Spss的數(shù)據(jù)預(yù)處理復(fù)習(xí)過程

1、Spss的數(shù)據(jù)預(yù)處理精品文檔Spss的數(shù)據(jù)預(yù)處理、 數(shù)據(jù)預(yù)處理的目的：在數(shù)據(jù)文件建立好后，通常還要對待分析的數(shù)據(jù)進(jìn)行必要的預(yù)加工處 理，這是數(shù)據(jù)分析過程中不可缺少的一個關(guān)鍵環(huán)節(jié)。數(shù)據(jù)的預(yù)加工處理是 服務(wù)與數(shù)據(jù)分析和建模的，需要解決的問題如下：1、缺失值和異常數(shù)據(jù)的處理。2、數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)換處理。數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)換處理是在原有數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，計算產(chǎn) 生一些含有更豐富信息的新數(shù)據(jù)或?qū)?shù)據(jù)原有分布進(jìn)行轉(zhuǎn)換等。3、數(shù)據(jù)抽樣。從實(shí)際問題、算法或效率等方面考慮，并非收集到的所 有數(shù)據(jù)（個案）在某項(xiàng)分析中都有用途，有必要按照一定的規(guī)則從 大量數(shù)據(jù)中選取部分樣本參與分析。4、選取變量。并非所有數(shù)據(jù)項(xiàng)（變量）在某項(xiàng)分析中均有意

2、以，選取 部分變量參與分析是必要的。Spss提供了一些專門的功能輔助用戶實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的預(yù)加工處理工 作，通過預(yù)處理還可以使用戶對數(shù)據(jù)的總體分布有所了解。、數(shù)據(jù)預(yù)處理步驟：1、數(shù)據(jù)的排序：（1）數(shù)據(jù)排序的目的：a通常數(shù)據(jù)編輯窗口中個案的前后次序是由數(shù)據(jù)數(shù)錄入的先后順序決 定的，數(shù)據(jù)排序便于數(shù)據(jù)的瀏覽，有助于了解數(shù)據(jù)取值狀況、缺 失值數(shù)量的多少。收集于網(wǎng)絡(luò)，如有侵權(quán)請聯(lián)系管理員刪除精品文檔、通過數(shù)據(jù)排序能夠快速找到最大值和最小值，進(jìn)而可以計算出數(shù)據(jù) 的全距，快速把握和比較數(shù)據(jù)的離散程度。c、通過數(shù)據(jù)排序能夠快速發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)的異常值。(2)、數(shù)據(jù)排序的步驟：3選擇菜單：Date 一【Sort Casedb、

3、指定主排序量到【Sort by】框中，并選擇【Sort Orded框中的選項(xiàng) 指出該變量按升序還是降序排序排序。【Ascending表示升序，【Descending 表示降序。c、如果是多重排序，還要依次指定第二、第三排序變量及相應(yīng)的排序規(guī) 則。否則本部可略。排序窗口如下圖：收集于網(wǎng)絡(luò)，如有侵權(quán)請聯(lián)系管理員刪除精品文檔圖12、變量計算：(1)變量計算的目的：a、通過數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)換處理，在原有數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，計算產(chǎn)生一些含量更豐富的新數(shù)據(jù)。、對數(shù)據(jù)的原有分布狀態(tài)進(jìn)行轉(zhuǎn)換，由于數(shù)據(jù)分析和建模中某些模型對數(shù)據(jù)分布有一定的要求，因此可以利用變量計算對原有數(shù)據(jù)的分布進(jìn)行轉(zhuǎn)換。c、spss變量計算是在原有數(shù)據(jù)的

4、基礎(chǔ)上，根據(jù)用戶給出的spss的算術(shù)表達(dá)式以及收集于網(wǎng)絡(luò)，如有侵權(quán)請聯(lián)系管理員刪除精品文檔函數(shù)，對所有個案或滿足條件的部分個案，計算產(chǎn)生一系列新變量。(2)變量計算的操作步驟：a、選擇菜單：【Transform 一 Compute Variable出現(xiàn)如圖2所示窗口：圖2b、在【Numeric Exepressiori框名&出spssB術(shù)表達(dá)式和函數(shù)。可以手工輸入也可以按窗口的按鈕算數(shù)表達(dá)式和函數(shù)的輸入工作。c、在【Target Variable】框中輸入存放結(jié)果的變量名。、如果用戶只希望對符合一定條件的個案計算產(chǎn)生變量，則按 if按鈕，出現(xiàn)如圖3所示的窗口。選擇【Include if

5、 case satisfies conditiori選項(xiàng)，然后輸收集于網(wǎng)絡(luò)，如有侵權(quán)請聯(lián)系管理員刪除精品文檔入條件表達(dá)式，否則本步略去f3、變量的選?。?1)數(shù)據(jù)選取的目的：a、提高數(shù)據(jù)的分析效率。b、檢驗(yàn)?zāi)Ｐ汀?2)數(shù)據(jù)選取的步驟：a、【Date 一【Select Casdb、在【Selectl框中選擇選取方法。如圖4所示:收集于網(wǎng)絡(luò)，如有侵權(quán)請聯(lián)系管理員刪除精品文檔基盛Ges衲框4、計數(shù)：(1)計數(shù)的目的：把握個案各方面的特征。(2)計數(shù)的步驟：a 選擇菜單：【Transform 一 Count Values within Cased 如圖 5 所示：b、選擇參與計數(shù)的變量到【Numeri

