案例分析中國社會消費品零售總額NK

1、案例分析 中國社會消費品零售總額根據(jù)書本表格中相關(guān)數(shù)據(jù)顯示，作下表;年份月份1月2月3月4月5月6月20089077.38354.78123.281428703.58642200910756.69323.89317.69343.2100289941201012718.112334.211322115101245512330201116101.1 彳1376913588:136491469714565”同月合計48653.143781.742350.842644.245883.545478同月平均12653.310945.410587.710661.111470.911369.5季節(jié)指數(shù)0.10

2、2 n0.0920.0890.090.0970.096年份月份7月8月9月10月11月12月20088628.88767.79446.510082.79790.810728.5200999371011610913117181133912610201012253125701353714285139111533020111440814705158651654616128.917740同月合計45226.846158.749761.5152631.751169.756408.5同月平均11306.711539.6812440.38 13157.9312792.4314102.13 H季節(jié)指數(shù)0.09

3、50.0970.1050.1110.1080.119注：各月平均值118780.875（ 此為移動平均法）0.140.120.10.080*060.040,02李節(jié)指數(shù) 亠+季節(jié)扌鐵I11Illi1Q12345S789101112結(jié)論，存在季節(jié)波動，但是季節(jié)波動不是很明顯循環(huán)剔除法1月2月3月4月5月6月2008零售總額丫9077.38354.78123.28142 18703.58642移動平均TCY/TC2009零售總額丫10756.69323.89317.69343.210028.9941移動平均TC9734.429851.719939.2810030.2610173.1710333.2

4、9Y/TC1.110.950.940.930.990.962010零售總額丫12718.112334.2113221115101245512330移動平均TC11710.0711921.6512179.6112435.412655.912910.19Y/TC1.091.030.930.930.980.962011零售總額丫16101.11376913588136491469714565移動平均TC14179.4214365.3814556.5914743.2214936.0515091.65Y/TC1.140.960.930.930.980.97同月丫/TC合計3.342.942.82.792

5、.952.89同月Y/TC平均1.110.980.930.93 :0.98：0.96季節(jié)比率（%111989393 J98 |96循環(huán)剔除法7月8月9月10月11月12月2008零售總額丫8628.88767.79446.510082.79790.810728.5移動平均TC9110.619220.969311.119410.93 :9515.11：9623.74Y/TC0.950.951.011.071.031.112009零售總額丫9937101161091310718111339 112610移動平均TC10540.4510749.410923.211114.61：11315.28115

6、11.32Y/TC0.940.9410.961 11.12010零售總額丫122531257013537142851391115330：移動平均TC13110.9413265.1413448.6813631.2213817.7614000.68Y/TC0.930.951.011.051.011.092011零售總額丫14408147051586516546116128.917740移動平均TCY/TC同月丫/TC合計2.822.843.023.08 I3.043.3同月Y/TC平均0.940.951.011.03 11.01；1.1季節(jié)比率（%9495101103 '101 '

7、110季節(jié)比率匕）一季節(jié)比率001151101051009590858012345678910 11 12 13結(jié)論，季節(jié)波動明顯分析結(jié)果比較：平均法未考慮長期趨勢的影響，通過各年同期數(shù)據(jù)的平均，可以消除不規(guī)則變動，也一定程度上消除了循環(huán)波動，由各月同期季節(jié)指數(shù)可得季節(jié)波動不是很明顯。循環(huán)剔除法優(yōu)于平均法，考慮了長期趨勢的影響，根據(jù)各月同期季節(jié)比率 可得季節(jié)波動作用的明顯度比平均法更大。20081234567891011129077.38354.78123.281428703.586428628.88767.79446.510082.79790.810728.5指標(biāo)值9040.64166720

8、0912345678910111210756.69323.89317.69343.210028994199371011610913117181133912610指標(biāo)9180.589261.349360.889460.989571.359679.69788.629900.9810023.1810159.4610288.4810445.27增長139.9480.7699.54100.1110.38108.25109.02112.36122.21136.28129.01156.79201012345678910111212718.112334.2113221151012455123301225312

9、57013537142851391115330指標(biāo)10608.7310859.611026.611207.211409.411608.511801.512006.0212224.6912438.6012652.9412879.60增長163.46250.87167.04180.57202.25199.08193204.5218.67213.92214.34226.67201112345678910111216101.113769135881364914697145651440814705158651654616128.917740指標(biāo)13161.5313281.11347013648.2142

10、0014021.314200.814378.7614572.7614761.1751494615146.8增長281.92119.57188.83178.25186.83186.25179.59177.92194188.42184.83200.831.(2)指數(shù)平滑法月份2008 a=0.12009 a=0.12010 a=0.12011 a=0.119077.310756.69334.8812718.110540.7716101.112541.1728354.79077.39323.89323.812334.210720.1113769 112897.1638123.49005.049317

11、.69323.1811322107780.313588 112984.34481428816.869343.29325.181151010853.2713649 113044.7158703.5(8744.78100289395.461245511013.4414697 113015599419450.011233011145.11456513264.3378628.88723.9399379498.711225311255.8914408 113394.488767.78714.42 :101169560.4412570113887.314705 113495.76

12、99446.58787.63109139695.71353711602.271586513616.681010082.78917931428511795.7416546 113841.51119790.89004.511133910042.041391112044.6716128.914070.251210728.59176.911261010298.841533012231.31744014276.12(3)模型法通過模型法的計算可以得出 y=39336.22+2090.38t這一公式，從表中數(shù)據(jù)及該等 式可以預(yù)測出2012年中國社會消費品總額為Y=39336.22

13、+2090.38*49=141764.84 億元三種方法的分析結(jié)果對比移動平均法中的移動平均的項數(shù)較多，使原序列失去的信息更多，但移動平均法可以消除季節(jié)周期波動，它將15146億元作為2012年1月份的趨勢估計值。與實際數(shù)據(jù)誤差不大。而指數(shù)平滑法可以彌補移動平均法的不足，能夠充分利用所有的數(shù)據(jù)信息，同時體現(xiàn)近期數(shù)據(jù)對未來預(yù)測影響作用更大，它將14102.125億元作為2012年1月份的趨勢估計值，與實際值相差較大，說明誤差較大。模型法具有顯而易見的特性，用圖形表現(xiàn)出來后，可觀察到年銷售總額呈線性趨 勢，可預(yù)測2012年銷售額將繼續(xù)上升。姓名徐芳朱海濤張習(xí)茲樂圓娥王楠劉婷婷班級會計A101A會計A101A會計A101A會計A101A會