Spss進(jìn)行問卷分析的步驟

1、如何用 spss 軟件處理問卷（2007-07-02 19:30:04）轉(zhuǎn)載標(biāo)簽：分類：電腦/科技spss教程spss軟件spss問卷處理當(dāng)我們的調(diào)查問卷在把調(diào)查數(shù)據(jù)拿回來后，我們該做的工作就是用相關(guān)的統(tǒng)計(jì)軟件進(jìn)行處理在此,我們以 spss 為處理軟件，來簡要說明一下問卷的處理過程，它的過程大致可分為四個(gè)過程：定義變量、數(shù)據(jù)錄入、統(tǒng)計(jì)分析和結(jié)果保存下面將從這四個(gè)方面來對(duì)問卷的處理做詳細(xì)的介紹Spss 處理：第一步：定義變量大多數(shù)情況下我們需要從頭定義變量，在打開 SPSS 后，我們可以看到和 excel 相似的界面，在界面的左下方可以看到Data View, Variable View 兩個(gè)標(biāo)

2、簽，只需單擊左下方的 VariableView 標(biāo)簽就可以切換到變量定義界面開始定義新變量。在表格上方可以看到一個(gè)變量要設(shè)置如下幾項(xiàng)：name（變量名）、type（變量類型）、width（變量值的寬度）、decimals（小數(shù)位）、label（變量標(biāo)簽）、Values（定義具體變量值的標(biāo)簽）、Missing（定義變量缺失值）、Colomns（定義顯示列寬）、Align（定義顯示對(duì)齊方式）、Measure（定義變量類型是連續(xù)、有序分類還是無序分類）.我們知道在 spss 中,我們可以把一份問卷上面的每一個(gè)問題設(shè)為一個(gè)變量，這樣一份問卷有多少個(gè)問題就要有多少個(gè)變量與之對(duì)應(yīng)，每一個(gè)問題的答案即為變量

3、的取值現(xiàn)在我們以問卷第一個(gè)問題為例來說明變量的設(shè)置為了便于說明，可假設(shè)此題為：1.請問你的年齡屬于下面哪一個(gè)年齡段（）?A:20 29 B:30 39 C:40 49 D:50-59那么我們的變量設(shè)置可如下：name 即變量名為 1, type 即類型可根據(jù)答案的類型設(shè)置，答案我們可以用 1、2、3、4 來代替 A、B、C、D, 所以我們選擇數(shù)字型的，即選擇Numeric, width寬度為 4, decimals 即小數(shù)位數(shù)位為 0(因?yàn)榇鸢笡]有小數(shù)點(diǎn)),label 即變量標(biāo)簽為“年齡段查詢”。 Values 用于定義具體變量值的標(biāo)簽 ， 單擊 Value 框右半部的省略號(hào),會(huì)彈出變 量值標(biāo)

4、簽對(duì)話框 ，在第一個(gè)文本框里輸入 1 ，第二個(gè)輸入 2029，然后單擊添加即可 .同樣道 理我們可做如下設(shè)置 ，即 1=2029、2=3039、3=4049、4=50-59 ； Missing ,用于定義 變量缺失值 ， 單擊 missing 框右側(cè)的省略號(hào), 會(huì)彈出缺失值對(duì)話框 ，界面上有一列三個(gè)單選 鈕,默認(rèn)值為最上方的“無缺失值”； 第二項(xiàng)為“不連續(xù)缺失值”,最多可以定義3 個(gè)值；最后一項(xiàng)為“缺失值范圍加可選的一個(gè)缺失值”,在此我們不設(shè)置缺省值， 所以選中第一項(xiàng)如圖；Colom ns，定義顯示列寬，可自己根據(jù)實(shí)際情況設(shè)置；Alig n，定義顯示對(duì)齊方式，有居左、居右、居中三種方式；Mea

5、sure，定義變量類型是連續(xù)、有序分類還是無序分類。以上為問卷中常見的單項(xiàng)選擇題型的變量設(shè)置 ， 下面將對(duì)一些特殊情況的變量設(shè)置也作一下 說明.1. 開放式題型的設(shè)置 ： 諸如你所在的省份是 _ 這樣的填空題即為開放題 ， 設(shè)置這些變量的時(shí)候只需要將 Value 、 Missing 兩項(xiàng)不設(shè)置即可 .2. 多選題的變量設(shè)置 ： 這類題型的設(shè)置有兩種方法即多重二分法和多重分類法 ， 在這里我們 只對(duì)多重二分法進(jìn)行介紹 . 這種方法的基本思想是把該題每一個(gè)選項(xiàng)設(shè)置成一個(gè)變量 ，然后 將每一個(gè)選項(xiàng)拆分為兩個(gè)選項(xiàng)項(xiàng) ， 即選中該項(xiàng)和不選中該項(xiàng) . 現(xiàn)在舉例來說明在 spss 中的具 體操作 . 比如如