6、c Variables框中。c、在【Target Variable框中輸入存放技術(shù)結(jié)果的的變量名，并在【TargetLabel框中輸入相應(yīng)的變量名標(biāo)簽。收集于網(wǎng)絡(luò)，如有侵權(quán)請聯(lián)系管理員刪除精品文檔Tjarjel variable:收入水平依4存率'率和美恒司目的一值7目的二仃-2艮的=晅7_周物價本早同即物折謔稻：第】Target Lacet 收入狀配Nmeric Variablss： 1一獲惜況曲2 ,ji未來收入3型啟3口Q.efin& Values.If . (optional case 名日日Eion cdfidrtion)CartcelOK Paste圖5d、按De巾

7、ne Values按鈕定義計數(shù)區(qū)間，出現(xiàn)圖 6所示窗口。通過 Add、Remove按鈕完成計數(shù)區(qū)間的增加、修改和刪除。8如果僅希望對滿足條件白個案進(jìn)行計數(shù)，則按if按鈕并輸入spss相應(yīng)表達(dá)式。否則本部可略。收集于網(wǎng)絡(luò)，如有侵權(quán)請聯(lián)系管理員刪除精品文檔圖65、分類匯總:(1)【Date一 Aggregate(2)指定分類變量到【Break Variables】框中，指定匯總變量到【aggregatedVariables(3)框中，如圖7:按function按鈕指定對匯總變量計算那些統(tǒng)計量。SpssR認(rèn)計算均值。(4)制定將匯總結(jié)果保存到何處。(5)(6)如果希望在結(jié)果文件中保存各分類組的個案數(shù)

8、則選擇【Number of按name&Lab按鈕重新指定匯總結(jié)果中的變量名或變量名標(biāo)簽。caseSI收集于網(wǎng)絡(luò)，如有侵權(quán)請聯(lián)系管理員刪除精品文檔6、數(shù)據(jù)分組：(1)【Transform】【Recode into Dfferent Variable0(2)選擇分組變量到【Numeric Variable>Output框中。(3)在【Numeric Variable框中的【name】后輸入存放分組結(jié)果的變量名, 并按change按鈕確認(rèn)。(4)按01d and new Values按鈕進(jìn)行分組區(qū)間定義。如圖 8所示：(5)如果只對符合條件的個案進(jìn)行分組，則按if按鈕輸入spss條件表

9、達(dá)式7、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)置:Variables框中。(1)【Date一 transpose!如圖 9所示：(2)指定數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)置后保留那些變量，將它們們選入【(3)指定數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)置后應(yīng)保留那些變量名。收集于網(wǎng)絡(luò)，如有侵權(quán)請聯(lián)系管理員刪除精品文檔8、加權(quán)處理：(1)【Date】一【W(wǎng)eight Cased(2)選擇【W(wǎng)eight Cases b4選項(xiàng)，并選擇某變量作為加權(quán)變量到Frequency Variable 框中。如圖 10所示：9、數(shù)據(jù)拆分:(1)數(shù)據(jù)拆分的目的：根據(jù)指定變量對數(shù)據(jù)進(jìn)行分組，它將為以后進(jìn)行的分組統(tǒng)計分析提供便利,(2)數(shù)據(jù)分組的步驟：a、 【Date】一【Split File如圖11所示：

10、b、選擇拆分變量到【Groups based on框中。c、拆分會使后面的分組統(tǒng)計產(chǎn)生兩種不同格式的結(jié)果。d、如果數(shù)據(jù)編輯窗口中的數(shù)據(jù)已經(jīng)事先安所指定的拆分變量進(jìn)行了排序，則可以選擇File is already sorted項(xiàng)，他可以提高拆分執(zhí)行的速度，否則選擇Sort收集于網(wǎng)絡(luò)，如有侵權(quán)請聯(lián)系管理員刪除精品文檔the file by grouping Variables; 項(xiàng)。三、spss數(shù)據(jù)預(yù)處理應(yīng)注意的事項(xiàng):1、數(shù)據(jù)排序時須注意的事項(xiàng):(1)數(shù)據(jù)排序是整行數(shù)據(jù)排序，而不只是對某列變量進(jìn)行排序(2)多重排序中指定排序變量的次序很關(guān)鍵。(3)數(shù)據(jù)排序以后，原有數(shù)據(jù)的排列必然別打亂。2、變量

11、計算:(1)如果指定存放計算結(jié)果的變量為新變量，spss會自動創(chuàng)建它，如果指定產(chǎn)生的變量已經(jīng)存在，spss會提問用戶是否以計算出的新值覆蓋原 有舊值。(2)對不滿足指定條件的個案，sps/進(jìn)行變量值計算。對新變量取值為系統(tǒng)缺失值，對已有舊變量，變量值保持不變。3、數(shù)據(jù)選取:(1按上述操作步驟完成數(shù)據(jù)選取后，以后的spss分析操作僅針對那些被選中的個案直到用戶再次改變數(shù)據(jù)選取為止。收集于網(wǎng)絡(luò)，如有侵權(quán)請聯(lián)系管理員刪除精品文檔(2)采用按指定條件選取和隨機(jī)選取方法進(jìn)行數(shù)據(jù)選取后,spss將在數(shù)據(jù)，編輯窗口中自動生成一個名為 日伯_$的新變量，取值為1或0。1表示本條個案被選中，0表示為別選中。該變量是spss產(chǎn)生的中間變量，如果刪除它，則自動取消樣本選取。4、分類匯總：(1)分類匯總中的分類變量可以是多個，此時的分類匯總陳偉多重分類匯總。(2)類似與數(shù)據(jù)排序，在多重分類匯總中，指定多個分類變量的先后次序是關(guān)鍵的。5、數(shù)據(jù)的分組：在定義分組區(qū)間時，應(yīng)遵循補(bǔ)充不漏的原則。6、加權(quán)處理：一旦指定了加權(quán)變量，在