![壓縮感知理論在圖形處理領(lǐng)域中的應(yīng)用_第1頁](http://file3.renrendoc.com/fileroot_temp3/2022-1/18/ca76071c-3fae-4e29-86c4-0879f99fc487/ca76071c-3fae-4e29-86c4-0879f99fc4871.gif)
![壓縮感知理論在圖形處理領(lǐng)域中的應(yīng)用_第2頁](http://file3.renrendoc.com/fileroot_temp3/2022-1/18/ca76071c-3fae-4e29-86c4-0879f99fc487/ca76071c-3fae-4e29-86c4-0879f99fc4872.gif)
![壓縮感知理論在圖形處理領(lǐng)域中的應(yīng)用_第3頁](http://file3.renrendoc.com/fileroot_temp3/2022-1/18/ca76071c-3fae-4e29-86c4-0879f99fc487/ca76071c-3fae-4e29-86c4-0879f99fc4873.gif)
![壓縮感知理論在圖形處理領(lǐng)域中的應(yīng)用_第4頁](http://file3.renrendoc.com/fileroot_temp3/2022-1/18/ca76071c-3fae-4e29-86c4-0879f99fc487/ca76071c-3fae-4e29-86c4-0879f99fc4874.gif)
![壓縮感知理論在圖形處理領(lǐng)域中的應(yīng)用_第5頁](http://file3.renrendoc.com/fileroot_temp3/2022-1/18/ca76071c-3fae-4e29-86c4-0879f99fc487/ca76071c-3fae-4e29-86c4-0879f99fc4875.gif)
下載本文檔
版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡介
1、 446 中國光學(xué) 應(yīng)用推廣, 其劃時代的意義不言而喻。 第4 卷 “解壓縮” 出更大量信息的想法變成可能, 開拓了 在信息處理方面的新思路。隨著其理論的完善和 參考文獻: 1 CANDS E, OMBERG J, TAO T Robust uncertainty principles: exact signal recognition from highly incomplete frequency J IEEE Trans Info Theory, 2006 , 52 ( 2 ) : 489509 information 2 DONOHO D Compressed sensing J IE
2、EE Trans Info Theory, 2006 , 52 ( 4 ) : 12891306 3 CANSS E, TAO T Near optimal signal recovery from random projections: universal encoding strategies? J IEEE Trans Info Theory, 2006 , 52 ( 12 ) : 54065425 4 ELAD M Optimized projections for compressed sensing J IEEE Trans Signal Proc , 2007 , 55 ( 12
3、 ) : 56955702 5 APPLEBAUM L, HOWARD S D, SEARLE S, et al Chirp sensing codes: deterministic compressed sensing measurements for fast recovery J Appl Comput,Harmon Anal , 2009 , 26 : 283290 6 HERMAN M A, STROHMER T General deviants: an analysis of perturbations in compressed sensing J IEEE J Selected
4、 Topics in Signal Proc , 2010 , 4 ( 2 ) : 342349 7 MA J W Compressed sensing by inverse scale space and curvelet thresholdingJ Appl Math Comput , 2008 , 206 : 980988 8 CHRETIEN S An alternating l1 approach to the compressed sensing problem J IEEE Signal Proc Lett , 2010 , 17 ( 2 ) : 181184 9 CCANDS
5、E, WAKIN M, BOYD S Enhancing sparsity by reweighted l1 minimization J J Fourier Anal Appl , 2008 , 14 : 877905 10 JIN J, GU Y, MEI S A stochastic gradient approach on compressive sensing signal reconstruction based on adaptive filtering framework J IEEE J Selected Topics Signal Proc , 2010 , 4 ( 2 )
6、 : 409420 11 BLUMENSATH T, DAVIES M E Iterative hard thresholding for compressed sensingJ Appl Comput Harmon 2009 , 27 : 265274 Anal , 12 RAUHNT H, SCHNASS K, VANDERGHEYNST P, et al Compressed sensing and redundant dictionariesJ IEEE 2008 , 54 ( 5 ) : 22102219 Trans Info Theory, 13 CANSS E J, ELDAR
7、Y C, NEADELL D, et al Compressed sensing with coherent and redundant dictionariesJ Appl Comput Harmon Anal , 2010 , 31 ( 1 ) : 121 14 DEYRE G Best basis compressed sensing J IEEE Trans Signal Proc , 2010 , 58 ( 5 ) : 26132622 15 RAGINSKY M R, WILLETT R M, HARMANY I T, et al Compresed sensing perform
8、ance bounds under poisson noise J IEEE Trans Signal Proc , 2010 , 58 ( 8 ) : 39904002 16 BARANIUK R G, CEVHER V, DUARTE M F, et al Modelbased compressive sensing J IEEE Trans Info Theory, 2010 , 56 ( 4 ) : 19822001 17 HERMAN A, STROHMER T Highresolution radar via compressed sensingJ IEEE Trans Signa
9、l Proc , 2009 , 57 ( 6 ) : 22752284 18 EUDER H G On compressive sensing applied to radar J Signal Proc , 2010 , 90 : 14021414 19 POTTER L C, ERTIN E, PARKER J T, et al Sparsity and compressed sensing in radar imaging J Proc IEEE, 2010 , 98 ( 6 ) : 10061020 20 LUSTIG M, DONOHO D L, DANLY J M Sparse M
