《-非參數(shù)統(tǒng)計-》課程教學大綱(共3頁)

1、精選優(yōu)質(zhì)文檔-傾情為你奉上 非參數(shù)統(tǒng)計 課程教學大綱Non-parametric statistics課程代碼： 課程性質(zhì)：專業(yè)方向理論課/選修適用專業(yè)：統(tǒng)計 開課學期： 5總學時數(shù)：32 總學分數(shù)：2.0編寫年月：2007.5 修訂年月：2007.7執(zhí) 筆：孫琳一、課程的性質(zhì)和目的 本課程是學習非參數(shù)統(tǒng)計和了解統(tǒng)計前沿的基本課程。本課程結(jié)合 S-Plus 或 R 軟件來講解非參數(shù)統(tǒng)計方法的原理與應(yīng)用。本課程的目的是使學生認識到非參數(shù)統(tǒng)計方法是統(tǒng)計中最常用的推斷方法之一，理解非參數(shù)統(tǒng)計方法和參數(shù)統(tǒng)計方法的區(qū)別，理解非參數(shù)統(tǒng)計的基本概念，掌握非參數(shù)統(tǒng)計的基本方法，能應(yīng)用非參數(shù)統(tǒng)計方法去解決實際問

2、題。二、課程教學內(nèi)容及學時分配第一章 引言（2學時）本章內(nèi)容：統(tǒng)計的概念，非參數(shù)統(tǒng)計的方法，參數(shù)統(tǒng)計與非參數(shù)統(tǒng)計的比較，本章要求：了解非參數(shù)統(tǒng)計的歷史，了解非參數(shù)統(tǒng)計方法和參數(shù)統(tǒng)計方法的區(qū)別，認識非參數(shù)統(tǒng)計方法的必要性。第二章 S-Plus基礎(chǔ)（6學時）本章內(nèi)容：S-Plus環(huán)境，向量的定義和表示，向量的基本操作，向量的基本運算，向量的邏輯運算，S-Plus的圖形功能，本章要求：熟悉在S-Plus命令行中S-Plus基本數(shù)據(jù)處理，掌握在S-Plus命令行中進行基本數(shù)據(jù)基本運算，能編寫簡單的計算函數(shù)，會繪制基本圖形。第三章 單一樣本的推斷問題（6學時）本章內(nèi)容：單樣本推斷問題，中心位置推斷，符號

3、檢驗，游程檢驗，Cox-staut趣勢檢驗，分位數(shù)檢驗，Wilcoxon符號秩檢驗，分布檢驗，Kolmogorov-smirnov正態(tài)檢驗，Liliefor正態(tài)檢驗，中位數(shù)檢驗問題、定性數(shù)據(jù)檢驗問題和成對數(shù)據(jù)檢驗問題，秩和檢驗。本章要求：掌握符號檢驗，能用符號檢驗解中位數(shù)檢驗問題、定性數(shù)據(jù)檢驗問題和成對數(shù)據(jù)檢驗問題。由成對數(shù)據(jù)檢驗問題引出符號秩和檢驗。掌握Wilcoxon秩和檢驗法，掌握符號秩和檢驗，能用符號秩和檢驗解對稱中心的檢驗問題和成對數(shù)據(jù)檢驗問題，初步理解秩的概念。第四章 兩樣本位置和尺度檢驗（4學時）本章內(nèi)容：位置檢驗，Mood 中位數(shù)檢驗法，MannWhitney U統(tǒng)計量檢驗法，

4、Mood 檢驗，Moses檢驗。本章要求：掌握Mood 中位數(shù)檢驗法，Mann -Whitney U統(tǒng)計量檢驗法和比較兩樣本的尺度參數(shù)的秩檢驗方法。通過本章教學使學生進一步理解秩和秩統(tǒng)計量的概念。第五章 多總體的統(tǒng)計檢驗（8學時）本章內(nèi)容：Kruskal Wallis單因子方差分析法，Jonckheere - Terpstra檢驗，F(xiàn)riedman檢驗，Hodges Lehmann檢驗，完全區(qū)組設(shè)計的無方向檢驗，均衡不完全隨機區(qū)組設(shè)計問題。本章要求：通過本章教學使學生掌握多總體的無方向檢驗問題的Kruskal - Wallis檢驗和有方向檢驗問題的Jonckheere - Terpstra檢驗

