦則是負(fù)方向的,反映了SU品牌在中國雖以手機

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