SPSS實用手冊：數(shù)據(jù)錄入和問卷分析.

1、SPSS實用手冊 數(shù)據(jù)錄入和問卷分析曹將制作Weibo Blog ffiai分析步驟數(shù)據(jù)錄入/導入定義變*及其屬性信度效度分析描述統(tǒng)網析如何將EXCEL導入到SPSS中(1) File*Open>Data彈出的對話框中Fik of Type選擇Excel選擇worksheet （般都是第一頁吧），點擊OKffl Opening Excel Data SourceE g* CT> X分?Wfie20130227_xtefTlkftftd 甘labte cags frotr lhe fkst rovr of dal列(3)變雖名変fit唧変fi長度”激砂變鈕名標筌變fa值標簽缺失值列顯

2、示寬NameType1 Width1 Decimals |Label1 Values 1 Missing1 ColumnscountryNumeric80國家O.Am令ricaNoneetimeNumeric80回普的時閭0. midterm None8wayNumeric00回答方或0. wnt 伽Nonee iliJ -二變量名:可以直接輸入中（英）文名；如果足句子可以取句子核心單詞的百字& （苜拼音） 變!類型：市場調查的數(shù)據(jù)類型一般是旄型（Numeric ） 變量W度：一般直接使用默認値."建攵位數(shù)：問卷搜集得來多為整書所以"嗷位數(shù)取0.變名標簽:輸入變量名

3、的貝休含義數(shù)據(jù)分析時易于結果讀取變*值標簽:-«是對名義變量進行標注*比如“0-男性” “1-女性"母的也是易于結果讀取 缺失值：設定錄入旳那些值是缺失低 比如0-男 I 一女 則其他毀值都為缺失值.列顯示寬度:設定對應列數(shù)娼的顯示寬度對齊方式：設定對應列數(shù)Ig的對齊方式度1尺度 定類型（Nominal ）:代表類型圧編碼，而這些編碼的數(shù)値只是一個符號，數(shù)值之間不存在有意義的; 定序燮（Ordinal ）:不僅貝有分類功能，也存在«的關系例如老中青 定距型（Scale ）:是采用一定單位的實際測值,兩個間距測度變的差與和都具有數(shù)«義.伙數(shù)據(jù)計算：生成新數(shù)

4、據(jù)有時我們需要基于幾組變生成新的變.例如求XI. X2的平均值。-方法一:在EXCEL里進行操作,然后導入SPSS。方法二：直接在SPSS中實現(xiàn)。 TransCormC'onipule Variable在'Target Variable*里輸入新變雖名的名稱，在Numeric Expressions輸入計算公式I u J ”«CC9網AMUMri-l «s WdJII0TQ專 TV叫三Z-*信度分析-信度分析：采用同樣的方法對同一對象重測量時所得結果的一致性程度 統(tǒng)計指標：Cronbach a信度系數(shù) SPSS實現(xiàn)：Analyze>ScaIe>R

5、eIiability Analysis結果解釋:般要求a大于07 ,此時可認為問巻信度較好,具有較高的內*效度分析-效度分析：所測量到的結果反映所想姜考察內容的程度。-效度分類：-收斂效度：)副9是表不同一構念的其他指標確實頤關聯(lián)的程度.判別效度:-個測量値不其d崛該有所IT同的構念之間不相互關聯(lián)的程度-統(tǒng)計指標:收斂效度為AVE (平均方差提取廠判別效度需要用AVE的平方根與耳 行t舷-實現(xiàn)方法：需要用結構方程模型的相關軟(如LisrelAmos )件實現(xiàn)。效度低B5"The cvaMsrtmls 8 iretmmvMhK)Q The MnjtM » ru.夕 Th

6、74; &n« 1 took Io g0/ leriofed coracMno .臭 Ths Instructor M t9.l«h corAdent lhelth .O 丨 Toi free 10 QGgs鼻 iPfOMCXhOm 血-y QveMr rreqjencY tot*?：創(chuàng)吁 鼻 1M w»y & »vMitheMLKJLPercwrt口J ctffXRnrrot1Cential tmd CywiICJMifJe. I Os3ffl Frequencies:Mgpotshm sv 0 M3e(描述統(tǒng)計分析：頻數(shù)分析頻數(shù)分析：

7、頻數(shù)分析適用于離散變*功能思a述離散變S的分布特征。 SPSS實現(xiàn)：AnalyzeDescriptive Statistics>Frequencies描述統(tǒng)計分析：描述性統(tǒng)計量S Oe«ri(rtive« SPSS實現(xiàn)：AnalyzeDescriptive Statistics>DescriptivesDescriptrves: Options“ The evoKiDtm to «. 4 LfcmhatmvpMict) $ Th«iMiruct&*tt 夕 ,*nrtk fcAS 今 r cTwvcd compAstvig.Iho n

