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1、最新【精品】范文 參考文獻(xiàn) 專業(yè)論文商業(yè)的下一個(gè)金礦商業(yè)的下一個(gè)金礦馬云退休了嗎?否。他又有了新的工作,出任深圳菜鳥網(wǎng)絡(luò)科 技有限公司董事長(zhǎng),力圖千億打造大數(shù)據(jù)圖景下的大物流網(wǎng)絡(luò)。事實(shí) 是,如同上世紀(jì)的石油和礦山,大數(shù)據(jù)正在成為新世紀(jì)最重要的資產(chǎn)。當(dāng)“大數(shù)據(jù)”成為業(yè)界新的熱點(diǎn)之時(shí),在這一領(lǐng)域有著深入研究 的維克托?邁爾?舍恩伯格和肯尼斯?庫(kù)克耶于近日出版了其新作大 數(shù)據(jù)時(shí)代:生活、工作與思維的大變革(以下簡(jiǎn)稱大數(shù)據(jù)時(shí)代), 通過一個(gè)個(gè)生動(dòng)的案例向讀者介紹大數(shù)據(jù)的價(jià)值及其將會(huì)帶來的改 變。如果說去年本刊曾為讀者推薦的涂子沛所著 大數(shù)據(jù)為華人世 界帶來了一次有關(guān)歷史與思維的變革,那么大數(shù)據(jù)時(shí)代則為
2、我們 推開了一扇觀察商業(yè)世界成功的數(shù)據(jù)案例,從谷歌、IBM、亞馬遜到GPS傳感器,以及對(duì)沖基金公司利用微博數(shù)據(jù)套利,中國(guó)傳媒大學(xué)教授沈浩提醒我們,大數(shù)據(jù)時(shí)代已經(jīng)來臨,如何從 海量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)知識(shí),尋找隱藏在大數(shù)據(jù)中的模式、趨勢(shì)和相關(guān)性, 揭示社會(huì)現(xiàn)象與社會(huì)發(fā)展規(guī)律,以及可能的商業(yè)應(yīng)用前景,都需要我 們擁有更好的數(shù)據(jù)洞察力。全體性,相關(guān)性盡管大數(shù)據(jù)成為今年IT界最熱門的概念之一,然而對(duì)于“大數(shù) 據(jù)是什么”,連許多業(yè)界人士也說不出子丑寅卯,甚至有人告訴我, 大數(shù)據(jù)的熱度大多來源于炒作,概念的落地尚需時(shí)日。在維克托看來,大數(shù)據(jù)當(dāng)然不是一個(gè)偽命題,不過大數(shù)據(jù)也無法 直接給出確切的定義一一在大數(shù)據(jù)時(shí)代的引
3、言部分,他明確指出 “大數(shù)據(jù)并非一個(gè)確切的概念”。不過,他用三大轉(zhuǎn)變描述了大數(shù)據(jù) 的特性。在書中時(shí),他詳細(xì)闡釋了大數(shù)據(jù)帶來的三個(gè)轉(zhuǎn)變。第一,不再是隨機(jī)樣本,而是全體數(shù)據(jù)。在大數(shù)據(jù)時(shí)代,我們可 以獲得和某個(gè)現(xiàn)象相關(guān)的所有數(shù)據(jù), 而不只是少量的樣本。例如一項(xiàng) 針對(duì)相撲比賽中非法操縱比賽結(jié)果的研究對(duì) 64000場(chǎng)比賽進(jìn)行了分 析,這算不上一個(gè)很大的數(shù)字,但由于這是過去十年所有的比賽,所 以它是大數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)是相對(duì)的而非絕對(duì)的。在人類歷史長(zhǎng)河中,即使是現(xiàn)代社會(huì)日新月異的發(fā)展中, 人們還 主要是依賴抽樣數(shù)據(jù),局部數(shù)據(jù),片面數(shù)據(jù),甚至是在無法獲得實(shí)證 數(shù)據(jù)的時(shí)候純粹依賴經(jīng)驗(yàn),理論,假設(shè)和價(jià)值觀去發(fā)現(xiàn)未知領(lǐng)
4、域的規(guī) 律。所以,人們對(duì)世界的認(rèn)識(shí)往往是表面的,膚淺的,簡(jiǎn)單的,扭曲 的或者是無知的。舍恩伯格指出,大數(shù)據(jù)時(shí)代的來臨使人類第一次有 機(jī)會(huì)和條件在非常多的領(lǐng)域和非常深入的層次獲得和使用全面數(shù)據(jù), 完整數(shù)據(jù)和系統(tǒng)數(shù)據(jù),深入探索現(xiàn)實(shí)世界的規(guī)律,獲取過去不可能獲 取的知識(shí),得到過去無法企及的商機(jī)。第二,不再追求精確性,而是混雜行。由于有了更多的數(shù)據(jù),我 們可以接受更多的混雜、更多數(shù)據(jù)上的不精確。如果我們對(duì)于一個(gè)事 物只有50個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn),那么每一個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)都必須非常精確,因?yàn)槊總€(gè) 數(shù)據(jù)點(diǎn)都是有用的;但是如果我們有 5000萬個(gè),去掉10個(gè),甚至去 掉1000個(gè)都沒有太大的問題。第三,分析海量數(shù)據(jù)并找到相關(guān)關(guān)