6、下一例 ：請問您通常獲取新聞的方式有哪些 ( )1 報(bào)紙 2 雜志 3 電視 4 收音機(jī) 5 網(wǎng)絡(luò)在 spss 中設(shè)置變量時(shí)可為此題設(shè)置五個(gè)變量，假如此題為問卷第三題，那么變量名分別為3_1、3_2、3_3、3_4、3_5,然后每一個(gè)選項(xiàng)有兩個(gè)選項(xiàng)選中和不選中，只需在 Value 項(xiàng)中為每一個(gè)變量設(shè)置成 1=選中此項(xiàng)、 0=不選中此項(xiàng)即可 .使用該窗口，我們可以把一個(gè)問卷中的所有問題作為變量在這個(gè)窗口中一次定義。到此,我們的定義變量的工作就基本上可以結(jié)束了 . 下面我們要作就是數(shù)據(jù)的錄入了.首先,我們要回到數(shù)據(jù)錄入窗口 , 這很簡單 , 只要我們點(diǎn)擊軟件左下方的 Data View 標(biāo)簽就可以

7、了 .第二步 : 數(shù)據(jù)錄入Spss 數(shù)據(jù)錄入有很多方式 , 大致有一下幾種 :1. 讀取 SPSS 格式的數(shù)據(jù)2. 讀取 Excel 等格式的數(shù)據(jù)3. 讀取文本數(shù)據(jù)（ Fixed 和 Delimiter）4. 讀取數(shù)據(jù)庫格式數(shù)據(jù) （ 分如下兩步 ）（1）配置 ODBC （2）在 SPSS 中通過 ODB（和數(shù)據(jù)庫進(jìn)行但是對(duì)于問卷的數(shù)據(jù)錄入其實(shí)很簡單 , 只要在 spss 的數(shù)據(jù)錄入窗口中直接輸入就可以了,只是在這里有幾點(diǎn)注意的事項(xiàng)需要說明一下 .1. 在數(shù)據(jù)錄入窗口 ,我們可以看到有一個(gè)表格 ,這個(gè)表格中的每一行代表一份問卷 , 我們也 稱為一個(gè)個(gè)案 .2. 在數(shù)據(jù)錄入窗口中，我們可以看到表格

8、上方出現(xiàn)了 1、2、3、4、5.的標(biāo)簽名，這其實(shí)是我們在第一步定義變量中 ,我們?yōu)閱柧淼拿恳粋€(gè)問題取的變量名 ,即 1 代表第一題 ,2 代表 第二題 . 以次類推 . 我們只需要在變量名下面輸入對(duì)應(yīng)問題的答案即可完成問卷的數(shù)據(jù)錄入.比如上述年齡段查詢的例題 ，如果問卷上勾選了 A 答案，我們在 1 下面輸入 1 就行了（不要忘 記我們通常是用 1、2、3、4 來代替 A、B C D 的）.3. 我們知道一行代表一份問卷 ， 所以有幾分問卷 ， 就要有幾行的數(shù)據(jù) .在數(shù)據(jù)錄入完成后 ， 我們要做的就是我們的關(guān)鍵部分 ， 即問卷的統(tǒng)計(jì)分析了 ， 因?yàn)檫@時(shí)我們已 經(jīng)把問卷中的數(shù)據(jù)錄入我們的軟件中了

9、第三步 : 統(tǒng)計(jì)分析 有了數(shù)據(jù)，可以利用 SPSS 的各種分析方法進(jìn)行分析，但選擇何種統(tǒng)計(jì)分析方法，即調(diào)用哪個(gè)統(tǒng)計(jì)分析過程， 是得到正確分析結(jié)果的關(guān)鍵。 這要根據(jù)我們的問卷調(diào)查的目的和我們想要什么樣的結(jié)果來選擇.SPSS 有數(shù)值分析和作圖分析兩類方法 1. 作圖分析 :在 SPSS 中，除了生存分析所用的生存曲線圖被整合到Analyze 菜單中外，其他的統(tǒng)計(jì)繪圖功能均放置在 graph 菜單中。該菜單具體分為以下幾部分： :(1) Gallery ：相當(dāng)于一個(gè)自學(xué)向?qū)В?將統(tǒng)計(jì)繪圖功能做了簡單的介紹， 初學(xué)者可以通過它對(duì)SPSS 的繪圖能力有一個(gè)大致的了解。(2) Interactive ：交

