
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文檔簡介
1、日寸磊論,右模糊綜合評(píng)價(jià)模型(Fuzzy Synthetic Evaluation Model)什么是模糊綜合評(píng)價(jià)模型?模糊綜合評(píng)價(jià)方法是模糊數(shù)學(xué)中應(yīng)用的比較廣泛的一種方法。在對(duì)某一事務(wù)進(jìn)行評(píng)價(jià)時(shí)常會(huì)遇到這樣一類問題,由于評(píng)價(jià)事務(wù)是由多方面的因素所決定的,因而要對(duì) 每一因素進(jìn)行評(píng)價(jià);在每一因素作出一個(gè)單獨(dú)評(píng)語的基礎(chǔ)上,如何考慮所有因素而作出一 個(gè)綜合評(píng)語,這就是一個(gè)綜合評(píng)價(jià)問題。模糊評(píng)價(jià)的基本思想許多事情的邊界并不十分明顯,評(píng)價(jià)時(shí)很難將其歸于某個(gè)類別,于是我們先對(duì)單個(gè) 因素進(jìn)行評(píng)價(jià),然后對(duì)所有因素進(jìn)行綜合模糊評(píng)價(jià),防止遺漏任何統(tǒng)計(jì)信息和信息的中途 損失,這有助于解決用“是”或“否”這樣的確定性
2、評(píng)價(jià)帶來的對(duì)客觀真實(shí)的偏離問題。 模糊綜合評(píng)價(jià)模型類別 模糊評(píng)價(jià)基本模型設(shè)評(píng)判對(duì)象為P:其因素集二g血、,評(píng)判等級(jí)集F - !兒對(duì)U中每一因素根據(jù)評(píng)判集中的等級(jí)指標(biāo)進(jìn)行模糊評(píng)判,得到評(píng)判矩陣:rn5ri2, - - ,rim加廠2翳6m(1)其中,r j表示U關(guān)于Vj的隸屬程度。(U, V, R)則構(gòu)成了一個(gè)模糊綜合評(píng)判模型。確定各因素重要性指標(biāo)(也稱權(quán)數(shù))后,記為 71da 口滿足-,合成得B = A - R=/一上陽)經(jīng)歸一化后,得,于是可確定對(duì)象P的評(píng)判等級(jí)。置信度模糊評(píng)價(jià)模型(1)置信度的確定。在(U,V, F)模型中,R中的元素向是由評(píng)判者“打分”確定的。例如k個(gè)評(píng)判者,要求每個(gè)評(píng)判
3、者U對(duì)照址房、SF”作一次判斷,統(tǒng)計(jì)得分和歸,組成一化后產(chǎn)生Rd。其中既代表U關(guān)于Vj的“隸屬程度”,也反映了評(píng)判U為Vj的集布磊5彳中程度。數(shù)值為1,說明U為M是可信的,數(shù)值為零為忽略。因此,反映這種集中程度的 量稱為“置信度”。對(duì)于權(quán)系數(shù)的確定也存在一個(gè)信度問題。在用層次分析法確定了各個(gè)專家對(duì)指標(biāo)評(píng)估所得的權(quán)重后,作關(guān)于權(quán)系數(shù)的等級(jí)劃 分,由此決定其結(jié)果的信度。當(dāng)取N個(gè)等級(jí)時(shí),其量化后對(duì)應(yīng)于0,1 區(qū)間上N次平分。例如,N取5,則依次得到0,0.2 , 0.2,0.4 , 0.2,0.6, 0.6,0.8,0.8 I。對(duì)某j個(gè)指標(biāo),取遍k個(gè)專家對(duì)該指標(biāo)評(píng)估所得的權(quán)重,得- L作和式皿丈心血
