


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文檔簡(jiǎn)介
1、ppt課件.1圖形學(xué)課程之可視化在醫(yī)學(xué)中的研究可視化在醫(yī)學(xué)中的研究ppt課件.2介紹內(nèi)容 可視化技術(shù)簡(jiǎn)介 常見軟件工具介紹: VTK ITK AVS&AMIRA MITK IDL/3D Doctor/Mimics/VGStudio(Skip) 總結(jié)與討論ppt課件.3可視化技術(shù)簡(jiǎn)介ppt課件.4圖形學(xué)在醫(yī)學(xué)中應(yīng)用總論 三維重建 治療計(jì)劃 計(jì)算機(jī)輔助外科(CAS) 虛擬現(xiàn)實(shí)(VR) 虛擬人項(xiàng)目 手術(shù)模擬訓(xùn)練 ppt課件.5最開始 Roentgen 一百年前ppt課件.6接下來 - CT Hounsfield 30多年前ppt課件.7現(xiàn)在掃描速度越來越快,數(shù)據(jù)量越來越大ppt課件.8醫(yī)學(xué)可
2、視化研究的產(chǎn)生 目的:從2D堆疊的數(shù)據(jù)得到3D圖像ppt課件.9渲染:科學(xué)美學(xué) 兩種主要渲染方法:ppt課件.10等值面 3D網(wǎng)格上搜索等值面 由三角網(wǎng)格近似 轉(zhuǎn)化為面片集,直接渲染 輪廓線重建(略) ppt課件.11Marching Cubes(MC) 在8個(gè)像素組成的體元中搜索。 體元內(nèi)可能存在的等值面用線性插值近似處理為平面。繼續(xù)匹配下一個(gè)體元繼續(xù)匹配下一個(gè)體元ppt課件.12 對(duì)每個(gè)節(jié)點(diǎn)判斷它在面內(nèi)還是面外 如果一條邊的兩個(gè)端點(diǎn)一個(gè)在面內(nèi)一個(gè)在面外就認(rèn)為這條邊與等值面相交MC :等值面與Cubes相交的判斷ppt課件.13MC :窮舉等值面與Cubes相交類型 理論上 28=256種等
3、值面與Cube的相交類型 三角化每種情況ppt課件.14MC :利用對(duì)稱減少等值面與Cubes相交類型 利用對(duì)稱性,等值面與Cube相交的類型由256種減少到15種。ppt課件.15MC :等值面與Cubes15種類型ppt課件.16MC :算法簡(jiǎn)介 利用線性插值計(jì)算等值面與體元的邊的相交情況. 計(jì)算體元每個(gè)角點(diǎn)的梯度 采用離散近似的方法 利用線性插值,計(jì)算三角形各頂點(diǎn)的梯度,即認(rèn)為是各頂點(diǎn)的法向量(錯(cuò)誤的計(jì)算方向?qū)е碌戎得婧诙矗?對(duì)三角形的每個(gè)節(jié)點(diǎn)置法向量(或三角形置法向量)zkjiDkjiDkjiGykjiDkjiDkjiGxkjiDkjiDkjiGzyx2) 1,() 1,(),(2),
4、 1,(), 1,(),(2), 1(), 1(),(ppt課件.17MC :結(jié)果組織 小面片組成一個(gè)大的等值面 渲染ppt課件.18MC :優(yōu)點(diǎn)與問題 優(yōu)點(diǎn) 渲染簡(jiǎn)單,易于硬件加速 高解析度 問題 生成的模型過于復(fù)雜 MC的三角面片是待求等值面的近似表示 幾何二義性 可能形成空洞256x256x128 820,000ppt課件.19MC :可以繼續(xù)的工作 成組連接 可視面判別 并行、大數(shù)據(jù)量處理 切割、組合、填充 混合渲染 實(shí)用的軟件 等值面面片的簡(jiǎn)化 曲線擬合 3維變形及受力模擬 與特定硬件結(jié)合的研究ppt課件.20體繪制 基本思想 無需構(gòu)建三維幾何模型 直接使用體數(shù)據(jù) 幾種加速方法 軟件
