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1、圖像處理復(fù)習(xí)單選 20*1 整本書填空 6*2 作業(yè)2-32-3、當(dāng)人觀察一個(gè)相距51m、高6m的柱狀物體時(shí),其視網(wǎng)膜上的像尺寸高度為_;為在視網(wǎng)膜上得到相同尺寸的像,也可將一個(gè)高6cm的柱狀物體放到距離眼睛_距離的位置。答案:(1)2.0mm。對(duì)于3m以外的物體,眼睛的屈光能力為17mm,因此,6m/51m=x/17mm=>x=2.0mm(2)5.1cm。作業(yè)2-112-11、若一個(gè)路燈的輸出光通量為2000lm,那么,在距離它50m處的亮度為_,在距離它100m處的亮度為_。答案:5.066×10-3(cd/m2、1.266×10-3(cd/m2解:在這樣的距離范

2、圍內(nèi),可將光源看作點(diǎn)光源。設(shè):以點(diǎn)光源為球心,r=50為半徑作一球面,在距離點(diǎn)光源50m處的亮度即為則:發(fā)光強(qiáng)度I=/=/(4*r*r/r*r=/(4則:亮度B=I/S=I/(4*r*r=/(4/(4*r*r=/(4r*(4r故:距離它50m處的亮度為:B = 2000 /(4×3.14×50(4×3.14×50=5.066×10-3(cd/m2距離它100m處的亮度為:B = 2000 /(4×3.14×100(4×3.14×100=1.266×10-3(cd/m2作業(yè)2-122-12、一個(gè)光

3、通量為3435lm的點(diǎn)光源的發(fā)光強(qiáng)度為_;若在距離該點(diǎn)光源1m的地方有一半徑為2cm的圓平面,點(diǎn)光源發(fā)出的經(jīng)過(guò)圓平面中心的光線與圓法線夾角為60度,則圓平面表面的平均照度為_。答案:273.4(lm/sr、136.7(lm/m2(1)發(fā)光強(qiáng)度:I=/=/(4*r*r/r*r=/(4=3435lm/(4*3.14= 273.4(lm/sr(2)平均照度:2P57 例3-1-2例3-1-3P66 上面是原始信號(hào),下面是中值濾波的結(jié)果,窗口長(zhǎng)度為3。了解中值濾波的原理,通過(guò)原始信號(hào)畫出中值濾波結(jié)果圖。P69線性銳化濾波器圖像銳化的方法:從數(shù)學(xué)的觀點(diǎn)來(lái)看,檢查圖像某區(qū)域內(nèi)灰度的變化就是微分的概念,可通

4、過(guò)微分方法實(shí)現(xiàn)。圖像平滑后變得模糊的根本原因是圖像受到了平均或積分的運(yùn)算,而微分是積分的逆運(yùn)算。一元函數(shù)f(x的一階微分的差分定義:一元函數(shù)f(x的二階微分的差分定義P35算數(shù)運(yùn)算:加減乘除 邏輯運(yùn)算:補(bǔ)與或異或辨析10*2P86理想低通濾波器有“振鈴”現(xiàn)象/效應(yīng)出現(xiàn) 正確P56歐氏距離公式 DE(p,q=(x-s2+(y-t21/2P35加法運(yùn)算可以改變圖像亮度 正確P66 中值濾波原理適合點(diǎn)線間的圖像 正確P79 傅里葉變換的結(jié)果一般為實(shí)數(shù) 錯(cuò)誤P29點(diǎn)操作與模板操作區(qū)別(一個(gè)是像素對(duì)像素,一個(gè)是像素的領(lǐng)域?qū)ο袼氐泥徲颍㏄89(非)線性平滑濾波器有哪些 4.7 線性平滑濾波器 濾波 4.8

