我國(guó)電信運(yùn)營(yíng)商開展大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)的對(duì)策及建議

1、我國(guó)電信運(yùn)營(yíng)商開展大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)的對(duì)策及建議摘要:隨著物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、數(shù)據(jù)挖掘等相關(guān)技術(shù)的發(fā)展和逐步成熟,在一定程度上加快了大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)。本文在綜述大數(shù)據(jù)特點(diǎn)及商業(yè)價(jià)值的基礎(chǔ)上,分析國(guó)外電信運(yùn)營(yíng)商大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)的應(yīng)用案例,結(jié)合我國(guó)電信運(yùn)營(yíng)商的數(shù)據(jù)特點(diǎn),探討了我國(guó)電信運(yùn)營(yíng)商開展大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)的策略。關(guān)鍵詞:大數(shù)據(jù);電信運(yùn)營(yíng)商;商業(yè)價(jià)值1.引言大數(shù)據(jù)(Big Data是當(dāng)前最熱門的詞匯,被認(rèn)為是繼云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)之后IT產(chǎn)業(yè)又一輪顛覆性的技術(shù)變革,對(duì)社會(huì)、企業(yè)和個(gè)人都將產(chǎn)生巨大影響。2013年也被稱之為大數(shù)據(jù)元年。據(jù)賽迪顧問統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示,2012年我國(guó)大數(shù)據(jù)市場(chǎng)規(guī)模為4.5億元,同比增長(zhǎng)40.6%,預(yù)計(jì)20

2、13年至2016年行業(yè)規(guī)模將達(dá)8億-101億元,呈爆發(fā)式增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)1。電信運(yùn)營(yíng)商在發(fā)展過程中,一方面面臨用戶發(fā)展減速的威脅,另一方面業(yè)務(wù)遭遇OTT 互聯(lián)網(wǎng)廠家的侵蝕,運(yùn)營(yíng)商的發(fā)展面臨“瓶頸”。大數(shù)據(jù)的出現(xiàn),為運(yùn)營(yíng)商帶來(lái)新的機(jī)遇。根據(jù)麥肯錫國(guó)際咨詢公司在大數(shù)據(jù):下一個(gè)前沿創(chuàng)新、競(jìng)爭(zhēng)和生產(chǎn)力的報(bào)告中分析指出,電信運(yùn)營(yíng)使用大數(shù)據(jù)可使行業(yè)人均產(chǎn)值平均提升17%,在所有行業(yè)中所帶來(lái)的增長(zhǎng)潛力位列前十;電信運(yùn)營(yíng)商挖掘大數(shù)據(jù)價(jià)值,帶來(lái)企業(yè)的銷售額提升,其所帶來(lái)的增長(zhǎng)潛力在所有行業(yè)中名列第一。這使得大數(shù)據(jù)得到全球運(yùn)營(yíng)商的廣泛關(guān)注和應(yīng)用,電信行業(yè)成為大數(shù)據(jù)發(fā)展的重要領(lǐng)域2。2.大數(shù)據(jù)內(nèi)涵及特點(diǎn)根據(jù)IDC機(jī)構(gòu)的定義

3、,“大數(shù)據(jù)”是指為了更經(jīng)濟(jì)、更有效地從高頻率、大容量、不同結(jié)構(gòu)類型的數(shù)據(jù)中獲取有價(jià)值的信息而設(shè)計(jì)的新一代架構(gòu)技術(shù),用它來(lái)描述和定義信息爆炸時(shí)代產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù),并命名與之相關(guān)的技術(shù)發(fā)展與創(chuàng)新3。大數(shù)據(jù)(Big Data其實(shí)就是數(shù)據(jù)分析的前沿技術(shù),是通過利用先進(jìn)的信息技術(shù)從各種各樣的數(shù)據(jù)中快速挖掘有價(jià)值信息的能力。通常用4個(gè)V,即容量(V olume、類型(Variety、價(jià)值(Value和速度(Velocity來(lái)概括大數(shù)據(jù)的特征4。(1數(shù)據(jù)容量大伴隨著社交網(wǎng)絡(luò)、移動(dòng)設(shè)備和傳感器等新的技術(shù)和應(yīng)用的不斷涌現(xiàn),產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù),其規(guī)模極為龐大。計(jì)量單位從TB級(jí)別躍升到PB甚至EB級(jí)別(1TB =1024

