SPSS檢驗步驟總結(jié)

1、貞眉內(nèi)容貝腳內(nèi)紅4檢驗步驟總結(jié):1、t檢驗2、方追分析3、卡方檢驗4、秩和檢驗5、相關(guān)分析6、線性回歸1、t檢驗（要求數(shù)據(jù)來自正態(tài)總體，可能需要先做正態(tài)檢驗）（1）單一樣本t檢驗數(shù)據(jù)特征：單一樣本變量均數(shù)與某固宦已知均數(shù)進(jìn)行比較 方法J ANALYZE-COMPARE MEANS-ONE SAMPLE t TEST(2)獨立樣本t檢驗數(shù)據(jù)特征：兩個獨立、沒有配對關(guān)系的樣本（有專門變S表示組數(shù)） 方法J ANALYZE-COMPARE MEANS-INDEPENDENT SAMPLES t TEST 注意觀察方差分析結(jié)果，判斷査看的數(shù)據(jù)是哪一行！(3)配對樣本t檢驗數(shù)據(jù)特征：兩個不獨立的，有配對

2、關(guān)系的樣本（沒有專門變量表示組數(shù)） 方法：ANALYZE-COMPARE MEANS-PAIRED SAMPLES t TEST不需要方差分析結(jié)果(1)正態(tài)性檢驗】（有同學(xué)推薦，老師沒有強(qiáng)調(diào)，但依據(jù)理論應(yīng)進(jìn)行）(2)建立假設(shè)（H0：oooo來自同一樣本。Hi：。不來自同一樣本）(3)確定檢驗水準(zhǔn)(4)計算統(tǒng)計量（依據(jù)上面不同樣本類型選擇檢驗方法，注意獨立樣本t檢驗要先注明方差分析結(jié)果）(5)確泄概率值P(6)得出結(jié)論檢驗步驟:2、方差分析（要求數(shù)據(jù)來自正態(tài)總體，可能需要先做正態(tài)檢驗）（1）單因素方差分析數(shù)據(jù)特征：相互獨立、來自正態(tài)總體、隨機(jī)、方差齊性的多樣本（有專門變量 表示組數(shù)，且組數(shù)大于2

3、）方法J ANALYZE-COMPARE MEANS-ONE WAY ANOVA注意需要在options里而選擇homogeneity variance test做方差分析1 正態(tài)性檢驗方法2 anatyze-explore-plot 里面選擇 normality test符合方差齊性才可以得出結(jié)論！（>01）（2）雙因素方差分析數(shù)據(jù)特征：有三列數(shù)據(jù)，1列是主要研究因素，1列是配伍組因素，1列是研究 數(shù)搖。方法J GENERAL LINEAR MODEL-UNIVARIATE （注意選擇 model 里的 custom> type 是main effects注意把兩個因素選擇為fi

4、xed factor）檢驗步驟：(1)正態(tài)性檢驗（有同學(xué)推薦，老師沒有強(qiáng)調(diào)，但依據(jù)理論應(yīng)進(jìn)行）(2)建立假設(shè)（H0：。來自同一樣本。H1： 6000不全來自同一樣本或全不來自同一樣本）(3)確定檢驗水準(zhǔn)(4)計算統(tǒng)計量（依據(jù)上面不同樣本類型選擇檢驗方法，注意單因素方差分析要先注明方差分析結(jié)果）(5)確定概率值P(6)得出結(jié)論3x卡方檢驗（1） Crosstabs數(shù)據(jù)特征：單個或多個樣本率的比較。加權(quán)數(shù)據(jù)有三列數(shù)據(jù)，注意將最后一列 數(shù)字加權(quán)（其不參與運(yùn)算，僅是說明前兩列數(shù)據(jù)的數(shù)量）。不加權(quán)數(shù)據(jù)有兩列。 其中運(yùn)算列中通常第一列表述組數(shù)，可以大于二：第二列表述陽性或陰性，通 常為1或2。檢驗方法 J