5、 非線性平滑濾波器中值濾波器中值濾波器中值濾波器平滑濾波和為1 銳化和為0 正確4-3、設(shè)工業(yè)檢測(cè)中工件的圖像受到零均值不相關(guān)噪聲的影響。如果圖像采集裝置每秒可采集30幅圖,要采用圖像平均方法將噪聲的均方差減少到1/10,那么工件需保持固定在采集裝置前的時(shí)間是_秒。答案:3.33秒。因?yàn)椋?,所以:M=100,所以:t=100/30=3.33s。P84 空域相卷積與平域相卷積是對(duì)立的 正確低頻通過(guò) 高頻停止 正確P82 傅里葉變換尺度性質(zhì)示例名詞解釋5*3P57 DE距離即歐氏(Euclidean)距離,是范數(shù)為2的距離。 D4距離即城區(qū)(city-block)距離,是范數(shù)為1的距離。 D8距

6、離即棋盤(chessboard)距離,是范數(shù)為的距離。P29 顏色深度的概念:數(shù)字圖像的顏色深度表示每一個(gè)像素的顏色值所占的二進(jìn)制位數(shù)。P53 模板操作:在圖像處理中,常用模板來(lái)組合相鄰或接近的像素,根據(jù)這些像素的統(tǒng)計(jì)特性或局部運(yùn)算來(lái)進(jìn)行操作. 4-鄰域N4(p由p的水平(左右)和垂直(上下)共4個(gè)近鄰像素組成。 對(duì)角鄰域ND(p由p的對(duì)角(左上、右上、左下、右下)共4個(gè)近鄰像素組成。 8-鄰域N8(p由p的4個(gè)4-鄰域像素與4個(gè)對(duì)角鄰域像素共同組成。 鄰接的概念:一個(gè)像素與在它鄰域中的像素是接觸的,稱為鄰接(adjacency)的。 像素是否連接(connectivity)需要考慮兩點(diǎn):(1

7、)是否鄰接(即是否接觸);(2)灰度值是否滿足某個(gè)特定的相似準(zhǔn)則。 4-連接兩個(gè)像素p和r在V中取值且r在N4(p中。r在N4(p中意味著p也在N4(r中。 8-連接兩個(gè)像素p和r在V中取值且r在N8(p中。r在N8(p中意味著p也在N8(r中。 m-連接(混合連接)兩個(gè)像素p和r在V中取值且滿足下列兩個(gè)條件之一:(1) r在N4(p中。即兩個(gè)像素p和r是4-連接。(2) r在ND(p中且N4(pN4(r在V的意義下是空集。即N4(pN4(r不包含V中取值的像素。P30點(diǎn)操作:僅定義在每個(gè)像素點(diǎn)的位置上(x,y)上,或者說(shuō)在操作中僅利用了單個(gè)像素的信息則被看作是一種點(diǎn)操作。P90高斯高通濾波器

8、的傳遞函數(shù)為:D(u,v=(u2+v21/2,是點(diǎn)(u,v到傅里葉頻率平面原點(diǎn)的距離。上式中,把H(u,v下降到原來(lái)值的e-1/2時(shí)的D(u,v定為截止頻率點(diǎn)D0。巴特沃斯高通濾波器的傳遞函數(shù)為:D(u,v=(u2+v21/2,是點(diǎn)(u,v到傅里葉頻率平面原點(diǎn)的距離。上式中,把H(u,v下降到原來(lái)值的1/2時(shí)的D(u,v定為截止頻率點(diǎn)D0。簡(jiǎn)答題3*6P8 圖像工程三個(gè)層次及特點(diǎn)圖像處理(圖像圖像)圖像分析(圖像數(shù)據(jù))圖像理解(圖像解釋) 圖像處理是低層的操作,它主要在像素級(jí)上進(jìn)行處理,處理的數(shù)據(jù)量非常大。 圖像分析是中層的操作,分割和特征提取把原來(lái)以像素描述的圖像轉(zhuǎn)變成簡(jiǎn)潔的非圖形式的描述;