4、GB;1PB =1024TB;1EB =1024PB;1ZB =1024 EB;1 YB =1024ZB。IDC最新調(diào)查的研究報(bào)告指出5,2012年全球信息化資料存儲(chǔ)量為2.8ZB,預(yù)計(jì)到2020年將達(dá)到40ZB。(2數(shù)據(jù)類型多大數(shù)據(jù)種類繁多,出現(xiàn)包括網(wǎng)絡(luò)日志、網(wǎng)絡(luò)搜索、地理位置、網(wǎng)絡(luò)傳感信息、社交互動(dòng)、音頻、視頻、圖片等多種數(shù)據(jù)。面對(duì)復(fù)雜多樣的數(shù)據(jù)類型,對(duì)信息的處理能力也提出了更高的要求。(3價(jià)值密度低大數(shù)據(jù)價(jià)值密度的高低與數(shù)據(jù)總量的大小成反比。以視頻為例,連續(xù)不間斷監(jiān)控過程中,可能有價(jià)值的數(shù)據(jù)僅僅只有一兩秒。如何通過精密的技術(shù)手段完成對(duì)數(shù)據(jù)的“提純”,找到有價(jià)值的信息是目前亟待解決的難題。

5、(4處理速度快大數(shù)據(jù)時(shí)代,各種類型的數(shù)據(jù)往往與用戶及時(shí)行為緊密相連,這類數(shù)據(jù)具有瞬時(shí)、孤立、分散、不連續(xù)、非結(jié)構(gòu)化等特征,數(shù)據(jù)的時(shí)效性極強(qiáng),并且生命周期更短。因此,只有及時(shí)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行提取、分析和挖掘才有意義。3.大數(shù)據(jù)商業(yè)價(jià)值根據(jù)麥肯錫和IDC的大數(shù)據(jù)研究結(jié)果,大數(shù)據(jù)主要能在以下4個(gè)方面挖掘出巨大的商業(yè)價(jià)值:對(duì)顧客群體細(xì)分,然后對(duì)每個(gè)群體采取獨(dú)特的行動(dòng);運(yùn)用大數(shù)據(jù)模擬實(shí)境,發(fā)掘新的需求和提高投入的回報(bào)率;提高大數(shù)據(jù)成果在各相關(guān)部門的分享程度,提高整個(gè)管理鏈條和產(chǎn)業(yè)鏈條的投入回報(bào)率;進(jìn)行商業(yè)模式、產(chǎn)品和服務(wù)的創(chuàng)新6。目前,多家咨詢公司的分析結(jié)論都認(rèn)為電信和互聯(lián)網(wǎng)是大數(shù)據(jù)最有作為的兩個(gè)細(xì)分市場(chǎng)。作

6、為網(wǎng)絡(luò)的經(jīng)營(yíng)者,運(yùn)營(yíng)商掌握著用戶最為全面的信息。如果對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行深度利用,將給運(yùn)營(yíng)商帶來(lái)顯著的價(jià)值。大數(shù)據(jù)作為運(yùn)營(yíng)商待挖掘的金礦,其價(jià)值來(lái)源于兩個(gè)方面。一方面,運(yùn)營(yíng)商將大數(shù)據(jù)應(yīng)用內(nèi)部信息化系統(tǒng),改善用戶體驗(yàn),針對(duì)用戶實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)營(yíng)銷,提升營(yíng)業(yè)利潤(rùn);提高運(yùn)營(yíng)效率。另一方面,運(yùn)營(yíng)商對(duì)外開放數(shù)據(jù)經(jīng)營(yíng),為企業(yè)提供信息服務(wù),將數(shù)據(jù)分析結(jié)果作為一種服務(wù)提供給企業(yè)客戶,幫助他們實(shí)現(xiàn)更多的價(jià)值,開辟新的收入市場(chǎng)。4.國(guó)外運(yùn)營(yíng)商大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)應(yīng)用案例對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行全面、深入、實(shí)時(shí)的分析和應(yīng)用,是電信運(yùn)營(yíng)商應(yīng)對(duì)新形勢(shì)下挑戰(zhàn)、避免淪為管道的關(guān)鍵。從2012年國(guó)外運(yùn)營(yíng)商情況來(lái)看,大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)進(jìn)展不一,部分運(yùn)營(yíng)商開始成立大數(shù)據(jù)部