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9、y Dialogs>Scatter Dot2選擇 Sim pie Scatter3.選擇變量輸入X軸和Y軸。4.OK。! 2I 臭 Hflfviev* bion |T- I Languors u£od tov t J)|xiMhal It you*co . ol ReifXird*WAS .Q |x| On yov viit lo. 為 haus ih(hblWhod w«a»«d 今 |hci I PfcMC tdl u» I / |nc2| Pwm Wuet |hc3|Pbne1dlurtI|nc4| pie ase t«l

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13、I variances QolLfWOff'sTesl tor Equ»htrdfh13|Havr*v»wurEoual gncncee070 rai Sd»sfdciton levelaeeumedwimmc seMceOuaiiwof the noleP <5 wnggiy sauted and 1 Xtogytiy diesattsifbed)1dffiU r> Jailcrf»38»9403838356152402MEDtfTtfnitf064064從上表中可以看出：方差齊性檢驗中,F=0727 ,對應的P值為0.3

14、94 ,大于()05 ,即在0.05顯著性水平下于是看方差齊性對應的I檢驗結果八值為082對應的P值為0403 ,大于0.05 ,即在C以認為兩者均值沒有差異。方差分析：單因素方差分析-單因素方差分析：在一個影響因素的不同水打.觀測變量的均值是否有: SPSS實現(xiàn)： Analyze>Conipare Mean>One-Way ANOVA將因變量移入"Dependent List"表框，將自變量移入"Facto】"表框；在OptionsHomogeneneily of variance lest ；點擊"OK” ,基本的方差分忻便Rj

15、完成。E One-Way A WOVACpendtrt Uartl$ ThtmstnxtaitriK 少 The I* R Soldo 8 夕 I erpyM compietrgThe instructor w4 fe,. 為 I «fh confioert thel tnI X free TOTh« «v4lua(ieo « HVVe«P0«dX “ Jgene , Jpianettes»:Ifetacripitvl口 E*ed .8 randm eiTiccu>中mokiMy Of vm» lest0 &

16、amp;osjvrk-F«-tlh« WdehH One-Way ANOVA; OptionsRUsstra Values Ex dude csv«* wwlyiis fay enelym方差分析：單因素方差分析(結果解釋)d(Kc Mod 1 h«nn vrv 仃“)Lew© SUDftKtinOQStQ1345355.984vx>uI overalllion Xhthe S«rvk« Ouahtf hoIolO (5 b«ing vciyT »st nT Homognvmity of VMion

17、cim方差齊性。方差齊性檢晞果：p值為()984 ,大于()05 ,接芋ANOVAlollvSum of SauaresdfMean SauareFSiQBeween Groups7211721416520Within Groups343 8741S81 733Total343 595199從上表中可以看出：方差分析的P值為0.520 ,大于()()5 .接受原假設，即不同性別調査對象的忠誠度不存在差異。方差分析：多因素單變量方差分析-單因素方差分析：在多個影響因素的不同水打.觀測變量的均值是否有: SPSS實現(xiàn)： AnalyzeGeneral Linear Model>Univaria

18、l£將因變量移入"Dependent List'、表框，將自變量移入"Facto】"表框，然后點擊M0d9l_ Poafloc二£蘭 亠Qpflonj, VCoQpads. 1H UnrveriUjco<rtrY“ * CVlhMt»O 19I.：今 The 忖wctsttrfteg &(eo»fce«rt令 10pv«d compieipg the. TT» mtructor w* (mI 為 I «m conncMnt th* r .臭 if«n i

19、T«* g fty- 臭 I cvovxM bcnesl retpoI fen Mre I ccM pnovideCtt IL &wte 丿 Bb. J CwtfL g方差分析：多因素單變量方差分析（結果（iTests of Be4vjeen-Sul)|ec1s EffectsDepencentgHabir n計SourrpType III Sum of SauaresdrMean SauareFSiaCorrecled Model1000 腫71,430823.569Intercept718.6061718.506413.646.000Q2.6311.631.363.647

20、Q35.59041.397.804,52402*032.56621.203738.479Error333.5861921.737Total3351.889200Correcled Total343 595199a R Squared s .029 (Adjusted R Squared 二- 006)從上表中可以看出：通過觀察各因素對應的瑙5計屋和P值，可以看出，Q2、Q3和?對loyally的影響皆不顯著。線性回歸分析-線性回歸分析：利用數(shù)毆計中的回歸分析，來確定兩種或兩種以上變*1 *關系。 SPSS實現(xiàn)： SPSS實現(xiàn)： Analyze>Regression*Linear將因變量移入"Dependent"表框,將自變量移入"Independent"表框,然后點日 Analyze>Regression*Linear將因變量移入"Dependent"表框,將自變量移入"Independent"表框,然后點日線性回歸分析（數(shù)據(jù)解釋Model S