5、加速方法 Shear-warp 方法 硬件加速方法 2D/3D紋理映射ppt課件.21直接體繪制 直接渲染沒有提取任何表面 (DVR) 把標(biāo)量值映射為光學(xué)屬性(顏色、透明度) 選擇一個(gè)光學(xué)模型:發(fā)射、吸收或混合 通過光線跟蹤的方法實(shí)現(xiàn)體繪制積分ppt課件.22光學(xué)模型 吸收型(比如DRR,Digitally Reconstruction Radiology ) 發(fā)射型 吸收發(fā)射混合型 最大密度投射(CTA,MRA)ppt課件.23尺度值 s顏色值 RGB透明度 AT(s)物質(zhì)的分類ppt課件.24光線跟蹤 體繪制積分的數(shù)值近似 沿光線追蹤方向等步長(zhǎng)采樣 三線性差值ppt課件.25體繪制圖像的合
6、成沿著入射光線重采樣沿著入射光線重采樣:RayT(s)T(s)由后到前的合成:由后到前的合成:ppt課件.26最大密度投射(MIP)沒有發(fā)射和吸收 取沿入射光線上的最大尺度值光線s0s 優(yōu)點(diǎn)優(yōu)點(diǎn): 不需要傳遞函數(shù)! 缺點(diǎn)缺點(diǎn): 沒有深度信息!尺度值 S最大尺度 Smaxppt課件.27體繪制加速算法 軟件:ShearWarp 硬件:2D/3D 紋理加速ppt課件.28Shear-warp 變換 直接體繪制速度慢的幾點(diǎn)思考: 沿光線方向的坐標(biāo)變換費(fèi)時(shí) 三維離散數(shù)據(jù)場(chǎng)的重新采樣 如果數(shù)據(jù)集的方向與入射方向垂直計(jì)算就簡(jiǎn)單多了 ppt課件.29Shear-warp算法 對(duì)數(shù)據(jù)集進(jìn)行錯(cuò)切變換 計(jì)算沿光線
7、上各點(diǎn)的貢獻(xiàn)的積分變成了平行方向的疊加 把結(jié)果再變形回來 繼續(xù)提速的辦法 快速消除透明體素ppt課件.30硬件加速方法2D 紋理加速3D 紋理加速ppt課件.31紋理加速的原理幾何近似幾何近似 (考慮成紋理薄片)(考慮成紋理薄片)沒有對(duì)應(yīng)體數(shù)據(jù)的幾何元素沒有對(duì)應(yīng)體數(shù)據(jù)的幾何元素GeometryProcessingRasterizationFragmentOperationsppt課件.322D紋理加速 軸對(duì)齊的薄片軸對(duì)齊的薄片硬件的雙線性插值硬件的雙線性插值在內(nèi)存中數(shù)據(jù)集成三個(gè)正交方向存三份在內(nèi)存中數(shù)據(jù)集成三個(gè)正交方向存三份!ppt課件.332D紋理加速: 弱點(diǎn)產(chǎn)生原因是雙線性插值代替三線性插
8、值產(chǎn)生的誤差產(chǎn)生原因是雙線性插值代替三線性插值產(chǎn)生的誤差ppt課件.34更好的選擇: 3D 紋理映射根據(jù)視點(diǎn)對(duì)齊的數(shù)據(jù)根據(jù)視點(diǎn)對(duì)齊的數(shù)據(jù) 利用硬件的三線性插值利用硬件的三線性插值在內(nèi)存中只需保留一份數(shù)據(jù)在內(nèi)存中只需保留一份數(shù)據(jù)ppt課件.35生成紋理薄片生成紋理薄片紋理薄片的渲染紋理薄片的渲染結(jié)果圖像結(jié)果圖像硬件三線性插值硬件三線性插值合成合成3D紋理映射示意ppt課件.36醫(yī)學(xué)中體繪制:可以繼續(xù)的工作 加速(軟件,硬件) 傳遞函數(shù) 混合體繪制(MIPRayCast) 體繪制中的物體的拾取 混合渲染(體繪制面繪制) 實(shí)用的軟件 頻域體繪制研究(傅立葉投影截面定理) 多模圖像的體繪制ppt課件.