7、門,為政企客戶提供決策支撐等服務(wù),而部分運(yùn)營(yíng)商則暫時(shí)主要用于改善自身服務(wù)。Verizon于2012年10月成立了精準(zhǔn)營(yíng)銷部門Precision Marketing Division。該部門提供三方面的服務(wù),首先是精準(zhǔn)營(yíng)銷洞察,提供商業(yè)數(shù)據(jù)分析服務(wù);其次是精準(zhǔn)營(yíng)銷,提供廣告投放支撐;最后是移動(dòng)商務(wù),主要面向Isis(Verizon、AT&T和T-Mobile發(fā)起的移動(dòng)支付系統(tǒng)。V erizon認(rèn)為,客戶對(duì)于數(shù)據(jù)服務(wù)的需求可以分為兩個(gè)層面:一方面是將數(shù)據(jù)匿名、聚合后,在不違反隱私政策的前提下直接提供;另一方面是提供咨詢性的解決方案服務(wù)。比如Verizon推出的Precision Market In

8、sights服務(wù),跟合作方共享面向體育館、商場(chǎng)、廣告牌業(yè)主等特定場(chǎng)所手機(jī)用戶的活動(dòng)和背景信息。NBA球隊(duì)菲尼克斯太陽(yáng)隊(duì)就是這項(xiàng)服務(wù)的客戶之一。太陽(yáng)隊(duì)用它來(lái)找出來(lái)觀看比賽的人群住在哪里,從而加強(qiáng)其他地區(qū)的廣告營(yíng)銷。西班牙電信于2012年10月9日成立了名為Dynamic Insights的大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)部門,隸屬于數(shù)字業(yè)務(wù)部門Telefonica Digital。希望借此把握大數(shù)據(jù)時(shí)代商機(jī)、創(chuàng)造新的商業(yè)價(jià)值。該部門面向全球運(yùn)營(yíng),主要目標(biāo)客戶為公共事業(yè)部門和企業(yè),為客戶提供數(shù)據(jù)分析打包服務(wù),幫助客戶把握重大變化趨勢(shì)。Dynamic Insights推出的首款產(chǎn)品名為“智慧足跡(Smart Steps”

9、7。該產(chǎn)品基于完全匿名和聚合的移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù),可對(duì)某個(gè)時(shí)段、某個(gè)地點(diǎn)人流量的關(guān)鍵影響因素進(jìn)行分析,并將洞察結(jié)果面向政企客戶提供。例如,洞察結(jié)果可為零售商新店設(shè)計(jì)和選址、設(shè)計(jì)促銷方式、與客戶反饋等提供決策支持,從而幫助零售商更好地理解和滿足客戶需求、降低成本;也可幫助市政委員會(huì)統(tǒng)計(jì)、預(yù)測(cè)各種場(chǎng)景下的人流量。Dynamic Insights 計(jì)劃面向不同行業(yè)推出系列產(chǎn)品,例如包含交通流量管理功能的“Smart City”。法國(guó)電信也在努力發(fā)掘大數(shù)據(jù)能帶來(lái)的價(jià)值,目前已在公共服務(wù)領(lǐng)域和移動(dòng)業(yè)務(wù)部門進(jìn)行了探索和嘗試。該企業(yè)針對(duì)用戶消費(fèi)數(shù)據(jù)的分析評(píng)估,以改善服務(wù)質(zhì)量。比如,通話中斷產(chǎn)生的原因除了技術(shù)故障外

10、還有網(wǎng)絡(luò)負(fù)荷過重,如果某段網(wǎng)絡(luò)上的掉話率持續(xù)過高,則意味著該網(wǎng)絡(luò)需要擴(kuò)容。法國(guó)電信通過分析掉話率數(shù)據(jù),找出了那些超負(fù)荷運(yùn)轉(zhuǎn)的網(wǎng)絡(luò),并及時(shí)進(jìn)行了擴(kuò)容,從而完善了網(wǎng)絡(luò)布局,給客戶提供了更好的服務(wù)體驗(yàn),獲得了更多的客戶以及業(yè)務(wù)增長(zhǎng)。作為法國(guó)最大的運(yùn)營(yíng)商,Orange Business Services還承擔(dān)了法國(guó)很多公共服務(wù)項(xiàng)目的IT系統(tǒng)建設(shè),在這些系統(tǒng)中,Orange也開始嘗試挖掘大數(shù)據(jù)的潛在價(jià)值9。比如,Orange 承建了一個(gè)法國(guó)高速公路數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)項(xiàng)目,每天都會(huì)產(chǎn)生500萬(wàn)條記錄,對(duì)這些記錄進(jìn)行分析就能為行駛于高速公路上的車輛提供準(zhǔn)確及時(shí)的信息,有效提高道路通暢率8。5.我國(guó)電信運(yùn)營(yíng)商開展大數(shù)據(jù)