5、系,目的在于預(yù)測(cè)未來是什么, 而不是解釋為什么。商業(yè)社會(huì)關(guān)注的是揭示哪些事情將會(huì)發(fā)生的相關(guān) 關(guān)系,而非揭示為什么這些事情會(huì)發(fā)生的因果關(guān)系。在尋找商業(yè)機(jī)會(huì)的時(shí)候,商家只需要知道“是什么”就足夠了。例如,知道流感將會(huì) 擴(kuò)散到哪里就足夠了,不需要知道為什么;知道什么時(shí)候在網(wǎng)上購(gòu)買 機(jī)票能夠獲得最優(yōu)惠的價(jià)格就足夠了,不需要知道為什么此時(shí)價(jià)格最 低。量化的價(jià)值數(shù)據(jù)被人類利用的頻率遠(yuǎn)遠(yuǎn)沒有被計(jì)算機(jī)利用得多。事實(shí)上,只要一點(diǎn)想象,萬事萬物就能轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)形式,并一直帶給我們驚喜?!坝辛舜髷?shù)據(jù)的幫助,我們不再將世界看作是我們自認(rèn)為或自然或社 會(huì)現(xiàn)象的事件,我們會(huì)意識(shí)到本質(zhì)上世界是由信息構(gòu)成的。”而這種驚喜不僅是
6、生活、思維更是商業(yè)的。Asthmapolis公司將 一個(gè)傳感器綁定到哮喘病人佩戴的呼吸器上, 通過GPS定位,再匯總 收集起來的數(shù)據(jù),可以判斷出環(huán)境因素對(duì)哮喘的影響。Emerge nt Tech nology和In tuit 公司在對(duì)未來七年的數(shù)據(jù)趨勢(shì) 預(yù)測(cè)報(bào)告中指出,“對(duì)這些海量信息不斷增長(zhǎng)的訪問量,以及提煉和 分析能力讓大數(shù)據(jù)成為了一種與資本和勞動(dòng)力同等重要的新型資源。 先進(jìn)的分析法將從專家階層轉(zhuǎn)向日常用戶。 數(shù)據(jù)將成為二十一世紀(jì)數(shù) 字經(jīng)濟(jì)中實(shí)現(xiàn)全球經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)鍵推動(dòng)力,并對(duì)商業(yè)、科學(xué)、保健、 財(cái)經(jīng)、政府和娛樂等社會(huì)的方方面面產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響?!痹诰S克托看來,亞馬遜、Google這些大公司已經(jīng)
7、積累了很多數(shù) 據(jù),這些大公司的強(qiáng)大之處在于他們的服務(wù)器集群等基礎(chǔ)設(shè)施。如今有了云計(jì)算,創(chuàng)業(yè)公司可以根據(jù)需要購(gòu)買計(jì)算和存儲(chǔ)能力,以解決基礎(chǔ)設(shè)施方面的不足,但他們沒有數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)是一些大公司獨(dú)家擁有的。然而,這并不意味著小公司沒有機(jī)會(huì)。維克托認(rèn)為,如果小公司 選擇了正確的領(lǐng)域切入,也能夠獲得數(shù)據(jù)。例如,Inrix公司開發(fā)導(dǎo) 航軟件,還能提供實(shí)時(shí)路況,告訴你哪里堵車。Inrix的基礎(chǔ)導(dǎo)航服 務(wù)是免費(fèi)的,如果用戶同意下載這個(gè)應(yīng)用,它就會(huì)將用戶的行駛速度 等信息傳回后端,于是每天有數(shù)百萬人使用 Inrix。因此,Inrix通 過免費(fèi)用戶的信息反饋,獲取了大量的數(shù)據(jù)。他們能記錄在特定天氣 下人們的駕駛速度,并將這些信息告訴保險(xiǎn)公司,或者告訴政府作為 加強(qiáng)道路安全的參考。大數(shù)據(jù)時(shí)代為創(chuàng)業(yè)者們帶來了機(jī)會(huì)均等,這不僅在美國(guó),在中國(guó)同樣受用。北京一家成立三年的為開發(fā)者提供移動(dòng)應(yīng)用統(tǒng)計(jì)分析服務(wù) 團(tuán)隊(duì)
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