10、互式統(tǒng)計(jì)圖。(3) Map ：統(tǒng)計(jì)地圖。(4) 下方的其他菜單項(xiàng)是我們最為常用的普通統(tǒng)計(jì)圖，具體來說有：條圖散點(diǎn)圖線圖直方圖餅圖面積圖箱式圖 正態(tài) Q-Q 圖正態(tài) P-P 圖 質(zhì)量控制圖 Pareto 圖 自回歸曲線圖 高低圖 交互相關(guān)圖 序列圖 頻譜圖 誤差線圖作圖分析簡單易懂 ,一目了然 ,我們可根據(jù)需要來選擇我們需要作的圖形 ,一般來講 , 我們較 常用的有條圖 ,直方圖,正態(tài)圖 ,散點(diǎn)圖 ,餅圖等等 ,具體操作很簡單 ,大家可參閱相關(guān)書籍 ,作圖分析更多情況下是和數(shù)值分析相結(jié)合來對(duì)試卷進(jìn)行分析的 , 這樣的效果更好 .2. 數(shù)值分析 :SPSS 數(shù)值統(tǒng)計(jì)分析過程均在 Analyze 菜

11、單中，包括：（1） 、Reports 和 Descriptive Statistics ：又稱為基本統(tǒng)計(jì)分析 . 基本統(tǒng)計(jì)分析是進(jìn)行其他 更深入的統(tǒng)計(jì)分析的前提， 通過基本統(tǒng)計(jì)分析， 用戶可以對(duì)分析數(shù)據(jù)的總體特征有比較準(zhǔn)確 的把握，從而選擇更為深入的分析方法對(duì)分析對(duì)象進(jìn)行研究。 Reports 和 Descriptive Statistics 命令項(xiàng)中包括的功能是對(duì)單變量的描述統(tǒng)計(jì)分析。Descriptive Statistics 包括的統(tǒng)計(jì)功能有：Frequencies（ 頻數(shù)分析 ） ：作用 : 了解變量的取值分布情況Descriptives（ 描述統(tǒng)計(jì)量分析 ） ：功能：了解數(shù)據(jù)的基本統(tǒng)

12、計(jì)特征和對(duì)指定的變量值進(jìn)行標(biāo) 準(zhǔn)化處理Explore（ 探索分析 ）：功能 : 考察數(shù)據(jù)的奇異性和分布特征Crosstabs（ 交叉分析 ）：功能 : 分析事物（變量）之間的相互影響和關(guān)系Reports 包括的統(tǒng)計(jì)功能有：OLAP Cubes（OLAPB 告摘要表）：功能：以分組變量為基礎(chǔ)，計(jì)算各組的總計(jì)、均值和其他 統(tǒng)計(jì)量。而輸出的報(bào)告摘要?jiǎng)t是指每個(gè)組中所包含的各種變量的統(tǒng)計(jì)信息。Case Summaries（ 觀測量列表 ） ：察看或打印所需要的變量值Report Summaries in Row ：行形式輸出報(bào)告Report Summaries in Columns ：列形式輸出報(bào)告（2

13、）、CompareMeans（均值比較與檢驗(yàn)）：能否用樣本均值估計(jì)總體均值？兩個(gè)變量均值接近 的樣本是否來自均值相同的總體？換句話說， 兩組樣本某變量均值不同， 其差異是否具有統(tǒng) 計(jì)意義？能否說明總體差異？這是各種研究工作中經(jīng)常提出的問題。這就要進(jìn)行均值比較。以下是進(jìn)行均值比較及檢驗(yàn)的過程MEAN 過程：不同水平下（不同組）的描述統(tǒng)計(jì)量，如男女的平均工資，各工種的平均工資。目的在于比較。術(shù)語：水平數(shù)（指分類變量的值數(shù)，如 sex 變量有 2 個(gè)值，稱為有兩個(gè)水平）、單元 Cell（指因變量按分類變量值所分的組）、水平組合T test 過程：對(duì)樣本進(jìn)行 T 檢驗(yàn)的過程單一樣本的 T 檢驗(yàn)：檢驗(yàn)單