5、，以及趨勢的秩檢驗方法。理解區(qū)組設(shè)計問題和多樣本問題的區(qū)別，掌握完全區(qū)組設(shè)計的無方向檢驗問題的Friedman檢驗和Hodges Lehmann檢驗。熟練S-Plus中對如上方法的運用和相應(yīng)的數(shù)據(jù)變換。第六章 分類數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)分析（6學時）本章內(nèi)容：卡方獨立性檢驗，卡方齊性檢驗，F(xiàn)isher精確檢驗，Ridit檢驗，對數(shù)線性模型。本章要求：掌握分類數(shù)據(jù)的獨立性研究方法，區(qū)分分類數(shù)據(jù)的獨立性和齊性檢驗法的異同，掌握Fisher精確檢驗法與卡方檢驗的應(yīng)用條件的異同，了解Ridit方法和應(yīng)用，了解對數(shù)線性模型和卡方檢驗的異同。第七章 秩相關(guān)分析和秩回歸（4學時）本章內(nèi)容：Kendall相關(guān)系數(shù)，Spe

6、arman秩相關(guān)分析，Kendall相關(guān)分析，Kendall協(xié)和系數(shù)檢驗。本章要求：通過本章教學使學生理解線性相關(guān)性和相關(guān)性這兩個概念的區(qū)別，掌握Spearman秩相關(guān)分析和Kendall相關(guān)分析，以及Kendall協(xié)和系數(shù)檢驗。三、課程教學的基本要求(一)課堂講授非參數(shù)統(tǒng)計學是近 20 年來國際統(tǒng)計學前沿發(fā)展中非?；钴S的統(tǒng)計學分支之一。本課程的講授要采用通過結(jié)合生產(chǎn)和生活中的實例引入非參數(shù)統(tǒng)計的概念和方法。要啟發(fā)學生，使他們學會用非參數(shù)統(tǒng)計方法解決實際問題，對統(tǒng)計應(yīng)用的廣泛性有更進一步的認識。在學生已掌握的概率論和數(shù)理統(tǒng)計知識的基礎(chǔ)上，使學生對統(tǒng)計的基本概念和基本方法在理論上有更深的理解。本

7、課程還進行大量的案例教學，并要結(jié)合計算機，使用S-Plus、SAS和Excel統(tǒng)計軟件來進行教學。（二）習題課習題課以典型例題分析為主，并適當安排開闊思路及綜合性的練習及討論,使同學通過做題既加深對課堂講授的內(nèi)容的理解，又增強運用理論知識建立數(shù)學模型、解決實際問題的能力。尤其在由實驗組成的課堂中，學生被鼓勵通過編寫非參數(shù)程序表達數(shù)據(jù)分析的過程，必然會產(chǎn)生不同的答案和問題，帶著問題參與課堂討論必然會激發(fā)學生的思考和分析。（三）課外作業(yè)課外作業(yè)的內(nèi)容選擇基于對基本理論的理解和鞏固，培養(yǎng)綜合計算和分析、判斷能力以及使用計算工具的能力。（四）考試 考試采用閉卷的形式，題型包括基本概念，基本理論的選擇題，填空題題型和分析計算題?？傇u成績：課外作業(yè)，平時測驗及討論，實驗占30%；期末閉卷考試占70%。四、本課程與其它課程的聯(lián)系與分工先修課程：高等數(shù)學、線性代數(shù)、概率論與數(shù)理統(tǒng)計等后續(xù)課程：統(tǒng)計預(yù)測與決策五、建議教材及教學參考書1 王星編著，非參數(shù)統(tǒng)計.中國人