敏感性特異性分析

1、診斷實(shí)驗(yàn)評價指標(biāo)的應(yīng)用在實(shí)驗(yàn)診斷的評價豬標(biāo)中，比較穩(wěn)定的指標(biāo)有敏感性、恃異灶' 陽性似然比和陰性似然比。但敏感性和持界性要達(dá)到何種水準(zhǔn)才有價值，需要根摒臨床實(shí)際進(jìn)行分析，一般來說，其放感性和特異性越強(qiáng)，臨床意義也就超大。關(guān)于金標(biāo)準(zhǔn)金標(biāo)淮是指當(dāng)前公認(rèn)的診肝疾病最可靠的標(biāo)港方法，可正確區(qū)分？?有病匚或-無病S當(dāng)新試 殮實(shí)?金標(biāo)汩方法眄應(yīng)采用最新的病理生避知識去更新傳統(tǒng)的- 金標(biāo)1.敏感性液感性就是指由金標(biāo)清確診有病的實(shí)臉俎內(nèi)所殮洌出任性病例數(shù)的比率() 0即本實(shí) 殮診斷的克陽性率。苴敏感性越高. 假陽性率也就越低C 假陰性李等干漏診生. 因此 . 敏感 性高的實(shí)驗(yàn)診浙甲于疾病診斷時亙值摳高

2、，漏診的機(jī)會就越少 .所以，敏感性和假陰性率K 有互補(bǔ)性。？即：敏感性-真3日 性 / 病例組九( 血 )1 持異性是帝由金標(biāo)準(zhǔn)確診為無病的對照組內(nèi)所檢測出陰垃人數(shù)的比率(),即本診斷實(shí)臉的 真陰性率。持導(dǎo)性越島，其假陽性率也就越低。假陽性率等亍誤診率，因比，特異性越高的檢驗(yàn)診斷方醫(yī)用于疾病診斷時，基發(fā)生誤診的機(jī)會就越少？由此可見，特異性和假陽性率也具肓互補(bǔ)性。即：特異性陰性'對照組 d(b? d)3. 準(zhǔn)確性是指臨床診浙檢測出的宜陽性和K陰性例數(shù)之和，占病例數(shù)的比例.即稱本臨床實(shí)臉診 斷的準(zhǔn)確性，準(zhǔn)確性反映了實(shí)驗(yàn)診斷的基本特性，8P.瑕感性和特#性隹德度高的實(shí)玻診斷方法，苴敏矽1和特

3、異性之和也一定較吉，假陽性和暇陰性之和也就最小。即，冷祺性二(真陽性-K陰性)八病例組-對照組尸(a-d); (a-b-e-d)4. 漏診率是指用全標(biāo)準(zhǔn)確診為患某病的病例組中，被待評價的診斷試驗(yàn)判斷為陰性的比例。敏感性與漏診率是玄補(bǔ)的，敏感性越高.漏診率就越低。即：漏診率 4敏感性二假陰性病例組二 c(a-c)5. 誤診率是指用金標(biāo)挎缺診為無病的對昵組中？被評價的試昭判斷為嗅性的比例。特異性和詐診率也是互補(bǔ)的，特異蛙越高，誤診率就越低。即，誤診率" 特異性二假3 日性對照組二b (b-d)6. 陽性預(yù)測值( postiv?predicth-e value)又稱預(yù)測陽性結(jié)果的正確率，是

4、拾待評價的診斷試驗(yàn)結(jié)果判為陽性例數(shù)口，K正患某病的例數(shù)所占的比例，即從陽性結(jié)果中能預(yù)測真正患病的弓分?jǐn)?shù)，這也是臨床醫(yī)生最關(guān)心的診斷指標(biāo)。陽性測值的高低主妾受黑病李的影響，因此，臨床實(shí)驗(yàn)診斷研丸的陽怙預(yù)洌荷能在不同的照病率情況M 旨導(dǎo)臨床劃巾合井運(yùn)用實(shí)豁診曲刃目？即：陽性預(yù)測佰 =直陽杵(M舊性一假陽性)=a/ (a-b)7. 陰性預(yù)測彳直 (negative predictive value )又稱預(yù)測阪性廷果的正確率，是拒臨床診斷實(shí)艇檢測出茁全部陰性例數(shù)巾，真正沒有愚木病的例數(shù)祈占的比.一般情況下（雖病率）敏感性越高的實(shí)驗(yàn)診斷頂目，K陰性預(yù)測值越高，相反，恃異性越高的臨床實(shí)驗(yàn)診斷陽，性預(yù)測值