10、RI: the application of compressed sensing for rapid MR imaging J Magn Reson Med , 2007 , 58 : 11821195 21 LUSTIG M, DONOHO D L, SANTOS J M, et al Compressed sensing MRIJ IEEE Signal Proc Mag , 2008 , 3 : 7282 22 GAO D H, LIU D H, FENG Y Q, et al A robust image transmission scheme for wireless channe
11、ls based on CS J Lecture notes in Computer Science, 2010 , 6216 : 334341 23 MAJUMDAR A, WARD K Compressed sensing of color images J Signal Proc , 2010 , 90 : 31223127 第5 期 朱 明, 等: 壓縮感知理論在圖像處理領(lǐng)域的應(yīng)用 447 24 HOLLAND D J, MALIOUTOV D M, BLAKE A, et al Reducing data acquisition times in phaseencoded veloc
12、ity imaJ J Magnetic Resonance, 2010 , 203 : 236246 ging using compressed sensing 25 MAKALANOBIS A, MUISE R Object specific image reconstruction using a compressive sensing architecture for application in surveillance systems J IEEE Trans Aerospace and Electronic Systems, 2009 , 45 ( 3 ) : 11671180 2
13、6 GIACOBELLO D, CHRISTENSEN M G, MURTHI M, et al Retrieving sparse patterns using a compressed sensing framework: applications to speech coding based on sparse linear prediction J IEEE Signal Proc Lett , 2010 , 17 ( 1 ) : 103106 27 MISHALI M, ELDAR Y C Blind multiband signal reconstruction: compress
14、ed sensing for analog signalsJ IEEE Trans Signal Proc , 2009 , 57 ( 3 ) : 9931009 28 BERGER C R, WANG ZH H, HUANG J ZH, et al Application of compressive sensing to sparse channel estimation J IEEE Commun Mag , 2010 , 10 : 164174 29 CAND E J, ROMBERG J Sparsity and incoherence in compressive sampling
15、J Inverse Problems, 2007 , 23 ( 3 ) : 969985 30 CAND S E, TAO T Decoding by linear programming J IEEE Trans Info Theory, 2005 , 51 ( 12 ) : 42034215 31 HERRMANN F J, HENNENFENT G Nonparametric seismic data recovery with curvelet frames J Geophysical J International, 2008 , 173 ( 1 ) : 233248 32 HERR
16、MANN F J, WANG D L, HENNENFENT G, et al Curvelet based seismic data processing: a multiscale and nonlinear approach J Geophysic, 2008 , 73 ( 1 ) : A1 33 DUARTE M F, DAVENPORT M A, TAKHAR D, et al Singlepixel imaging via compressive sampling J IEEE Signal 2008 , ( 3 ) : 8391 Proc Mag , 34 AKHAR D, LA
17、SKA J N, WAKIN M B, et al A new compressive imaging camera architecture using optical domain compression J SPIE, 2006 , 6065 : 606509 35 LUSTIG M, SANTOS J M, DONOHO D L, et al Kt SPARSE: High frame rate dynamic MRI exploiting spatiotemporal sparsity C Proceedings of the 14th Annual Meeting of ISMRM
18、, Seattle, Washington, 2006 : 2420 22443 36 SMITH M I, HEATHER J P A review of image fusion technology in 2005 J SPIE, 2005 , 5782 : 2945 37 蔡騁, J 中國科學(xué): 信息科學(xué), 2010 , 40 ( 增) : 160172 張明, 朱俊平 基于壓縮感知理論的雜草種子分類識別 CAI CH, ZHANG M, ZHU J P Weed seeds classification based on compressive sensing theory J Science China Infor2010 , 40 ( s) : 160172 ( in Chinese) mation Science, 38 LI H X, SHEN CH H Robust realtime visual tracking with compressed sensing C Proc of 2010 IEEE 17th International Conference on Image Proce
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 人人文庫網(wǎng)僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 二零二五年度辦公室租賃與咨詢顧問服務(wù)合同
- 成本控制與降低運營成本指南
- 裝卸承包合同協(xié)議年
- 建筑裝飾裝修行業(yè)指南
- 2023年寶安區(qū)積分入學(xué)規(guī)則
- 精裝修公寓裝修合同
- 貨物運輸代理合同書
- 醫(yī)療器械與藥品研發(fā)技術(shù)作業(yè)指導(dǎo)書
- (高清版)DB2105∕T 001-2022 地理標(biāo)志產(chǎn)品 連山關(guān)刺五加
- 2025年荊門道路客貨運輸從業(yè)資格證b2考試題庫
- 從建設(shè)和諧社會角度思考治超限載(十)
- 云南華葉投資公司2023年高校畢業(yè)生招聘1人筆試參考題庫(共500題)答案詳解版
- ABB電子時間繼電器CTMVS系列操作與安裝指南
- 深圳市社會保險參保證明
- 2023年國家護理質(zhì)量數(shù)據(jù)平臺
- 給藥護理 口服給藥法
- 初中歷史人教版八年級上經(jīng)濟和社會生活中國近代民族工業(yè)的發(fā)展
- YS/T 562-2009貴金屬合金化學(xué)分析方法鉑釕合金中釕量的測定硫脲分光光度法
- 2023年濰坊工程職業(yè)學(xué)院高職單招(語文)試題庫含答案解析
- Visual-Basic6.0程序設(shè)計(完整)
- GB/T 2272-2009硅鐵
評論
0/150
提交評論