六西格瑪管理六個西格瑪辭典

1、（六西格瑪管理）六個西格瑪辭典20XX年XX月多年的企業(yè)咨詢豉問經(jīng)驗.經(jīng)過實戰(zhàn)驗證可以落地機行的卓越管理方案，值得您下載擁有六個西格瑪辭典AttributeData（ 特怔型數(shù)據(jù)）數(shù)據(jù)或變量的最低層次，通常是二元的數(shù)據(jù)，比如開/關(guān)，好/壞，合格/不 合格.Benchmarking（ 比較）企業(yè)向其他企業(yè)學(xué)習(xí)更好實踐和方法的過程，能夠幫助企業(yè)了解別人如何比自己做得更好同時運用這些獲取的信息改善自己的能力.BlackBelt（黑帶）于壹個SixSigma組織中接受黑帶培訓(xùn)，且完成倆個黑帶項目后被授予 黑帶稱號的六個西格瑪全職人員.Brainstorming（ 頭腦風(fēng)暴）壹個集思廣益的討論過程，通常

2、的規(guī)則是：沒有任何想法是不好的想法. 能夠幫助參加討論的人進行最全面的思考.Cause（原因）于流程中影響流程的結(jié)果的因素，是我們要尋找和控制的對象.Cause-And-EffectDiagram（ 因果圖）也稱為魚骨圖，是用圖示的方法將造成某個結(jié)果的可能原因列出且分類的工具.通常和頭腦風(fēng)暴結(jié)合使用.Champion（帶頭人）于企業(yè)中推動 SixSigma的最高負(fù)責(zé)人，他負(fù)責(zé)制定企業(yè) SixSigma的 實施戰(zhàn)略，為順利推動提供必要的資源和支持.通常他也是項目批準(zhǔn)和 項目審核的最終決定人.Characteristic（特性）可定義或量化的產(chǎn)品或服務(wù)特征ControlChart（控制圖）統(tǒng)計工序

3、控制中對流程或工序按照時間作圖，通過計算控制上下限以監(jiān)控流程是否處于受控狀態(tài)的工具.ContinuousData（連續(xù)型數(shù)據(jù)）數(shù)據(jù)于測量系統(tǒng)精度的可能下能夠是任意可能的數(shù)值.比如用天平測量質(zhì)量的數(shù)據(jù)，用時鐘測量時間的數(shù)據(jù)等.Correlation（關(guān)聯(lián)性）當(dāng)某個變量的變化和另壹變量的變化存于關(guān)系時候，我們稱這倆個變量之間有關(guān)聯(lián)性.通常倆個變量之間的關(guān)聯(lián)性為正關(guān)聯(lián)性，負(fù)關(guān)聯(lián)性或 無關(guān)聯(lián)性.Critical-To-Quality（CTQ）質(zhì)量關(guān)鍵點企業(yè)提供的產(chǎn)品和服務(wù)必須滿足客戶要求的質(zhì)量特征.于SixSigma中,通常用Y來表示.DesignForSixSigma（DFSS） 為六個西格瑪而設(shè)計

4、通常也稱為DMADV,.是壹套運用六個西格瑪?shù)墓ぞ咔易袷匾继讎?yán)格 的程序來進行新產(chǎn)品或新流程設(shè)計的方法論.又稱為"關(guān)卡設(shè)計法”. DesignofExperiments（DOE）實驗設(shè)計根據(jù)統(tǒng)計方法設(shè)計實驗來改進產(chǎn)品和流程的品質(zhì)的方法.應(yīng)用于SixSigma的改進階段中.DiscreteData（離散型數(shù)據(jù)）數(shù)據(jù)是有限分類的數(shù)據(jù).比如省份，產(chǎn)品個數(shù).離散型數(shù)據(jù)不能夠再做有意義的拆分.Distributions（分布）大量的數(shù)據(jù)于某個中心值的倆邊散布的趨勢.DMAIC六個西格瑪方法論的壹種，通常是對現(xiàn)有的流程進行改進的方法.包括5 個階段:Define（定義）,Measure（測量）,

5、Analyze（分析）,Improve（改進）和Control（控制DMADV六個西格瑪方法論的壹種，也稱為六個西格瑪而設(shè)計（DFSS）,包括5個階段:Define（定義）,Measure（測量）,Analyze（分析）,Design（設(shè)計）和Verify（驗證DPMO（百萬次機會中缺陷數(shù)）Defect-Per-Million-Opportunity,是將單位產(chǎn)品的缺陷率除以單位產(chǎn)品的缺陷機會數(shù)再乘以1000000來表示的缺陷率,六個西格瑪?shù)娜毕萋蕿?.4DPMO.Effect（結(jié)果）流程的輸出和結(jié)果,是六個西格瑪項目改進的對象,它是因變的,和原因想對應(yīng).Experiment（實驗）于事先確定

6、的條件下所進行的實驗以尋找實驗因素對實驗結(jié)果的影響，尋找或驗證未知或已知的規(guī)律.FishboneDiagram（魚骨圖）見因果圖FMEA失效模式和后果分析研究產(chǎn)品，流程，系統(tǒng)，軟件中的各子部分可能失效的模式和后果，且根據(jù) 分析制定相應(yīng)的預(yù)防和改善措施的方法和程序.于SixSigma中用于解 決3-4西格瑪?shù)膯栴}.5M1E于因果圖中常用的對因素的分類方法，包括：人，機，料，法，測量和環(huán)境.GageR&R（測量系統(tǒng)的重復(fù)性和重現(xiàn)性）對測量系統(tǒng)進行研究以確定測量系統(tǒng)由量具和測量者造成的偏差是否于壹個能夠接受的范圍之內(nèi)的方法.于DMAIC的測量階段必須確認(rèn) 測量系統(tǒng)合格之后項目才能繼續(xù)進行.G