9、37體繪制結(jié)果(1)明暗計(jì)算明暗計(jì)算ppt課件.38體繪制結(jié)果(2)傳遞函數(shù)傳遞函數(shù)ppt課件.39體繪制結(jié)果(3)MIP發(fā)射吸收模型最大密度投射ppt課件.40三種常見可視化模式同時(shí)顯示 體繪制, 等值面, 混合模式ppt課件.41體繪制的優(yōu)缺點(diǎn) 優(yōu)點(diǎn) 可以同時(shí)顯示多種組織 高解析度 缺點(diǎn) 渲染過程復(fù)雜 交互性差:慢,物體拾取困難ppt課件.42VTK簡(jiǎn)介 ppt課件.43VTK的內(nèi)容 支持幾乎所有的通用可視化算法和常見圖像處理算法。 利用C+,面向?qū)ο箝_發(fā)的對(duì)象庫(kù)。 到3.2版本為止,一共包含600個(gè)類和32.5萬行代碼。 跨平臺(tái) 支持OpenGL 和 Mesa。 支持多種解釋型語(yǔ)言“粘合
10、”代碼: Tcl/Tk, Java, and Python 開放源代碼。 ppt課件.44VTK設(shè)計(jì)思想 Data source Visualizatoin Graphics數(shù)據(jù)流思想: 管道模式Source Filter Mapper Actor 數(shù)據(jù)流方向 update方向RenderVisualization model Graphics modelppt課件.45VTK圖形模型模擬現(xiàn)實(shí)世界的舞臺(tái)的一個(gè)場(chǎng)景交互類設(shè)計(jì)cameraLightActorscreenppt課件.46VTK圖形模型(2)對(duì)應(yīng)上一頁(yè)的類抽象vtkCameravtkLightvtkActorvtkPropertyvt
11、kMappervtkTransformvtkRenderWindowvtkRenderervtkRenderWindowInteractorppt課件.47VTK圖形模型(3)1 vtkRenderWindow2 vtkRenderervtkCameravtkLightvtkActor( property, geometry(mapper), transformation, etc)ppt課件.48VTK 的應(yīng)用3D Slicer:8000/pages/papers/slicer/ppt課件.49VTK 的學(xué)習(xí)資源 VTK Users G
12、uide June 1999, Will Schroeder and Ken Martin, Kitware, Inc. (1999) The Visualization Toolkit, 2nd ed., Will Schroeder, Ken Martin and Bill Lorensen, Prentice Hall PTR (1998) ISBN 0-13-954694-4. Manual pages for all releases are available through: vtkusers mailing list available through Kitwareppt課件
13、.50ITK簡(jiǎn)介ppt課件.51什么是 ITK? ITK 是專門用于處理醫(yī)學(xué)圖像的分割與配準(zhǔn)問題的代碼開放的軟件開發(fā)包。 ITK 雖然是主要針對(duì)醫(yī)學(xué)圖像處理,也同樣可以用來處理其他類型的圖像。 ITK 主要是使用C+語(yǔ)言來設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)。同時(shí)支持解釋性語(yǔ)言(TCL, Python)“粘合”各個(gè)軟件模塊,比較簡(jiǎn)單地實(shí)現(xiàn)運(yùn)用層次的開發(fā)。ppt課件.52ITK的起源:美國(guó)虛擬人計(jì)劃美國(guó)虛擬人計(jì)劃2的一部分的一部分 NLM (the US National Library of Medicine) 及其它六個(gè)主要的組織。 三個(gè)商業(yè)伙伴: GE 研發(fā)部, Kitware和 Insightful 三個(gè)學(xué)術(shù)界伙
14、伴: North Carolina (UNC), University of Tennessee (UT), and University of Pennsylvania (UPenn)ppt課件.53ITK庫(kù)的設(shè)計(jì)特點(diǎn) ITK 跨平臺(tái) (Unix and Windows)。 ITK 大量使用C+的 語(yǔ)言特性,同時(shí)又支持MSVC, Sun, gcc 和 SGI等多種編譯器 。 “Smart pointers”: 智能指針,簡(jiǎn)化資源的管理。 Cmake: 跨平臺(tái)的編譯環(huán)境。ppt課件.54ITK 庫(kù)的主要內(nèi)容(1) ITK 主要設(shè)計(jì)理念是提供一個(gè)研究新算法和運(yùn)用老算法的通用平臺(tái)。 配準(zhǔn)算法: M