11、業(yè)務(wù)的對(duì)策與建議(1運(yùn)營(yíng)商具有海量數(shù)據(jù)優(yōu)勢(shì),挖掘用戶信息我國(guó)移動(dòng)用戶總量超過11億,運(yùn)營(yíng)商積累了大量的用戶數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)相對(duì)于互聯(lián)網(wǎng)公司所擁有的用戶數(shù)據(jù)有著明顯的優(yōu)勢(shì):首先,用戶實(shí)名制,有真實(shí)詳細(xì)的個(gè)人基本信息,比如年齡、性別、地域等;其次,位置信息,電信運(yùn)營(yíng)商基于位置的電信服務(wù)可以精確獲得用戶的地理位置信息;最后,用戶的電信業(yè)務(wù)消費(fèi)信息,包括電信業(yè)務(wù)類型、業(yè)務(wù)資費(fèi)、通話時(shí)長(zhǎng)、通話雙方信息等?；谝陨蠑?shù)據(jù),電信運(yùn)營(yíng)商可以通過挖掘用戶需求,將用戶需求反映到電信服務(wù)中,電信運(yùn)營(yíng)商掌握的大數(shù)據(jù)就可以創(chuàng)造新的商業(yè)價(jià)值。(2改善用戶體驗(yàn),實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)營(yíng)銷運(yùn)營(yíng)商應(yīng)該建立基于大數(shù)據(jù)的個(gè)性化營(yíng)銷機(jī)制,以此降低營(yíng)銷

12、成本,在提升用戶滿意度的前提下擴(kuò)大業(yè)務(wù)范圍和收入水平。營(yíng)商通過對(duì)用戶的職業(yè)、年齡、業(yè)務(wù)偏好、業(yè)務(wù)流量及所需帶寬等進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析,實(shí)現(xiàn)對(duì)用戶業(yè)務(wù)流量的甄別和用戶級(jí)的網(wǎng)絡(luò)資源控制,細(xì)分用戶業(yè)務(wù)流量,將數(shù)據(jù)流量與用戶、網(wǎng)絡(luò)資源相匹配。通過對(duì)用戶數(shù)據(jù)的MOU(平均用戶通話時(shí)長(zhǎng)、業(yè)務(wù)收入等數(shù)據(jù)分析后,提供比較精準(zhǔn)的模塊支撐,極大地方便了營(yíng)銷人員的日常營(yíng)銷10。如針對(duì)漫游費(fèi)比較多的用戶,就推薦漫游套餐;對(duì)經(jīng)常用手機(jī)上網(wǎng)的用戶,就推薦流量包。通過用戶業(yè)務(wù)大數(shù)據(jù)分析識(shí)別用戶行為習(xí)慣和用戶偏好,從而為用戶提供個(gè)性化、差異化的電信服務(wù),提高電信用戶黏性和忠誠(chéng)度,挖掘新的業(yè)務(wù)機(jī)會(huì),實(shí)現(xiàn)電信業(yè)務(wù)流量?jī)r(jià)值的最大化。(3服

13、務(wù)政府和社會(huì),助力智慧城市對(duì)運(yùn)營(yíng)商來(lái)說,數(shù)據(jù)分析在政府服務(wù)市場(chǎng)上前景巨大。隨著物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,智慧城市的建設(shè)進(jìn)程不斷推進(jìn),智慧交通在我國(guó)有著廣泛的發(fā)展和應(yīng)用前景。在交通管理方面,運(yùn)營(yíng)商可以通過對(duì)道路交通信息實(shí)時(shí)挖掘,能有效緩解交通擁堵,并快速響應(yīng)突發(fā)狀況,為城市交通的良性運(yùn)轉(zhuǎn)提供科學(xué)的決策依據(jù)。比如在大數(shù)據(jù)的幫助下,什么時(shí)間段、哪條路擁堵等問題,都可以通過分析得知。通過同一條路上多個(gè)用戶手機(jī)位移的速度便可以判斷當(dāng)時(shí)的路況,為擁堵作出準(zhǔn)確預(yù)警。美國(guó)已經(jīng)使用大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)歷史性逮捕模式、發(fā)薪日、體育項(xiàng)目、降雨天氣和假日等變量進(jìn)行分析,從而優(yōu)化警力配置。在國(guó)內(nèi),運(yùn)營(yíng)商也可以在交通、應(yīng)對(duì)突發(fā)災(zāi)害、維穩(wěn)等工