4、加其中d表示數(shù)組中1 一|屬于,的個(gè)數(shù),0, bN= 1得,:,歸一化后得到權(quán)向量A二四也和。如果©C 叼則ai的信度為7T。由此得信度向量為卜“、。(2)置信度的綜合設(shè)&。2是二個(gè)置信度,對(duì)于邏輯AND其信度合成為a? ; I(5)對(duì)于邏輯OR,信度成為廠、二由&以仝+ 1_=打!詢5次(6)其中; -,為參數(shù),可適當(dāng)配置。(5)、(6)二式的含義是:在邏輯ANDminc1,c2 < c< ci +七在邏輯OR下,中的平均值補(bǔ)償部分不宜太強(qiáng)。怕對(duì)于(2)信度合成為:一q + 6 W C < morCi,C22。若 Cy 1 或 C2V 1,則、(6
5、)二式£可如下配置:1 舊區(qū)二仙%禹1 I(1 一自)力如二12“乩 J=l(8)其中,二勺尬沁(%彷)+(1一切)(勺+與)/2=12嚴(yán)(9)£環(huán)口£ j的選擇可參照(7) o結(jié)合(2),得到信度的評(píng)判結(jié)果:(10)E= (瓦 Olh (瓦;Sh (氐)模糊綜合評(píng)價(jià)模型的運(yùn)用對(duì)于企業(yè)的財(cái)務(wù)危機(jī)狀況,其影響因素具有極大的復(fù)雜性,低造 精確化能力的降 成對(duì)系統(tǒng)描述的模糊性,運(yùn)用模糊手段來處理模糊性問題,更真實(shí)、 將會(huì)使評(píng)價(jià)結(jié)果 更合理。模糊綜合評(píng)價(jià)模型的建立須經(jīng)過以下步驟:1、給出備擇的對(duì)象集:這里即為各上市公司;2、確定指標(biāo)集:即把能預(yù)測財(cái)務(wù)危機(jī)的主要財(cái)務(wù)比率構(gòu)成
6、一個(gè)集合;3、建立權(quán)重集:由于指標(biāo)集中各指標(biāo)的重要程度不同,所以要對(duì)一級(jí)指標(biāo)和二級(jí) 指標(biāo)分別賦予相應(yīng)的權(quán)數(shù)。第一層次的權(quán)重集上Xi址,第層次的權(quán)重集心莊二霍 門,工,:一,/。這里將采用因子分析 法確定權(quán)數(shù);4、確定評(píng)語集:, £:;*.,我們把評(píng)價(jià)集設(shè)為v= 安全,一般,危險(xiǎn);5、找出評(píng)判矩陣:丹二(兒尹)何5|,首先確定出U對(duì)v的隸屬函數(shù),然后計(jì)算出 股票評(píng)價(jià)指標(biāo)對(duì)各等級(jí)的隸屬度n;6求得模糊綜合評(píng)判集:一即普通的矩陣乘法,根據(jù)評(píng)判集得終評(píng)價(jià)結(jié)果。業(yè)績?cè)u(píng)價(jià)的模糊模型包含這么幾個(gè)部分:一是由評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)成的因素論城;二是 由表明隸屬度的模糊因子構(gòu)成的模糊向量;三是用來對(duì)單個(gè)因素進(jìn)行評(píng)價(jià)的評(píng)語論城; 四是將模糊關(guān)系矩陣與模糊向量結(jié)合起來的合成算子(普通乘法和有界和不失為一種好的合成算子);四是與模糊評(píng)語等級(jí)相關(guān)的薪酬向量。其基本步驟 是:1、確定評(píng)價(jià)因素論城,即用什么樣的指標(biāo)來評(píng)價(jià)或評(píng)價(jià)者關(guān)注什么方面的內(nèi)容;2、確定評(píng)語論城,即就單個(gè)因素而言,評(píng)價(jià)者對(duì)被評(píng)價(jià)因素有什么樣的判斷或以 什么方式表示評(píng)價(jià)結(jié)果;3、確定模糊向量,即我們對(duì)每個(gè)因素的重視程度;4、先對(duì)單個(gè)因素進(jìn)行評(píng)價(jià),就
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