9、它以觀察者為中心研究客觀世界(主要研究可觀察到的事物)。 圖像理解是高層的操作,基本上是對(duì)抽象出來(lái)的符號(hào)進(jìn)行運(yùn)算,其處理過(guò)程和方法與人類的思維推理有許多類似之處;它一定程度上以客觀世界為中心,借助知識(shí)、經(jīng)驗(yàn)等來(lái)把握整個(gè)客觀世界(包括沒(méi)有直接觀察到的事物)。P13系統(tǒng)構(gòu)成框圖模塊及功能 采集模塊和合成模塊構(gòu)成了系統(tǒng)的輸入。 顯示模塊和打印模塊構(gòu)成了系統(tǒng)的輸出。(1)圖像信息的采集(Image Information Acquisition主要是把一幅圖像轉(zhuǎn)換成適合計(jì)算機(jī)或數(shù)字設(shè)備處理的數(shù)字信號(hào)。(2)圖像信息的存儲(chǔ)(Image information Storage(3)圖像信息的通信(4)數(shù)字

10、圖像的處理5)圖像信息的顯示目的是為人或機(jī)器提供一幅更便于解譯和識(shí)別的圖像。(6)圖像信息的打印打印設(shè)備一般用于輸出較低分辨率的圖像,近年來(lái)也可用于輸出較高分辨率的圖像P58 模板運(yùn)算的步驟操作Ppt 亮度范圍 主觀亮度 亮度范圍:人的視覺(jué)系統(tǒng)能適應(yīng)的總體亮度范圍是很大的,從暗視覺(jué)門限到眩目極限之間的范圍達(dá)10的10次方量級(jí)。但是,人的視覺(jué)系統(tǒng)在同一時(shí)刻所能區(qū)分亮度的具體范圍比總的適應(yīng)范圍要小得多。在一定的條件下,一個(gè)視覺(jué)系統(tǒng)當(dāng)前的敏感度叫做亮度適應(yīng)級(jí)。人眼在某一時(shí)刻所能感受到的具體范圍是以亮度適應(yīng)級(jí)為中心的一個(gè)小范圍。一般范圍在102量級(jí),可以觀察到1020個(gè)亮度級(jí)的變化。主觀亮度: 人的視

11、覺(jué)系統(tǒng)感受到的物體的亮度稱為主觀亮度。主觀亮度受到物體表面與周圍環(huán)境亮度之間相對(duì)關(guān)系的影響。同樣的物體(反射相同亮度)放在較暗的背景里會(huì)顯得比較亮,放在較亮的背景里會(huì)顯得比較暗。同時(shí)對(duì)比度表明人眼對(duì)某個(gè)區(qū)域感覺(jué)到的主觀亮度并不僅僅依賴于該區(qū)域本身的亮度。解答 1*15作業(yè)4-19后的補(bǔ)充補(bǔ)充:一副5*5圖像的圖像數(shù)據(jù)如下圖(a所示,灰度變換函數(shù)如下圖(b所示。試求: (1)簡(jiǎn)述灰度變換的基本原理。(2)指出圖(b所示灰度變換函數(shù)的數(shù)學(xué)表達(dá)形式及其功能。(3)求圖(a所示圖像經(jīng)圖(b所示灰度變換函數(shù)進(jìn)行灰度變換處理后的結(jié)果。答案:(1)灰度變換的基本原理:灰度變換屬于空域變換增強(qiáng)技術(shù),是一種點(diǎn)操作,根據(jù)原始圖像中每個(gè)像素的灰度值,按照某種映射規(guī)則將其轉(zhuǎn)化為另一灰度值,即將原始圖像f(x,y中的每個(gè)像素的灰度值按灰度變換函數(shù)進(jìn)行操作變換得到目標(biāo)圖像g(x,y對(duì)應(yīng)像素的灰度值,其關(guān)鍵是灰度變換函數(shù)的設(shè)計(jì)。(2)灰度變換函數(shù)的數(shù)學(xué)表達(dá)形式:|- 50, 若 f(x,y<=100g(x,y=|- 1.5*f(x,y-100,若100 |- f(x,y, 若 f(x,y&g

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