14、作中使大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)揮更大的作用。旅游行業(yè)是“大數(shù)據(jù)”應(yīng)用前景最廣闊的行業(yè)之一。擁有大數(shù)據(jù),便可以準(zhǔn)確預(yù)知客流趨向,進(jìn)而采取相應(yīng)的措施疏導(dǎo)客流;可以知道游客喜歡什么樣的產(chǎn)品,進(jìn)而開發(fā)建設(shè)適銷對(duì)路的產(chǎn)品;還可以知道游客需要什么樣的公共服務(wù),進(jìn)而改進(jìn)旅游公共服務(wù)。運(yùn)營(yíng)商基于用戶狀態(tài)、位置、偏好,對(duì)所有旅游者的游覽路徑、消費(fèi)行為、景點(diǎn)選擇、關(guān)注熱點(diǎn)、興趣愛好等數(shù)據(jù)分析,將分析結(jié)果提供給政企客戶,從而發(fā)現(xiàn)新的管理模式、商業(yè)模式和營(yíng)銷模式。對(duì)于旅游公共服務(wù)體系建設(shè),運(yùn)營(yíng)商可以分析出哪些是游客真正需要的公共服務(wù),在什么時(shí)間,什么地點(diǎn),哪類人群可能用到什么服務(wù)?？梢杂行е笇?dǎo)各地或者各景區(qū)的公共服務(wù)體系建設(shè),真

15、正提高旅游公共服務(wù)滿意度。比如每年旅游旺季時(shí),景區(qū)出現(xiàn)人流量超負(fù)荷的情況,而在淡季景區(qū)卻十分冷清。運(yùn)營(yíng)商可以具體分析出前往某一景區(qū)的游客特征,包括地域性分布以及年齡分布特征等,找出目標(biāo)受眾,以便在淡季時(shí)進(jìn)行更好地精準(zhǔn)營(yíng)銷,錯(cuò)峰出游,降低旺季峰值。此外,運(yùn)營(yíng)商還能基于游客的位置,通過對(duì)大量數(shù)據(jù)分析游客逗留時(shí)間,住宿,吃喝玩樂等情況,指導(dǎo)和管理工作。如酒店更加精準(zhǔn)地根據(jù)顧客特征和偏好推薦有吸引力的旅游產(chǎn)品和服務(wù)、旅游景區(qū)更好地進(jìn)行客流疏導(dǎo)和調(diào)控、旅行社更方便地整合信息資源而開發(fā)出更有針對(duì)性和個(gè)性化的旅游產(chǎn)品等。6.結(jié)束語(yǔ)隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)和電信行業(yè)的快速發(fā)展,以及虛擬運(yùn)營(yíng)商的加入,電信運(yùn)營(yíng)商間的競(jìng)

16、爭(zhēng)必將趨于白熱化。在大數(shù)據(jù)時(shí)代,電信運(yùn)營(yíng)商擁有海量用戶數(shù)據(jù),應(yīng)避免淪為管道。因此,本文在回顧了國(guó)外電信運(yùn)營(yíng)商大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)開展歷程和發(fā)展模式的基礎(chǔ)上,結(jié)合大數(shù)據(jù)所特有的商業(yè)價(jià)值,給出電信運(yùn)營(yíng)商開展大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)的策略建議,為運(yùn)營(yíng)商創(chuàng)造新的價(jià)值。參考文獻(xiàn)1 賽迪顧問, 軟件與信息服務(wù)業(yè)研究中心. 2012-2013年中國(guó)大數(shù)據(jù)應(yīng)用市場(chǎng)研究年度報(bào)告R. 賽迪顧問. 20132 MANYIKA J, CHUI M, BROWN B, et al. Big data: The next frontier for innovation,competition, and productivity R. McKin

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