7、reenBelt（綠帶）于本職工作之外，接受SixSigma綠帶培訓(xùn)I ,完成壹個綠帶項目且被授 予綠帶稱號的員工.Histogram（直方圖）用直方塊的方法來表示數(shù)據(jù)于某個區(qū)域出現(xiàn)的頻率的方法.是基本的質(zhì)量工具用于了解數(shù)據(jù)的分布情況.IndependentVariable（自變變量）流程中不受其他變量的影響的變量.是SixSigma的核心概念y=f（x）中 的x.Interaction 交互作用因子A對結(jié)果的影響大小取決于因子 B的水平（位級）時,通常稱A和B之間有交互作用.LowerControlLimit 控制下限于控制圖中數(shù)據(jù)波動允許的下限.和控制上限壹起用來判定數(shù)據(jù)的波動是否于正常的

8、范圍內(nèi).可能是連續(xù)的水平線，也可能是不斷變化的水 平線.MasterBlackBelt（MBB）黑帶大師于六個西格瑪組織中的質(zhì)量專家，他負(fù)責(zé)指導(dǎo)六個西格瑪團隊，制定六 個西格瑪實施方案，加速流程的改進，培訓(xùn)和輔導(dǎo)黑帶，對確保六個西格 瑪項目的完成提供工具和技術(shù)上的支持.Nonconformity（ 缺陷）產(chǎn)品不符合某項或多項質(zhì)量指標(biāo)或要求，通常也稱為缺陷（Defect任何 缺陷產(chǎn)品均有可能含有壹個多個缺陷.NormalDistribution（ 正態(tài)分布）當(dāng)數(shù)據(jù)的分布呈鐘型曲線，且于中心的倆邊對稱時的分布.ParetoDiagram（柏拉圖）對事件的發(fā)生頻率進行排序的工具，同時包括事件發(fā)生的絕

9、對數(shù)的排序和累計百分比.Probability（概率）某個事件發(fā)生的可能性.Process（流程）完成某項特定任務(wù)的壹系列相互連接的步驟和操作.流程通常包括五大要素:邊界，供應(yīng)商 輸入，輸出，客戶和步驟.也稱為:SIPOC.ProcessCapability（流程能力）流程于滿足質(zhì)量規(guī)范方面的相對能力.于六個西格瑪中，用Z來表示.當(dāng)Z=6時,也就是我們說的六個西格瑪.ProcessMap（流程圖）用圖示的方法將流程表示出來.QualityFunctionalDeployment（QFD）質(zhì)量功能展開壹種系統(tǒng)的將客戶的要求轉(zhuǎn)換成對產(chǎn)品，服務(wù)和內(nèi)部流程的要求的方法.運用于SixSigma方法的定義

10、和測量階段.Random（隨機）當(dāng)從數(shù)據(jù)總體中選擇某個樣本時，每個數(shù)據(jù)被選取的機會是均等而沒 有特定的規(guī)則.RandomCause（隨機原因）流程中的某個因素對流程的偏差造成的影響是隨機的，內(nèi)于的，于壹個小的范圍內(nèi)正常的波動.RandomVariation（隨機偏差）由隨機原因造成的流程的偏差.RegressionAnalysis（回歸分析）統(tǒng)計上研究壹個變量和另外壹個或多個變量之間的關(guān)系的方法.Repeatability（重復(fù)性）于測量系統(tǒng)分析中指由于測量量具造成的測量偏差Reproducibility（ 重現(xiàn)性）于測量系統(tǒng)分析中指由于測量者造成的測量偏差Robust（穩(wěn)定）產(chǎn)品或流程于可控

11、因素發(fā)生較大變化時其性能和輸出能夠不受可控因素的變化干擾的能力.ScatterDiagram（散點圖）研究倆個變量之間關(guān)系的圖表.Sigma（標(biāo)準(zhǔn)方差）統(tǒng)計上衡量數(shù)據(jù)散布程度大小的指標(biāo)，通常用于數(shù)據(jù)為正態(tài)分布時.標(biāo) 準(zhǔn)方差越大，數(shù)據(jù)的散布程度也就越大.恒定的有68.26%的數(shù)據(jù)于正 負(fù)1個標(biāo)準(zhǔn)方差內(nèi),95.44%的數(shù)據(jù)于正負(fù)2個標(biāo)準(zhǔn)方差內(nèi),99.73%的 數(shù)據(jù)于正負(fù)3個標(biāo)準(zhǔn)方差內(nèi).SigmaLevel（西格瑪水平）既乙是對流程相對質(zhì)量規(guī)范可能的缺陷率（表示為百萬次機會中個數(shù)） 的衡量方法.西格瑪水平越高流程缺陷率越低，質(zhì)量水平就越高.SixSigma（六個西格瑪）世界級的質(zhì)量水平，代表于壹百萬次機會中只有3.4次機會出錯.也代表壹套利用統(tǒng)計工具對質(zhì)量進行改進的方法論.StableProcess（受控流程）只受到隨機因素的影響的流程或工序.StandardDeviation（標(biāo)準(zhǔn)方差）見 Sigma.StatisticalProcessControl（統(tǒng)計工序控制）應(yīng)用控制圖的方法對流程和工序進行監(jiān)控的方法.UpperControlLimit(控制上限)于控制圖中數(shù)據(jù)波動允許的上限.和控制下限壹起判定數(shù)據(jù)的波動是否于正常的范圍內(nèi).可能