15、etrics: Mutual Information Landmark Distance Transformations Affine, Rigid, or Projective Kernel-based (e.g., Elastic-Body Splines and Thin-Plate Splines) Optimization Algorithms Conjugate Gradient Gradient Descentppt課件.55ITK 庫(kù)的主要內(nèi)容(2) 分割算法: Deformable mesh Balloon force filter Region growing Waters
16、hed 圖像處理算法: Contrast Enhancement (Power-law Adaptive Histogram Equalization ) Morphology Image filtersppt課件.56ITK帶給我們的益處 可以從大量?jī)?yōu)秀的代碼中學(xué)習(xí)。 減少了重復(fù)開發(fā)的工作量。 建立了一個(gè)基礎(chǔ)的可通用的算法庫(kù)。 建立了一個(gè)可用于高級(jí)開發(fā)的算法平臺(tái)。 方便了我們的以后的研究工作。 ppt課件.57ITK與VTK的關(guān)系 相似性: 代碼開放的結(jié)構(gòu) 庫(kù)設(shè)計(jì)結(jié)構(gòu)相似: 數(shù)據(jù)流的類關(guān)聯(lián)結(jié)構(gòu) 使用對(duì)象廠的模式 相似的庫(kù)維護(hù)和發(fā)展機(jī)制. 不同: VTK: Visualization ITK:
17、 Segmentation and Registration ITK 使用模板和智能指針 不同數(shù)據(jù)格式ppt課件.58ITK與VTK的接口 回調(diào)函數(shù)用于連接 ITK和VTK的數(shù)據(jù)管道 : ITK: itkVTKImageImport, itkVTKImageExport VTK: vtkImageImport, vtkImageExport Typical data flow:vtkDatavtkImageExportItk:VTKImageImportItk:ImageFilterItk:VTKImageExportvtkImageImportppt課件.59ITK應(yīng)用實(shí)例 - 利用互信息量
18、配準(zhǔn)Visualization by VTKPatient scans in multi modalitiesinput VTK /ITK InterfaceRegistrationresultsoutputUpdateviewportsMutual Information Registration Filterin ITKItk:MutualInformationImageToImageMetricItk:Rigid or AffineRegistrationItk:GradientDescentOptimizerppt課件.60ITK應(yīng)用實(shí)例 - 利用互信息量配準(zhǔn)(2)ppt課件.61商業(yè)
19、可視化工具-AVS&AMIRA介紹ppt課件.62AVS/Express的內(nèi)容 面向?qū)ο罂梢暬ぞ?模塊化 分層次 開放可擴(kuò)展 上百種預(yù)先定義的可視化開發(fā)工具 分析 顯示 數(shù)據(jù)編輯 交互ppt課件.63 組件庫(kù)選擇頁(yè) 菜單條 組件庫(kù) 被使用的組件 狀態(tài)條組件AVS編程界面ppt課件.64生成一個(gè)立方體的示例ppt課件.65生成一個(gè)立方體的示例(2)ppt課件.66Amira 最簡(jiǎn)單地醫(yī)學(xué)可視化系統(tǒng)最簡(jiǎn)單地醫(yī)學(xué)可視化系統(tǒng) 支持多種可視化方法 支持硬件加速 支持多種文件格式 傻瓜化的可視化數(shù)據(jù)處理 參數(shù)調(diào)節(jié)多樣 幾乎沒有學(xué)習(xí)曲線 ppt課件.67Amira體繪制示例體繪制示例ppt課件.68Amira體繪制示例(體繪制示例(2)ppt課件.69MITK介紹 MITK, Medical Imaging ToolKit, is a C+ library for integrated medical image processing and analyzing develo
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