5、崔好。但是 ？患病率對預(yù)浪值的影響要 比敏感性和特異性的影響更為重 要.即：陰性預(yù)測值=M陰性（重陰性-假陰性）=d （Ld）& 患病率（prevalence）是指被檢風(fēng)的全部對象巾，真正？患老的比例?；疾÷适芎芏嘁蛩赜绊懀绮煌降尼t(yī)療機(jī)枸或患者來源不同.苴患病率會有很大差別.因此，不同的雖病率，苴實(shí)驗(yàn)診斷的預(yù)測值也有較大的差別。患病率對祕評價的診斷試驗(yàn)，也稱為臉前概率.而隕洌值屬干驗(yàn)后概率。即：雖病率=病例組（病例組-對雁組）=（a-<?y （ a-b-c-d）9 .陽性議然比'positive likelihood ratid陽性似然比足拎臨床診斷檢測出芷真陽性率

6、2假陽性率之間加比宜，即陽性似然比一敏感性/ （1-特異性）?？捎靡悦枋鲈\斷試驗(yàn)陽性時，患病與不患病的機(jī)會比。LR2）提示正確 判斷為陰性的可能性是潛誤判斷為陽性的可能性的倍數(shù)。LR （ +值越尢 捏示能夠確診雖 有該病的可能性越大。它不受雖病率影響.比迅導(dǎo)史感度和特異復(fù)更為穩(wěn)定。利用這一指際可以計(jì)算出不同病率的陽性預(yù)洌值.陽性似笊比期感性/ （M寺異性）=a （b<d） /b （葉c）10 .陰性似然比（negative liklihoodraticA陰性議然比是指訂床實(shí)驗(yàn)診斷檢渙出的假陰性率與真陰性率之比值，此值越小.說明該診斷方法越好?？捎靡悦枋鲈\斷試驗(yàn)陰性時，息病與不患病的機(jī)會比

7、LR （-）提示錯誤判斷 為陰性的可能性是正確判斷為陰性的可能性的倍數(shù)。LR （-）數(shù)值越小，援示能夠否定愚有該病的可能性越大。陰性似然比二（1?敏感性）特異性二 c （b-d） d （a-c）11比數(shù)比（OR）有病雖者陽性試驗(yàn)儀然比弓陰性試驗(yàn)似然比的比值。數(shù)值越大.夷明診斷試騎區(qū)分雖者 與非患者的能力越大.12 .驗(yàn)前概率;臨床醫(yī)師對就診者可能患何種病的初步印象的量優(yōu)指標(biāo)，稱為驗(yàn)前概率，臉前概率的夫小在總體上必須符合該病的患病率，因此，在進(jìn)行計(jì)算時，驗(yàn)前概率等于該病的患病率；13 .驗(yàn)后概率（診斷概率）：臉前概率結(jié)合診斷試驗(yàn)的結(jié)果，得出就診者患病可能性大小的估計(jì)稱之為臉后概率。診斷試驗(yàn)的四格

8、表病例組非病例組診斷19性(:t陽性)ab假陽性）a*b試驗(yàn)陰性（假陰性）cd真陰性）cAda-cb-da-b-c-d敏感性(SEN) = a (a-c)特異性(SPE) = d (b-d) 陽性似然比LLR) = SENb SPE陰性似然比(- LR) = (T SEN) SPE準(zhǔn)傾度 wd/(a-b-c-d)患病率 ( 即驗(yàn)前概率)=a? c/(a-b+c? d)驗(yàn)前比(pie test odds)二患病率(1-患病率)驗(yàn)后比(posT-tes* odds) =5A前比BE性似然比驗(yàn)后概率iposr-t?sr probability)=驗(yàn)后比/(驗(yàn)后比T)診斷試騎的評價指標(biāo)中，穩(wěn)定處指標(biāo)有敏感性、饕異性、陽性似然比利陰性似然比。由于它們都是以診斷金標(biāo)準(zhǔn)確診的病人來測定和計(jì)算的，所以，除了可將其用于對臨床每師的診斷提供量化指標(biāo)外.還可將敏感性、特異性等指標(biāo)用干對診斷試驗(yàn)的方法學(xué)哥究講行評價.因陽性賴測值知陰性預(yù)測值廂癥行率幣變化，它們在指導(dǎo)臨床醫(yī)帥作診斷時很有幫助，但不能作為評價診斷試驗(yàn)本身價值的指標(biāo)。靈敏度和持異性之間的關(guān)系對于一項(xiàng)診斷試驗(yàn)，可以通過漏整分界值提高靈敢度或特異性,但二者不能同日勺提高。提高一個，必然陣低另一個，因此，選擇分界