5、 ANALYZE-DESCRIPTIVE STASTICS-CROSS TABS-注意加選 statistics 里面的 chi-square 復(fù)選框得到檢驗結(jié)果后，根據(jù)樣本量以及每框的數(shù)據(jù)選擇査看的數(shù)據(jù)行（詳見課件） 如果要看有無線性趨勢，直接查看|泊"門?。?） 非參數(shù)檢驗數(shù)據(jù)特征：如果針對的是明確兩種檢測疾病手段的差異性，那么兩種手段的陽 性結(jié)果都要被剔除，此時選擇非參數(shù)檢驗（具體理論不詳）檢驗方法:NONPARAMETIC TESTS- TWO RELATED SAMPLES-勾選 MC MEAR 復(fù)選框檢驗步驟：(1)(2)(3)建立假設(shè)來自同一樣本。確定檢驗水準(zhǔn)計算統(tǒng)計量

6、（注意cross tabs檢臉依據(jù)樣本量以及單元格數(shù)據(jù)大小選擇適宜的數(shù)搖讀 取）(4)(5)確定概率值P得出結(jié)論4x秩和檢驗T檢臉以及方差分析中，不滿足條件的資料，可以進(jìn)行秩和檢驗即非參數(shù)檢驗獲得結(jié)論（參數(shù)檢驗以及非參數(shù)檢驗范用詳見課件九依據(jù)特征可以分為4類（1）(2)(3)(4)兩獨立樣本數(shù)據(jù)特征：兩列，類似獨立樣本T檢驗，一列表明組數(shù)，一列是數(shù)搖 檢驗方法J NONPARAMETIC TESTS-2 INDEPENDENT SAMPLES復(fù)選梔勾選 KOMOLGOROV兩配對樣本數(shù)據(jù)特征：兩列，類似獨立樣本T檢驗，分別是不同組數(shù)搖檢驗方法J NONPARAMETICTESTS2 relat

7、ed SAMPLES-復(fù)選框勾選 wilcoxon 多組獨立隨機(jī)樣本數(shù)據(jù)特征：兩列，類似單因素方差分析檢驗方法J NONPARAMETIC TESTS-k INDEPENDENT SAMPLES-復(fù)選框勾選KrushalWallis H多組配對樣本數(shù)據(jù)特征：多列，1列說明分組，其余多列都為數(shù)據(jù)檢驗方法J NONPARAMETIC TESTS-k related SAMPLES-復(fù)選框勾選 Friedman(1)(2)(3)(4)(5)檢驗步驟：建立假設(shè)（H0：oooo來自同一樣本。Hl：oooo） 確立檢驗水準(zhǔn)計算統(tǒng)計量確泄概率值P得出結(jié)論(1)5、相關(guān)分析制作散點圖：數(shù)據(jù)特點：雙變；g，兩列

8、數(shù)據(jù)方法:graphsscatter,可利用雙擊左鍵方式選擇繪出相關(guān)直線(2)雙變量（正態(tài)分布且連續(xù)）相關(guān)性分析：數(shù)據(jù)特點：雙變量，兩列計算方法：一定要檢驗正態(tài)性，首先對兩者進(jìn)行正態(tài)性檢驗，兩個正態(tài)結(jié)果CORRELATE-BIVARIATE-勾選 Pearson等級資料相關(guān)性分析：數(shù)據(jù)待點：明顯等級資料，三列（一列是編號，但不入汁算）CORRELATE-BIVARIATE-勾選 spearman(4)雙變量（非正態(tài)。J數(shù)據(jù)特點：檢驗后非正態(tài)CORRELATE-BIVARIATE-勾選 kendall(3)檢驗步驟： 非等級資料:（1）（2）（3）正態(tài)性檢驗計算相關(guān)系數(shù)r建立相關(guān)系數(shù)的假設(shè)檢臉（HO： p=0,兩變量間無直線相關(guān)關(guān)系Hl： pHO,兩變量 間有直線相關(guān)關(guān)系）(4)確定檢驗水準(zhǔn)（a=0.05）貞丿fi內(nèi)容（5）計算統(tǒng)計量（夷實表中會直接給出）（6）確定P值（7）得出結(jié)論 等級資料：計算相關(guān)系數(shù)r建立相關(guān)系數(shù)的假設(shè)檢驗（HO： p=O,Hl： pHO,） 確定檢驗水準(zhǔn)（a=0.05）計算統(tǒng)計量（其實表中會直接給岀）確定P值得出結(jié)論（1）（2）（3）（4）（5）（6）6、一元線性回歸（需建立擬合方程）（是否需要正態(tài)檢驗、相關(guān)分析鋪墊？） 數(shù)據(jù)類型：類似相關(guān)分析