14、個(gè)變量的均值是否與給定的常數(shù)之間存在差異。獨(dú)立樣本的 T 檢驗(yàn)：檢驗(yàn)兩組不相關(guān)的樣本是否來自具有相同均值的總體（均值是否相同， 如男女的平均收入是否相同，是否有顯著性差異）配對(duì) T 檢驗(yàn)：檢驗(yàn)兩組相關(guān)的樣本是否來自具有相同均值的總體 （ 前后比較，如訓(xùn)練效果， 治療效果 ）One-Way ANOVA 一元（單因素）方差分析，用于檢驗(yàn)幾個(gè)（三個(gè)或三個(gè)以上）獨(dú)立的組，是 否來自均值相同的總體。（3）、ANOVA Models（方差分析）：方差分析是檢驗(yàn)多組樣本均值間的差異是否具有統(tǒng)計(jì)意義的一種方法。例如 :醫(yī)學(xué)界研究幾種藥物對(duì)某種疾病的療效；農(nóng)業(yè)研究土壤、肥料、日照時(shí) 間等因素對(duì)某種農(nóng)作物產(chǎn)量的影

15、響; 不同飼料對(duì)牲畜體重增長的效果等， 都可以使用方差分析方法去解決（4）、Correlate（ 相關(guān)分析 ）：它是研究變量間密切程度的一種常用統(tǒng)計(jì)方法 ，常用的相關(guān)分 析有以下幾種 :1、 線性相關(guān)分析：研究兩個(gè)變量間線性關(guān)系的程度。用相關(guān)系數(shù)r 來描述。2、偏相關(guān)分析：它描述的是當(dāng)控制了一個(gè)或幾個(gè)另外的變量的影響條件下兩個(gè)變量間的相 關(guān)性，如控制年齡和工作經(jīng)驗(yàn)的影響，估計(jì)工資收入與受教育水平之間的相關(guān)關(guān)系3、相似性測度：兩個(gè)或若干個(gè)變量、兩個(gè)或兩組觀測量之間的關(guān)系有時(shí)也可以用相似性或 不相似性來描述。 相似性測度用大值表示很相似， 而不相似性用距離或不相似性來描述， 大 值表示相差甚遠(yuǎn)（5

16、） 、Regression（ 回歸分析 ） ：功能: 尋求有關(guān)聯(lián) （相關(guān)）的變量之間的關(guān)系在回歸過程中包 括：Liner ： 線性回歸 ;Curve Estimation ： 曲線估計(jì) ;Binary Logistic ： 二分變量邏輯回 歸 ;Multinomial Logistic：多分變量邏輯回歸 ;Ordinal 序回歸 ;Probit ：概率單位回歸 ;Nonlinear ：非線性回歸 ;Weight Estimation ：加權(quán)估計(jì) ;2-Stage Least squares ：二段 最小平方法 ;Optimal Scaling 最優(yōu)編碼回歸 ; 其中最常用的為前面三個(gè) .（6）

17、 、 Nonparametric Tests（ 非參數(shù)檢驗(yàn) ） ：是指在總體不服從正態(tài)分布且分布情況不明時(shí)， 用來檢驗(yàn)數(shù)據(jù)資料是否來自同一個(gè)總體假設(shè)的一類檢驗(yàn)方法。 由于這些方法一般不涉及總體 參數(shù)故得名。非參數(shù)檢驗(yàn)的過程有以下幾個(gè)test 卡方檢驗(yàn)test 二項(xiàng)分布檢驗(yàn)test 游程檢驗(yàn)（8） 、Classify（ 聚類與判別 ） 等等 以上就是數(shù)值統(tǒng)計(jì)分析 Analyze 菜單下幾項(xiàng)用于分析的數(shù)值統(tǒng)計(jì)分析方法的簡介 , 在我們的 變量定義以及數(shù)據(jù)錄入完成后 , 我們就可以根據(jù)我們的需要在以上幾種分析方法中選擇若干 種對(duì)我們的問卷數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析 , 來得到我們想要的結(jié)果第四步 : 結(jié)果保存 我們的 spss 軟件會(huì)把我們統(tǒng)計(jì)分析的多有結(jié)果保存在一個(gè)窗口中即結(jié)果輸出窗口(output), 由于 SPSS 軟件支持復(fù)制和粘貼功能，這樣我們就可以把我們想要的結(jié)果復(fù)制、粘貼到我們 的報(bào)告中 , 當(dāng)然我們也可以在菜單中執(zhí)行 file-save 來保存我們的結(jié)果 , 一般情況下 , 我們 建議保存我們Kolmogorov-Smirnov test一個(gè)樣本柯爾莫哥洛夫 - 斯米諾夫檢驗(yàn)independent Samples Test兩個(gè)獨(dú)立樣本檢驗(yàn)independent Samples Test K個(gè)獨(dú)立